ڈبل موونگ ایوریج گولڈن کراس حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو موونگ ایوریجز پر مبنی ہے۔ مختلف ادوار کے موونگ ایوریجز کا حساب لگاتے ہوئے ، یہ مارکیٹ کے رجحانات اور تجارتی مواقع کا جائزہ لیتا ہے۔ جب قلیل مدتی موونگ ایوریج طویل مدتی موونگ ایوریج سے تجاوز کرتی ہے تو ، خرید سگنل کے طور پر ایک سنہری کراس تشکیل دیا جاتا ہے۔ جب قلیل مدتی موونگ ایوریج طویل مدتی موونگ ایوریج سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، موت کا کراس فروخت سگنل کے طور پر تشکیل دیا جاتا ہے۔
دوہری حرکت پذیر اوسط گولڈن کراس حکمت عملی کا بنیادی منطق حرکت پذیر اوسط کی ہموار خصوصیات میں ہے۔ حرکت پذیر اوسط مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرسکتے ہیں اور عام رجحانات کی سمتوں کی نشاندہی کرسکتے ہیں۔ قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس ہے ، حالیہ مدت میں قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی معلومات حاصل کرتا ہے۔ طویل مدتی حرکت پذیر اوسط حالیہ قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کا آہستہ آہستہ جواب دیتا ہے ، جو مارکیٹ کے طویل مدتی رجحان کی عکاسی کرتا ہے۔ جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے تجاوز کرتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ ایک نیا اپ ٹرینڈ تشکیل دے رہی ہے۔ جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اپ ٹرینڈ ختم ہو رہا ہے اور کسی کو پوزیشنوں سے باہر نکلنے پر غور کرنا چاہئے۔
دوہری حرکت پذیر اوسط حکمت عملی کا ایک اور اہم نکتہ آر ایس آئی اشارے ہے۔ آر ایس آئی مؤثر طریقے سے یہ طے کرسکتا ہے کہ آیا مارکیٹ زیادہ خرید یا زیادہ فروخت کی حالت میں ہے۔ آر ایس آئی کو شامل کرکے ، یہ مارکیٹ کے موڑ کے مقامات کے ارد گرد غلط تجارتی سگنل پیدا کرنے سے بچتا ہے۔ یہ حکمت عملی صرف اس وقت خرید اور فروخت کے سگنل پیدا کرے گی جب آر ایس آئی معیار پر پورا اترتا ہے۔
خاص طور پر، تجارتی منطق مندرجہ ذیل ہے:
متعدد پیرامیٹرز کو ملا کر یہ حکمت عملی غلط سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرسکتی ہے اور تجارتی فیصلوں کی درستگی کو بہتر بناسکتی ہے۔
دوہری حرکت پذیر اوسط گولڈن کراس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
اس حکمت عملی سے وابستہ خطرات میں شامل ہیں:
خطرات کو کم کرنے کے لئے، مندرجہ ذیل پہلوؤں میں اصلاحات کی جا سکتی ہیں:
دوہری حرکت پذیر اوسط گولڈن کراس کی حکمت عملی میں مزید بہتری کی گنجائش ہے:
ڈبل موونگ ایوریج گولڈن کراس حکمت عملی ایک کلاسیکی قاعدہ پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ لچکدار پیرامیٹر ٹوننگ اور اچھے بیک ٹیسٹ نتائج کے ساتھ نافذ کرنا آسان ہے۔ یہ نوسکھئیے کوانٹس کے لئے ایک بہترین نقطہ اغاز کی حیثیت رکھتا ہے۔ تاہم ، اس کی کچھ اندرونی حدود ہیں۔ مزید تحقیق اور اصلاح کے ساتھ ، اسے پائیدار منافع بخش ہونے کے لئے زیادہ ذہین اور مستحکم نظام میں بڑھا سکتا ہے۔
/*backtest start: 2024-01-09 00:00:00 end: 2024-01-16 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 //Based on Larry Connors RSI-2 Strategy - Lower RSI strategy(title="EA_3Minute_MagnetStrat", shorttitle="EA_3Minute_MagnetStrat", overlay=false) src = close, //RSI CODE up = rma(max(change(src), 0), 30) down = rma(-min(change(src), 0), 30) rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down)) //Criteria for Moving Avg rules ma20= vwma(close,20) ma50 = vwma(close,50) ma100= vwma(close,100) //Rule for RSI Color //col = ma30 > ma50 > ma200 and rsi <=53?lime: ma50 < ma200 and rsi >= 60?red : silver long1 = ma20 > ma50 and ma50 > ma100 and rsi < 50 short1 = ma20 < ma50 and ma50 < ma100 and rsi > 48.5 //plot(rsi, title="RSI", style=line, linewidth=1,color=col) //plot(100, title="Upper Line 100",style=line, linewidth=3, color=aqua) //plot(0, title="Lower Line 0",style=line, linewidth=3, color=aqua) //band1 = plot(60, title="Upper Line 60",style=line, linewidth=1, color=aqua) //band0 = plot(44, title="Lower Line 40",style=line, linewidth=1, color=aqua) //fill(band1, band0, color=silver, transp=90) //strategy.entry ("buy", strategy.long, when=long) //strategy.entry ("sell", strategy.short, when=short) //plot(long,"long",color=green,linewidth=1) //plot(short,"short",color=red,linewidth=1) // long = long1[1] == 0 and long1 == 1 short = short1[1] == 0 and short1 == 1 longclose = long[3] == 1 shortclose = short[3] == 1 //Alert strategy.entry("short", strategy.short,qty = 1, when=short) strategy.entry("long", strategy.long,qty=1, when=long) plot(long,"long",color=green,linewidth=1) plot(short,"short",color=red,linewidth=1) strategy.close("long",when=longclose) strategy.close("short",when=shortclose) //strategy.exit(id="long",qty = 100000,when=longclose) //strategy.exit(id="short",qty = 100000,when=shortclose) plot(longclose,"close",color=blue,linewidth=1) plot(shortclose,"close",color=orange,linewidth=1) //strategy.exit(id="Stop", profit = 20, loss = 100)