یہ ایک رفتار ٹریڈنگ کی حکمت عملی ہے جو حرکت پذیر اوسط کراس اوور پر مبنی ہے۔ یہ تجارتی سگنلز کی نشاندہی کرنے کے لئے مختلف ادوار کے ساتھ دو تیزی سے حرکت پذیر اوسط (ای ایم اے) کا استعمال کرتا ہے۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے اوپر عبور کرتا ہے تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی منطق حرکت پذیر اوسط کراس اوور سسٹم پر مبنی ہے۔ ای ایم اے ایکسپونینشل حرکت پذیر اوسط کے لئے کھڑا ہے۔ ای ایم اے کے لئے حساب کتاب کا فارمولا یہ ہے: $$EMA_t = \frac{P_t \times k}{1+k}+\frac{EMA_{t-1}\times(1-k)}{1+k}$$ جہاں $P_t$ موجودہ دن کی اختتامی قیمت ہے، $EMA_{t-1}$ پچھلے دن کی EMA قدر ہے، $k = \frac{2}{n+1}$، اور n EMA مدت ہے.
اس حکمت عملی میں فاسٹ ای ایم اے کی مدت 55 اور سست ای ایم اے کی مدت 34 پر طے کی گئی ہے۔ جب مختصر مدت کی ای ایم اے نیچے سے اوپر کی طرف طویل مدت کی ای ایم اے سے اوپر کی طرف عبور کرتی ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مختصر مدت کی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی کو اوپر کی طرف لے جانے لگتی ہے ، جس سے گولڈن کراس خریدنے کا اشارہ ملتا ہے۔ اس کے برعکس ، جب مختصر مدت کی ای ایم اے اوپر سے نیچے کی طرف طویل مدت کی ای ایم اے سے نیچے کی طرف عبور کرتی ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مختصر مدت کی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی سے پیچھے رہتی ہے ، جس سے موت کی کراس فروخت کا اشارہ ملتا ہے۔
اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:
اس حکمت عملی کا استعمال کرتے وقت کچھ خطرات ہیں:
حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
خلاصہ یہ ہے کہ یہ ایک بہت ہی کلاسیکی اور عملی قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے۔ اس میں سادہ واضح سگنل اور لچکدار ایپلی کیشن اسپیس ہے۔ پیرامیٹر ٹوننگ ، فلٹر میکانزم ، رسک کنٹرول وغیرہ کے ذریعے ، حکمت عملی کی کارکردگی کو مستقل طور پر بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جس سے یہ اعلی تعدد انٹرا ڈے ٹریڈنگ کے لئے ایک اہم ٹول بن جاتا ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی مقدار کی تجارت کے لئے ایک بنیادی ماڈیول کے طور پر مضبوط ایپلی کیشن ویلیو کے ساتھ انتہائی عملی ہے۔
/*backtest start: 2023-01-10 00:00:00 end: 2024-01-16 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("mohammad tork strategy", overlay=true) // Input parameters lengthShortEMA = input(55, title="Short EMA Length") lengthLongEMA = input(34, title="Long EMA Length") // Calculate EMAs emaShort = ta.ema(close, lengthShortEMA) emaLong = ta.ema(close, lengthLongEMA) // Conditions for Long Signal longCondition = ta.crossover(emaLong, emaShort) // Conditions for Short Signal shortCondition = ta.crossunder(emaLong, emaShort) // Execute Long Signal strategy.entry("Long", strategy.long, when = longCondition) // Execute Short Signal strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortCondition) // Plot EMAs on the chart plot(emaShort, color=color.blue, title="Short EMA") plot(emaLong, color=color.red, title="Long EMA") // Plot Long Signal Icon with Buy Label plotshape(series=longCondition, title="Long Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, size=size.small, text="Buy") // Plot Short Signal Icon with Sell Label plotshape(series=shortCondition, title="Short Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small, text="Sell")