وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

متعدد عوامل کے ساتھ مقداری تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-25 13:04:16
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ متعدد عوامل کے ساتھ ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے ، جو خودکار اسٹاک مقداری تجارت کو نافذ کرنے کے لئے آر ایس آئی ، ایم اے سی ڈی ، او بی وی ، سی سی آئی ، سی ایم ایف ، ایم ایف آئی ، وی ڈبلیو ایم اے سی ڈی اور دیگر تکنیکی اشارے کو یکجا کرتی ہے۔ حکمت عملی کا نام لمبی اور مختصر کے لئے متعدد عوامل کے ساتھ ٹائمنگ حکمت عملی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی منطق متعدد تکنیکی اشارے کے نمونوں کی بنیاد پر فیصلے کرنا ہے۔ جب متعدد اشارے بیک وقت خریدنے کے سگنل دیتے ہیں تو ، خریدنے والے آپریشن انجام دیئے جائیں گے۔

اس کے علاوہ ، حکمت عملی غیر معمولی تجارتی حجم کا فیصلہ کرنے کی منطق بھی متعارف کراتی ہے۔ جب قیمت میں تجارتی حجم میں نمایاں اضافہ کے بغیر تیزی سے اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو ، اس میں جھوٹا توڑ ہونے کا امکان ہوتا ہے۔ اس صورت میں ، خرید کا اشارہ بھی بھیجا جائے گا۔

حکمت عملی کے فوائد

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. ملٹی فیکٹر ماڈل، جو سات عام طور پر استعمال ہونے والے تکنیکی اشارے کے سگنل کو یکجا کرتا ہے، تجارتی فیصلوں کی درستگی کو بہتر بناتا ہے۔

  2. تجارتی حجم کی تبدیلی کے سگنل کا تعارف غلط بریک آؤٹ اور غلط سگنل کو فلٹر کرنے سے بچ سکتا ہے۔

  3. اسٹاک کی واپسی کے وقت کا ابتدائی پتہ لگانے کے ذریعے ہلکے نمونے کی نشاندہی کرنا۔

  4. دستی مداخلت کے بغیر خودکار تجارت آپریٹنگ اخراجات کو بہت کم کرتی ہے۔

  5. حکمت عملی منطق سادہ اور واضح ہے، سمجھنے، ترمیم اور بہتر بنانے کے لئے آسان ہے.

اسٹریٹجی کے خطرات

اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. متعدد عوامل کا غلط امتزاج متضاد تجارتی سگنل پیدا کرسکتا ہے۔ ہر عنصر کے پیرامیٹرز کو جانچنے اور بہتر ترتیب تلاش کرنے کے لئے ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

  2. ریورس ٹریڈنگ خود میں کچھ خطرات ہیں ، جس میں دوبارہ الٹ جانے کا امکان ہے۔ خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کے مقامات مقرر کیے جاسکتے ہیں۔

  3. VOLUME اشارے میں کچھ اسٹاک کم لیکویڈیٹی کے ساتھ کم کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتے ہیں۔ اس صورت میں ، VOLUME کا وزن کم کیا جاسکتا ہے یا ان اسٹاک کو خارج کیا جاسکتا ہے۔

  4. رواں تجارت میں کارکردگی تاریخی بیک ٹسٹنگ کے مقابلے میں خراب ہوسکتی ہے۔ ٹیسٹنگ کے لئے زیادہ رواں تجارت کے اعداد و شمار جمع کرنے چاہئیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کے لئے ہدایات

اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. کچھ تکنیکی اشارے شامل کریں یا کم کریں تاکہ زیادہ سے زیادہ کثیر عنصر ماڈل کی ترتیب کو تلاش کیا جاسکے۔

  2. مختلف اقسام کے اسٹاک کے لئے مختلف پیرامیٹرز یا وزن مقرر کریں تاکہ حکمت عملی کو زیادہ ہدف بنایا جاسکے۔

  3. متحرک سٹاپ نقصان مقرر کریں، منافع کو روکنے اور خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے منافع کو روکنے کے لئے.

  4. مخصوص شعبوں میں تجارت کے لئے اسٹاک کا انتخاب کرنے کے لئے صنعت، تصورات اور دیگر معلومات کو یکجا کریں.

  5. مشین لرننگ الگورتھم متعارف کروانا تاکہ حکمت عملی کے پیرامیٹرز کی خودکار اصلاح ممکن ہو۔

نتیجہ

مجموعی طور پر ، یہ ایک بہت ہی وعدہ کرنے والی مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ متعدد تکنیکی اشارے اور حجم کی تبدیلی کے فیصلوں سے سگنل کو جوڑ کر ، یہ خودکار تجارت کے لئے اسٹاک کی تبدیلی کے مواقع کی مؤثر طریقے سے نشاندہی کرسکتا ہے۔ مناسب پیرامیٹر ٹوننگ اور رسک کنٹرول کے ساتھ ، اس میں اچھی واپسی حاصل کرنے کی صلاحیت ہے۔ حکمت عملی کے پیچھے خیال جدید ہے اور مزید تحقیق اور درخواست کے قابل ہے۔


/*backtest
start: 2023-01-18 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mkose81

//@version=5
strategy("MK future stopsuz 40 alım (Sadece Long)", overlay=true, max_bars_back=4000,use_bar_magnifier= true,pyramiding=40)


// RSI Hesaplama
rsi = ta.rsi(close, 14)
float botRSI = na
botRSI := ta.pivotlow(5, 5)
botcRSI = 0
botcRSI := botRSI ? 5 : nz(botcRSI[1]) + 1

newbotRSI = ta.pivotlow(5, 0)
emptylRSI = true
if not na(newbotRSI) and newbotRSI < low[botcRSI]
    diffRSI = (newbotRSI - low[botcRSI]) / botcRSI
    llineRSI = newbotRSI - diffRSI
    for x = 1 to botcRSI - 1 by 1
        if close[x] < llineRSI
            emptylRSI := false
            break
        llineRSI -= diffRSI
    emptylRSI

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - RSI
alRSI = 0
if emptylRSI and not na(newbotRSI)
    if rsi[botcRSI] < rsi
        alRSI := 1

// MACD Hesaplama
[macd, signal, _] = ta.macd(close, 21, 55, 8)
float botMACD = na
botMACD := ta.pivotlow(5, 5)
botcMACD = 0
botcMACD := botMACD ? 5 : nz(botcMACD[1]) + 1

newbotMACD = ta.pivotlow(5, 0)
emptylMACD = true
if not na(newbotMACD) and newbotMACD < low[botcMACD]
    diffMACD = (newbotMACD - low[botcMACD]) / botcMACD
    llineMACD = newbotMACD - diffMACD
    for x = 1 to botcMACD - 1 by 1
        if close[x] < llineMACD
            emptylMACD := false
            break
        llineMACD -= diffMACD
    emptylMACD

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - MACD
alMACD = 0
if emptylMACD and not na(newbotMACD)
    if macd[botcMACD] < macd
        alMACD := 1
// OBV Hesaplama ve Uyumsuzluk Tespiti
obv = ta.cum(ta.change(close) > 0 ? volume : ta.change(close) < 0 ? -volume : 0)
float botOBV = na
botOBV := ta.pivotlow(5, 5)
botcOBV = 0
botcOBV := botOBV ? 5 : nz(botcOBV[1]) + 1

newbotOBV = ta.pivotlow(5, 0)
emptylOBV = true
if not na(newbotOBV) and newbotOBV < obv[botcOBV]
    diffOBV = (newbotOBV - obv[botcOBV]) / botcOBV
    llineOBV = newbotOBV - diffOBV
    for x = 1 to botcOBV - 1 by 1
        if obv[x] < llineOBV
            emptylOBV := false
            break
        llineOBV -= diffOBV
    emptylOBV

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - OBV
alOBV = 0
if emptylOBV and not na(newbotOBV)
    if obv[botcOBV] < obv
        alOBV := 1

// CCI Hesaplama ve Uyumsuzluk Tespiti
cci = ta.cci(close, 20)
float botCCI = na
botCCI := ta.pivotlow(5, 5)
botcCCI = 0
botcCCI := botCCI ? 5 : nz(botcCCI[1]) + 1

newbotCCI = ta.pivotlow(5, 0)
emptylCCI = true
if not na(newbotCCI) and newbotCCI < cci[botcCCI]
    diffCCI = (newbotCCI - cci[botcCCI]) / botcCCI
    llineCCI = newbotCCI - diffCCI
    for x = 1 to botcCCI - 1 by 1
        if cci[x] < llineCCI
            emptylCCI := false
            break
        llineCCI -= diffCCI
    emptylCCI

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - CCI
alCCI = 0
if emptylCCI and not na(newbotCCI)
    if cci[botcCCI] < cci
        alCCI := 1

// CMF Hesaplama
length = 20
mfm = ((close - low) - (high - close)) / (high - low)
mfv = mfm * volume
cmf = ta.sma(mfv, length) / ta.sma(volume, length)

float botCMF = na
botCMF := ta.pivotlow(5, 5)
botcCMF = 0
botcCMF := botCMF ? 5 : nz(botcCMF[1]) + 1

newbotCMF = ta.pivotlow(5, 0)
emptylCMF = true
if not na(newbotCMF) and newbotCMF < cmf[botcCMF]
    diffCMF = (newbotCMF - cmf[botcCMF]) / botcCMF
    llineCMF = newbotCMF - diffCMF
    for x = 1 to botcCMF - 1 by 1
        if cmf[x] < llineCMF
            emptylCMF := false
            break
        llineCMF -= diffCMF
    emptylCMF

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - CMF
alCMF = 0
if emptylCMF and not na(newbotCMF)
    if cmf[botcCMF] < cmf
        alCMF := 1

// MFI Hesaplama
lengthMFI = 14
mfi = ta.mfi(close, lengthMFI)

float botMFI = na
botMFI := ta.pivotlow(mfi, 5, 5)
botcMFI = 0
botcMFI := botMFI ? 5 : nz(botcMFI[1]) + 1

newbotMFI = ta.pivotlow(mfi, 5, 0)
emptylMFI = true
if not na(newbotMFI) and newbotMFI < mfi[botcMFI]
    diffMFI = (newbotMFI - mfi[botcMFI]) / botcMFI
    llineMFI = newbotMFI - diffMFI
    for x = 1 to botcMFI - 1 by 1
        if mfi[x] < llineMFI
            emptylMFI := false
            break
        llineMFI -= diffMFI
    emptylMFI

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - MFI
alMFI = 0
if emptylMFI and not na(newbotMFI)
    if mfi[botcMFI] < mfi
        alMFI := 1

// VWMACD Hesaplama
fastLength = 12
slowLength = 26
signalSmoothing = 9
vwmacd = ta.ema(close, fastLength) - ta.ema(close, slowLength)
signalLine = ta.ema(vwmacd, signalSmoothing)
histogram = vwmacd - signalLine
// VWMACD Uyumsuzluk Tespiti
float botVWMACD = na
botVWMACD := ta.pivotlow(histogram, 5, 5)
botcVWMACD = 0
botcVWMACD := botVWMACD ? 5 : nz(botcVWMACD[1]) + 1

newbotVWMACD = ta.pivotlow(histogram, 5, 0)
emptylVWMACD = true
if not na(newbotVWMACD) and newbotVWMACD < histogram[botcVWMACD]
    diffVWMACD = (newbotVWMACD - histogram[botcVWMACD]) / botcVWMACD
    llineVWMACD = newbotVWMACD - diffVWMACD
    for x = 1 to botcVWMACD - 1 by 1
        if histogram[x] < llineVWMACD
            emptylVWMACD := false
            break
        llineVWMACD -= diffVWMACD
    emptylVWMACD

// Pozitif Uyumsuzluk Alım Sinyali - VWMACD
alVWMACD = 0
if emptylVWMACD and not na(newbotVWMACD)
    if histogram[botcVWMACD] < histogram
        alVWMACD := 1
//Dipci indikator
lengthd= 130
coef = 0.2
vcoef = 2.5
signalLength = 5
smoothVFI = false

ma(x, y) =>
    smoothVFI ? ta.sma(x, y) : x

typical = hlc3
inter = math.log(typical) - math.log(typical[1])
vinter = ta.stdev(inter, 30)
cutoff = coef * vinter * close
vave = ta.sma(volume, lengthd)[1]
vmax = vave * vcoef
vc = volume < vmax ? volume : vmax  //min( volume, vmax )
mf = typical - typical[1]
iff_4 = mf < -cutoff ? -vc : 0
vcp = mf > cutoff ? vc : iff_4

vfi = ma(math.sum(vcp, lengthd) / vave, 3)
vfima = ta.ema(vfi, signalLength)
d = vfi - vfima

// Kullanıcı girdileri
volatilityThreshold = input.float(1.005, title="Volume Percentage Threshold")
pinThreshold = input.float(1.005, title="Deep Percentage Threshold")
// Hesaplamalar
volatilityPercentage = (high - low) / open
pinPercentage = close > open ? (high - close) / open : (close - low) / open
// Volatilite koşulu ve VFI ile filtreleme
voldip = volatilityPercentage >= volatilityThreshold or pinPercentage >= pinThreshold
volCondition = voldip and vfi< 0  // VFI değeri 0'dan küçükse volCondition aktif olacak





threeCommasEntryComment = input.string(title="3Commas Entry Comment", defval="")
threeCommasExitComment = input.string(title="3Commas Exit Comment", defval="")


takeProfitPerc = input.float(1, title="Take Profit Percentage (%)") / 100
fallPerc = input.float(5, title="Percentage for Additional Buy (%)") / 100
// Değişkenlerin tanımlanması
var float lastBuyPrice = na
var float tpPrice = na
var int lastTpBar = na

// Alım koşulları
longCondition = alRSI or alMACD or alOBV or alCCI or alCMF or alMFI or alVWMACD or volCondition
// Son alım fiyatını saklamak için değişken


// İlk alım stratejisi
if (longCondition and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment=threeCommasEntryComment)
    lastBuyPrice := open

// İkinci ve sonraki alım koşulları (son alım fiyatının belirlenen yüzde altında)
if (open < lastBuyPrice * (1 - fallPerc) and strategy.position_size > 0)
    strategy.entry("Long Add", strategy.long, comment=threeCommasEntryComment)
    lastBuyPrice := open

// Kar alma fiyatını hesaplama ve strateji çıkışı
tp_price = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPerc)
if strategy.position_size > 0
    strategy.exit("Exit Long", "Long", limit=tp_price, comment=threeCommasExitComment)
    strategy.exit("Exit Long Add", "Long Add", limit=tp_price, comment=threeCommasExitComment)
    tpPrice := na // Pozisyon kapandığında TP çizgisini sıfırla

// Kar alma seviyesi çizgisi çizme
plot(strategy.position_size > 0 ? tp_price : na, color=color.green, title="Take Profit Line")





مزید