اینگلفنگ موم بتی آر ایس آئی ٹریڈنگ حکمت عملی ایک ایسی حکمت عملی ہے جو موم بتی کے نمونہ تجزیہ اور رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اشارے کو یکجا کرکے تجارتی سگنل پیدا کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ یہ تجارتی سگنل تیار کرنے کے لئے آر ایس آئی اوور بک / اوور سیلڈ لیول اور بولش / بیرش اینگلفنگ موم بتی کے نمونوں کا پتہ لگاتا ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی خیال آر ایس آئی اور موم بتی پیٹرن تجزیہ کو ایک ساتھ استعمال کرنا ہے۔
آر ایس آئی کے لئے ، حکمت عملی میں دو سطحیں طے کی جاتی ہیں - اوور بک لیول (ڈیفالٹ 70) اور اوور سیل لیول (ڈیفالٹ 30). جب آر ایس آئی اوور بک لیول سے اوپر ہوتا ہے تو ، یہ آر ایس آئی اوور بک سگنل تیار کرتا ہے۔ جب آر ایس آئی اوور سیل لیول سے نیچے ہوتا ہے تو ، یہ آر ایس آئی اوور سیل سگنل تیار کرتا ہے۔ اس سے ممکنہ قیمتوں میں ردوبدل کی نشاندہی ہوتی ہے۔
موم بتیوں کے نمونوں کے تجزیے کے لئے ، حکمت عملی کا پتہ چلتا ہے کہ کیا تیزی یا bearish نگلنے والے نمونوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ جب آج کی بندش کی قیمت کل کی کھلی قیمت سے اوپر ہوتی ہے ، اور کل کی بندش کی قیمت کل کی کھلی قیمت سے نیچے ہوتی ہے۔ ایک bearish نگلنگ اس کے برعکس ہے ، جہاں آج کی بندش کی قیمت کل کی کھلی قیمت سے نیچے ہے ، اور کل کی بندش کی قیمت کل کی کھلی قیمت سے اوپر ہے۔ موم بتیوں کے یہ نمونے عام طور پر قیمت میں موڑ کے مقامات کی نشاندہی کرتے ہیں۔
خلاصہ میں ، جب ایک بالش نگلنگ ہوتا ہے ، اگر پہلے بھی آر ایس آئی oversold سگنل موجود تھے تو ، ایک خرید سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ جب ایک bearish نگلنگ ہوتا ہے ، اگر پہلے بھی آر ایس آئی overbought سگنل موجود تھے تو ، ایک فروخت سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ اس امتزاج کے ذریعے ، حکمت عملی الٹ پوائنٹس پر رجحانات کو پکڑنے کی کوشش کرتی ہے۔
اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
RSI اشارے اور موم بتی پیٹرن تجزیہ کو یکجا کرتا ہے، سگنل کو زیادہ قابل اعتماد بنانے کے لئے تکنیکی تجزیہ کے اوزار کی دو مختلف اقسام کا استعمال کرتے ہوئے.
آر ایس آئی عام طور پر قیمتوں میں ردوبدل کی نشاندہی کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ موم بتی کے نمونہ کی تصدیق کے ساتھ مل کر ردوبدل کا وقت زیادہ درست طریقے سے طے کیا جاسکتا ہے۔
گلے لگانے والے موم بتی کے پیٹرن اکثر قیمتوں میں الٹ پوائنٹس پر ہوتے ہیں۔ آر ایس آئی کے ساتھ مل کر استعمال کرنا تجارتی سگنل کو زیادہ بروقت بنا سکتا ہے۔
اس حکمت عملی میں کثرت سے تجارت کے مواقع موجود ہیں ، جو کثرت سے تجارت کے لئے موزوں ہیں۔ صرف آر ایس آئی اور موم بتی کے نمونوں پر غور کرکے اس کی سادگی کی وجہ سے ، تجارتی سگنل زیادہ کثرت سے ہوتے ہیں۔
RSI پیرامیٹرز کو مختلف مصنوعات اور مارکیٹ کے ماحول کے لئے لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، جس سے حکمت عملی کی موافقت میں اضافہ ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:
موم بتیوں کے نمونوں اور RSI دونوں غلط سگنل پیدا کرسکتے ہیں، غیر ضروری نقصانات کا سبب بن سکتے ہیں.
اگر آر ایس آئی اور موم بتی کے نمونوں کا غلط اندازہ لگایا جائے تو حکمت عملی اہم رجحان کی سمت سے محروم ہوسکتی ہے۔
سٹاپ نقصان مارکیٹ میں اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران داخل ہوسکتا ہے، جس سے بہت بڑا نقصان ہوتا ہے.
بہت کثرت سے تجارت سے ٹرانزیکشن اور سلائیپج کے اخراجات میں اضافہ ہوسکتا ہے۔
ان خطرات پر قابو پانے کے لیے کچھ اصلاحات کی جا سکتی ہیں:
RSI پیرامیٹرز کو ٹھیک کریں، یا غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے فلٹرنگ کے لئے دیگر اشارے شامل کریں.
مخالف رجحان کی تجارت سے بچنے کے لئے رجحان کا پتہ لگانے والے اشارے شامل کریں۔
مارکیٹ میں دخول کے دوران بروقت روکنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں.
لاگت کو کنٹرول کرنے کے لئے مناسب طریقے سے ٹریڈنگ کی تعدد کو کم کریں.
اس حکمت عملی کے کچھ دیگر پہلوؤں کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:
اسٹاپ نقصان کو منتقل کریں تاکہ اسٹاپ نقصان کو قیمت کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر خود بخود ایڈجسٹ کیا جاسکے ، اسٹاپ نقصان کے دخول کے امکانات کو کم کریں۔
سگنلز کو فلٹر کرنے کے لئے دوسرے اشارے یا حالات شامل کریں ، جیسے ایم اے سی ڈی ، بولنگر بینڈ وغیرہ ، سگنل کو زیادہ قابل اعتماد بناتے ہیں۔
ہائی فلوٹیبل مصنوعات میں ATR سٹاپ نقصان کا استعمال کریں تاکہ اسٹاپ نقصان کا سائز خود بخود ایڈجسٹ کیا جاسکے۔
مصنوعات کا شماریاتی تجزیہ کریں اور مصنوعات کی خصوصیات کی بنیاد پر RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.
بہترین حکمت عملی کی کارکردگی کے لئے بہترین RSI اور موم بتی پیرامیٹرز کے مجموعہ کا مطالعہ کرنے کے لئے رجسٹریشن تجزیہ کی طرح مشین سیکھنے کا استعمال کریں.
RSI پیرامیٹرز اور سٹاپ نقصان کے سائز کے لئے موافقت پذیر ایڈجسٹمنٹ کی فعالیت شامل کریں، متحرک حکمت عملی پیرامیٹر کی اصلاح کی اجازت دیتا ہے.
ان اصلاحات کے ذریعے ، تجارتی خطرات کو کم کیا جاسکتا ہے ، حکمت عملی کی مضبوطی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، اور مارکیٹ میں موافقت کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
خلاصہ یہ ہے کہ ، یہ حکمت عملی RSI اور موم بتی کے نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے قیمتوں میں الٹ پوائنٹس کی نشاندہی کرتی ہے تاکہ موڑ کے مقامات پر رجحانات کو پکڑ سکے۔ یہ تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے دو قسم کے تجزیہ کے طریقوں کو جوڑتا ہے۔ اس حکمت عملی کے فوائد ہیں جیسے اعلی تجارتی تعدد اور مضبوط لچک۔ لیکن غلط سگنل اور اسٹاپ نقصان کی دخول جیسے خطرات بھی ہیں۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، خطرات پر قابو پانے وغیرہ سے ، ان کمزوریوں کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی کو مزید بڑھانے کی گنجائش ہے۔ مسلسل اصلاح اور بہتر بنانے کے ذریعے ، یہ ایک مضبوط اور قابل اعتماد تجارتی حکمت عملی بن سکتی ہے۔
/*backtest start: 2023-01-29 00:00:00 end: 2024-02-04 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=4 strategy("EngulfingCandle Strategy", overlay=true) // Your existing definitions bullishCandle=close >= open[1] and close[1] < open[1] bearishCandle=close <= open[1] and close[1] > open[1] // RSI Definitions rsiSource=input(close, title="rsiSource") rsiLenghth=input(14, title="rsi length", type=input.integer) rsiOverBought=input(70, title="rsi overbought level", type=input.integer) rsiOverSold=input(30, title="rsi over sold level", type=input.integer) rsiValue=rsi(rsiSource, rsiLenghth) isRSIOB=rsiValue >= rsiOverBought isRSIOS=rsiValue <= rsiOverSold // Trade Signal tradeSignal=((isRSIOS or isRSIOS[1] or isRSIOS[2]) and bullishCandle ) or ((isRSIOB or isRSIOB[1] or isRSIOB[2]) and bearishCandle) // Stop Loss and Take Profit Inputs sl_pips = input(20, title="Stop Loss (in pips)") tp_pips = input(40, title="Take Profit (in pips)") // Calculating Stop Loss and Take Profit Prices long_sl = close - syminfo.mintick * sl_pips long_tp = close + syminfo.mintick * tp_pips short_sl = close + syminfo.mintick * sl_pips short_tp = close - syminfo.mintick * tp_pips // Entering and Exiting Trades if (tradeSignal and bullishCandle) strategy.entry("Long", strategy.long) strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=long_sl, limit=long_tp) if (tradeSignal and bearishCandle) strategy.entry("Short", strategy.short) strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=short_sl, limit=short_tp) // Plotting plotshape(tradeSignal and bullishCandle, title="Bullish", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, text="Buy") plotshape(tradeSignal and bearishCandle, title="Bearish", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, text="Sell")