وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. مستقبل میں حد بندی کی حکمت عملی کا بیک ٹسٹ

مستقبل میں حد بندی کی حکمت عملی کا بیک ٹسٹ

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-05 14:00:01
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی کا بنیادی خیال مستقبل کی قیمت کی توسیع کی لائنیں کھینچ کر اور موجودہ قیمت کا موازنہ کرکے مستقبل کی قیمت کے رجحان کی پیش گوئی کرنا ہے۔ جب قیمت توسیع کی لائن سے زیادہ یا کم ہوتی ہے تو یہ اس کے مطابق طویل یا مختصر پوزیشن بنا سکتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

مستقبل کی حد بندی کی لائنیں (ایف ایل ڈی) کسی خاص مستقبل کی مدت میں درمیانی ، اعلی ترین یا کم ترین قیمت کی نمائندگی کرتی ہیں۔ حکمت عملی مستقبل کی قیمت کی نقل و حرکت کا تعین کرنے کے لئے ایف ایل ڈی کا استعمال کرتی ہے۔ اصول یہ ہے:

  1. سیکل کی لمبائی کی بنیاد پر فلڈ کی نقل مکانی کی مدت کا حساب لگائیں، جو قیمت کی مستقبل کی قیمت ہے۔
  2. موجودہ بند ہونے کی قیمت کا موازنہ فلڈ کی مستقبل کی قیمت کے ساتھ کریں۔
    • جب کلوز قیمت مستقبل کی FLD قیمت سے کم ہو تو یہ ایک تیزی کا اشارہ ہے۔
    • جب کلوز قیمت مستقبل کی FLD قیمت سے زیادہ ہے تو یہ ایک bearish سگنل ہے۔
  3. بالش اور بیرش سگنلز کی بنیاد پر مساوی لمبی یا مختصر پوزیشنیں بنائیں۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم فوائد:

  1. مستقبل کے رجحان کا تعین کرنے کے لئے FLD کا استعمال کرتے ہوئے اعلی درستگی ہے.
  2. اپنی مرضی کے مطابق سائیکل پیرامیٹر، مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپنانے کے قابل.
  3. FLD ذریعہ کے طور پر میڈین، سب سے زیادہ یا سب سے کم قیمت منتخب کر سکتے ہیں، اعلی موافقت.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم خطرات:

  1. FLD خود ناکام ہوسکتا ہے ، جس کے نتیجے میں مواقع یا غلط سگنل ضائع ہوجاتے ہیں۔ دوسرے اشارے کو جوڑ سکتا ہے۔
  2. غلط سائیکل پیرامیٹر کی ترتیبات سے زیادہ غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔ سائیکل کی لمبائی کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
  3. اچانک قیمتوں میں اتار چڑھاؤ جو FLD کی پیش گوئی میں ناکامی کا سبب بنتا ہے۔ خطرہ کو کنٹرول کرنے کے لئے نقصان کو روک سکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. سگنل فلٹر کرنے اور درستگی کو بہتر بنانے کے لئے دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر، مثال کے طور پر MACD، KDJ وغیرہ.
  2. بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے سائیکل پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.
  3. سٹاپ نقصان شامل کریں اور واحد تجارت کے نقصان اور منافع کو کنٹرول کرنے کے لئے منافع لے لو.
  4. غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے بیک ٹیسٹ کے نتائج کی بنیاد پر لمبے اور مختصر قوانین کو ایڈجسٹ کریں۔

خلاصہ

حکمت عملی مستقبل کی قیمت کے رجحان کا جائزہ لیتی ہے جس میں قیمت کو مستقبل کی قیمت کی توسیع کی لائن سے موازنہ کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی کے بعد ایک عام رجحان ہے۔ منطق واضح اور سمجھنے میں آسان ہے ، جس میں نسبتا low کم نفاذ کا خطرہ ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح اور اشارے کے امتزاج سے ، اچھی حکمت عملی کے نتائج حاصل کیے جاسکتے ہیں۔

/*backtest
start: 2023-01-29 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 15/02/2017
//  An FLD is a line that is plotted on the same scale as the price and is in fact the 
//  price itself displaced to the right (into the future) by (approximately) half the 
//  wavelength of the cycle for which the FLD is plotted. There are three FLD's that can be 
//  plotted for each cycle:
//    An FLD based on the median price.
//    An FLD based on the high price.
//    An FLD based on the low price.
///////////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="FLD's - Future Lines of Demarcation", overlay=true)
Period = input(title="Period", defval=40)
src = input(title="Source", defval=hl2)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
FLD = src
pos = iff(FLD[Period] < close , 1,
       iff(FLD[Period] > close, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
         iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue)
plot(FLD, title="FLD", style=line, linewidth=1, color=black, offset = Period)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں