وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

رفتار اوسط الٹا ریلیف پل بیک حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-18 10:21:04
ٹیگز:

جائزہ

مومنٹم اوسط انورس ریلیف پل بیک حکمت عملی ایک سادہ حکمت عملی ہے جس میں چلتی اوسط لائنوں کے ارد گرد واپسی کی تجارت کی جاتی ہے۔ اس میں 50 پیریڈ ایکسپونینشل موونگ ایوریج (ای ایم اے) کو مرکزی رجحان اشارے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں موم بتیوں کے گلے لگانے کے نمونوں کے ساتھ مل کر الٹ جانے کے مواقع کی نشاندہی کی جاتی ہے۔ ای ایم اے کے ذریعے دخول کے بعد ، یہ مخالف سمت میں 2-3 موم بتیوں کی تشکیل کا انتظار کرتا ہے۔ اگر اگلی موم بتی گلے لگانے والے الٹ جانے کے نمونہ کو ظاہر کرتی ہے تو ، موم بتی بند ہونے پر ایک الٹ پوزیشن لی جائے گی ، جس میں 1 منٹ کا اسٹاپ نقصان ٹائمر ہوگا۔

اصول

اس حکمت عملی کے اہم مفروضے یہ ہیں:

50 پیریڈ ای ایم اے مارکیٹ کے رجحان کا تعین کرنے میں موثر ہے۔ اس کے اوپر بند ہونے سے بول ٹرینڈ کا اشارہ ہوتا ہے جبکہ اس سے نیچے بند ہونے سے ریڑھ کی ہڈی کا رجحان ہوتا ہے۔
ای ایم اے کے ذریعے رجحان کی دخول کے بعد ، اکثر قلیل مدتی pullbacks ہوتے ہیں۔ الٹ پھیر موم بتی کے نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے pullbacks کے اختتام کی نشاندہی کرکے ، منافع بخش ریورس تجارت انجام دی جاسکتی ہے۔

خاص طور پر ، حکمت عملی سب سے پہلے 50 پیریڈ ای ایم اے کا حساب لگاتی ہے ، پھر چیک کرتی ہے کہ آیا قیمت اس میں سے گزرتی ہے۔ اگر بیل بریک آؤٹ ہوتا ہے تو ، یہ نیچے کی طرف 2-3 سرخ موم بتیوں کا انتظار کرتا ہے۔ اگر اگلی موم بتی ایک تیزی سے گلے لگانے کا نمونہ دکھاتی ہے تو ، لمبی پوزیشن بند کردی جائے گی۔ اسی طرح ریچھ بریک آؤٹ کے لئے۔ پوزیشن لینے کے بعد ، 1 منٹ کا اسٹاپ نقصان ٹائمر شروع ہوتا ہے۔ ٹائمر کی میعاد ختم ہونے پر پوزیشنیں بند کردی جائیں گی۔

فوائد

اس حکمت عملی کے اہم فوائد:

منطق سادہ اور واضح ہے، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے، beginners کے لئے موزوں ہے.
یہ چلتی اوسط کے رجحان کی تاثیر اور موم بتی کے نمونوں کی پیش گوئی کی طاقت دونوں کا استعمال کرتا ہے ، جس سے سگنل زیادہ قابل اعتماد ہوتے ہیں۔
سٹاپ نقصان ٹائمر واحد تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرتا ہے.
منظم قواعد ذہنی فیصلوں سے بچتے ہیں اور مستقل مزاجی کو بہتر بناتے ہیں۔

خطرات

کچھ اہم خطرات یہ ہیں:

50 پیریڈ ای ایم اے ہر وقت رجحانات کو مکمل طور پر درست طریقے سے نہیں پکڑ سکتا۔ رجحانات کا غلط اندازہ ہوسکتا ہے۔
موم بتی کے نمونوں میں بھی احتمالاتی نوعیت ہوتی ہے جو غلط سگنل کی طرف جاتا ہے۔
غیر موثر سٹاپ نقصان ٹائمر کی ترتیبات بڑے نقصانات یا منافع کو چھوڑنے کا باعث بن سکتی ہیں.
سلائڈنگ، جزوی بھرنے وغیرہ حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرتی ہے.

کچھ تخفیف:

بہترین فٹ تلاش کرنے کے لئے EMA مدت پیرامیٹر کو بہتر بنائیں.
سگنلز کو مضبوط کرنے کے لیے دیگر اشارے شامل کریں۔
ٹیسٹ اور زیادہ سے زیادہ خطرے کے پیرامیٹرز تلاش کریں.
لائیو ٹریڈنگ میں سلائیپنگ کے خلاف سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو نافذ کریں۔

بہتر مواقع

حکمت عملی کو بہتر بنانے کے کچھ طریقے:

بہترین ادوار تلاش کرنے کے لئے EMA پیرامیٹر کو بہتر بنائیں.
دیگر EMA متغیرات کا تجربہ کریں مثلاً وزن شدہ چلتی اوسط۔
ضمنی ادوار کے دوران غلط سگنل کو دور کرنے کے لئے حجم یا اتار چڑھاؤ پر فلٹر شامل کریں.
سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے دیگر اشارے جیسے اسٹوکاسٹکس، ایم اے سی ڈی کے ساتھ مجموعی حکمت عملی بنائیں.
مصنوعات کی تفصیلات اور تجارتی سیشن کی بنیاد پر سٹاپ نقصان ٹائمر کی مدت کو ٹھیک کریں.
منافع کے اہداف تک پہنچنے کے بعد منافع کو مقفل کرنے کے لئے منافع لینے کے طریقہ کار کو شامل کرنے پر غور کریں۔

نتیجہ

مومنٹم اوسط انورس ریلیف پل بیک حکمت عملی ایک آسان اور عملی قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ ای ایم اے کراس اوورز کا استعمال رجحانات اور موم بتی کے نمونوں کا تعین کرنے کے لئے استعمال کرتا ہے تاکہ تاکتیکی تجارت کو انجام دینے کے لئے الٹ پھیر کی نشاندہی کی جاسکے۔ کچھ پیرامیٹر اصلاح کی جگہ کے باوجود ، منطق میں اس کی وضاحت اسے ابتدائی کوانٹس کے لئے ایک اچھی نقطہ اغاز کی حکمت عملی بناتی ہے۔ مناسب جانچ اور اصلاحات کے ساتھ ، یہ ایک مضبوط تاکتیکی نظام میں تیار ہوسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2024-02-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("LinoR EMA Pullback Strategy", shorttitle="EPS", overlay=true)

// Define EMA period
emaPeriod = input(50, title="EMA Period")

// Calculate 50 EMA
ema50 = ta.ema(close, emaPeriod)

// Calculate engulfing conditions
engulfingBullish = close[1] < open[1] and close > open and close > close[1] and open < open[1]
engulfingBearish = close[1] > open[1] and open > close and open > open[1] and close < close[1]

// Define a 1-minute timer
var timer = 0
if bar_index > 0
    timer := timer[1] + 1

// Long condition
longCondition = ta.crossover(close, ema50) and engulfingBullish
if longCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Short condition
shortCondition = ta.crossunder(close, ema50) and engulfingBearish
if shortCondition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Exit after 1 minute
if timer >= 1
    strategy.close("Exit")

plotshape(series=longCondition, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں