یہ تجارتی حکمت عملی تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اور اسٹوکاسٹک رشتہ دار طاقت انڈیکس (اسٹوکاسٹک آر ایس آئی) تکنیکی اشارے کو جوڑتی ہے۔ اس کے علاوہ ، یہ رجحان کی تصدیق اور سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے اعلی ٹائم فریموں میں کریپٹو کرنسیوں کی قیمت کے رجحان کا استعمال کرتی ہے۔
کثیر ٹائم فریم RSI-SRSI ٹریڈنگ حکمت عملی
حکمت عملی RSI اقدار کی بنیاد پر زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والی حالتوں کا جائزہ لیتی ہے۔ RSI 30 سے نیچے oversold سگنل سمجھا جاتا ہے اور RSI 70 سے اوپر overbought سگنل سمجھا جاتا ہے۔ اسٹوکاسٹک RSI اشارے RSI اقدار کی اتار چڑھاؤ کا مشاہدہ کرتا ہے۔ 5 سے نیچے اسٹوکاسٹک RSI oversold ہے اور 50 سے اوپر اسٹوکاسٹک RSI overbought ہے۔
اس حکمت عملی میں اعلی ٹائم فریم (جیسے ہفتہ وار) میں کریپٹوکرنسی کی قیمت کے رجحان کو بھی شامل کیا جاتا ہے۔ صرف اس وقت جب اعلی ٹائم فریم آر ایس آئی کسی حد سے زیادہ ہوتا ہے (جیسے 45) ، تو لمبے سگنل متحرک ہوجاتے ہیں۔ جب مجموعی رجحان نیچے ہوتا ہے تو یہ غیر مستقل oversold سگنل کو فلٹر کرتا ہے۔
خرید و فروخت کے سگنلز کو جعلی سگنلز سے بچنے کے لئے اصل ٹریڈنگ سگنل پیدا ہونے سے پہلے کئی ادوار (مثال کے طور پر 8 بار) کی تصدیق کی ضرورت ہے۔
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر دو کلاسیکی تکنیکی اشارے ، آر ایس آئی اور اسٹوکاسٹک آر ایس آئی پر انحصار کرتی ہے ، تاکہ تجارتی سگنل پیدا کیے جاسکیں۔ اس کے علاوہ ، اعلی ٹائم فریم سے ٹرینڈ کی تصدیق کا تعارف جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے اور سگنل کے معیار کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، اسٹاپ نقصان اور دیگر ذرائع کو شامل کرکے کارکردگی میں مزید بہتری حاصل کی جاسکتی ہے۔ منطق آسان اور سمجھنے میں آسان ہے۔ یہ کوانٹ ٹریڈنگ کے لئے ایک اچھا نقطہ اغاز ہے۔
/*backtest start: 2023-02-11 00:00:00 end: 2024-02-17 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("RSI and Stochatic Strategy", overlay=true, use_bar_magnifier = false) /////// Inputs /////////////// // RSI and SRSI rsiLength = input(14, title="RSI Length") stochLength = input(14, title="Stochastic Length") kSmooth = input(3, title="K Smooth") dSmooth = input(3, title="D Smooth") //////// thresholds /////////////// st_low = input(5, title="Low SRSI") // stochastic RSI low -- prepare to sell st_hi = input(50, title="High SRSI") // stochastic RSI high -- prepare to buy diff = input(5, title="difference") // minimum change in RSI // inval_diff = input(12, title="difference") // invalidation difference: change in the oposite direction that invalidates rsi falling/rising rsi_low = input(30, title="Low RSI") // RSI considered low rsi_hi = input(60, title="High RSI") // RSI considered high rsi_ht_hi = input(45, title="High higher time frame RSI") // RSI in higher time frame considered high /// buy trigger duration tr_dur = input(8, title="Trigger duration") low_dur = input(20, title="Monitoring last low") ///////////////// Higher time frame trend /////////////////// // higher time frame resolution res2 = input.timeframe("W", title="Higher time-frame") // Input for the ticker symbol, default is an empty string // For instance we could monitor BTC higher time frame trend symbol = input("BTC_USDT:swap", "Input Ticker (leave empty for current)") // Determine the symbol to use inputSymbol = symbol == "" ? syminfo.tickerid : symbol ////////////////////////////////////////////////////////// // Calculate RSI // rsi = ta.rsi(close, rsiLength) // Calculate Stochastic RSI // rsiLowest = ta.lowest(rsi, stochLength) rsiHighest = ta.highest(rsi, stochLength) stochRsi = 100 * (rsi - rsiLowest) / (rsiHighest - rsiLowest) // Apply smoothing K = ta.sma(stochRsi, kSmooth) D = ta.sma(K, dSmooth) // Higher time Frame RSI cl2 = request.security(inputSymbol, res2, close) rsi2 = ta.rsi(cl2, 14) // SRSI BUY/SELL signals sell_stoch = (ta.lowest(K, tr_dur) < st_low) or (ta.highest(rsi, tr_dur) < rsi_low) buy_stoch = ((ta.lowest(K, tr_dur) > st_hi) or (ta.lowest(rsi, tr_dur) > rsi_hi)) and (rsi2 > rsi_ht_hi) // valitation / invalidation sell signal ll = ta.barssince(not sell_stoch)+1 sell_validation = (ta.highest(rsi, ll)>rsi[ll]+diff and rsi < rsi[ll]) or (rsi < rsi[ll]-diff) // valitation / invalidation buy signal llb = ta.barssince(not buy_stoch)+1 buy_validation = (ta.lowest(rsi, llb)<rsi[llb]-diff and rsi > rsi[llb]) or (rsi > rsi_hi and rsi - rsi[tr_dur] > 0) sell_signal = sell_stoch and sell_validation buy_signal = buy_stoch and buy_validation // Define the start date for the strategy startYear = input(2019, "Start Year") startMonth = input(1, "Start Month") startDay = input(1, "Start Day") // Convert the start date to Unix time startTime = timestamp(startYear, startMonth, startDay, 00, 00) // Define the end date for the strategy endYear = input(2030, "End Year") endMonth = input(1, "End Month") endDay = input(1, "End Day") // Convert the end date to Unix time endTime = timestamp(endYear, endMonth, endDay, 00, 00) if true if buy_signal strategy.entry("buy", strategy.long, comment = "Buy") if sell_signal strategy.close("buy", "Sell")