1. مربع
2. متحرک توازن لیوریج ای ٹی ایف سرمایہ کاری کی حکمت عملی

متحرک توازن لیوریج ای ٹی ایف سرمایہ کاری کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-19 11:09:29
ٹیگز:

---

---

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("00631L Trading Simulation", shorttitle="Sim", overlay=true, initial_capital = 1000000)

// 设置本金
capital = 1000000

// 设置购买和出售日期范围
start_date = timestamp(2022, 10, 6) 
next_date = timestamp(2022, 10, 7)  // 較好的開始日
//start_date = timestamp(2022, 3, 8) 
//next_date = timestamp(2022, 3, 9)  // 較差的的開始日 
sell_date = timestamp(2024, 1, 19) 
end_date = timestamp(2024, 1, 21)  // 结束日期为2024年01月21日

// 判断是否在交易期间
in_trade_period = time >= start_date and time <= end_date
// 实现的盈亏
realized_profit_loss = strategy.netprofit
plot(realized_profit_loss, title="realized_profit_loss", color=color.blue)
// 未实现的盈亏
open_profit_loss = strategy.position_size * open
plot(open_profit_loss, title="open_profit_loss", color=color.red)
// 剩余资金
remaining_funds = capital  + realized_profit_loss - (strategy.position_size * strategy.position_avg_price)
plot(remaining_funds, title="remaining_funds", color=color.yellow)
// 總權益
total_price = remaining_funds + open_profit_loss
plot(total_price, title="remaining_funds", color=color.white)
// 购买逻辑：在交易期间的每个交易日买入 daily_investment 金额的产品
first_buy = time >= start_date and time <= next_date
buy_condition = in_trade_period and dayofmonth != dayofmonth[1]
// 出售邏輯 : 在交易期间的截止日出售所有商品。
sell_all = time >= sell_date

// 在交易期間的第一日買入50%本金
if first_buy
    strategy.order("First", strategy.long, qty = capital/2/open)
// 在每个K线的开盘时进行买入

// 加碼邏輯 : 剩余资金 > 未实现的盈亏 * 1.05
add_logic = remaining_funds > open_profit_loss * 1.05
if buy_condition
    strategy.order("Buy", strategy.long, when = add_logic, qty = remaining_funds * 0.025 / open)
//

// 減碼邏輯 : 剩余资金 > 未实现的盈亏 * 1.05
sub_logic = open_profit_loss > remaining_funds * 1.05
if buy_condition
    strategy.order("Sell", strategy.short, when = sub_logic, qty = open_profit_loss * 0.025/open)
//

strategy.order("Sell_all",  strategy.short, when = sell_all, qty = strategy.position_size)

// 绘制交易期间的矩形区域
bgcolor(in_trade_period ? color.green : na, transp=90)

---

• مطلق رفتار اشارے کی حکمت عملی
• سپر ٹرینڈ اور چلتی اوسط کراس اوور حکمت عملی
• ڈبل ٹرینڈ بریک آؤٹ کی حکمت عملی
• ایس ایس ایل چینل اور ویو ٹرینڈ مقداری تجارتی حکمت عملی
• سپر اے ٹی آر رجحان کی پیروی کی حکمت عملی
• تجارت پر مبنی Ichimoku Cloud Nine حکمت عملی
• ایل پی بی مائکرو سائیکلز ایڈجسٹ ایبل آسکیلیشن کنٹور ٹریکنگ حکمت عملی
• سٹاپ نقصان اور لے منافع ٹریکنگ کے ساتھ بہترین ABCD پیٹرن ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• اہم رجحان اشارے طویل
• ملٹی ٹائم فریم حکمت عملی
• کثیر ٹائم فریم MACD اشارے کراس اوور ٹریڈنگ کی حکمت عملی
• Gem جنگل 1 منٹ فرار کی حکمت عملی
• تین اعلی موم بتیوں کی واپسی کی حکمت عملی
• MACD حرکت پذیر اوسط مجموعہ کراس پیریڈ متحرک رجحان کی حکمت عملی
• Gem Forest One Minute Scalping حکمت عملی
• سگنل ہموار کرنے والے ایلرز سائبر سائیکل کی حکمت عملی
• تجارتی حکمت عملی کے بعد ای ایم اے کراس اوور ٹرینڈ
• موم بتی کی سمت پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان
• دوہری تصدیق MACD اور RSI حکمت عملی
• ولیمز ڈبل توسیعی چلتی اوسط اور Ichimoku Kinkou Hyo حکمت عملی