وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ہموار انحراف پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان

ہموار انحراف پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-20 11:15:54
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی رجحان کا تعین کرنے کے لئے قلیل مدتی اعلی کم اور قلیل مدتی اور طویل مدتی اوسط لاگت کے درمیان انحراف کا استعمال کرتی ہے۔ اس کا مقصد قلیل مدتی حساسیت کو بڑھانا اور پچھلے اور بعد میں ہموار اوسط افعال کو بڑھا کر استحکام کی لاگت کو کم کرنا ہے ، تاکہ جب رجحانات سامنے آتے ہیں تو اہم منافع کو برقرار رکھتے ہوئے استحکام کے دوران چھوٹے نقصانات کو کم کیا جاسکے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. قلیل مدتی لاگت کا حساب لگائیں: حالیہ قلیل مدتی موم بتیوں کی اعلی اور کم قیمتوں کا حساب لگانے کے لئے ta.highest اور ta.lowest افعال کا استعمال کریں ، اور اوسط کو قلیل مدتی لاگت کے طور پر لیں

  2. طویل مدتی لاگت کا حساب لگائیں: طویل مدتی لاگت کے طور پر حالیہ طویل مدتی موم بتیوں کی بندش کی قیمتوں کے سادہ چلنے والے اوسط کا حساب لگانے کے لئے ta.sma فنکشن کا استعمال کریں

  3. انحراف کا حساب لگائیں: مختصر مدت کی لاگت سے طویل مدتی لاگت کو گھٹائیں

  4. ہموار انحراف: سادہ چلتی اوسط کے لئے ta.sma کا استعمال کرتے ہوئے غلط فیصلوں کو کم کرنے کے لئے انحراف کو ہموار کریں

  5. رجحان کا تعین کریں: اگر ہموار انحراف حد سے زیادہ ہے تو ، اسے اوپر کا رجحان سمجھیں۔ اگر منفی حد سے کم ہے تو ، اسے نیچے کا رجحان سمجھیں۔

  6. داخلہ اور باہر نکلنا: جب اوپر کی طرف رجحان کا سراغ لگایا جائے تو طویل اور جب نیچے کی طرف رجحان کا سراغ لگایا جائے تو مختصر جانا.

فوائد کا تجزیہ

  1. قلیل مدتی مواقع کو تیزی سے حاصل کرنے کے لئے قلیل مدتی حساسیت میں اضافہ
  2. ہموار پروسیسنگ غلط فیصلے کے امکان کو کم کرتی ہے
  3. چینل کی ترتیب غیر ضروری افتتاحی پوزیشنوں کو کم کرتی ہے
  4. قریب سے رجحانات کی پیروی وقت پر سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی اجازت دیتا ہے

خطرے کا تجزیہ

  1. قلیل مدتی توجہ آسانی سے پھنس جانے کی قیادت کر سکتے ہیں، سٹاپ نقصان رینج مناسب طریقے سے بڑھا دیا جائے کی ضرورت ہے
  2. پیرامیٹرز کو بار بار جانچنے کی ضرورت ہوتی ہے، مختصر مدت، طویل مدتی دنوں کی غلط ترتیبات اور انحراف ہموار پیرامیٹرز سے حساسیت یا سست ہو سکتی ہے
  3. چینل طول و عرض معقول حد تک مقرر کرنے کی ضرورت ہے، بہت بڑا یا چھوٹا دونوں مسائل کی قیادت کر سکتے ہیں
  4. غیر مستحکم ضمنی بازاروں کے دوران بار بار کھلنے والی پوزیشنوں میں پھنس جانے کا امکان

خطرے کا حل:

  1. مناسب طریقے سے ٹریپس سے بچنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حد میں اضافہ
  2. حساسیت اور غلط تشخیص کی شرح کو متوازن کرنے کے لئے پیرامیٹر کی ترتیبات کو بہتر بنائیں
  3. چینل پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح
  4. عدم استحکام کے دوران غیر ضروری کھلنے والی پوزیشنوں سے بچنے کے لئے فلٹرنگ کے حالات شامل کریں

اصلاح کی ہدایات

  1. مختصر مدت کے اعلی کم پوائنٹس کو بہتر بنائیں، جیسے پی اے یا وزن شدہ اوسط جیسے ہموار مختصر مدت کے اخراجات کا حساب لگائیں
  2. طویل مدتی لاگت کے حساب کے مختلف طریقوں کا تجربہ کریں
  3. مختلف انحراف ہموار الگورتھم کی کوشش کریں
  4. چینل پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  5. افتتاحی فلٹرز جیسے بریک آؤٹ، حجم میں اضافے وغیرہ شامل کریں.
  6. ریورسز ریورس ٹریڈنگ کے مواقع شامل کریں

خلاصہ

مجموعی طور پر یہ ایک بہت ہی آسان اور براہ راست رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ چلتی اوسط جیسے عام اشارے کے مقابلے میں ، مختصر اور طویل مدتی اخراجات کے درمیان انحراف کا حساب لگاتے ہوئے ، یہ رجحان کی تبدیلیوں کا تیزی سے فیصلہ کرسکتا ہے۔ دریں اثنا ، ہموار پروسیسنگ پیرامیٹر کی اصلاح میں بھی زیادہ لچک فراہم کرتی ہے ، جس سے ہموار پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے حساسیت اور غلط تشخیص کی شرح کو متوازن کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ خلاصہ میں ، اس حکمت عملی میں چستی ، براہ راست اور اعلی حسب ضرورت کی خصوصیات ہیں۔ یہ ایک وعدہ کرنے والی حکمت عملی ہے جس کی گہرائی سے تلاش کرنے کے قابل ہے۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور معاون فیصلے کی شرائط کو شامل کرنے کے ذریعے ، حکمت عملی کی کارکردگی کو مزید بڑھانے کی صلاحیت ہے۔

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © dead0001ing1

//@version=5
strategy("Trend-Following Indicator", overlay=true)

// 設置參數
shortTerm = input(5, "Short Term")
longTerm = input(20, "Long Term")
smooth = input(5, "Smoothing")
threshold = input(0, "Threshold")

// 計算短期成本
shortH = ta.highest(high, shortTerm)
shortL = ta.lowest(low, shortTerm)
shortCost = (shortH + shortL) / 2

// 計算長期成本
longCost = ta.sma(close, longTerm)

// 計算均差
deviation = shortCost - longCost

// 平滑均差
smoothedDeviation = ta.sma(deviation, smooth)

// 判斷順勢
isTrendingUp = smoothedDeviation > threshold
isTrendingDown = smoothedDeviation < -threshold

// 顯示順勢信號
plotshape(isTrendingUp, title="Trending Up", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Up", size=size.small)
plotshape(isTrendingDown, title="Trending Down", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Down", size=size.small)

// 定義進出場策略
if isTrendingUp
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.close("Long", when=isTrendingDown)
if isTrendingDown
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.close("Short", when=isTrendingUp)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں