وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

گولڈن کراس ڈیڈ کراس ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-21 11:09:08
ٹیگز:

جائزہ

یہ حکمت عملی 30 دن ، 60 دن اور 200 دن کی سادہ چلتی اوسط کے سنہری کراس اور مردہ کراس کی بنیاد پر تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی چلتی اوسط طویل مدتی چلتی اوسط سے تجاوز کرتی ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی چلتی اوسط طویل مدتی چلتی اوسط سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ حکمت عملی میں رجحان کی پیروی اور چلتی اوسط کراس اوورز کے فوائد کو یکجا کیا جاتا ہے ، جس سے طویل مدتی رجحانات اور موڑ دونوں کو حاصل کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں 30 دن ، 60 دن اور 200 دن کے مختلف اوقات کے ساتھ 3 آسان حرکت پذیر اوسط استعمال کیے جاتے ہیں۔ 30 دن کی لائن قلیل مدتی رجحان کی نمائندگی کرتی ہے ، 200 دن کی لائن طویل مدتی رجحان کی نمائندگی کرتی ہے ، اور 60 دن کی لائن بطور حوالہ کام کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی رجحان لائن طویل مدتی رجحان لائن کو عبور کرتی ہے تو ، یہ اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ مارکیٹ استحکام سے اپ ٹرینڈ کی طرف منتقل ہورہی ہے اور خریداری کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی رجحان لائن طویل مدتی رجحان لائن سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اپ ٹرینڈ استحکام کی طرف منتقل ہورہا ہے اور فروخت کا اشارہ پیدا کرتا ہے۔

حکمت عملی میں خطرات کو کنٹرول کرنے کے لیے 40 پوائنٹس کا سٹاپ نقصان اور پوزیشن میں داخل ہونے کے بعد منافع میں تالا لگانے کے لیے 40 پوائنٹس کا ٹیک منافع بھی مقرر کیا گیا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:

رجحان کی پیروی اور فوری سگنل کے فوائد کو یکجا کرتا ہے، طویل مدتی رجحانات اور قلیل مدتی ٹریڈنگ پوائنٹس دونوں کو مدنظر رکھتے ہوئے.
کراس اوور سگنل واضح ہیں، زیادہ بار بار سگنل سے بچنے کے لئے.
معقول سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے سیٹ اپ فی تجارت نقصان کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتے ہیں.
سادہ اور واضح منطق، سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان.
وسیع پیمانے پر اطلاق کے ساتھ بالغ اور مستحکم چلتی اوسط تکنیک.

خطرے کا تجزیہ

کچھ خطرات بھی موجود ہیں:

مختصر مدت کے سٹاپ نقصان میں داخل ہوسکتا ہے، نقصانات سے مکمل طور پر بچنے کے قابل نہیں.
گولڈن کراس اور ڈیڈ کراس سگنل غلط فرار ثابت ہو سکتے ہیں۔
مارکیٹ کنسولیشن کے دوران معقول سٹاپ نقصان اور منافع لینے کا تعین کرنا مشکل ہے۔
پیرامیٹرز کا انتخاب جیسے مدت کی ترتیبات میں ذات پات ہوتی ہے جو حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرسکتی ہے۔

بہتری کی ہدایات

اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر اور بہتر بنایا جاسکتا ہے:

سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو بہتر بنانے کے لیے ٹرائلنگ سٹاپ نقصان، ہموار شرح تبدیلی انڈیکس وغیرہ کا استعمال کیا جائے تاکہ خطرے کے خطرے کو کم کیا جا سکے۔
زیادہ سے زیادہ ادوار کی جانچ پڑتال اور زیادہ سے زیادہ ادوار کے مجموعے کو تلاش کرکے پیرامیٹر کے انتخاب کو بہتر بنائیں.
سرمایہ کے انتظام کے ذریعے مجموعی منافع کو بہتر بنانے کے لئے پوزیشن سائزنگ کے قواعد شامل کریں.
غلط بریک آؤٹ کو فلٹر کریں جس میں رفتار کے اشارے شامل ہیں۔
بہتر حکمت عملی تلاش کرنے کے لیے مشین لرننگ ماڈلز اور بگ ڈیٹا کا استعمال بڑھائیں۔

نتیجہ

خلاصہ میں ، یہ مضمون ایک تجارتی حکمت عملی کا تعارف کراتا ہے جس کی بنیاد چلتی اوسط گولڈن کراسز اور موت کے کراسز پر ہے۔ یہ 30 دن ، 60 دن اور 200 دن کی چلتی اوسط کے کراس اوورز کو تجارتی سگنل کے طور پر لیتا ہے ، رجحان کی پیروی اور وقت کے انتخاب کو جوڑتا ہے۔ معقول اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے سیٹ اپ مؤثر طریقے سے ہر تجارت کے نقصان پر قابو پاتے ہیں۔ لیکن وِپساؤس اور جھوٹے بریک آؤٹ جیسے خطرات باقی رہتے ہیں۔ ہم اس حکمت عملی کو متعدد پہلوؤں سے بڑھا سکتے ہیں جیسے اسٹاپ نقصان کے طریقوں کو بہتر بنانا ، پیرامیٹر کی اصلاح ، سرمایہ کاری کا انتظام تاکہ اسے زیادہ مستحکم اور منافع بخش بنایا جاسکے۔

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estrategia de Cruce de Medias Móviles", overlay=true)

// Medias móviles
ma30 = ta.sma(close, 30)
ma60 = ta.sma(close, 60)
ma200 = ta.sma(close, 200)

// Cruce de medias móviles
crossoverUp = ta.crossover(ma30, ma200)
crossoverDown = ta.crossunder(ma30, ma200)

// Señales de compra y venta
longCondition = crossoverUp
shortCondition = crossoverDown

// Ejecución de órdenes
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Cover", "Buy", stop=close - 40.000, limit=close + 40.000)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + 40.000, limit=close - 40.000)

// Plot de las medias móviles
plot(ma30, color=color.blue, title="MA 30")
plot(ma60, color=color.orange, title="MA 60")
plot(ma200, color=color.green, title="MA 200")

// Condiciones para cerrar la posición contraria
if (strategy.position_size > 0)
    if (crossoverDown)
        strategy.close("Buy")
if (strategy.position_size < 0)
    if (crossoverUp)
        strategy.close("Sell")

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں