وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ای ایم اے کی توڑ پھوڑ کی حکمت عملی

ای ایم اے کی توڑ پھوڑ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-21 11:29:01
ٹیگز:

img

جائزہ

ای ایم اے توڑ پھوڑ ٹریپ حکمت عملی ایک ورسٹائل ٹریڈنگ ٹول ہے جو 1 منٹ اور 1 گھنٹے کے چارٹس سمیت متعدد ٹائم فریموں کے لئے موزوں ہے۔ یہ 21 دن کے ای ایم اے کو مارکیٹ کے اہم رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے استعمال کرتا ہے ، جس میں ممکنہ بیل اور ریچھ کے جالوں کی اے ٹی آر پر مبنی نشاندہی کی جاتی ہے۔ خاص طور پر ، یہ مختلف فریموں میں اوسطا around 85٪ کی متاثر کن منافع بخش شرح حاصل کرتا ہے اور بہترین حالات میں 88٪ تک پہنچ جاتا ہے۔

حکمت عملی منطق

حکمت عملی سب سے پہلے مجموعی رجحان اور سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے 21 دن کی تیزی سے چلنے والی اوسط (ای ایم اے) کا حساب لگاتی ہے۔ پھر یہ حالیہ N دن سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کا حساب لگاتی ہے۔ اگر اختتامی قیمت پچھلے دن سب سے زیادہ قیمت سے زیادہ ہے ، اور اس کے بعد کا کم نقطہ ATR اشارے سے ضرب کی گئی سب سے زیادہ قیمت سے نیچے گر گیا ہے ، جبکہ اختتامی قیمت 21 دن کی لائن سے نیچے گر گئی ہے ، تو بیل ٹریپ سگنل کا تعین کیا جاتا ہے۔ ریچھ ٹریپ سگنلز کے لئے فیصلے کی منطق اسی طرح کی ہے۔

ایک بار جب ٹریپ سگنل کی نشاندہی ہوجاتی ہے تو ، حالیہ اعلی اور کم قیمتوں کے مابین 80٪ فاصلے کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کریں ، اور الٹ پوزیشن اختیار کریں۔ مثال کے طور پر ، ایک بیل ٹریپ سگنل کی نشاندہی کرنے کے بعد ، ایک مختصر پوزیشن لیں اور منافع حاصل کریں اور نقصان کو روکیں۔ ایک ریچھ ٹریپ سگنل کی نشاندہی کرنے کے بعد ، ایک لمبی پوزیشن لیں اور منافع حاصل کریں اور نقصان کو روکیں۔

فوائد کا تجزیہ

  • رجحانات کا اندازہ کرنے کے لئے ای ایم اے کا استعمال کرتا ہے، اعلی وشوسنییتا
  • ٹریپ کو درست طریقے سے شناخت کرنے کے لئے اے ٹی آر اشارے کا فائدہ اٹھاتا ہے
  • 85 فیصد تک اعلی منافع
  • متعدد وقت کے فریم پر لاگو ہوتا ہے
  • سایڈست پیرامیٹرز اصلاح کی جگہ فراہم کرتے ہیں

خطرے کا تجزیہ

  • اہم رجحاناتی تبدیلیوں کے دوران ای ایم اے کا فیصلہ ناکام ہوسکتا ہے
  • غلط ATR پیرامیٹرز کی ترتیب سے ٹریپس کو نظر انداز کیا جا سکتا ہے
  • غیر معقول سٹاپ نقصان / منافع لینے کی جگہ منافع کو کم یا نقصان میں اضافہ کر سکتا ہے
  • ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ کے لئے اعلی تجارتی اخراجات اور سلائپج اثرات

EMA پیرامیٹرز کو بہتر بنانے، ATR کوآرڈینیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے، متحرک ٹریلنگ سٹاپ نقصان وغیرہ کے ذریعے خطرات کو کم کیا جا سکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  • شناخت کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے اے ٹی آر پیرامیٹرز اور ای ایم اے ادوار کو بہتر بنائیں
  • متحرک سٹاپ نقصان میکانزم شامل کریں
  • سگنل کی تصدیق کے لئے دیگر اشارے شامل کریں
  • ٹیسٹ کا اطلاق زیادہ ٹائم فریم پر

نتیجہ

ای ایم اے کی توڑ پھوڑ ٹریپ حکمت عملی میں رجحانات کے فیصلے اور ٹریپ کی نشاندہی کے فوائد کو مربوط کیا گیا ہے۔ کم ڈراؤنڈ اور اعلی منافع کے ساتھ ، یہ مختلف تجارتی طرزوں کے لئے موزوں ہے اور یہ ایک انتہائی موثر تجویز کردہ حکمت عملی ہے۔ پیرامیٹر اور میکانزم کی اصلاح کے ذریعے استحکام اور منافع بخش جگہ میں مزید بہتری حاصل کی جاسکتی ہے۔

/*backtest
start: 2023-02-14 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bull and Bear Trap Strategy with EMA 21 - 1min Chart", overlay=true)

// Inputs
length = input(5, "Length")
atrMultiplier = input(1.0, "ATR Multiplier")
emaLength = input(21, "EMA Length")
price = close
atr = ta.atr(length)

// EMA Calculation
ema21 = ta.ema(price, emaLength)

// Define recent high and low
recentHigh = ta.highest(high, length)
recentLow = ta.lowest(low, length)

// Bull and Bear Trap Detection
bullTrap = price > recentHigh[1] and low <= recentHigh - atr * atrMultiplier and price < ema21
bearTrap = price < recentLow[1] and high >= recentLow + atr * atrMultiplier and price > ema21

// Plotting
plotshape(series=bullTrap, title="Bull Trap", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=bearTrap, title="Bear Trap", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangledown, size=size.small)
plot(ema21, title="EMA 21", color=color.blue)

// Measured Move Implementation
moveSize = recentHigh - recentLow
targetDistance = moveSize * 0.8 // Target at 80% of the move size

// Strategy Execution with Measured Move Targets
if (bullTrap)
    strategy.entry("Enter Short (Sell)", strategy.short)
    strategy.exit("Exit Short (Buy to Cover)", "Enter Short (Sell)", limit=price - targetDistance)

if (bearTrap)
    strategy.entry("Enter Long (Buy)", strategy.long)
    strategy.exit("Exit Long (Sell)", "Enter Long (Buy)", limit=price + targetDistance)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں