اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کے ساتھ ڈبل موونگ اوسط کراس اوور حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ اسٹوکاسٹک اشارے سے داخلہ اور باہر نکلنے کے سگنل کا تعین کرنے کے لئے دو موونگ اوسط K اور D لائنوں کی سنہری صلیب اور موت کی صلیب کا استعمال کرتی ہے۔ یہ خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کا بھی استعمال کرتی ہے۔
اس حکمت عملی کے بنیادی اشارے اسٹوکاسٹک کی فاسٹ لائن K اور سست لائن D ہیں۔ فاسٹ لائن K خام اسٹوکاسٹک اقدار کی 3 مدت کی سادہ چلتی اوسط ہے۔ سست لائن D فاسٹ لائن K کی 3 مدت کی سادہ چلتی اوسط ہے۔ جب K لائن D لائن کے اوپر سے گزرتی ہے تو ، ایک سنہری صلیب پیدا ہوتی ہے ، جو ایک اپ ٹرینڈ اور لمبی انٹری کی نشاندہی کرتی ہے۔ جب K لائن D لائن سے نیچے سے گزرتی ہے تو ، ایک موت کا صلیب پیدا ہوتا ہے ، جو نیچے کی رجحان اور مختصر انٹری کی نشاندہی کرتا ہے۔
اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں یہ شرط طے کی گئی ہے کہ تجارتی سگنل صرف اس وقت متحرک ہوجاتے ہیں جب اسٹوکاسٹک ویلیو oversold علاقے (20 سے نیچے) یا overbought علاقے (80 سے اوپر) کے اندر ہوتا ہے۔ اس سے کچھ غلط سگنل کو فلٹر کرنے میں مدد ملتی ہے۔
مارکیٹ میں داخل ہونے کے بعد ، یہ حکمت عملی خطرات پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کا استعمال کرتی ہے۔ منافع حاصل کرنے کی قیمت اندراج کی قیمت سے 120 ٹِک دور اور اسٹاپ نقصان اندراج کی قیمت سے 60 ٹِک دور ہے۔ جب قیمت کسی بھی سطح پر پہنچ جاتی ہے تو ، پوزیشن بند ہوجائے گی۔
خطرے کے حل:
اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کے ساتھ ڈبل حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی ایک سادہ اور عملی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ اندراج کے وقت کے لئے اسٹوکاسٹک کے ڈبل حرکت پذیر اوسط نظام اور خطرے کے کنٹرول کے لئے نقصان کو روکنے / منافع حاصل کرنے کے لئے استعمال کرتی ہے۔ یہ موثر اور لاگو کرنے میں آسان حکمت عملی الگورتھم ٹریڈنگ کے لئے موزوں ہے۔ مزید اصلاحات اسے مستحکم منافع بخش تجارتی حکمت عملی میں تبدیل کرسکتی ہیں۔
/*backtest start: 2024-01-01 00:00:00 end: 2024-01-31 23:59:59 period: 4h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("Strategy alerts workaround", overlay=true) // disclaimer: this content is purely educational, especially please don't pay attention to backtest results on any timeframe/ticker // Entries logic: based on Stochastic crossover k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, 14), 3) d = ta.sma(k, 3) crossover = ta.crossover(k,d) crossunder = ta.crossunder(k,d) if (crossover and k < 20) strategy.entry("Buy", strategy.long, alert_message="buy") if (crossunder and k > 80) strategy.entry("Sell", strategy.short, alert_message="sell") // StopLoss / TakeProfit exits: SL = input.int(60, title="StopLoss Distance from entry price (in Ticks)") TP = input.int(120, title="TakeProfit Distance from entry price (in Ticks)") strategy.exit("xl", from_entry="Buy", loss=SL, profit=TP, alert_message="closebuy") strategy.exit("xs", from_entry="Sell", loss=SL, profit=TP, alert_message="closesell") // logical conditions exits: if (crossunder and k <= 80) strategy.close("Buy", alert_message="closebuy") if (crossover and k >= 20) strategy.close("Sell", alert_message="closesell")