پولینومل ٹریلنگ اسٹاپ اسٹریٹیجی
ChaoZhang
جائزہ
ایک کثیرالاضلاع ٹریکنگ اسٹاپ حکمت عملی ایک ایسی حکمت عملی ہے جس میں ایک کثیرالاضلاع فنکشن کی شکل میں اسٹاپ ٹریکنگ ہوتی ہے۔ یہ حکمت عملی آسانی سے سلائیڈ بند کرنے والے ٹرمینل کے کراس پوائنٹ میں داخل ہوتی ہے۔ داخل ہونے پر ، داخلہ کی مدت کی کم سے کم قیمت طے کی جاتی ہے۔ داخل ہونے کے بعد ، کم سے کم + ڈی کے ساتھ چالو ہوجاتا ہے*N ^ a کی شکل میں ٹریکنگ اسٹاپ ، جس میں کم سے کم قیمت داخل ہونے پر مقررہ مدت کی کم سے کم قیمت ہے ، D واپسی کی قیمت ہے ، N پوزیشن رکھنے کے دوران K لائنوں کی تعداد ہے ، اور a کثیرالاضلاع کی ڈگری ہے۔ جب ٹریکنگ اسٹاپ نیچے سے اوپر کی طرف سے K لائنوں کو بند کرنے کی قیمت سے گزرتا ہے تو ، پوزیشن کو صاف کریں۔
حکمت عملی کا اصول
ایک کثیرالاضلاع ٹریکنگ اسٹاپ اسٹریٹجی کا بنیادی حصہ ایک کثیرالاضلاع ٹریکنگ اسٹاپ اسٹریٹجی فریم ورک کا استعمال کرنا ہے۔ پہلے ، ایک سادہ منتقل اوسط کے کراسنگ پوائنٹس پر ایک انٹری سگنل جاری کیا جاتا ہے۔ خاص طور پر ، جب بند ہونے والی قیمتیں سادہ منتقل اوسط سے اوپر اور نیچے کی طرف بڑھتی ہیں ، تو وہ اس میں داخل ہوجاتی ہیں۔ انٹری کے بعد ، انٹری کے دورانیہ کی کم سے کم قیمت کو اس کے بعد کے اسٹاپ بیس کی حیثیت سے ریکارڈ کیا جاتا ہے۔ اس کے بعد ، حکمت عملی ایک خصوصی کثیرالاضلاع ٹریکنگ اسٹاپ منطق کو چالو کرتی ہے۔ ٹریکنگ اسٹاپ لائن کا حساب کتاب فارمولہ ہے: کم سے کم قیمت + D * پوزیشن رکھنے کی مدت کی ایک تہائی۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق اسٹاپ نقصان کی لائن کو لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، منافع کے بعد بروقت اسٹاپ نقصان کی ضمانت دی جاسکتی ہے۔ روایتی لکیری ٹریکنگ اسٹاپ کے مقابلے میں ، اس حکمت عملی کی کثیر ضابطہ اسٹاپ لائن زیادہ ہموار ہے ، جس سے غیر ضروری اسٹاپ نقصان کو مؤثر طریقے سے روک دیا جاسکتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اسٹاپ کو توڑنے کے مقابلے میں ، یہ حکمت عملی وقت کے ساتھ ساتھ اسٹاپ لائن کو بلند کرسکتی ہے ، جس سے منافع کی حفاظت ہوتی ہے۔ ڈی اور اے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے ، اسٹاپ لائن کی شکل کو تبدیل کرکے ، مارکیٹ میں تبدیلیوں کی متحرک پیروی کی جاسکتی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس کے علاوہ، یہ ایک بہت بڑا فائدہ ہے کہ ایک کثیر ٹریکنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی ہے:
خصوصی کثیر ضابطہ بندش کا استعمال کرتے ہوئے ، آپ مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق لچکدار حد بندش کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں ، تاکہ لکیری رکاوٹ کی پریشانی سے بچا جاسکے۔
روایتی اسٹاپ کے مقابلے میں ، اس حکمت عملی نے اسٹاپ لائن کو غیر لکیری انداز میں ایڈجسٹ کیا ہے ، جس سے غیر ضروری اسٹاپ کو بہت کم کیا جاسکتا ہے۔
اس حکمت عملی کی وجہ سے اسٹاپ نقصان کی لائن میں آسانی سے اضافہ ہوتا ہے ، جس سے منافع کی ضمانت دیتے ہوئے وقت پر نقصان کو روکا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجی اسٹاپ نقصان کا طریقہ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے آزادانہ طور پر تبدیل کیا جاسکتا ہے ، اور مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے لئے اس کی بہت زیادہ موافقت ہے۔
حکمت عملی کا فریم ورک سادہ اور واضح ہے ، اور اسے لاگو کرنا اور بہتر بنانا آسان ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اس کے علاوہ، ایک سے زیادہ ٹریکنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ساتھ کچھ ممکنہ خطرات ہیں:
اگر ٹریکنگ اسٹاپ لائن کو بہت زیادہ شدت سے ایڈجسٹ کیا جائے تو ، اس سے پہلے اسٹاپ ہوسکتا ہے۔ اس کو پیرامیٹرز کی اصلاح کے ذریعہ حل کیا جاسکتا ہے۔
اسٹاپ لائن کو ہموار کرنے کے دوران ، آپ کو زیادہ سے زیادہ منافع کے مواقع سے محروم رہنا پڑ سکتا ہے۔ یہ حکمت عملی کا لازمی اختیار ہے۔
کثیرالاضلاع کے افعال میں کچھ غیر متوقع قیمتوں میں اضافے کی صورت حال پیدا ہوسکتی ہے ، جس سے بچنے کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے اور دیگر اسٹاپ نقصانات کو شامل کرنے کی ضرورت ہے۔
تکنیکی اشارے کی تجارت کی حکمت عملی کے طور پر ، اس حکمت عملی میں غیر متوقع واقعات کا مقابلہ کرنے کی کم صلاحیت ہے۔ یہ مصنوعی مداخلت کے ذریعہ یا دوسرے ماڈلز کے ساتھ مجموعہ کے ذریعہ تقویت یافتہ ہوسکتی ہے۔
اصلاح کی سمت
اس کے علاوہ، ایک سے زیادہ ٹریکنگ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی میں مندرجہ ذیل اہم اصلاحات ہیں:
داخلہ کی منطق کو ایڈجسٹ کریں اور بہتر داخلہ کے اوقات تلاش کریں۔
سٹاپ نقصان لائن کے حساب کتاب کے فارمولے کو بہتر بنائیں اور بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔
مختلف سٹاپ نقصان لائن کی شکلوں کو آزمائیں، جیسے اشاریہ، متضاد، وغیرہ
روکنے کی لائن کے باہر روکنے کے دیگر ذرائع کو شامل کریں اور روکنے کی لائن کی تعمیر کریں.
مشین سیکھنے، گہری سیکھنے اور دیگر ماڈل کے ساتھ مجموعہ کی کوشش کریں، اور ماڈل کی پیشن گوئی کو روکنے کے لئے استعمال کریں.
مختلف مارکیٹوں اور مختلف ادوار میں حکمت عملی کے استعمال کے اثرات کو دریافت کرنا۔
سٹاپ نقصان کی لکیروں کو خود کار طریقے سے بہتر بنانے کے لئے سٹاپ نقصان کی لکیروں کو بہتر بنانے کے لئے میکانیزم کی تعمیر.
خلاصہ کریں۔
کثیر جہتی ٹریکنگ اسٹاپ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک بہت ہی عملی اسٹاپ حکمت عملی ہے۔ یہ روایتی لکیری ٹریکنگ اسٹاپ کی حدود کو توڑ دیتا ہے ، اور غیر لکیری کثیر جہتی فنکشن کو زیادہ ہموار طور پر اسٹاپ لائن کے طور پر استعمال کرتا ہے ، جس سے غیر ضروری اسٹاپ کو نمایاں طور پر کم کیا جاسکتا ہے اور منافع کی ضمانت دی جاسکتی ہے۔ اس حکمت عملی کا اسٹاپ میکانیزم لچکدار ہے ، جس سے متعلقہ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے اسٹاپ لائن کی شکل کو آزادانہ طور پر تبدیل کیا جاسکتا ہے ، اور مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے لئے اس میں بہت زیادہ لچکدار ہے۔
/*backtest
start: 2023-02-16 00:00:00
end: 2024-02-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Alferow
//@version=4
strategy("polynomic_stop", overlay=true, initial_capital=1000, commission_value=0.1, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
D = input(0.1, minval = 0.0001, title = 'decrement')
S = input(2, minval = 1.0, title = 'polynomial degree ')
MA = input(20, title = 'period SMA')
MN = input(20, title = 'period MIN_for')
SMA = sma(close, MA)
MIN = lowest(low, MN)
var stop = 0.0
var num = 0
if strategy.opentrades[1] == 0 and strategy.opentrades != 0
stop := MIN
if strategy.opentrades != 0
num := num + 1
if strategy.opentrades == 0
num := 0
stop := MIN
hl = stop + D * pow(num, S)
plot(hl)
plot(SMA, color = color.red)
strategy.entry("buy", true, when = close[1] < SMA[1] and close > SMA)
strategy.close("buy", when = crossover(hl, close))