وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ٹرپل ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی

ٹرپل ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-04-30 16:34:59
ٹیگز:ای ایم اےاے ٹی آر

img

جائزہ

ٹرپل ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جو مختلف ادوار کے ساتھ تین تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کے ذریعہ تیار کردہ کراس اوور سگنلز پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے تیز ای ایم اے (10 ادوار) ، درمیانی ای ایم اے (25 ادوار) ، اور سست ای ایم اے (50 ادوار) کا استعمال کرتی ہے جبکہ اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح کو مرتب کرتی ہے جو مارکیٹ کی مختلف اتار چڑھاؤ کی حالتوں کے مطابق ہوتی ہے۔ جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے تجاوز کرتی ہے تو ایک تیزی سے سگنل پیدا ہوتا ہے ، اور درمیانی ای ایم اے بھی سست ای ایم اے سے اوپر ہے؛ اس کے برعکس ، جب تیز ای ایم اے سست ای ایم اے سے نیچے عبور کرتی ہے ، اور درمیانے ای ایم اے بھی سست ای ایم اے سے نیچے ہوتا ہے تو ایک bearish سگنل ٹرگر ہوتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. مختلف ادوار کے ساتھ تین ای ایم اے کا حساب لگائیں: تیز (10) ، درمیانے (25) ، اور سست (50).
  2. جب تیز EMA سست EMA کے اوپر سے گزرتا ہے اور میڈیم EMA سست EMA کے اوپر ہوتا ہے تو ایک تیزی سے کراس اوور سگنل پیدا ہوتا ہے۔
  3. جب تیز EMA سست EMA سے نیچے گزرتا ہے اور میڈیم EMA سست EMA سے نیچے ہوتا ہے تو ایک bearish کراس اوور سگنل پیدا ہوتا ہے۔
  4. اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی متحرک سطحوں کا حساب لگائیں، اسٹاپ نقصان کو اے ٹی آر کے 3 گنا اور منافع لینے کو اے ٹی آر کے 6 گنا مقرر کریں۔
  5. ایک طویل پوزیشن میں داخل کریں جب ایک تیزی سے کراس اوور سگنل ظاہر ہوتا ہے، سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح مقرر کرتا ہے.
  6. جب ایک bearish کراس اوور سگنل ظاہر ہوتا ہے تو ایک مختصر پوزیشن درج کریں، سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح مقرر کریں.

حکمت عملی کے فوائد

  1. ٹرپل ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی مؤثر طریقے سے مارکیٹ شور کو فلٹر کرتی ہے اور اہم رجحانات کو پکڑنے پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔
  2. مختلف ادوار کے ساتھ EMAs کا استعمال کرتے ہوئے، حکمت عملی کو یقینی بناتا ہے کہ سگنل درمیانے اور طویل مدتی رجحانات کی طرف سے حمایت کی جاتی ہے جبکہ قیمتوں میں تبدیلیوں پر تیزی سے رد عمل.
  3. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطحوں کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے اے ٹی آر کا استعمال حکمت عملی کو مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے مختلف حالات کے مطابق ڈھالنے کی اجازت دیتا ہے ، جس سے رسک مینجمنٹ کی تاثیر میں اضافہ ہوتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. مختلف یا انتہائی غیر مستحکم مارکیٹوں میں، حکمت عملی غلط سگنل پیدا کر سکتی ہے، جس سے اکثر تجارت اور ممکنہ نقصانات ہوتے ہیں.
  2. حکمت عملی کی کارکردگی بڑی حد تک ای ایم اے کی مدت کے انتخاب پر منحصر ہے ، اور پیرامیٹر کی نامناسب ترتیبات کا نتیجہ سگنل کے معیار میں کمی آسکتی ہے۔
  3. صرف متحرک اوسط کراس اوور سگنلز پر انحصار کرنا مارکیٹ کا جامع تجزیہ فراہم نہیں کرسکتا ہے ، اور اس حکمت عملی کو رجحانات اور سگنلز کی تصدیق کے لئے دوسرے تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر استعمال کیا جانا چاہئے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. رجحانات اور کراس اوور سگنلز کی افادیت کی توثیق کے لئے دیگر تکنیکی اشارے ، جیسے رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) یا اسٹوکاسٹک آسکیلیٹر کو شامل کرنے پر غور کریں۔
  2. مختلف مارکیٹ کے حالات اور اثاثہ جات کی کلاسوں کے لئے پیرامیٹر کی اصلاح کے ٹیسٹ کریں تاکہ ای ایم اے کی مدت اور اے ٹی آر ضرب کی ترتیبات کا بہترین امتزاج معلوم کیا جاسکے۔
  3. خطرے کو مزید کنٹرول کرنے کے لیے خطرے کے انتظام کے اقدامات متعارف کرانا، جیسے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنا یا مخصوص مارکیٹ کے حالات میں تجارت کو روکنا۔

خلاصہ

ٹرپل ای ایم اے کراس اوور حکمت عملی تاجروں کو مختلف ادوار کے ساتھ تیزی سے چلنے والی اوسط سے کراس اوور سگنلز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے ، اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کی ترتیبات کے ساتھ مل کر ، رجحان کی پیروی اور رسک مینجمنٹ کا ایک موثر طریقہ پیش کرتی ہے۔ اگرچہ یہ حکمت عملی رجحان سازی کی منڈیوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے ، لیکن اس میں مختلف منڈیوں میں چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ لہذا ، تاجروں کو اس حکمت عملی کی وشوسنییتا اور منافع کی صلاحیت کو بڑھانے کے لئے اسے دوسرے تکنیکی تجزیہ کے اوزار کے ساتھ جوڑنے اور مختلف مارکیٹ کے حالات اور اثاثہ جات کی کلاسوں کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے پر غور کرنا چاہئے۔

/*backtest
start: 2024-03-01 00:00:00
end: 2024-03-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Triple EMA Crossover Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Input for EMA periods
fastLength = input(10, title="Fast EMA Length")
mediumLength = input(25, title="Medium EMA Length")
slowLength = input(50, title="Slow EMA Length")
riskMultiplier = input(3.0, title="Risk Multiplier for Stop Loss and Take Profit")

// Calculating EMAs
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
mediumEMA = ta.ema(close, mediumLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)

// Plot EMAs
plot(fastEMA, color=color.red, title="Fast EMA")
plot(mediumEMA, color=color.orange, title="Medium EMA")
plot(slowEMA, color=color.yellow, title="Slow EMA")

// Define the crossover conditions for a bullish and bearish signal
bullishCrossover = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and mediumEMA > slowEMA
bearishCrossover = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and mediumEMA < slowEMA

// ATR for stop and limit calculations
atr = ta.atr(14)
longStopLoss = close - atr * riskMultiplier
shortStopLoss = close + atr * riskMultiplier
longTakeProfit = close + atr * riskMultiplier * 2
shortTakeProfit = close - atr * riskMultiplier * 2

// Entry signals with visual shapes
plotshape(series=bullishCrossover, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, title="Buy Signal", text="BUY")
plotshape(series=bearishCrossover, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, title="Sell Signal", text="SELL")

// Strategy execution
if (bullishCrossover)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)

if (bearishCrossover)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)

// Color bars based on EMA positions
barcolor(fastEMA > slowEMA ? color.green : slowEMA > fastEMA ? color.red : na, title="Bar Color")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں