وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. RSI اوور بکڈ اور اوور سیلڈ لیولز پر مبنی خودکار ٹریڈنگ حکمت عملی

RSI اوور بکڈ اور اوور سیلڈ لیولز پر مبنی خودکار ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-05-11 11:57:20
ٹیگز:آر ایس آئی

img

جائزہ

یہ حکمت عملی رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کی زیادہ خریداری اور زیادہ فروخت کی سطح کی بنیاد پر خود بخود تجارت کو انجام دیتی ہے۔ جب آر ایس آئی صارف کی وضاحت کردہ زیادہ فروخت کی سطح سے نیچے ہوتا ہے تو یہ طویل ہوجاتا ہے اور جب آر ایس آئی صارف کی وضاحت کردہ زیادہ فروخت کی سطح سے اوپر ہوتا ہے تو مختصر ہوجاتا ہے۔ پوزیشنیں ایک خاص ہولڈنگ مدت کے بعد خود بخود بند ہوجاتی ہیں۔ صارف تمام پیرامیٹرز کو ترتیب دے سکتا ہے ، بشمول آر ایس آئی کی مدت ، زیادہ خریداری اور زیادہ فروخت کی سطح ، اور ہولڈنگ کا وقت۔

حکمت عملی کے اصول

رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) ایک رفتار کا اشارے ہے جو حالیہ قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کی شدت کو ماپتا ہے۔ یہ 0 سے 100 تک ہے۔ روایتی طور پر ، 70 سے زیادہ آر ایس آئی کو اوور بُک سمجھا جاتا ہے ، اور 30 سے کم کو اوور سیل سمجھا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی ان اصولوں کا استعمال کرتی ہے ، جب آر ایس آئی اوور سیل ہوتا ہے تو خریدتا ہے اور جب یہ اوور بُک ہوتا ہے تو فروخت کرتا ہے ، قلیل مدتی قیمتوں میں ردوبدل کو پکڑنے کی کوشش کرتا ہے۔ خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے ، حکمت عملی ایک خاص انعقاد کی مدت کے بعد خود بخود پوزیشن بند کردیتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سادگی: حکمت عملی کلاسیکی RSI تکنیکی اشارے پر مبنی ہے، ایک واضح اور آسان سمجھنے کے لئے منطق کے ساتھ، اس کو لاگو کرنے کے لئے آسان بناتا ہے.

  2. پیرامیٹرز کی لچک: صارفین اپنی ترجیحات اور مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق لچکدار پیرامیٹرز جیسے آر ایس آئی کی مدت ، زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی حد ، اور رکھنے کا وقت مقرر کرسکتے ہیں۔

  3. آٹومیشن کی اعلی ڈگری: یہ حکمت عملی خود بخود RSI کی سطح کی نگرانی کرسکتی ہے اور انسانی مداخلت اور جذباتی اثر و رسوخ کو کم کرتے ہوئے تجارت کھولنے اور بند کرنے پر عمل درآمد کرسکتی ہے۔

  4. موافقت: پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے ، حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول اور تجارتی آلات پر لاگو کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. پیرامیٹر کی اصلاح کی دشواری: پیرامیٹر کا بہترین مجموعہ مختلف مارکیٹ کے حالات میں بہت مختلف ہوسکتا ہے ، جس میں مناسب پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے وسیع پیمانے پر بیک ٹیسٹنگ اور تجزیہ کی ضرورت ہوتی ہے۔

  2. مارکیٹ کے رجحان کا خطرہ: جب مارکیٹ میں ایک طرفہ رجحان ظاہر ہوتا ہے تو ، حکمت عملی اکثر تجارت کر سکتی ہے اور نقصانات کا باعث بن سکتی ہے۔

  3. غلط سگنل کا خطرہ: آر ایس آئی غلط سگنل پیدا کرسکتا ہے ، جس کی وجہ سے حکمت عملی غلط تجارت کرتی ہے۔

  4. بلیک سوان ایونٹس: اسٹریٹجی میں انتہائی مارکیٹ کے حالات میں موافقت کی محدود صلاحیت ہے اور بلیک سوان ایونٹس کے چہرے میں اہم نقصانات کا سامنا ہوسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر: صرف آر ایس آئی پر انحصار کرنا کافی مضبوط نہیں ہوسکتا ہے۔ سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے دوسرے تکنیکی اشارے جیسے حرکت پذیر اوسط یا ایم اے سی ڈی کے ساتھ مل کر غور کریں۔

  2. اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کا تعارف: انفرادی تجارتوں کے خطرے اور منافع کو بہتر طور پر کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کو حکمت عملی میں شامل کریں۔

  3. متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ: حکمت عملی کو زیادہ موافقت پذیر بنانے کے لئے مارکیٹ کے حالات میں تبدیلیوں کی بنیاد پر متحرک طور پر پیرامیٹرز جیسے آر ایس آئی کی مدت اور overbought / oversold thresholds کو ایڈجسٹ کریں۔

  4. مارکیٹ اسٹیٹ فلٹرنگ: حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنانے کے لئے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور رجحان کی طاقت جیسے اشارے کی بنیاد پر تجارت کے لئے غیر سازگار مارکیٹ کی حالتوں کو فلٹر کریں۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی ایک سادہ اور سمجھنے میں آسان خودکار تجارتی نظام کی تعمیر کے لئے آر ایس آئی اشارے کے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کرنے کے اصولوں کا استعمال کرتی ہے۔ صارفین مختلف پیرامیٹرز کو لچکدار طریقے سے ترتیب دے سکتے ہیں ، اور حکمت عملی خود بخود تجارت کو انجام دیتی ہے۔ تاہم ، حکمت عملی کو پیرامیٹر کی اصلاح میں دشواری ، رجحان کے خطرے ، اور غلط سگنل کے خطرے جیسے مسائل کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مستقبل میں ، اصلاح کے اقدامات جیسے دوسرے اشارے ، اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار ، متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ ، اور مارکیٹ کی حالت فلٹرنگ کو متعارف کرانے پر غور کیا جاسکتا ہے تاکہ حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو بڑھا سکے۔

/*backtest
start: 2024-04-10 00:00:00
end: 2024-05-10 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Dougie Trades RSI Strategy V1", overlay=true)

// Inputs for strategy
rsiPeriod = input.int(14, title="RSI Period")
overbought = input.int(70, title="Overbought Level", minval=0, maxval=100)
oversold = input.int(30, title="Oversold Level", minval=0, maxval=100)
exitAfterMinutes = input.int(60, title="Exit After X Minutes", minval=1)

// Calculate RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)

// Define long and short conditions based on RSI
longCondition = rsi < oversold
shortCondition = rsi > overbought

var float entryTime = na

// Execute trades and track entry time
if (longCondition)
    strategy.entry("Go Long", strategy.long)
    entryTime := time
if (shortCondition)
    strategy.entry("Go Short", strategy.short)
    entryTime := time

// Exit logic after 'x' minutes
if (not na(entryTime) and (time - entryTime) / 60000 >= exitAfterMinutes)
    strategy.close("Go Long")
    strategy.close("Go Short")
    entryTime := na  // Reset entry time after exit

// Plotting RSI and thresholds
plot(rsi, title="RSI", color=color.blue)
hline(overbought, "Overbought Level", color=color.red)
hline(oversold, "Oversold Level", color=color.green)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں