وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

لکیری رجسٹریشن ڈیلپ پر مبنی متحرک مارکیٹ سسٹم کی شناخت کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-05-28 13:51:31
ٹیگز:ایس ایم اے

جائزہ

اس حکمت عملی میں مختلف مارکیٹ کے نظام (بلس یا برداشت) کی نشاندہی کرنے کے لئے لکیری رجعت کی ڈھلوان کا استعمال کیا جاتا ہے۔ ایک مقررہ مدت کے دوران بند ہونے والی قیمتوں کی لکیری رجعت کی ڈھلوان کا حساب لگاتے ہوئے ، یہ مارکیٹ کے رجحان کی سمت اور طاقت کی پیمائش کرتا ہے۔ جب ڈھلوان ایک خاص حد سے اوپر ہوتا ہے تو ، مارکیٹ کو تیزی سے سمجھا جاتا ہے ، اور حکمت عملی ایک طویل پوزیشن میں داخل ہوتی ہے۔ جب ڈھلوان منفی حد سے نیچے ہوتا ہے تو ، مارکیٹ کو برداشت سمجھا جاتا ہے ، اور حکمت عملی مختصر پوزیشن میں داخل ہوتی ہے۔ جب قیمت سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) کو عبور کرتی ہے تو حکمت عملی پوزیشنوں کو بند کرتی ہے ، جس سے رجحان میں ممکنہ الٹ یا تبدیلی کا اشارہ ہوتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اصول مارکیٹ کے نظام کی نشاندہی کرنے کے لئے لکیری رجعت کے ڈھلوان کا استعمال کرنا ہے۔ ایک مخصوص مدت میں اختتامی قیمتوں پر لکیری رجعت انجام دینے سے ، ایک بہترین فٹ لائن حاصل کی جاتی ہے۔ اس لائن کا ڈھلوان اس مدت کے دوران قیمتوں کی مجموعی رجحان کی سمت اور طاقت کی عکاسی کرتا ہے۔ ایک مثبت ڈھلوان ایک عروج کے رجحان کی نشاندہی کرتا ہے ، جس میں ایک بڑی ڈھلوان ایک مضبوط اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتی ہے۔ ایک منفی ڈھلوان ایک نیچے کے رجحان کی نشاندہی کرتا ہے ، جس میں ایک چھوٹا ڈھلوان ایک مضبوط ڈاؤن ٹرینڈ کی نشاندہی کرتا ہے۔ ڈھلوان کی حد مقرر کرکے ، حکمت عملی کا تعین کرتا ہے کہ آیا مارکیٹ تیزی سے بڑھ رہی ہے یا bearish ہے اور اس کے مطابق تجارتی فیصلے کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

معروضیت: حکمت عملی مارکیٹ کے نظام کا تعین کرنے کے لئے ریاضی کے حساب سے ڈھلوان کے اقدار پر انحصار کرتی ہے ، ذات پات کے فیصلے کے اثر سے بچنے اور فیصلوں کی معروضی کو بڑھانے سے بچتی ہے۔
موافقت: ڈائنامک طور پر ڈھلوان کی حدوں کو ایڈجسٹ کرکے، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات اور آلہ کی خصوصیات کو اپنانے کے قابل ہے، اچھی موافقت کا مظاہرہ.
رجحان کی گرفت: حکمت عملی مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے اہم رجحانات کو پکڑتی ہے اور جب رجحانات واضح ہوتے ہیں تو اچھی واپسی حاصل کرسکتے ہیں.
سادگی: حکمت عملی کا منطق واضح ہے، حسابات آسان ہیں، اور یہ سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہے.

حکمت عملی کے خطرات

ہچکچاہٹ والے بازار: ہچکچاہٹ والے بازاروں میں جہاں قیمتوں میں کثرت سے اتار چڑھاؤ اور غیر واضح رجحانات ہوتے ہیں ، اس حکمت عملی سے تجارتی سگنل کثرت سے پیدا ہوسکتے ہیں ، جس کی وجہ سے ٹرانزیکشن کے اعلی اخراجات اور ممکنہ نقصانات ہوتے ہیں۔
پیرامیٹر حساسیت: حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹرز جیسے ڈھلوان کی لمبائی ، ایس ایم اے کی لمبائی ، اور ڈھلوان کی حد کے انتخاب پر منحصر ہے۔ مختلف پیرامیٹرز مختلف نتائج کا باعث بن سکتے ہیں ، جس کے لئے محتاط اصلاح کی ضرورت ہوتی ہے۔
رجحان کی تبدیلی: رجحان کی تبدیلی کے قریب، حکمت عملی غلط سگنل پیدا کر سکتی ہے، جس سے ممکنہ نقصانات ہوسکتے ہیں.
تاخیر: چونکہ حکمت عملی کسی مدت کے اعداد و شمار کی بنیاد پر ڈھلوان کا حساب لگاتی ہے ، لہذا ایک خاص تاخیر ہوتی ہے ، جس سے ممکنہ طور پر بہترین انٹری پوائنٹس غائب ہوجاتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

پیرامیٹر کی اصلاح: مختلف مارکیٹ کے حالات اور آلہ کی خصوصیات کو اپنانے کے لئے ڈیلپ کی لمبائی ، ایس ایم اے کی لمبائی ، اور ڈیلپ کی حد جیسے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، جس سے حکمت عملی کا استحکام اور منافع میں اضافہ ہوتا ہے۔
رجحان فلٹرنگ: ثانوی رجحان کی تصدیق کے لئے دوسرے رجحان اشارے ، جیسے ایم اے سی ڈی یا اے ڈی ایکس متعارف کروائیں ، متضاد مارکیٹوں میں غلط سگنل کو فلٹر کریں۔
اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کریں: حکمت عملی کے رسک - انعام کے تناسب کو بڑھا کر انفرادی تجارتوں کے خطرے اور منافع کو کنٹرول کرنے کے لئے معقول اسٹاپ نقصان اور منافع کی سطح مقرر کریں۔
ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: فیصلوں کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے رجحانات کا زیادہ جامع جائزہ لینے کے ل different مختلف ٹائم فریموں جیسے روزانہ اور 4 گھنٹے کے چارٹ سے ڈھلوان کے اشاروں کو جوڑیں۔

خلاصہ

لکیری رجسٹریشن ڈیلپ پر مبنی متحرک مارکیٹ کے نظام کی نشاندہی کی حکمت عملی قیمتوں کے لکیری رجسٹریشن ڈیلپ کا حساب لگاکر مارکیٹ کے نظام کا تعین کرتی ہے اور اس سے متعلق تجارتی فیصلے کرتی ہے۔ حکمت عملی میں واضح منطق ، آسان حساب کتاب ہے ، اور یہ مارکیٹ کے اہم رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتی ہے۔ تاہم ، یہ ہلکی مارکیٹوں میں کثرت سے تجارت پیدا کرسکتی ہے اور پیرامیٹر کے انتخاب کے لئے حساس ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح ، رجحان فلٹرنگ ، اسٹاپ نقصان اور منافع لینے ، اور ملٹی ٹائم فریم تجزیہ کے ذریعہ ، حکمت عملی کے استحکام اور منافع کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2023-05-22 00:00:00
end: 2024-05-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tmalvao
//@version=5
strategy("Minha estratégia", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

// Função para calcular o slope (inclinação) com base na média móvel simples (SMA)
slope_length = input(20, title="Slope Length")
sma_length = input(50, title="SMA Length")
slope_threshold = input.float(0.1, title="Slope Threshold")

sma = ta.sma(close, sma_length)

// Calculando o slope (inclinação)
var float slope = na
if (not na(close[slope_length - 1]))
    slope := (close - close[slope_length]) / slope_length

// Identificação dos regimes de mercado com base no slope
bullish_market = slope > slope_threshold
bearish_market = slope < -slope_threshold

// Condições de entrada e saída para mercados bullish e bearish
if (bullish_market)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (bearish_market)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Saída das posições
exit_condition = ta.crossover(close, sma) or ta.crossunder(close, sma)
if (exit_condition)
    strategy.close("Long")
    strategy.close("Short")

// Exibir a inclinação em uma janela separada
slope_plot = plot(slope, title="Slope", color=color.blue)
hline(0, "Zero Line", color=color.gray)

متعلقہ

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں