وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

فبونیکی گولڈن ہم آہنگی بریک آؤٹ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-05-28 13:56:59
ٹیگز:ای ایم اےایچ ایم اےایس ایم اے

img

جائزہ

گولڈن ہم آہنگی بریکآؤٹ حکمت عملی کا مقصد رجحان لائن تجزیہ ، فبونیکی ریٹریکشن لیولز ، اور حرکت پذیر اوسطوں کو ملا کر بریکآؤٹ ٹریڈنگ کے مواقع کو حاصل کرنا ہے۔ حکمت عملی پہلے تیز (9 مدت) اور سست (21 مدت) ای ایم اے کے درمیان کراس اوورز اور کراس سنڈرز کی نشاندہی کرتی ہے ، جس سے ممکنہ رجحان لائن بریکآؤٹس کی نشاندہی ہوتی ہے۔ اس کے بعد فبونیکی گولڈن جیب کا استعمال کرتے ہوئے تصدیق کی تلاش کی جاتی ہے ، جس کی وضاحت 61.8٪ اور 65٪ ریٹریکشن لیولز کے ذریعہ کی جاتی ہے۔ آخر میں ، 200 دن کا ای ایم اے اور 300 دن کا ایچ ایم اے رجحان کی سمت کی مزید تصدیق فراہم کرتے ہیں۔ جب قیمت گولڈن جیب کی سطح سے گزرتی ہے اور حرکت پذیر اوسط کراس اوورز کے ذریعہ تصدیق ہوجاتی ہے تو ، حکمت عملی خرید یا فروخت کی تجارت انجام دیتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. ٹرینڈ لائن بریک آؤٹس کی نشاندہی کریں: تیز (9 پیریڈ) اور سست (21 پیریڈ) ای ایم اے کے درمیان کراس اوورز اور کراس سنڈرز کی نگرانی کریں ، جو ممکنہ ٹرینڈ لائن بریک آؤٹس اور مارکیٹ کے جذبات میں تبدیلی کی نشاندہی کرتے ہیں۔
  2. فبونیکی لیولز کے ساتھ تصدیق کریں: ایک بار جب کسی بریک آؤٹ کی نشاندہی ہوجاتی ہے تو ، گولڈن جیب کی ظاہری شکل کی تلاش کریں ، جس کی وضاحت 61.8٪ اور 65٪ فبونیکی ریٹریکشن لیولز کے ذریعہ کی جاتی ہے۔ یہ سطحیں اکثر اہم سپورٹ یا مزاحمت کے علاقوں کے طور پر کام کرتی ہیں ، جو بریک آؤٹ کی اضافی تصدیق فراہم کرتی ہیں۔
  3. تصدیق کے لئے حرکت پذیر اوسط استعمال کریں: 200 دن کا ای ایم اے اور 300 دن کا ایچ ایم اے رجحان کی سمت کی مزید تصدیق فراہم کرتا ہے۔ ان حرکت پذیر اوسطوں سے اوپر کی قیمت کا ایک تیزی سے کراس اوور خرید سگنل کو تقویت دے سکتا ہے ، جبکہ ایک bearish کراس اوور فروخت سگنل کو تقویت دے سکتا ہے۔
  4. تجارت کو انجام دیں: جب قیمت گولڈن جیب کی سطح کو توڑ دیتی ہے اور اس کی تصدیق اوسط حرکت پذیر کراس اوورز کے ذریعہ ہوتی ہے تو ، طویل یا مختصر پوزیشن میں داخل ہونے پر غور کریں۔
  5. خطرہ کا انتظام کریں: ممکنہ نقصانات کو محدود کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کے احکامات مرتب کریں اور منافع کو یقینی بنانے کے لئے منافع لینے کے احکامات۔ رجحان کی ترقی کے ساتھ ہی منافع میں مقفل ہونے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ کا استعمال کرنے پر غور کریں۔
  6. ٹریڈ مانیٹر کریں: تجارت کی پیشرفت پر نظر رکھیں۔ مارکیٹ کے حالات اور قیمت کی کارروائی کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح کو ایڈجسٹ کریں۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد توثیق: یہ حکمت عملی بریک آؤٹ تجارتوں کے لئے قابل اعتماد سگنل فراہم کرنے کے لئے رجحان لائن تجزیہ ، فبونیکی کی سطح ، اور چلتی اوسط کو یکجا کرتی ہے۔ یہ متعدد توثیق کا نقطہ نظر جھوٹے بریک آؤٹ کو فلٹر کرنے میں مدد کرتا ہے اور تجارت کی کامیابی کی شرح کو بہتر بناتا ہے۔
  2. رجحان کی پیروی: رجحان کی سمت کی تصدیق کے لئے چلتی اوسط کا استعمال کرتے ہوئے ، حکمت عملی تاجروں کو غالب رجحان کے مطابق تجارت کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اس سے تاجروں کو مضبوط رجحانات کے دوران مارکیٹ میں رہنے میں مدد ملتی ہے ، جس سے منافع کی صلاحیت زیادہ سے زیادہ ہوتی ہے۔
  3. رسک مینجمنٹ: اس حکمت عملی میں رسک کو سنبھالنے اور منافع کو بچانے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے احکامات شامل ہیں۔ اس سے منافع کو چلانے کی اجازت دیتے ہوئے ممکنہ نقصانات کو کم سے کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔ ٹریلنگ اسٹاپس کا استعمال خطرے سے فائدہ اٹھانے کے تناسب کو مزید بہتر بناتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. جھوٹے بریک آؤٹ: ملٹی تصدیق کے نقطہ نظر کے باوجود ، جھوٹے بریک آؤٹ سگنل اب بھی پیش آسکتے ہیں۔ اس سے تجارت میں نقصان اور سرمایہ نقصان ہوسکتا ہے۔ اس خطرے کو کم کرنے کے لئے ، تاجر سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے مزید تصدیق کے عوامل شامل کرنے یا پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے پر غور کرسکتے ہیں۔
  2. پسماندہ سگنل: چونکہ حکمت عملی پسماندہ اشارے جیسے چلتی اوسط اور فبونیکی کی سطح پر منحصر ہے ، لہذا سگنل تیزی سے چلنے والی مارکیٹ کے حالات میں پیچھے رہ سکتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں تاخیر سے اندراج یا منافع بخش تجارتی مواقع سے محروم ہوسکتے ہیں۔ اس سے نمٹنے کے ل traders ، تاجر دوسرے اہم اشارے یا قیمت کی کارروائی کے نمونوں کو شامل کرسکتے ہیں۔
  3. غیر متوقع واقعات: غیر متوقع مارکیٹ کے واقعات یا خبریں قیمتوں میں اچانک اضافے کا سبب بن سکتی ہیں ، اسٹاپ نقصان کے احکامات کو متحرک کرسکتے ہیں یا اہم نقصانات کا باعث بن سکتے ہیں۔ اس خطرے کو کم کرنے کے لئے ، تاجر بڑے واقعات سے پہلے وسیع اسٹاپ نقصان کی جگہ کا استعمال کرسکتے ہیں یا عارضی طور پر مارکیٹ سے باہر نکل سکتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. پیرامیٹر کی اصلاح: حکمت عملی کے اہم پیرامیٹرز ، جیسے ای ایم اے ادوار ، فبونیکی کی سطح ، اور اسٹاپ نقصان کی جگہیں ، بیک ٹیسٹنگ اور اصلاح کے ذریعے بہتر ہوسکتی ہیں۔ مختلف پیرامیٹر کے مجموعوں کی منظم طریقے سے جانچ کرکے ، تاجر ان کی مارکیٹ اور تجارتی طرز کے مطابق بہترین ترتیبات کا تعین کرسکتے ہیں۔
  2. اضافی اشارے شامل کرنا: سگنل کے معیار اور توثیق کو بڑھانے کے ل additional ، اضافی تکنیکی اشارے کو حکمت عملی میں شامل کیا جاسکتا ہے ، جیسے رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) ، اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) ، یا اتار چڑھاؤ کے اشارے۔ یہ اضافی فلٹر اعلی امکان کے سیٹ اپ کو غلط بریک آؤٹ سے الگ کرنے میں مدد کرسکتے ہیں۔
  3. متحرک اسٹاپ نقصان: متحرک یا انکولی اسٹاپ نقصان کے طریقوں کو نافذ کرنا ، جیسے اے ٹی آر پر مبنی یا قیمت کی کارروائی پر مبنی اسٹاپ ، مختلف مارکیٹ کے حالات میں بہتر طور پر اپنایا جاسکتا ہے۔ اس سے خطرے سے متعلق واپسی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے کیونکہ رجحان کے مراحل کے دوران زیادہ سانس لینے کی جگہ فراہم کی جاسکتی ہے جبکہ رینج سے منسلک مارکیٹوں کے دوران خطرہ کو سخت کیا جاسکتا ہے۔
  4. ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: متعدد ٹائم فریموں میں بریک آؤٹ سگنلز کا تجزیہ مارکیٹ کا زیادہ جامع نظارہ فراہم کرسکتا ہے۔ تاجر اعلی ٹائم فریموں پر تصدیق کی تلاش کرسکتے ہیں ، جیسے روزانہ بریک آؤٹ ، اور پھر کم ٹائم فریموں پر تجارت کرتے ہیں ، جیسے 4 گھنٹے کا چارٹ۔ اس سے قلیل مدتی شور کو طویل مدتی رجحانات سے الگ کرنے میں مدد ملتی ہے۔

نتیجہ

گولڈن ہم آہنگی بریکآؤٹ حکمت عملی ٹرینڈ لائن بریکآؤٹ ٹریڈنگ کے مواقع پر قبضہ کرنے کے لئے ایک منظم نقطہ نظر پیش کرتی ہے۔ متعدد تکنیکی اشارے ، جیسے ای ایم اے ، فبونیکی کی سطح ، اور حرکت پذیر اوسط کے امتزاج کے ذریعہ ، حکمت عملی کا مقصد اعلی امکان کے تجارتی سگنل پیدا کرنا ہے۔ اگرچہ اس حکمت عملی میں متعدد تصدیقوں اور رجحان کی پیروی کے لحاظ سے فوائد ہیں ، تاجروں کو ابھی بھی غلط بریکآؤٹس ، پسماندہ سگنلز ، اور غیر متوقع واقعات کے خطرات سے آگاہ ہونا ضروری ہے۔ کلیدی پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، اضافی اشارے شامل کرنے ، متحرک اسٹاپ نقصانات کا استعمال کرنے ، اور ملٹی ٹائم فریم تجزیہ کا استعمال کرکے ، حکمت عملی کی کارکردگی کو مزید بڑھا سکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، گولڈن ہم آہنگی بریکآؤٹ حکمت عملی تاجروں کے لئے ایک مضبوط فریم ورک فراہم کرتی ہے جو بریکآؤٹ ٹریڈنگ کے مواقع سے فائدہ اٹھانا چاہتے ہیں۔


/*backtest
start: 2023-05-22 00:00:00
end: 2024-05-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © spikeroy123

//@version=5
strategy("Golden Pocket Trendline Breakout Strategy", overlay=true, max_bars_back=500, max_lines_count=500)

// Core settings
int Period = input.int(10, title='Period')
bool Trendtype = input.string(title="Type", defval='Wicks', options=['Wicks', 'Body']) == 'Wicks'
string Extensions = input.string(title='Extend', defval='25', options=['25', '50', '75'])
color LineCol1 = input.color(color.rgb(109, 111, 111, 19), title="Line Color")
bool ShowTargets = input.bool(true, title="Show Targets")

// Fibonacci settings
bool ShowFib = input.bool(true, title="Show Golden Pocket")
color gp_color_618 = input.color(color.new(color.yellow, 0), title="0.618 Level Color")
color gp_color_65 = input.color(color.new(color.orange, 0), title="0.65 Level Color")

// Calculate EMAs and HMA
fast_ema = ta.ema(close, 9)
slow_ema = ta.ema(close, 21)
ema_200 = ta.ema(close, 200)
hma_300 = ta.hma(close, 300)
ma_18 = ta.sma(close, 18)

// Plot EMAs and HMA
plot(fast_ema, color=color.blue, title="Fast EMA (9)")
plot(slow_ema, color=color.red, title="Slow EMA (21)")
plot(ema_200, color=color.orange, title="EMA 200")
plot(hma_300, color=color.green, title="HMA 300")
plot(ma_18, color=color.purple, title="MA 18") // Plot 18-day moving average

// Calculate and plot Golden Pocket
var float low = na
var float high = na
var float fib_618 = na
var float fib_65 = na

if (ta.crossover(fast_ema, slow_ema))  // Example condition to reset high and low
    low := na(low) ? close : math.min(low, close)
    high := na(high) ? close : math.max(high, close)
else if (ta.crossunder(fast_ema, slow_ema))  // Example condition to plot the golden pocket
    low := na
    high := na

if (ShowFib and not na(low) and not na(high))
    fib_618 := high - (high - low) * 0.618
    fib_65 := high - (high - low) * 0.65


if (ShowFib and not na(fib_618) and close > fib_618 and ta.crossover(close, fib_618))
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (ShowFib and not na(fib_618) and close < fib_618 and ta.crossunder(close, fib_618))
    strategy.entry("Sell", strategy.short)


متعلقہ

مزید