وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. فیشر ٹرانسفارمر متحرک حد کی رجحان کی پیروی کی حکمت عملی

فیشر ٹرانسفارمر متحرک حد کی رجحان کی پیروی کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-06-17 15:01:19
ٹیگز:

img

جائزہ

فیشر ٹرانسفارم متحرک حد کے رجحان کے بعد کی حکمت عملی قیمت کے رجحانات میں ہونے والی تبدیلیوں کی نشاندہی کرنے کے لئے فیشر ٹرانسفارم اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ حکمت عملی فیشر ٹرانسفارم کا استعمال قیمتوں کو معیاری پیمانے پر معمول پر لانے کے لئے کرتی ہے ، جس سے ممکنہ رجحان کے الٹ پوائنٹس کا پتہ لگانا آسان ہوجاتا ہے۔ حدوں کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرکے ، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات میں ڈھل جاتی ہے اور رجحان کی شناخت کی درستگی کو بہتر بناتی ہے۔ جب فیشر ٹرانسفارم کی قیمت مثبت یا منفی حد کو عبور کرتی ہے تو ، حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کی پیروی کے لئے خرید یا فروخت کے سگنل تیار کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. فیشر ٹرانسفارمر ویلیو کا حساب لگائیں: تاریخی اعلی اور کم قیمتوں کی بنیاد پر ، موجودہ قیمت کو معمول پر لانے کے لئے -0.999 اور 0.999 کے درمیان فیشر ٹرانسفارمر ویلیو حاصل کریں۔
  2. متحرک حد: فشر ٹرانسفارمر ویلیو کی تاریخی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر خرید و فروخت کے سگنل کے لئے حد کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں تاکہ مختلف مارکیٹ کی حالتوں کو اپنانے کے ل.
  3. رجحان کا تعین: موجودہ فیشر ٹرانسفارمر ویلیو کو پچھلی دو ادوار کی اقدار کے ساتھ موازنہ کرکے قیمتوں کے رجحانات میں ہونے والی تبدیلیوں کا تعین کریں۔
  4. خرید و فروخت کے سگنل: جب فشیر ٹرانسفارمر کی قیمت نیچے سے منفی حد کو عبور کرتی ہے تو خرید سگنل تیار کریں ، اور جب فشیر ٹرانسفارمر کی قیمت اوپر سے مثبت حد کو عبور کرتی ہے تو فروخت سگنل تیار کریں۔

فوائد کا تجزیہ

  1. متحرک حد کی ایڈجسٹمنٹ: رجحان کی تشخیص کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر خرید اور فروخت کی حد کو ایڈجسٹ کریں.
  2. رجحان کی پیروی: فیشر ٹرانسفارمر اشارے کی رجحان کی تشخیص مارکیٹ کے رجحانات اور رجحان کی پیروی کرنے والی تجارت کو مؤثر طریقے سے پکڑنے کے قابل بناتی ہے۔
  3. کم قیمت شور: فشیر ٹرانسفارمر قیمتوں کو معمول پر لاتا ہے ، جس سے رجحان کی تشخیص پر قیمت شور کے اثرات کو کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔
  4. بدیہی چارٹ ڈسپلے: حکمت عملی چارٹ پر فشیر ٹرانسفارمر وکر اور حد کی لائنوں کو پلاٹ کرتی ہے ، جس سے تاجروں کو مارکیٹ کے رجحانات اور خرید / فروخت کے اشاروں کا ضعف مشاہدہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

  1. پیرامیٹر کی اصلاح کا خطرہ: حکمت عملی کی کارکردگی پیرامیٹرز کے انتخاب پر منحصر ہے جیسے فیشر ٹرانسفارمر کی مدت اور متحرک حد کے حساب کتاب کا طریقہ۔ مختلف پیرامیٹرز کے نتیجے میں مختلف تجارتی نتائج آسکتے ہیں۔
  2. رجحان کی شناخت میں تاخیر: فیشر ٹرانسفارمر اشارے میں قیمتوں کے رجحانات کا اندازہ لگانے میں ایک خاص تاخیر ہوتی ہے ، جو کچھ رجحان کی نقل و حرکت کو نظرانداز کرسکتی ہے۔
  3. ہنگامہ خیز منڈیوں میں خراب کارکردگی: ہنگامہ خیز مارکیٹ کے حالات میں ، رجحان کی کثرت سے تبدیلیوں کی وجہ سے حکمت عملی زیادہ غلط سگنل پیدا کرسکتی ہے ، جس سے تجارتی کارکردگی ناقص ہوسکتی ہے۔
  4. انتہائی مارکیٹ کا خطرہ: انتہائی مارکیٹ کے حالات میں (جیسے تیز اور اہم تبدیلیاں) ، فشیر ٹرانسفارمر اشارے میں ناکامی ہوسکتی ہے ، جس کی وجہ سے حکمت عملی غلط تجارتی فیصلے کرتی ہے۔

اصلاح کی سمت

  1. پیرامیٹر کی اصلاح: مارکیٹ کی مختلف حالتوں میں حکمت عملی کی موافقت کو بہتر بنانے کے ل key کلیدی پیرامیٹرز جیسے فشیر ٹرانسفارمیشن کی مدت اور متحرک حد کے حساب کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں۔
  2. سگنل فلٹرنگ: رجحان کی شناخت کے علاوہ، تجارتی سگنل کی تصدیق اور سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے یا مارکیٹ کے جذبات کے اشارے متعارف کروائیں.
  3. سٹاپ نقصان اور منافع لے لو: ایک ہی تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرنے اور حکمت عملی کے خطرے کے منافع کے تناسب کو بہتر بنانے کے لئے معقول سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے قوانین قائم کریں.
  4. پوزیشن مینجمنٹ: ہولڈنگ کے خطرے کو کم کرنے کے لئے مارکیٹ کے رجحان کی طاقت اور قیمت کی اتار چڑھاؤ جیسے عوامل کی بنیاد پر پوزیشن کے سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔

خلاصہ

فیشر ٹرانسفارم متحرک حد کے رجحان کے بعد کی حکمت عملی فیشر ٹرانسفارم اشارے اور متحرک حدوں کا استعمال کرتے ہوئے قیمتوں کے رجحانات میں ہونے والی تبدیلیوں کی نشاندہی کرتی ہے ، مختلف مارکیٹ کی حالتوں کے مطابق۔ حکمت عملی مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑتی ہے اور رجحان کی پیروی کرنے والی تجارت کو قابل بناتی ہے۔ اس کے فوائد میں متحرک حد کی ایڈجسٹمنٹ ، قیمت کی شور کی مداخلت کو کم کرنے ، اور بدیہی چارٹ ڈسپلے شامل ہیں۔ تاہم ، اس میں پیرامیٹر کی اصلاح کے خطرے ، رجحان کی شناخت میں تاخیر ، متضاد مارکیٹوں میں خراب کارکردگی ، اور انتہائی مارکیٹ کے خطرے جیسے چیلنجوں کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح ، سگنل فلٹرنگ ، اسٹاپ نقصان اور منافع لینے ، اور پوزیشن مینجمنٹ جیسے اقدامات کے ذریعے ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکتے ہیں۔

/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Qiuboneminer -  Fisher Transform", overlay=true)

// Parámetros
Len = input.int(10, minval=1)
mult1 = input.int(1, minval=1)
threshold = 2.6

// Función Fisher Transform
fish(Length, timeMultiplier) =>
    var float nValue1 = na
    var float nFish = na
    xHL2 = hl2
    xMaxH = ta.highest(xHL2, Length * timeMultiplier)
    xMinL = ta.lowest(xHL2, Length * timeMultiplier)
    nValue1 := 0.33 * 2 * ((xHL2 - xMinL) / (xMaxH - xMinL) - 0.5) + 0.67 * nz(nValue1[1])
    nValue2 = if nValue1 > 0.99
        0.999
    else if nValue1 < -0.99
        -0.999
    else
        nValue1
    nFish := 0.5 * math.log((1 + nValue2) / (1 - nValue2)) + 0.5 * nz(nFish[1])
    nFish

// Cálculo del Fisher Transform para mult1
Fisher1 = fish(Len, mult1)

// Condiciones de entrada y salida
longCondition = Fisher1 > nz(Fisher1[1]) and nz(Fisher1[1]) <= nz(Fisher1[2]) and Fisher1 < -threshold
shortCondition = Fisher1 < nz(Fisher1[1]) and nz(Fisher1[1]) >= nz(Fisher1[2]) and Fisher1 > threshold

// Estrategia de entrada
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Ploteo del Fisher Transform
plot(Fisher1, color=(Fisher1 > nz(Fisher1[1]) ? color.rgb(34, 255, 0) : color.rgb(255, 0, 212)), title="Fisher TF:1")

// Ploteo de líneas de umbral
hline(threshold, "Umbral Superior", color=color.rgb(255, 0, 0), linestyle=hline.style_dotted)
hline(-threshold, "Umbral Inferior", color=#008704, linestyle=hline.style_dotted)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں