وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. گین زاویوں پر مبنی متحرک رجحان کی پیروی کرنے والی تجارتی حکمت عملی

گین زاویوں پر مبنی متحرک رجحان کی پیروی کرنے والی تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-07-30 15:53:39
ٹیگز:GANNایس ایم اےSLٹی پی

img

جائزہ

گین زاویوں پر مبنی متحرک ٹرینڈ فالونگ ٹریڈنگ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی طریقہ ہے جو گین تھیوری کو سوئنگ ہائی اور لو پوائنٹس کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرنے اور جب قیمت ان زاویہ لائنوں سے ٹوٹ جاتی ہے تو تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے گین زاویوں کا استعمال کرتی ہے۔ حکمت عملی کا مرکز مختلف مارکیٹ کے ماحول میں قیمتوں کی نقل و حرکت کے مطابق ڈائنامک طور پر گین زاویہ لائنوں کو ایڈجسٹ کرنے میں ہے۔ اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطحوں کا تعین کرکے ، حکمت عملی خطرے کو مؤثر طریقے سے سنبھال سکتی ہے اور مجموعی طور پر تجارتی کارکردگی کو بہتر بناسکتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

  1. سوئنگ ہائی اور لو کی نشاندہی: حکمت عملی سوئنگ ہائی اور لو پوائنٹس کی نشاندہی کرنے کے لئے صارف کے ذریعہ طے شدہ مدت (ڈیفالٹ 14) کا استعمال کرتی ہے۔ یہ پوائنٹس گین زاویہ لائنوں کو کھینچنے کی بنیاد کے طور پر کام کرتے ہیں۔

  2. گین زاویہ لائن حساب کتاب: شناخت شدہ سوئنگ اونچائیوں اور نچلی سطحوں کی بنیاد پر ، حکمت عملی اوپر اور نیچے دونوں گین زاویہ لائنوں کا حساب لگاتی ہے۔ زاویے صارف کے ذریعہ 45 ڈگری کے ڈیفالٹ کے ساتھ اپنی مرضی کے مطابق کیے جاسکتے ہیں۔

  3. ٹریڈ سگنل جنریشن:

    • جب قیمت بڑھتی ہوئی گین زاویہ لائن سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے تو ایک طویل سگنل شروع ہوتا ہے۔
    • ایک مختصر سگنل اس وقت ٹرگر ہوتا ہے جب قیمت گرنے والی گین زاویہ لائن سے نیچے ہوتی ہے۔

  4. خطرے کا انتظام: حکمت عملی میں ہر تجارت کے لئے خطرے کے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اپنی مرضی کے مطابق سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح شامل ہے.

حکمت عملی کے فوائد

  1. متحرک موافقت: گین زاویہ لائنوں کے نقطہ آغاز کو مستقل طور پر ایڈجسٹ کرکے ، حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے ماحول اور قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کے مطابق ڈھال سکتی ہے۔

  2. رجحان کی پیروی: حکمت عملی بنیادی طور پر ایک رجحان کی پیروی کرنے والا نظام ہے ، جس سے اہم رجحانات سے اہم فوائد حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔

  3. خطرے کا انتظام: اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے داخلی طریقہ کار سے خطرے کو کنٹرول کرنے اور انفرادی تجارت سے زیادہ نقصانات سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔

  4. نمائش: حکمت عملی گین زاویہ لائنوں اور تجارتی سگنل کو چارٹ پر بدیہی طور پر ظاہر کرتی ہے ، جس سے تاجروں کو مارکیٹ کی ساخت اور حکمت عملی کی منطق کو سمجھنا آسان ہوجاتا ہے۔

  5. لچک: متعدد سایڈست پیرامیٹرز (جیسے زاویہ ، مدت کی لمبائی ، اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح) حکمت عملی کو مختلف تجارتی آلات اور ٹائم فریموں کے مطابق ڈھالنے کی اجازت دیتے ہیں۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. ہنگامہ خیز مارکیٹ کا خطرہ: سائیڈ ویز یا ہنگامہ خیز منڈیوں میں ، کثرت سے جھوٹے بریک آؤٹ سے بہت زیادہ غلط سگنل اور تجارتی اخراجات پیدا ہوسکتے ہیں۔

  2. سلائپج کا خطرہ: تیز رفتار مارکیٹوں میں ، اصل عملدرآمد کی قیمتیں ان قیمتوں سے نمایاں طور پر مختلف ہوسکتی ہیں جن پر سگنل تیار کیے جاتے ہیں۔

  3. زیادہ سے زیادہ اصلاح کا خطرہ: تاریخی اعداد و شمار کو فٹ کرنے کے لئے پیرامیٹرز کی ضرورت سے زیادہ ایڈجسٹمنٹ مستقبل میں خراب کارکردگی کا باعث بن سکتی ہے۔

  4. رجحان کی تبدیلی کا خطرہ: ابتدائی رجحان کی تبدیلی کے دوران حکمت عملی میں نقصانات ہوسکتے ہیں۔

ان خطرات کو کم کرنے کے لیے غور کریں:

  • غیر مستحکم مارکیٹوں میں جھوٹے سگنل کو کم کرنے کے لئے اضافی فلٹرز (جیسے اتار چڑھاؤ کے اشارے) متعارف کرانا۔
  • سلائپ کو کنٹرول کرنے کے لئے مارکیٹ کے احکامات کے بجائے حد کے احکامات کا استعمال کرتے ہوئے.
  • استحکام کو یقینی بنانے کے لئے متعدد ٹائم فریموں میں حکمت عملی کی کارکردگی کی توثیق۔
  • منافع کو بہتر طور پر بچانے کے لیے سٹاپ نقصان کے طریقوں جیسے ٹرائلنگ اسٹاپ کو تبدیل کرنے پر غور کرنا۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. ملٹی ٹائم فریم تجزیہ: اعلی ٹائم فریم سے ٹرینڈ کی معلومات کو ضم کرنے سے تجارتی سگنلز کے معیار میں بہتری آسکتی ہے۔

  2. متحرک زاویہ ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر گین زاویوں کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے سے حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول میں بہتر طور پر اپنانے میں مدد مل سکتی ہے۔

  3. حجم پر غور: تجارتی حجم کو بطور اضافی اشارے استعمال کرنا سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھا سکتا ہے۔

  4. مشین لرننگ کی اصلاح: حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال موافقت کو بہتر بنا سکتا ہے۔

  5. ارتباط فلٹرنگ: کثیر آلات کی تجارت میں ، آلات کے مابین ارتباط پر غور کرنے سے نظام کے خطرے کو کم کیا جاسکتا ہے۔

  6. ڈراؤنڈ کنٹرول: ایکویٹی وکر پر مبنی ڈراؤنڈ کنٹرول میکانزم متعارف کرانے سے بڑے رجحان کی تبدیلی کے دوران سرمایہ کو بہتر طور پر محفوظ کیا جاسکتا ہے۔

ان اصلاحاتی سمتوں کا مقصد اسٹریٹجی کی مضبوطی اور منافع کو بڑھانا ہے جبکہ موروثی خطرات کو کم کرنا ہے۔

نتیجہ

گین زاویوں پر مبنی متحرک رجحان کی پیروی کرنے والی تجارتی حکمت عملی ایک تجارتی نظام ہے جو کلاسیکی تکنیکی تجزیہ نظریہ کو جدید مقداری طریقوں کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ متحرک طور پر ایڈجسٹ گین زاویہ لائنوں کے ذریعہ مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرتا ہے اور ان کی پیروی کرتا ہے اور اہم بریک آؤٹ پوائنٹس پر تجارتی سگنل تیار کرتا ہے۔ اس حکمت عملی کی طاقت اس کی متحرک موافقت اور اندرونی رسک مینجمنٹ میکانزم میں ہے ، لیکن اس کو ہلکی مارکیٹوں اور زیادہ سے زیادہ اصلاح کے خطرات جیسے چیلنجوں کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے۔ مزید اصلاحات اور اصلاحات کے ذریعے ، جیسے کثیر ٹائم فریم تجزیہ اور متحرک پیرامیٹر ایڈجسٹمنٹ متعارف کرانا ، اس حکمت عملی میں ایک طاقتور اور لچکدار تجارتی ٹول بننے کی صلاحیت ہے۔ تاہم ، تاجروں کو ہمیشہ اس حکمت عملی کو استعمال کرتے وقت مکمل احتیاط برتنی چاہئے ، اس کے اصولوں اور خطرات کو سمجھنا چاہئے ، اور براہ راست عمل درآمد سے پہلے بیک ٹیسٹنگ اور نقلی تجارت کا مکمل انتظام کرنا چاہئے۔

/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2024-06-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Gann Strategy", overlay=true)

// User inputs
gann_angle_up = input.float(45, "Gann Angle Up (degrees)")
gann_angle_down = input.float(45, "Gann Angle Down (degrees)")
length = input.int(14, "Length for Swing High/Low")

// Functions to find Swing High and Swing Low
var float swingHigh = na
var float swingLow = na

if (high[length] == ta.highest(high, length * 2 + 1))
    swingHigh := high[length]

if (low[length] == ta.lowest(low, length * 2 + 1))
    swingLow := low[length]

// Gann angles calculation
gann_up = swingLow + math.tan(gann_angle_up * math.pi / 180) * (bar_index - ta.valuewhen(not na(swingLow), bar_index, 0))
gann_down = swingHigh - math.tan(gann_angle_down * math.pi / 180) * (bar_index - ta.valuewhen(not na(swingHigh), bar_index, 0))

// Gann angles visualization
plot(na(gann_up) ? na : gann_up, color=color.green, linewidth=2, title="Gann Angle Up")
plot(na(gann_down) ? na : gann_down, color=color.red, linewidth=2, title="Gann Angle Down")

// Entry and exit conditions
longCondition = ta.crossover(close, gann_up)
shortCondition = ta.crossunder(close, gann_down)

if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Visualization of entry and exit points
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Setting stop loss and take profit levels
stopLossLevel = input.float(1.0, "Stop Loss Level (percent)") / 100
takeProfitLevel = input.float(2.0, "Take Profit Level (percent)") / 100

if (strategy.position_size > 0)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Long", limit=close * (1 + takeProfitLevel), stop=close * (1 - stopLossLevel))

if (strategy.position_size < 0)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Short", limit=close * (1 - takeProfitLevel), stop=close * (1 + stopLossLevel))
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں