وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. فبونیکی ریٹریسیشن اور توسیع کثیر اشارے کی مقدار کی تجارتی حکمت عملی

فبونیکی ریٹریسیشن اور توسیع کثیر اشارے کی مقدار کی تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-12 10:51:02
ٹیگز:ای ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی فبونیکی ریٹریکشن اور توسیع کی سطحوں پر مبنی ایک جامع مقداری تجارتی نظام ہے ، جس میں ای ایم اے کے رجحان کے تعین کے ساتھ مل کر ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ میں اہم معاونت اور مزاحمت کی سطحوں کی نشاندہی کرتی ہے اور رجحان سگنلز کی بنیاد پر تجارت انجام دیتی ہے۔ یہ نظام مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے 20 مدت اور 50 مدت کے ای ایم اے کا استعمال کرتا ہے اور بہترین تجارتی مواقع تلاش کرنے کے لئے فبونیکی ریٹریکشن کی سطحوں کا استعمال کرتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق میں تین اہم اجزاء شامل ہیں۔ پہلا ، یہ قیمت کی حد کا تعین کرنے کے لئے گذشتہ 10 ادوار میں سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کا حساب لگاتا ہے۔ دوسرا ، یہ اس حد کی بنیاد پر پانچ کلیدی فبونیکی ریٹریسیشن کی سطحوں (0.236 ، 0.382 ، 0.5 ، 0.618 ، 0.786) کا حساب لگاتا ہے۔ آخر میں ، یہ 20 اور 50 ادوار کے ای ایم اے کے کراس اوور کے ذریعے رجحان کی سمت کا تعین کرتا ہے۔ جب قیمت اپ ٹرینڈ میں ریٹریسیشن کی سطح سے تجاوز کرتی ہے تو خرید سگنل پیدا ہوتے ہیں ، جبکہ فروخت سگنل اس وقت شروع ہوتے ہیں جب قیمت ڈاؤن ٹرینڈ میں ریٹریسیشن کی سطح سے نیچے ہوتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. ٹریڈنگ کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے رجحان کی پیروی اور قیمت کی واپسی کے تصورات کو یکجا کرتا ہے
  2. فبونیکی ترتیب کو کلیدی قیمت کی سطح کے طور پر استعمال کرتا ہے جس میں مارکیٹوں میں نفسیاتی اہمیت ہے
  3. رجحان کی نشاندہی کے لئے ای ایم اے کراس اوورز کا استعمال کرتا ہے ، مختلف مارکیٹوں میں کثرت سے تجارت سے گریز کرتا ہے
  4. صاف ستھرا سسٹم ڈیزائن ہے جو سمجھنے اور برقرار رکھنے میں آسان ہے
  5. مختلف ٹائم فریموں کے مطابق ڈھالنے کے قابل، مضبوط استرتا کا مظاہرہ

حکمت عملی کے خطرات

  1. انتہائی اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں جھوٹے سگنل پیدا کر سکتا ہے
  2. رجحان کے تسلسل پر انحصار کرتا ہے، ممکنہ طور پر مختلف مارکیٹوں میں کم کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے
  3. تاریخی بلندیوں اور نچلی سطحوں پر مبنی ریٹریسیشن کی سطح کے حساب سے مارکیٹ میں تاخیر ہوسکتی ہے
  4. انٹری پوائنٹ کا انتخاب کافی درست نہیں ہوسکتا ہے ، جس سے زیادہ بڑے اسٹاپ نقصانات ہوتے ہیں
  5. نظام میں متحرک پوزیشن مینجمنٹ میکانزم کی کمی ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. رجحان کے تعین کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے حجم کے اشارے شامل کریں
  2. خطرے کے بہتر کنٹرول کے لیے متحرک سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو نافذ کریں
  3. مارکیٹ کی رفتار سے بہتر طور پر ملنے کے لئے ریٹریکشن کی سطح کے حساب کے ادوار کو بہتر بنائیں
  4. اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران تجارت سے بچنے کے لئے اتار چڑھاؤ فلٹرز شامل کریں
  5. زیادہ لچکدار پوزیشن مینجمنٹ سسٹم ڈیزائن کریں جو مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر ہولڈنگز کو ایڈجسٹ کرتے ہیں

خلاصہ

حکمت عملی کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کے اوزار کو یکجا کرکے نسبتا complete مکمل تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ اگرچہ اصلاح کے لئے کچھ علاقے موجود ہیں ، لیکن مجموعی فریم ورک مارکیٹ میں اچھی موافقت کا مظاہرہ کرتا ہے۔ مسلسل اصلاح اور بہتری کے ذریعے ، حکمت عملی اصل تجارت میں بہتر کارکردگی کا وعدہ کرتی ہے۔ براہ راست تجارت سے پہلے تاریخی ڈیٹا بیک ٹیسٹنگ اور پیرامیٹر کی اصلاح کا مکمل عمل کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Fibonacci Retracement and Extension Strategy", overlay=true)

// Define the Fibonacci levels for retracement and extension
fibRetracementLevels = array.new_float(5)
array.set(fibRetracementLevels, 0, 0.236)
array.set(fibRetracementLevels, 1, 0.382)
array.set(fibRetracementLevels, 2, 0.5)
array.set(fibRetracementLevels, 3, 0.618)
array.set(fibRetracementLevels, 4, 0.786)

fibExtensionLevels = array.new_float(5)
array.set(fibExtensionLevels, 0, 1.618)
array.set(fibExtensionLevels, 1, 2.618)
array.set(fibExtensionLevels, 2, 3.618)
array.set(fibExtensionLevels, 3, 4.236)
array.set(fibExtensionLevels, 4, 5.618)

// Calculate the high and low prices for the last 10 bars
highPrice = ta.highest(high, 10)
lowPrice = ta.lowest(low, 10)

// Calculate the Fibonacci retracement levels
fibRetracement = array.new_float(5)
for i = 0 to 4
    array.set(fibRetracement, i, highPrice - (highPrice - lowPrice) * array.get(fibRetracementLevels, i))

// Calculate the trend using the Exponential Moving Average (EMA)
shortEMA = ta.ema(close, 20)
longEMA = ta.ema(close, 50)

// Define the trend conditions
isUptrend = shortEMA > longEMA
isDowntrend = shortEMA < longEMA

// Generate buy and sell signals
var float lastFibRetracementLevel = na
var float lastFibExtensionLevel = na

// Buy condition: price crosses above the highest retracement level
if (isUptrend)
    for i = 0 to 4
        if (close > array.get(fibRetracement, i))
            lastFibRetracementLevel := array.get(fibRetracement, i)
            strategy.entry("Buy", strategy.long)

// Sell condition: price crosses below the lowest retracement level
if (isDowntrend)
    for i = 0 to 4
        if (close < array.get(fibRetracement, i))
            lastFibRetracementLevel := array.get(fibRetracement, i)
            strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Plotting the Fibonacci levels on the chart
// for i = 0 to 4
//     line.new(bar_index[10], array.get(fibRetracement, i), bar_index, array.get(fibRetracement, i), color=color.new(color.blue, 70), width=1)

// Plot the EMAs
plot(shortEMA, color=color.red, title="Short EMA")
plot(longEMA, color=color.blue, title="Long EMA")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں