وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

دوہری حرکت پذیر اوسط کراس آر ایس آئی مومنٹم حکمت عملی کے ساتھ رسک - انعام کی اصلاح کا نظام

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-12 16:00:58
ٹیگز:ایس ایم اےآر ایس آئیاے ٹی آرRR

img

جائزہ

یہ ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور ، آر ایس آئی اوور بک / اوور سیلڈ شرائط ، اور رسک - انعام تناسب مینجمنٹ کو یکجا کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی مختصر مدت اور طویل مدتی حرکت پذیر اوسط کراس اوور کے ذریعہ مارکیٹ کے رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے جبکہ زیادہ درست تجارتی سگنل فلٹرنگ کے لئے اوور بک / اوور سیلڈ زون کی نشاندہی کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ اس میں اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ نقصان کی ترتیبات اور ایک فکسڈ رسک - انعام تناسب منافع ہدف مینجمنٹ سسٹم بھی شامل ہے۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی میں 9 دن اور 21 دن کے چلنے والے اوسط کو رجحان کے تعین کی بنیاد کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں سگنل کی تصدیق کے لئے آر ایس آئی اشارے اوور بک / اوور سیل زون (35/65) ہوتے ہیں۔ طویل اندراج کی شرائط کے لئے اوور سیل شدہ علاقے میں طویل مدتی ایم اے اور آر ایس آئی سے زیادہ مختصر مدت کے ایم اے کی ضرورت ہوتی ہے (35 سے کم) ؛ مختصر اندراج کے لئے اوور بک علاقے میں طویل مدتی ایم اے اور آر ایس آئی سے کم مختصر مدت کے ایم اے کی ضرورت ہوتی ہے (65 سے زیادہ) ۔ حکمت عملی اسٹاپ نقصان کے لئے 1.5 گنا اے ٹی آر کی قیمت کا استعمال کرتی ہے اور 2: 1 رسک - انعام تناسب کی بنیاد پر منافع کے اہداف کا خود بخود حساب لگاتی ہے۔ اوور ٹریڈنگ کو روکنے کے لئے ، کم سے کم 3 گھنٹے کی ہولڈنگ مدت نافذ کی جاتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد سگنل کی تصدیق کا طریقہ کار تجارتی وشوسنییتا میں نمایاں اضافہ کرتا ہے
  2. متحرک سٹاپ نقصان کی ترتیبات مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے مطابق
  3. طویل مدتی مستحکم منافع میں مستحکم خطرہ-عائد تناسب کی مدد
  4. کم سے کم انعقاد کی مدت مؤثر طریقے سے overshopping کو روکتا ہے
  5. بصری مارکنگ سسٹم حکمت عملی کی نگرانی اور بیک ٹسٹ تجزیہ کو آسان بناتا ہے
  6. پس منظر کا رنگ بدلتا ہے اور موجودہ پوزیشن کی حالت ظاہر کرتا ہے

حکمت عملی کے خطرات

  1. ڈبل ایم اے سسٹم میں مختلف مارکیٹوں میں غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
  2. RSI اشارے مضبوط رجحانات میں تجارتی مواقع کو یاد کر سکتے ہیں
  3. مقررہ رسک ریٹرن ریشو میں کچھ مارکیٹ کے حالات میں لچک کی کمی ہو سکتی ہے
  4. اے ٹی آر اسٹاپز اتار چڑھاؤ کے اضافے پر کافی تیزی سے ردعمل ظاہر نہیں کرسکتے ہیں
  5. کم سے کم ہولڈنگ کی مدت کے نتیجے میں کھوئے ہوئے سٹاپ نقصان کے مواقع پیدا ہوسکتے ہیں

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. مارکیٹ کے حالات کی بنیاد پر موافقت پذیر چلتی اوسط مدت کا انتخاب متعارف کروانا
  2. سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے رجحان طاقت فلٹرز شامل کریں
  3. مختلف مارکیٹ کے ماحول کے لئے متحرک رسک - انعام تناسب ایڈجسٹمنٹ سسٹم تیار کریں
  4. سگنل کی وشوسنییتا کو بڑھانے کے لئے حجم کے اشارے کو مربوط کریں
  5. تجارت کے وقت کو بہتر بنانے کے لئے مارکیٹ اتار چڑھاؤ تجزیہ ماڈیول شامل کریں
  6. پیرامیٹر کی اصلاح کے لئے مشین لرننگ الگورتھم شامل کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے کے ہم آہنگی کے ذریعے ایک نسبتا complete مکمل تجارتی نظام تیار کرتی ہے۔ یہ نہ صرف انٹری سگنل کے معیار پر بلکہ رسک مینجمنٹ اور منافع کے ہدف کی ترتیب پر بھی توجہ مرکوز کرتی ہے۔ اگرچہ اصلاح کے لئے علاقے موجود ہیں ، لیکن مجموعی فریم ورک ڈیزائن اچھے عملی قدر اور توسیع کی گنجائش کے ساتھ معقول ہے۔ ماڈیولر ڈیزائن بعد میں اصلاحات کے لئے سہولت بھی فراہم کرتا ہے۔


/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("JakeJohn", overlay=true)

// Input parameters
smaShortLength = input(9, title="Short SMA Length")
smaLongLength = input(21, title="Long SMA Length")
lengthRSI = input(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input(65, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input(35, title="RSI Oversold Level")
riskRewardRatio = input(2, title="Risk/Reward Ratio") // 2:1
atrMultiplier = input(1.5, title="ATR Multiplier") // Multiplier for ATR to set stop loss

// Calculate indicators
smaShort = ta.sma(close, smaShortLength)
smaLong = ta.sma(close, smaLongLength)
rsi = ta.rsi(close, lengthRSI)
atr = ta.atr(14)

// Entry conditions
longCondition = (smaShort > smaLong) and (rsi < rsiOversold) // Buy when short SMA is above long SMA and RSI is oversold
shortCondition = (smaShort < smaLong) and (rsi > rsiOverbought) // Sell when short SMA is below long SMA and RSI is overbought

// Variables for trade management
var float entryPrice = na
var float takeProfit = na
var int entryBarIndex = na

// Entry logic for long trades
if (longCondition and (strategy.position_size == 0))
    entryPrice := close
    takeProfit := entryPrice + (entryPrice - (entryPrice - (atr * atrMultiplier))) * riskRewardRatio
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    entryBarIndex := bar_index // Record the entry bar index
    label.new(bar_index, high, "BUY", style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small)

// Entry logic for short trades
if (shortCondition and (strategy.position_size == 0))
    entryPrice := close
    takeProfit := entryPrice - (entryPrice - (entryPrice + (atr * atrMultiplier))) * riskRewardRatio
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    entryBarIndex := bar_index // Record the entry bar index
    label.new(bar_index, low, "SELL", style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)

// Manage trade duration and exit after a minimum of 3 hours
if (strategy.position_size != 0)
    // Check if the trade has been open for at least 3 hours (180 minutes)
    if (bar_index - entryBarIndex >= 180) // 3 hours in 1-minute bars
        if (strategy.position_size > 0)
            strategy.exit("Take Profit Long", from_entry="Buy", limit=takeProfit)
        else
            strategy.exit("Take Profit Short", from_entry="Sell", limit=takeProfit)

// Background colors for active trades
var color tradeColor = na
if (strategy.position_size > 0)
    tradeColor := color.new(color.green, 90) // Light green for long trades
else if (strategy.position_size < 0)
    tradeColor := color.new(color.red, 90) // Light red for short trades
else
    tradeColor := na // No color when no trade is active

bgcolor(tradeColor, title="Trade Background")

// Plotting position tools
if (strategy.position_size > 0)
    // Plot long position tool
    strategy.exit("TP Long", limit=takeProfit)
    
if (strategy.position_size < 0)
    // Plot short position tool
    strategy.exit("TP Short", limit=takeProfit)

// Plotting indicators
plot(smaShort, color=color.green, title="Short SMA", linewidth=2)
plot(smaLong, color=color.red, title="Long SMA", linewidth=2)

// Visual enhancements for RSI
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red)
hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.green)
plot(rsi, color=color.blue, title="RSI", linewidth=2)

// Ensure there's at least one plot function
plot(close, color=color.black, title="Close Price", display=display.none) // Hidden plot for compliance


متعلقہ

مزید