وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی کے ساتھ موافقت پذیر سٹاپ نقصان اور منافع لے لو

دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی کے ساتھ موافقت پذیر سٹاپ نقصان اور منافع لے لو

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-27 15:05:02
ٹیگز:ایس ایم اےایم اےٹی پیSL

img

جائزہ

یہ دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور سگنلز پر مبنی ایک انکولی تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے 14 مدت اور 28 مدت کے سادہ حرکت پذیر اوسط (ایس ایم اے) کا استعمال کرتی ہے ، جس میں متوازن رسک انعام مینجمنٹ کو حاصل کرنے کے لئے سایڈست اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کے ساتھ مل کر ہے۔ یہ حکمت عملی 2000 اور 200 فی تجارت کے ابتدائی سرمایہ کے ساتھ فکسڈ منی مینجمنٹ کو ملازمت دیتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق مختلف ادوار کے دو ایس ایم اے کے مابین کراس اوور تعلقات پر مبنی ہے۔ ایک لمبا سگنل اس وقت پیدا ہوتا ہے جب قلیل مدتی (14 مدت) ایم اے طویل مدتی (28 مدت) ایم اے سے تجاوز کرتا ہے ، اور ایک مختصر سگنل اس وقت پیدا ہوتا ہے جب قلیل مدتی ایم اے طویل مدتی ایم اے سے تجاوز کرتا ہے۔ حکمت عملی میں فیصد پر مبنی اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار شامل ہیں جو بالترتیب 2٪ اور 4٪ پر مقرر کیے گئے ہیں ، جو مارکیٹ کی قیمتوں کی بنیاد پر آؤٹ پوائنٹس کی خودکار ایڈجسٹمنٹ کی اجازت دیتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. واضح سگنل: حرکت پذیر اوسط کراس اوور واضح اور معروضی سگنل فراہم کرتا ہے ، ذات پات کے فیصلے کو ختم کرتا ہے۔
  2. مضبوط رسک کنٹرول: فیصد پر مبنی سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح کو مارکیٹ کی قیمتوں کے ساتھ خود بخود ایڈجسٹ کیا جاتا ہے، مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق۔
  3. فنڈز کا عقلی انتظام: فکسڈ الاٹمنٹ کے طریقہ کار سے زیادہ لیورج کے ساتھ منسلک خطرات سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔
  4. اچھی نمائش: حکمت عملی چارٹ پر تجارتی سگنل اور حرکت پذیر اوسط رجحانات کو ظاہر کرتی ہے ، جس سے تفہیم اور نگرانی میں آسانی ہوتی ہے۔
  5. لچکدار پیرامیٹرز: سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات اور ذاتی خطرے کی ترجیحات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. ہاپی مارکیٹ کا خطرہ: سائیڈ ویز مارکیٹوں کے دوران کثرت سے کراس اوورز غلط سگنل پیدا کرسکتے ہیں۔
  2. سلائپج کا خطرہ: اعلی اتار چڑھاؤ کے ادوار کے دوران ، اصل عمل درآمد کی قیمتیں سگنل کی قیمتوں سے انحراف کرسکتی ہیں۔
  3. فکسڈ سٹاپ لوس رینج: اگرچہ سٹاپ لوس پوائنٹس قیمت کے ساتھ ایڈجسٹ ہوتے ہیں ، لیکن مقررہ فیصد مارکیٹ کے تمام حالات کے مطابق نہیں ہوسکتا ہے۔
  4. سرمایہ کاری کی کارکردگی: مقررہ رقم کی الاٹمنٹ سے کچھ منظرناموں میں سرمایہ کاری کا کم سے کم استعمال ہوسکتا ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. رجحان فلٹرز کو نافذ کریں: غلط سگنل کو کم کرنے کے لئے MACD یا RSI جیسے اضافی رجحان اشارے شامل کریں۔
  2. متحرک سٹاپ نقصان میکانزم: بہتر موافقت کے لئے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر سٹاپ نقصان کے فیصد کو ایڈجسٹ کریں۔
  3. منی مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: سرمایہ کاری کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے اتار چڑھاؤ پر مبنی پوزیشن سائزنگ متعارف کروائیں۔
  4. ٹائم فلٹرز شامل کریں: انتہائی اتار چڑھاؤ والے ادوار سے بچنے کے لئے تجارتی وقت کی پابندیوں کو نافذ کریں۔
  5. ڈراؤنڈ کنٹرول شامل کریں: مخصوص حد تک پہنچنے پر تجارت کو روکنے کے لئے زیادہ سے زیادہ ڈراؤنڈ کی حد مقرر کریں۔

خلاصہ

یہ ایک اچھی طرح سے ساختہ اور منطقی طور پر ٹھوس تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور کے ذریعہ تجارتی مواقع کو حاصل کرتا ہے جبکہ موافقت پذیر اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کے ساتھ خطرات کو کنٹرول کرتا ہے۔ اگرچہ اصلاح کی گنجائش ہے ، لیکن مجموعی ڈیزائن بنیادی مقداری تجارتی اصولوں پر عمل پیرا ہے۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعے ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع بخش صلاحیت کو مزید بڑھا سکتا ہے۔

/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('My Custom Strategy', overlay = true)

// Parámetros de las SMAs (Medias Móviles Simples)
sma14 = ta.sma(close, 14)
sma28 = ta.sma(close, 28)

// Stop Loss y Take Profit configurables
stop_loss_percent = input.float(2, title="Stop Loss %", minval=0.1, step=0.1)
take_profit_percent = input.float(4, title="Take Profit %", minval=0.1, step=0.1)

// Cálculo de stop loss y take profit
stop_loss = close * (1 - stop_loss_percent / 100)
take_profit = close * (1 + take_profit_percent / 100)

// Condiciones de entrada para compra (long)
longCondition = ta.crossover(sma14, sma28)
if (longCondition)
    strategy.entry('Long', strategy.long, stop=stop_loss, limit=take_profit)
plotshape(series=longCondition, color=color.new(color.blue, 0), style=shape.labelup, location=location.belowbar, text="BUY")

// Condiciones de entrada para venta (short)
shortCondition = ta.crossunder(sma14, sma28)
if (shortCondition)
    strategy.entry('Short', strategy.short, stop=stop_loss, limit=take_profit)
plotshape(series=shortCondition, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, location=location.abovebar, text="SELL")

// Visualización de las SMAs en el gráfico
plot(sma14, color=color.blue, title="SMA 14")
plot(sma28, color=color.red, title="SMA 28")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں