وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. ملٹی ایم اے ٹرینڈ آر ایس آئی مومنٹم حکمت عملی کے ساتھ پیروی کرنا

ملٹی ایم اے ٹرینڈ آر ایس آئی مومنٹم حکمت عملی کے ساتھ پیروی کرنا

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-29 15:20:30
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی متعدد چلتی اوسط اور آر ایس آئی اشارے پر مبنی رجحان پر عمل کرنے والا نظام ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات کا تجزیہ کرنے کے لئے 20 ، 50 ، اور 200 مدت کے چلتے ہوئے اوسط کے امتزاج کا استعمال کرتا ہے تاکہ ان کی متعلقہ پوزیشنوں کے ذریعہ ، تجارتی سگنلز کے لئے آر ایس آئی کی تصدیق کے ساتھ مل کر۔ حکمت عملی میں منافع کی حفاظت کے لئے ٹریلنگ اسٹاپس کے ساتھ متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف شامل ہیں۔

حکمت عملی کے اصول

حکمت عملی کا بنیادی حصہ مارکیٹ کے رجحانات کا تعین کرنے کے لئے تین حرکت پذیر اوسط (MA20 ، MA50 ، MA200) کی متعلقہ پوزیشنوں کا تجزیہ کرنا ہے۔ حکمت عملی میں 18 مختلف حرکت پذیر اوسط امتزاج کے منظرنامے کی وضاحت کی گئی ہے ، جس میں کراس اوورز اور متعلقہ پوزیشنوں پر توجہ دی گئی ہے۔ جب قلیل مدتی ایم اے طویل مدتی ایم اے سے اوپر ہوتے ہیں تو طویل پوزیشنوں کو ترجیح دی جاتی ہے ، اور اس کے برعکس۔ اوور ٹریڈنگ سے بچنے کے لئے ، آر ایس آئی کو فلٹر کے طور پر متعارف کرایا جاتا ہے ، جب آر ایس آئی 70 سے نیچے اور مختصر اندراجات 30 سے اوپر ہوتے ہیں تو طویل اندراجات کی اجازت دیتا ہے۔ حکمت عملی منافع کی حفاظت کے لئے 25 پوائنٹس کے ٹریلنگ اسٹاپ کے ساتھ 1:10 رسک - انعام کا تناسب استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. کثیر جہتی رجحان کی تصدیق: متعدد ایم اے تعلقات کے تجزیے کے ذریعے زیادہ درست رجحان کی طاقت اور سمت کا تعین
  2. متحرک رسک مینجمنٹ: ٹریلنگ اسٹاپ میکانزم منافع کی حفاظت کرتا ہے جبکہ مسلسل ترقی کی اجازت دیتا ہے
  3. جامع فلٹرنگ: آر ایس آئی اشارے کا انضمام مؤثر طریقے سے جھوٹے سگنل کو کم کرتا ہے
  4. زیادہ سے زیادہ منافع کا تناسب: 1: 10 اہداف کا تعین اہم رجحانات سے منافع
  5. اعلی موافقت: مختلف منڈیوں اور ٹائم فریموں میں قابل اطلاق حکمت عملی

حکمت عملی کے خطرات

  1. مارکیٹ کا متضاد خطرہ: مختلف مارکیٹوں میں اکثر غلط بریک آؤٹ سگنل پیدا کرسکتا ہے
  2. سلائڈنگ کا خطرہ: سلائڈنگ کی وجہ سے تیز رفتار مارکیٹوں میں 25 پوائنٹس کی ٹریلنگ اسٹاپ درست طریقے سے عملدرآمد نہیں ہوسکتی ہے۔
  3. رجحان کی تبدیلی کا خطرہ: حکمت عملی رجحان کی تبدیلیوں پر آہستہ آہستہ رد عمل کا اظہار کرسکتی ہے ، جس سے منافع کی واپسی ہوتی ہے۔
  4. پیرامیٹر انحصار: حکمت عملی کی تاثیر بہت زیادہ ایم اے مدت اور آر ایس آئی پیرامیٹر کے انتخاب پر منحصر ہے

اصلاح کی ہدایات

  1. حجم اشارے کا انضمام: رجحان کی نشاندہی کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے حجم تجزیہ شامل کریں
  2. منظر نامے کی تعریف کو بہتر بنانا: حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے بے کار منظرنامے کی تعریفوں کو آسان بنائیں
  3. متحرک پیرامیٹرز کی ایڈجسٹمنٹ: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر ٹریلنگ اسٹاپ کی سطح کو ایڈجسٹ کریں
  4. وقت فلٹرنگ کا اضافہ: اعلی اتار چڑھاؤ مارکیٹ کھولنے اور بند ہونے سے بچنے کے لئے ٹریڈنگ سیشن فلٹرز شامل کریں
  5. سگنل کی تصدیق میں اضافہ: سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے رجحان کی طاقت کی تصدیق کے اشارے شامل کریں

خلاصہ

یہ واضح منطق کے ساتھ ایک اچھی طرح سے منظم رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ آر ایس آئی فلٹرنگ کے ساتھ متعدد حرکت پذیر اوسط سسٹم کا امتزاج نسبتا reliable قابل اعتماد تجارتی نظام پیدا کرتا ہے۔ رسک مینجمنٹ میکانزم اچھی طرح سے ڈیزائن کیا گیا ہے ، جو قبل از وقت باہر نکلنے کے بغیر ٹریلنگ اسٹاپس کے ذریعے منافع کی حفاظت کرتا ہے۔ اگرچہ اصلاح کی گنجائش ہے ، لیکن مجموعی فریم ورک عملی درخواست کی قیمت کے ساتھ سائنسی طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Refined MA Strategy with Trailing Stop for 30m", overlay=true)

// Define the moving averages
TR20 = ta.sma(close, 20)
TR50 = ta.sma(close, 50)
TR200 = ta.sma(close, 200)

// Define the RSI for additional filtering
rsi = ta.rsi(close, 14)

// Define the scenarios
scenario1 = TR20 > TR50 and TR50 > TR200
scenario2 = TR50 > TR20 and TR20 > TR200
scenario3 = TR200 > TR50 and TR50 > TR20
scenario4 = TR50 > TR200 and TR200 > TR20
scenario5 = TR20 > TR200 and TR200 > TR50
scenario6 = TR200 > TR20 and TR20 > TR50
scenario7 = TR20 == TR50 and TR50 > TR200
scenario8 = TR50 == TR20 and TR20 > TR200
scenario9 = TR200 == TR50 and TR50 > TR20
scenario10 = TR20 > TR50 and TR50 == TR200
scenario11 = TR50 > TR20 and TR20 == TR200
scenario12 = TR20 > TR50 and TR50 == TR200
scenario13 = TR20 == TR50 and TR50 == TR200
scenario14 = TR20 > TR50 and TR200 == TR50
scenario15 = TR50 > TR20 and TR200 == TR50
scenario16 = TR20 > TR50 and TR50 == TR200
scenario17 = TR20 > TR50 and TR50 == TR200
scenario18 = TR20 > TR50 and TR50 == TR200

// Entry conditions
longCondition = (scenario1 or scenario2 or scenario5) and rsi < 70
shortCondition = (scenario3 or scenario4 or scenario6) and rsi > 30

// Execute trades based on scenarios with 50 points stop loss and 1:10 RR, using a trailing stop of 25 points
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Long", limit=close + 250, trail_offset=25)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Short", limit=close - 250, trail_offset=25)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں