وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

دوہری ای ایم اے ٹرینڈ مومنٹم ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-11-29 16:08:51
ٹیگز:ای ایم اےایم اےآر ایس آئیایم اے سی ڈیاے ٹی آر

img

جائزہ

یہ دوہری ای ایم اے کراس اوور اور رجحان کی پیروی پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مارکیٹ کے رجحانات کو پکڑنے کے لئے 47 مدت اور 95 مدت کے تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کا استعمال کرتی ہے ، ای ایم اے کراس اوور سگنلز پر مبنی تجارت انجام دیتی ہے۔ 15 منٹ کے ٹائم فریم پر کام کرنا ، یہ مستقل تجارتی منافع حاصل کرنے کے لئے تکنیکی تجزیہ اور رفتار کی تجارت کے اصولوں کو جوڑتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی طریقہ کار قلیل مدتی ای ایم اے (47 مدت) اور طویل مدتی ای ایم اے (95 مدت) کے مابین کراس اوورز کے ذریعے رجحان کی تبدیلیوں کی نشاندہی کرنے پر مبنی ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو خریدنے کے سگنل پیدا ہوتے ہیں ، جبکہ جب قلیل مدتی ای ایم اے اس سے نیچے عبور کرتا ہے تو پوزیشنیں بند ہوجاتی ہیں۔ یہ ڈیزائن قیمت کی رفتار اور رجحان کے تسلسل کے اصولوں پر مبنی ہے ، ای ایم اے کراس اوورز کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی منتقلی کے نکات کی تصدیق کرتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. واضح سگنل: ڈبل ای ایم اے کراس اوورز واضح اندراج اور باہر نکلنے کے سگنل فراہم کرتے ہیں ، جو ذہنی فیصلے سے عدم یقین کو کم کرتے ہیں۔
  2. رجحان کی پیروی: حکمت عملی مؤثر طریقے سے درمیانے اور قلیل مدتی رجحانات کو پکڑتا ہے، رجحان کی تسلسل کے دوران منافع پیدا کرتا ہے.
  3. ہائی آٹومیشن: سادہ اور واضح حکمت عملی منطق آسان پروگرامنگ عمل درآمد اور بیک ٹیسٹنگ کی اجازت دیتا ہے.
  4. مضبوط موافقت: ای ایم اے کی مدت کو ایڈجسٹ کرکے حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول کے مطابق بنایا جاسکتا ہے۔
  5. کنٹرول شدہ خطرہ: منظم تجارتی قواعد جذباتی اتار چڑھاؤ کو کنٹرول کرنے اور تجارتی نظم و ضبط کو برقرار رکھنے میں مدد کرتی ہیں۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. مختلف مارکیٹوں میں خراب کارکردگی: سائیڈ ویز مارکیٹوں میں کثرت سے جھوٹے بریک آؤٹ کے نتیجے میں لگاتار نقصانات ہوسکتے ہیں۔
  2. تاخیر کا اثر: ای ایم اے اشارے میں فطری تاخیر ہوتی ہے ، ممکنہ طور پر زیادہ سے زیادہ انٹری پوائنٹس کی کمی ہوتی ہے یا رجحان کے الٹ جانے کے دوران بڑے پیمانے پر کمی کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
  3. پیرامیٹر انحصار: حکمت عملی کی کارکردگی EMA مدت کے انتخاب پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے ، جس میں مختلف مارکیٹوں کے لئے مختلف پیرامیٹرز کی ضرورت ہوتی ہے۔
  4. سرمایہ کا انتظام: جامع سٹاپ نقصان کے میکانزم کی عدم موجودگی کے نتیجے میں غیر مستحکم ادوار کے دوران اہم نقصانات ہو سکتے ہیں۔

اصلاح کی ہدایات

  1. عدم استحکام کے اشارے شامل کریں: خطرے کے کنٹرول کو بہتر بنانے کے لئے متحرک سٹاپ نقصان ایڈجسٹمنٹ کے لئے اے ٹی آر اشارے شامل کریں۔
  2. ٹرینڈ فلٹرز شامل کریں: زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنلوں کی اسکریننگ کے لئے آر ایس آئی یا ایم اے سی ڈی اشارے کو یکجا کریں۔
  3. پیرامیٹر انتخاب کو بہتر بنائیں: مختلف مارکیٹ کے ماحول میں زیادہ سے زیادہ EMA ادوار کے خودکار انتخاب کے لئے مشین لرننگ کے طریقوں کو نافذ کریں۔
  4. کیپٹل مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: پوزیشن سائزنگ اور رسک کنٹرول ماڈیولز کو بہتر بنائیں، فی تجارت زیادہ سے زیادہ نقصان کا فیصد مقرر کریں۔
  5. مارکیٹ کے ماحول کا تجزیہ شامل کریں: مارکیٹ کی ساخت کا تجزیہ متعارف کروائیں تاکہ مختلف مارکیٹوں کے دوران تجارتی تعدد کو کم کیا جاسکے یا تجارت کو روک دیا جاسکے۔

نتیجہ

یہ ایک اچھی طرح سے منظم اور منطقی طور پر سخت رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ دوہری ای ایم اے کراس اوور کے ذریعہ مارکیٹ کے رجحانات کو حاصل کرتا ہے ، جو اچھی آپریشنلٹی اور توسیع پذیری پیش کرتا ہے۔ اگرچہ کچھ حدود موجود ہیں ، لیکن مسلسل اصلاح اور بہتری اسے مستحکم اور قابل اعتماد تجارتی نظام میں تیار کرسکتی ہے۔ کلید مختلف مارکیٹ کی خصوصیات کی بنیاد پر پیرامیٹرز کو لچکدار انداز میں ایڈجسٹ کرنا اور جامع رسک کنٹرول میکانزم قائم کرنا ہے۔


/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy", overlay=true)

// Define the EMA periods
shortEmaPeriod = 47
longEmaPeriod = 95

// Calculate EMAs
ema11 = ta.ema(close, shortEmaPeriod)
ema21 = ta.ema(close, longEmaPeriod)

// Plot EMAs on the chart
plot(ema11, title="11 EMA", color=color.blue, linewidth=2)
plot(ema21, title="21 EMA", color=color.red, linewidth=2)

// Generate trading signals
longSignal = ta.crossover(ema11, ema21)
shortSignal = ta.crossunder(ema11, ema21)

// Execute trades based on signals
if (longSignal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (shortSignal)
    strategy.close("Buy")

// Optional: Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longSignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=shortSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")

// Plot buy/sell signals on the main chart
plotshape(series=longSignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=shortSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")


متعلقہ

مزید