وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. دوہری ای ایم اے کراس اوور کے ساتھ آر ایس آئی مومنٹم بہتر تجارتی حکمت عملی

دوہری ای ایم اے کراس اوور کے ساتھ آر ایس آئی مومنٹم بہتر تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-02 16:20:01
ٹیگز:ای ایم اےآر ایس آئیSLٹی پی

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک قلیل مدتی تجارتی نظام ہے جو دوہری ای ایم اے کراس اوور کو آر ایس آئی اشارے کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ رجحان کا تعین کرنے کے لئے 9 مدت اور 21 مدت کے تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کا استعمال کرتا ہے ، ساتھ ہی رفتار کی تصدیق کے لئے رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) ، خطرے کے انتظام کے لئے فکسڈ اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کی سطح کو نافذ کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی بنیادی طور پر 5 منٹ کے ٹائم فریم ٹریڈنگ کے لئے ڈیزائن کی گئی ہے اور یہ خاص طور پر اتار چڑھاؤ والی مارکیٹ کے حالات میں موثر ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق دو تکنیکی اشارے کے ہم آہنگی کے اثر پر مبنی ہے۔ سب سے پہلے ، رجحان کی سمت 9 پیریڈ ای ایم اے اور 21 پیریڈ ای ایم اے کے کراس اوور کے ذریعہ طے کی جاتی ہے ، جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو ایک اپ ٹرینڈ کی تصدیق ہوجاتی ہے ، اور جب اس کے برعکس ہوتا ہے تو ایک ڈاؤن ٹرینڈ ہوتا ہے۔ دوسرا ، آر ایس آئی اشارے کو زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کی شرائط کی بنیاد پر تجارت کو فلٹر کرکے رفتار کی تصدیق کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی 1٪ اسٹاپ نقصان اور 2٪ منافع حاصل کرنے پر عمل درآمد کرتی ہے ، جس میں 1: 2 کا خطرہ انعام تناسب برقرار رکھا جاتا ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. واضح سگنل: ای ایم اے کراس اوور اور آر ایس آئی کی تصدیق کا دوہری فلٹرنگ میکانزم غلط سگنل کو مؤثر طریقے سے کم کرتا ہے۔
  2. کنٹرول شدہ خطرہ: مقررہ فیصد سٹاپ نقصان اور منافع لینے کی ترتیبات ہر تجارت کے لئے واضح خطرہ کی توقعات فراہم کرتی ہیں۔
  3. اعلی آٹومیشن: واضح حکمت عملی منطق اور ایڈجسٹ پیرامیٹرز خودکار تجارت کے نفاذ کو آسان بناتے ہیں۔
  4. اعلی موافقت: حکمت عملی مختلف مارکیٹ کے حالات کو اپنانے کے قابل ہے، خاص طور پر رجحان مارکیٹوں میں شاندار ہے.
  5. سادہ آپریشن: واضح اندراج اور باہر نکلنے کے حالات تاجروں کے لئے عملدرآمد اور نگرانی کو آسان بناتے ہیں.

حکمت عملی کے خطرات

  1. ہاپی مارکیٹ کا خطرہ: یہ سائیڈ ویز مارکیٹوں میں اکثر غلط سگنل پیدا کرسکتا ہے، جس سے مسلسل نقصانات ہوتے ہیں۔
  2. سکڑنے کا خطرہ: 5 منٹ کے ٹائم فریم پر قلیل مدتی ٹریڈنگ میں سکڑنے کے اہم مسائل کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔
  3. فکسڈ اسٹاپ نقصان کا خطرہ: فکسڈ فیصد اسٹاپ تمام مارکیٹ کے حالات کے مطابق نہیں ہوسکتے ہیں ، خاص طور پر انتہائی غیر مستحکم مارکیٹوں میں۔
  4. منظم خطرہ: مقررہ رکاوٹیں مارکیٹ کے اہم واقعات کے دوران مناسب تحفظ فراہم نہیں کرسکتی ہیں۔

اصلاح کی ہدایات

  1. متحرک سٹاپ نقصان: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے ساتھ بہتر سیدھ میں لانے کے لئے اے ٹی آر پر مبنی متحرک اسٹاپ نقصان کی ایڈجسٹمنٹ کو نافذ کرنے پر غور کریں۔
  2. ٹائم فلٹرنگ: انتہائی اتار چڑھاؤ یا غیر مائع ادوار سے بچنے کے لئے ٹریڈنگ سیشن فلٹرز شامل کریں۔
  3. رجحان کی طاقت کی تصدیق: رجحان کی طاقت کی تصدیق اور صرف واضح رجحانات میں تجارت کرنے کے لئے ADX اشارے کو شامل کریں.
  4. پوزیشن سائزنگ کی اصلاح: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور اکاؤنٹ کی ایکویٹی کی بنیاد پر پوزیشن سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
  5. مارکیٹ ماحول کی پہچان: مارکیٹ کی مختلف حالتوں میں پیرامیٹرز کو اپنانے کے لئے مارکیٹ کی حالت کی شناخت کے طریقہ کار کو شامل کریں.

خلاصہ

یہ حکمت عملی ایک نسبتا complete مکمل قلیل مدتی تجارتی نظام بنانے کے لئے ای ایم اے کراس اوور اور آر ایس آئی اشارے کو جوڑتی ہے۔ اس کی طاقت واضح سگنلز اور کنٹرول شدہ خطرے میں ہے ، حالانکہ اصلاح کی گنجائش ہے۔ متحرک اسٹاپ نقصان ، وقت فلٹرنگ ، اور دیگر میکانزم کو شامل کرکے ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک اچھی طرح سے مستحکم ، منطقی طور پر ٹھوس تجارتی حکمت عملی کی نمائندگی کرتا ہے جو قلیل مدتی تجارت کے لئے ایک بہترین بنیاد کے طور پر کام کرتا ہے اور مزید بہتر اور بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-28 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("abo 3llash - EMA + RSI Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Parameters
emaShortLength = input.int(9, title="Short EMA Length")
emaLongLength = input.int(21, title="Long EMA Length")
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input.int(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input.int(30, title="RSI Oversold Level")
stopLossPercent = input.float(1, title="Stop Loss Percentage") / 100
takeProfitPercent = input.float(2, title="Take Profit Percentage") / 100

// Calculating EMAs and RSI
emaShort = ta.ema(close, emaShortLength)
emaLong = ta.ema(close, emaLongLength)
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Buy and Sell Conditions
buyCondition = ta.crossover(emaShort, emaLong) and rsi < rsiOverbought
sellCondition = ta.crossunder(emaShort, emaLong) and rsi > rsiOversold

// Plotting the EMAs
plot(emaShort, title="Short EMA", color=color.blue)
plot(emaLong, title="Long EMA", color=color.red)

// Generating buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Strategy Execution
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    // Set Stop Loss and Take Profit for Buy
    stopLossLevel = close * (1 - stopLossPercent)
    takeProfitLevel = close * (1 + takeProfitPercent)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", stop=stopLossLevel, limit=takeProfitLevel)

if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    // Set Stop Loss and Take Profit for Sell
    stopLossLevel = close * (1 + stopLossPercent)
    takeProfitLevel = close * (1 - takeProfitPercent)
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", stop=stopLossLevel, limit=takeProfitLevel)
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں