یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے پر مبنی ایک اعلی تعدد مقداری تجارتی نقطہ نظر ہے۔ یہ کثیر جہتی سگنل کی تصدیق کے ذریعہ تجارتی درستگی کو بڑھانے کے لئے موم بتی کے نمونوں کے تجزیہ ، رجحان کی پیروی اور رفتار کے اشارے کو یکجا کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی 1: 3 رسک - انعام تناسب کو استعمال کرتی ہے ، جو قدامت پسند منی مینجمنٹ کے ذریعہ اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں مستحکم واپسی کو برقرار رکھنے میں مدد کرتی ہے۔
بنیادی منطق تین اہم تکنیکی اشارے کے ہم آہنگی کے اثر پر مبنی ہے۔ سب سے پہلے ، ہائکن آشی موم بتیاں مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرنے اور واضح رجحان کی سمت فراہم کرنے کے لئے استعمال کی جاتی ہیں۔ دوسرا ، بولنگر بینڈ متحرک معاونت اور مزاحمت کی سطح فراہم کرتے ہوئے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والے علاقوں کی نشاندہی کرتے ہیں۔ تیسرا ، اسٹوکاسٹک آر ایس آئی قیمت کی رفتار کی تصدیق کرتا ہے اور رجحان کی تسلسل کا فیصلہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ حکمت عملی میں متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کے لئے اے ٹی آر بھی شامل ہے ، جس سے رسک مینجمنٹ زیادہ لچکدار ہوتی ہے۔
یہ حکمت عملی کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کے طریقوں کو جدید مقداری تجارتی تصورات کے ساتھ جوڑتی ہے۔ متعدد اشارے کے مربوط استعمال کے ذریعے ، یہ استحکام کو یقینی بناتے ہوئے اعلی منافع حاصل کرتا ہے۔ حکمت عملی کی توسیع پذیری اور لچک مختلف مارکیٹ کے ماحول کے لئے موزوں بناتی ہے ، لیکن تاجروں کو احتیاط سے خطرات پر قابو پانے اور پیرامیٹرز کو باقاعدگی سے بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
/*backtest start: 2024-11-26 00:00:00 end: 2024-12-03 00:00:00 period: 15m basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("BTC Scalping Strategy with Risk-Reward 1:3", overlay=true) // Heiken Ashi Candle Calculation var float haOpen = na haClose = (open + high + low + close) / 4 haOpen := na(haOpen[1]) ? (open + close) / 2 : (haOpen[1] + haClose[1]) / 2 haHigh = math.max(high, math.max(haOpen, haClose)) haLow = math.min(low, math.min(haOpen, haClose)) // Plot Heiken Ashi Candles plotcandle(haOpen, haHigh, haLow, haClose, color=haClose >= haOpen ? color.green : color.red) // Bollinger Bands Calculation lengthBB = 20 src = close mult = 2.0 basis = ta.sma(src, lengthBB) dev = mult * ta.stdev(src, lengthBB) upperBB = basis + dev lowerBB = basis - dev // Stochastic RSI Calculation (fixed parameters) kLength = 14 dSmoothing = 3 stochRSI = ta.stoch(close, high, low, kLength) // Average True Range (ATR) for stop loss and take profit atrLength = 14 atrValue = ta.atr(atrLength) // Entry conditions longCondition = ta.crossover(close, lowerBB) and stochRSI < 20 shortCondition = ta.crossunder(close, upperBB) and stochRSI > 80 // Alerts and trade signals if (longCondition) strategy.entry("Long", strategy.long) strategy.exit("Take Profit", "Long", profit=atrValue*3, loss=atrValue) alert("Buy Signal Triggered", alert.freq_once_per_bar_close) if (shortCondition) strategy.entry("Short", strategy.short) strategy.exit("Take Profit", "Short", profit=atrValue*3, loss=atrValue) alert("Sell Signal Triggered", alert.freq_once_per_bar_close)