وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...

ہائی فریکوئنسی ہائبرڈ تکنیکی تجزیہ مقداری حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-04 15:34:08
ٹیگز:آر ایس آئیبی بی

img

جائزہ

یہ حکمت عملی متعدد تکنیکی اشارے پر مبنی ایک اعلی تعدد مقداری تجارتی نقطہ نظر ہے۔ یہ کثیر جہتی سگنل کی تصدیق کے ذریعہ تجارتی درستگی کو بڑھانے کے لئے موم بتی کے نمونوں کے تجزیہ ، رجحان کی پیروی اور رفتار کے اشارے کو یکجا کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی 1: 3 رسک - انعام تناسب کو استعمال کرتی ہے ، جو قدامت پسند منی مینجمنٹ کے ذریعہ اتار چڑھاؤ والی منڈیوں میں مستحکم واپسی کو برقرار رکھنے میں مدد کرتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

بنیادی منطق تین اہم تکنیکی اشارے کے ہم آہنگی کے اثر پر مبنی ہے۔ سب سے پہلے ، ہائکن آشی موم بتیاں مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرنے اور واضح رجحان کی سمت فراہم کرنے کے لئے استعمال کی جاتی ہیں۔ دوسرا ، بولنگر بینڈ متحرک معاونت اور مزاحمت کی سطح فراہم کرتے ہوئے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت ہونے والے علاقوں کی نشاندہی کرتے ہیں۔ تیسرا ، اسٹوکاسٹک آر ایس آئی قیمت کی رفتار کی تصدیق کرتا ہے اور رجحان کی تسلسل کا فیصلہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ حکمت عملی میں متحرک اسٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف کے لئے اے ٹی آر بھی شامل ہے ، جس سے رسک مینجمنٹ زیادہ لچکدار ہوتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد سگنل کی تصدیق کا طریقہ کار غلط سگنل کو نمایاں طور پر کم کرتا ہے
  2. متحرک سٹاپ نقصان اور منافع کے اہداف مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کو بہتر بناتے ہیں
  3. سخت رسک ریٹرن ریشو (1:3) طویل مدتی مستحکم منافع کی حمایت کرتا ہے
  4. اے ٹی آر پر مبنی پوزیشن سائزنگ اچھی توسیع پذیری فراہم کرتا ہے
  5. سادہ اور واضح حکمت عملی منطق، سمجھنے اور برقرار رکھنے کے لئے آسان

حکمت عملی کے خطرات

  1. ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ کو زیادہ ٹرانزیکشن لاگت کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے
  2. غیر مستحکم مارکیٹوں میں سلائڈ کا خطرہ
  3. متعدد اشارے سگنل کی تاخیر کا سبب بن سکتے ہیں
  4. فکسڈ رسک ریٹرن ریشو کچھ مارکیٹ کے حالات میں مواقع کھو سکتا ہے ان خطرات کو سخت رقم کے انتظام اور باقاعدگی سے بیک ٹسٹنگ کے ذریعے کنٹرول کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  1. مارکیٹ کے ماحول میں بہتر موافقت کے لیے موافقت پذیر اشارے کے پیرامیٹرز متعارف کرانا
  2. سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے حجم تجزیہ شامل کریں
  3. ایک متحرک رسک ریٹرن ریشو ایڈجسٹمنٹ میکانزم تیار کریں
  4. اعلی اتار چڑھاؤ کے دوران تجارتی تعدد کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے مارکیٹ اتار چڑھاؤ فلٹرز شامل کریں
  5. پیرامیٹر کی اصلاح کے لئے مشین لرننگ الگورتھم کو لاگو کرنے پر غور کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کے طریقوں کو جدید مقداری تجارتی تصورات کے ساتھ جوڑتی ہے۔ متعدد اشارے کے مربوط استعمال کے ذریعے ، یہ استحکام کو یقینی بناتے ہوئے اعلی منافع حاصل کرتا ہے۔ حکمت عملی کی توسیع پذیری اور لچک مختلف مارکیٹ کے ماحول کے لئے موزوں بناتی ہے ، لیکن تاجروں کو احتیاط سے خطرات پر قابو پانے اور پیرامیٹرز کو باقاعدگی سے بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔


/*backtest
start: 2024-11-26 00:00:00
end: 2024-12-03 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("BTC Scalping Strategy with Risk-Reward 1:3", overlay=true)

// Heiken Ashi Candle Calculation
var float haOpen = na
haClose = (open + high + low + close) / 4
haOpen := na(haOpen[1]) ? (open + close) / 2 : (haOpen[1] + haClose[1]) / 2
haHigh = math.max(high, math.max(haOpen, haClose))
haLow = math.min(low, math.min(haOpen, haClose))

// Plot Heiken Ashi Candles
plotcandle(haOpen, haHigh, haLow, haClose, color=haClose >= haOpen ? color.green : color.red)

// Bollinger Bands Calculation
lengthBB = 20
src = close
mult = 2.0
basis = ta.sma(src, lengthBB)
dev = mult * ta.stdev(src, lengthBB)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev

// Stochastic RSI Calculation (fixed parameters)
kLength = 14
dSmoothing = 3
stochRSI = ta.stoch(close, high, low, kLength)

// Average True Range (ATR) for stop loss and take profit
atrLength = 14
atrValue = ta.atr(atrLength)

// Entry conditions
longCondition = ta.crossover(close, lowerBB) and stochRSI < 20
shortCondition = ta.crossunder(close, upperBB) and stochRSI > 80

// Alerts and trade signals
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("Take Profit", "Long", profit=atrValue*3, loss=atrValue)
    alert("Buy Signal Triggered", alert.freq_once_per_bar_close)

if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("Take Profit", "Short", profit=atrValue*3, loss=atrValue)
    alert("Sell Signal Triggered", alert.freq_once_per_bar_close)


متعلقہ

مزید