وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. گولڈن کراس اصلاح کے نظام کے ساتھ متحرک محور پوائنٹس

گولڈن کراس اصلاح کے نظام کے ساتھ متحرک محور پوائنٹس

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-12 16:12:42
ٹیگز:ایم اےایس ایم اےجی سیڈی سی

Dynamic Pivot Points with Golden Cross Optimization System

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک مقداری تجارتی نظام ہے جو تکنیکی تجزیہ میں محور پوائنٹ تھیوری اور حرکت پذیر اوسط کراس اوور سگنلز کو جوڑتا ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ میں اہم سپورٹ اور مزاحمت کی سطح کی نشاندہی کرتی ہے ، جو مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلیوں کے دوران تجارتی مواقع کو حاصل کرنے کے لئے قلیل مدتی اور طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے کراس اوور سگنلز کے ساتھ مل کر ہوتی ہے۔ یہ نظام 50 دن اور 200 دن کے حرکت پذیر اوسط کو بنیادی اشارے کے طور پر استعمال کرتا ہے ، متحرک محور پوائنٹ ٹریکنگ کے ذریعے انٹری اور آؤٹ ٹائمنگ کو بہتر بناتا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی منطق دو اہم اجزاء پر مبنی ہے: محور نقطہ تجزیہ اور حرکت پذیر اوسط کراس اوور سگنل۔ نظام محور نقطہ کے حساب کے لئے 5 پیریڈ سائیکل کا استعمال کرتا ہے ، ta.pivothigh اور ta.pivotlow افعال کے ذریعہ متحرک طور پر مارکیٹ کے اعلی اور کم کی نشاندہی کرتا ہے۔ دریں اثنا ، یہ 50 دن اور 200 دن کی سادہ حرکت پذیر اوسط کی کراس اوور کا استعمال کرتے ہوئے سنہری کراس اور موت کے کراس سگنل تیار کرتا ہے۔ طویل سگنل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے اوپر عبور کرتا ہے اور قیمت حالیہ محور اعلی سے اوپر ٹوٹ جاتی ہے۔ مختصر سگنل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے نیچے عبور کرتا ہے اور قیمت حالیہ محور کم سے نیچے ٹوٹ جاتی ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. سگنل کی اعلی وشوسنییتا: دوہری تصدیق کے لئے محور پوائنٹس اور چلتی اوسط کراس اوورز کو یکجا کرتا ہے ، جس سے تجارتی سگنل کی وشوسنییتا میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے۔
  2. مضبوط متحرک موافقت: متحرک محور نقطہ حساب سے حکمت عملی کو مختلف مارکیٹ کے ماحول کو اپنانے کی اجازت دیتا ہے.
  3. جامع رسک کنٹرول: طویل مدتی چلتی اوسط کو رجحان فلٹر کے طور پر استعمال کرتا ہے ، جس سے غلط بریک آؤٹ کے خطرات کو مؤثر طریقے سے کم کیا جاتا ہے۔
  4. واضح عملدرآمد کا منطق: داخلہ اور باہر نکلنے کی شرائط اچھی طرح سے بیان کی گئی ہیں، جس سے براہ راست تجارت اور بیک ٹسٹنگ کی توثیق میں آسانی ہوتی ہے۔
  5. پیرامیٹرز کی اصلاح کے لئے بڑی جگہ: کلیدی پیرامیٹرز کو مارکیٹ کی مختلف خصوصیات کے مطابق بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کے خطرات

  1. مارکیٹ میں ہلچل کا خطرہ: استحکام کے مراحل کے دوران اکثر غلط بریک آؤٹ سگنل پیدا کر سکتا ہے۔
  2. تاخیر کا خطرہ: حرکت پذیر اوسطوں میں فطری تاخیر ہوتی ہے ، جس سے ممکنہ طور پر داخلے اور باہر نکلنے کے وقت میں تاخیر ہوتی ہے۔
  3. پیرامیٹر حساسیت: محور نقطہ کی مدت اور چلتی اوسط مدت کا انتخاب حکمت عملی کی کارکردگی کو نمایاں طور پر متاثر کرتا ہے۔
  4. مارکیٹ کے ماحول پر انحصار: حکمت عملی مضبوط رجحان مارکیٹوں میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے لیکن مختلف مارکیٹوں میں کم کارکردگی کا مظاہرہ کرسکتی ہے۔
  5. زیادہ سے زیادہ استعمال کو کنٹرول کرنے کے لئے اضافی سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کی ضرورت ہوتی ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. اتار چڑھاؤ فلٹرنگ متعارف کروانا: متحرک پوزیشن سائزنگ اور سٹاپ نقصان کی جگہ کے لئے اے ٹی آر اشارے کو شامل کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔
  2. محور نقطہ حساب کو بہتر بنائیں: درستگی کو بہتر بنانے کے لئے محور نقطہ حساب کے لئے موافقت پذیر ادوار استعمال کرنے پر غور کریں۔
  3. رجحان کی طاقت کی تصدیق شامل کریں: کمزور مارکیٹ سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے ADX یا اسی طرح کے رجحان کی طاقت کے اشارے کو شامل کرنے کا مشورہ دیں.
  4. منی مینجمنٹ کو بہتر بنائیں: مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر متحرک پوزیشن سائزنگ کی سفارش کریں۔
  5. باہر نکلنے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں: منافع کو بچانے کے لئے پیچھے رکنے والے اسٹاپ شامل کرسکتے ہیں۔

خلاصہ

حکمت عملی کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کے طریقوں کو جوڑ کر منطقی طور پر سخت اور خطرہ پر قابو پانے والے مقداری تجارتی نظام کی تعمیر کرتی ہے۔ اس کا بنیادی فائدہ متعدد سگنل کی تصدیق کے ذریعے تجارتی وشوسنییتا کو بہتر بنانے میں ہے ، جبکہ مختلف مارکیٹ کے ماحول میں موافقت پر توجہ دینی ہوگی۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعے ، حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکتا ہے۔ حکمت عملی واضح رجحانات والی منڈیوں کے لئے موزوں ہے ، اور سرمایہ کاروں کو لاگو کرتے وقت مخصوص مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-10 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Pivot Points & Golden Crossover Strategy", overlay=true)

// Inputs
length_short = input.int(50, title="Short Moving Average (Golden Cross)")
length_long = input.int(200, title="Long Moving Average (Golden Cross)")
pivot_length = input.int(5, title="Pivot Point Length")
lookback_pivots = input.int(20, title="Lookback Period for Pivots")

// Moving Averages
short_ma = ta.sma(close, length_short)
long_ma = ta.sma(close, length_long)

// Pivot Points
pivot_high = ta.valuewhen(ta.pivothigh(high, pivot_length, pivot_length), high, 0)
pivot_low = ta.valuewhen(ta.pivotlow(low, pivot_length, pivot_length), low, 0)

// Calculate golden crossover
golden_crossover = ta.crossover(short_ma, long_ma)
death_cross = ta.crossunder(short_ma, long_ma)

// Entry and Exit Conditions
long_entry = golden_crossover and close > pivot_high
short_entry = death_cross and close < pivot_low

// Exit conditions
long_exit = ta.crossunder(short_ma, long_ma)
short_exit = ta.crossover(short_ma, long_ma)

// Plot Moving Averages
plot(short_ma, color=color.blue, title="Short Moving Average")
plot(long_ma, color=color.orange, title="Long Moving Average")

// Plot Pivot Levels
plot(pivot_high, color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_circles, title="Pivot High")
plot(pivot_low, color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_circles, title="Pivot Low")

// Strategy Execution
if (long_entry)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (long_exit)
    strategy.close("Long")

if (short_entry)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
if (short_exit)
    strategy.close("Short")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں