وسائل لوڈ ہو رہے ہیں... لوڈنگ...
  1. مربع
  2. میک ڈی-آر ایس آئی کراس اوور ٹرینڈ بولنگر بینڈس آپٹیمائزیشن سسٹم کے ساتھ حکمت عملی کے بعد

میک ڈی-آر ایس آئی کراس اوور ٹرینڈ بولنگر بینڈس آپٹیمائزیشن سسٹم کے ساتھ حکمت عملی کے بعد

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-12-20 16:34:46
ٹیگز:ایم اے سی ڈیآر ایس آئیبی بیایس ایم اے

img

جائزہ

یہ حکمت عملی MACD اور RSI کراس اوور سگنلز پر مبنی رجحان کی پیروی کرنے والا نظام ہے ، جو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کے تجزیے کے لئے بولنگر بینڈ کے ساتھ مل کر ہے۔ بنیادی نقطہ نظر یہ ہے کہ زیادہ مضبوط تجارتی سگنلز کے لئے قیمت کی اتار چڑھاؤ کی حد کی تصدیق کے لئے بولنگر بینڈ کا استعمال کرتے ہوئے ، MACD گولڈ / ڈیتھ کراسز اور RSI اوور بکڈ / اوور سیل زونز کے تعاون سے رجحان کی تبدیلی کے نکات کو پکڑنا ہے۔

حکمت عملی کے اصول

حکمت عملی میں تین تکنیکی اشارے فلٹرنگ میکانزم کا استعمال کیا گیا ہے:

  1. ایم اے سی ڈی اشارے (12,26,9) رجحان کی رفتار کو پکڑتا ہے، جب ایم اے سی ڈی لائن سگنل لائن کے اوپر سے گزرتی ہے تو طویل سگنل پیدا کرتا ہے.
  2. RSI اشارے (14) overbought/oversold حالات کی تصدیق کرتا ہے، 50 سے نیچے جب طویل سگنل کی حمایت.
  3. بولنگر بینڈ (20،2) قیمتوں کی اتار چڑھاؤ کی حدوں کی وضاحت کرتے ہیں اور تجارتی فیصلوں کے لئے حوالہ فراہم کرتے ہیں.

داخلے کی شرائط کے مطابق ایم اے سی ڈی گولڈن کراس اور آر ایس آئی نچلے زون (<50) میں ہیں ، جو مارکیٹ کی ممکنہ واپسی کی نشاندہی کرتے ہیں۔ باہر نکلنے کی شرائط کے مطابق ایم اے سی ڈی ڈیتھ کراس اور آر ایس آئی اعلی زون (> 50) میں ہیں ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ بڑھتی ہوئی رفتار کمزور ہو رہی ہے اور ممکنہ اصلاح ممکن ہے۔

حکمت عملی کے فوائد

  1. متعدد تکنیکی اشارے ایک دوسرے کی توثیق کرتے ہیں، مؤثر طریقے سے جھوٹے سگنل کو کم کرتے ہیں.
  2. ایم اے سی ڈی اور آر ایس آئی کا مجموعہ رجحانات اور زیادہ خریدنے / زیادہ فروخت کی حالت دونوں کو پکڑتا ہے۔
  3. بولنگر بینڈ متعارف کرانے سے بہتر رسک کنٹرول کے لیے مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی حالت کا اندازہ کرنے میں مدد ملتی ہے۔
  4. واضح حکمت عملی منطق کے ساتھ سایڈست پیرامیٹرز.
  5. درمیانے اور طویل مدتی رجحان کی تجارت کے لئے موزوں، کثرت سے لین دین سے بچنے کے لئے.

حکمت عملی کے خطرات

  1. مختلف مارکیٹوں میں اکثر غلط بریک آؤٹ سگنل پیدا ہو سکتے ہیں۔
  2. تیزی سے اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں تاخیر واقع ہوسکتی ہے۔
  3. متعدد اشارے سگنل کے تنازعات کا سبب بن سکتے ہیں۔
  4. مقررہ RSI کی حد مختلف مارکیٹ کے ماحول میں ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہو سکتی ہے.
  5. سٹاپ نقصان کے میکانزم کی عدم موجودگی کے نتیجے میں اہم ڈراؤنڈ ہوسکتے ہیں۔

حکمت عملی کی اصلاح کی ہدایات

  1. انکولی آر ایس آئی کی حدیں متعارف کروائیں جو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر متحرک طور پر ایڈجسٹ ہوتی ہیں۔
  2. بہتر خطرے کے کنٹرول کے لیے اے ٹی آر پر مبنی سٹاپ نقصان کا طریقہ کار شامل کریں۔
  3. سگنل کی توثیق کے طور پر بولنگر بینڈ بریک آؤٹ کا استعمال کرنے پر غور کریں۔
  4. اضافی تصدیق کے طور پر حجم کے اشارے شامل کریں۔
  5. مارکیٹ کے ماحول کو فلٹر کرنا، جیسے رجحان کی طاقت کے اشارے.
  6. MACD پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں، موافقت پذیر ادوار استعمال کرنے پر غور کریں۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی ایم اے سی ڈی ، آر ایس آئی ، اور بولنگر بینڈ کی مشترکہ درخواست کے ذریعے نسبتا complete مکمل رجحان کے بعد تجارتی نظام کی تعمیر کرتی ہے۔ اس کی ٹھوس نظریاتی بنیاد اور عملی امکان ہے ، لیکن پھر بھی مخصوص مارکیٹ کی خصوصیات کی بنیاد پر پیرامیٹر کی اصلاح اور رسک کنٹرول میں بہتری کی ضرورت ہے۔ تجویز کردہ اصلاح کی سمتوں کے ذریعہ ، حکمت عملی میں بہتر استحکام اور منافع بخش ہونے کی صلاحیت ہے۔ یہ نظام درمیانی سے طویل مدتی رجحان کے مواقع کی تلاش میں سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے ، لیکن صارفین کو اس کی حدود کو پوری طرح سمجھنے اور مناسب رسک مینجمنٹ کو نافذ کرنے کی ضرورت ہے۔

/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("MACD, RSI, Bollinger Bands Strategy", overlay=true)

// Input parameters for MACD
fastLength = input.int(12, title="MACD Fast Length")
slowLength = input.int(26, title="MACD Slow Length")
signalLength = input.int(9, title="MACD Signal Length")

// Input parameters for RSI
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")

// Input parameters for Bollinger Bands
bbLength = input.int(20, title="Bollinger Band Length")
bbMult = input.float(2.0, title="Bollinger Band Multiplier")

// MACD calculation
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalLength)
macdCrossUp = ta.crossover(macdLine, signalLine)
macdCrossDown = ta.crossunder(macdLine, signalLine)

// RSI calculation
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// Bollinger Bands calculation
bbBasis = ta.sma(close, bbLength)
bbUpper = bbBasis + bbMult * ta.stdev(close, bbLength)
bbLower = bbBasis - bbMult * ta.stdev(close, bbLength)

// Plot Bollinger Bands
plot(bbBasis, color=color.blue, title="Bollinger Band Basis")
plot(bbUpper, color=color.green, title="Upper Bollinger Band")
plot(bbLower, color=color.red, title="Lower Bollinger Band")

// Entry condition: MACD crosses signal line from below and RSI < 50
enterLong = macdCrossUp and rsi < 50

// Exit condition: MACD crosses signal line from above and close touches the Bollinger Band middle line
exitLong = macdCrossDown and rsi> 50

// Strategy logic
if (enterLong and strategy.position_size == 0)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (exitLong and strategy.position_size > 0)
    strategy.close("Buy")
متعلقہ
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں