Nếu bạn gặp một đồng tiền tin tưởng, bạn sẽ không thể giữ được nó, bạn sẽ mở chiến lược đặt cược ngang, tự động tăng và giảm, luôn giữ giá trị của đồng tiền và cân bằng giá trị của U. Chỉ hỗ trợ tiền mặt Một phần trăm tiền của bạn sẽ mua được số lượng giao dịch nhỏ nhất của đồng tiền này.
'''backtest
start: 2020-04-03 00:00:00
end: 2021-04-02 23:59:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT","stocks":0}]
'''
import time
class juncang_strategy():
def __init__(self,exchange):
self.p = 0.5
self.account = None
self.cny = 0
self.btc = 0
self.exchange =exchange
#以上都是self对象的属性
def cancelAllOrders(self):
orders = _C(self.exchange.GetOrders)
for order in orders:
exchange.CancelOrder(order['Id'], order)
return True
def balanceAccount(self):
self.cancelAllOrders()
kr = _C(self.exchange.GetRecords,PERIOD_M1)
account = _C(self.exchange.GetAccount)
if account is None:
return
#赋值
self.account = account
#赋值
self.btc = account.Stocks+account.FrozenStocks
self.cny = account.Balance+account.FrozenBalance
accountmoney=self.btc * kr[-1].Close + self.cny
self.p = self.btc * kr[-1].Close / accountmoney
# Log(self.p)
tradenum=accountmoney/kr[-1].Close/100
if tradenum<0.001:
tradenum=0.001
#判断self.p的值是否小于0.48
Log(self.p)
if (0.45<self.p < 0.49):
#调用Log函数并传入参数"开始平衡", self.p
Log("开始平衡", self.p)
self.exchange.Buy(kr[-1].Close, tradenum)
Log("持币数:",self.btc,"现金数:",self.cny)
#判断self.p的值是否大于0.52
elif (0.55 > self.p > 0.51):
#调用Log函数并传入参数"开始平衡", self.p
Log("开始平衡", self.p)
#调用Sell函数并传入相应的参数
self.exchange.Sell(kr[-1].Close, tradenum)
Log("持币数:",self.btc,"现金数:",self.cny)
elif (self.p >= 0.55):
#调用Log函数并传入参数"开始平衡", self.p
Log("开始平衡,快速平仓", self.p)
self.exchange.Sell(kr[-1].Close, tradenum*10)
Log("持币数:",self.btc,"现金数:",self.cny)
elif (self.p <= 0.45):
#调用Log函数并传入参数"开始平衡", self.p
Log("开始平衡，快速建仓", self.p)
self.exchange.Buy(kr[-1].Close, tradenum*10)
Log("持币数:",self.btc,"现金数:",self.cny)
#函数main
def main():
#reaper 是构造函数的实例
reaper = juncang_strategy(exchange)
while (True):
#通过实例调用poll方法
reaper.balanceAccount()
Sleep(1000*10)