Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược giao dịch bùng nổ động lực CCI lọc kép

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-10-08 14:10:41
Tags:

Tổng quan

Chiến lược giao dịch này là một chiến lược giao dịch động lực xu hướng dựa trên hai CCI, một RSI và hai đường trung bình động. Nó tạo ra các tín hiệu giao dịch bằng cách chéo các đường trung bình động được xác nhận bởi thỏa thuận của hai CCI và RSI.

Chiến lược logic

  • Sử dụng EMA 8 giai đoạn và SMA 26 giai đoạn. Khi EMA ngắn hạn vượt qua SMA dài hạn, đó là tín hiệu tăng.

  • Sử dụng các chỉ số CCI 34 và 55 giai đoạn. Khi cả hai đều lớn hơn 0, nó cho thấy trạng thái tăng.

  • Sử dụng chỉ số RSI 26 giai đoạn. Khi nó lớn hơn 48, nó được coi là trạng thái tăng.

  • Tín hiệu mua: EMA 8 vượt trên SMA 26 và động lực SMA 26 > 0, CCI 34 > 0, CCI 55 > 0, RSI 26 > 48

  • Tín hiệu bán: EMA 8 vượt dưới SMA 26 và động lượng SMA 26 < 0, CCI 34 < 0, CCI 55 < 0, RSI 26 < 48

Chiến lược lọc đường chéo trung bình động bằng cách sử dụng CCI và RSI kép, có thể tránh hiệu quả các tín hiệu sai và tăng độ tin cậy xu hướng.

Phân tích lợi thế

Ưu điểm lớn nhất của chiến lược này là sử dụng các chỉ số CCI và RSI kép để lọc các đường chéo trung bình động, có thể lọc hiệu quả một số đột phá sai và tín hiệu giao dịch không đáng tin cậy, tăng độ tin cậy tín hiệu.

Các CCI kép với các thông số khác nhau tạo thành một sự kết hợp nhanh và chậm, tránh bị đánh lừa bởi một thông số duy nhất.

Sự kết hợp của nhiều chỉ số có thể làm cho chiến lược đáng tin cậy và ổn định hơn trong đánh giá xu hướng và tạo tín hiệu.

Phân tích rủi ro

Rủi ro chính của chiến lược này là các đường chéo trung bình động không thể tránh hoàn toàn nguy cơ đột phá sai. Khi thị trường dao động mạnh mẽ và các chỉ số không lọc hiệu quả, những đánh giá sai vẫn có thể xảy ra.

Ngoài ra, mặc dù sự kết hợp của nhiều chỉ số có thể cải thiện độ chính xác, nó cũng có thể bỏ lỡ một số cơ hội giao dịch mạnh mẽ.

Hướng dẫn tối ưu hóa

Chiến lược này có thể được cải thiện thông qua tối ưu hóa tham số:

  1. Tối ưu hóa các khoảng thời gian của đường trung bình động để tìm các kết hợp phù hợp hơn.

  2. Kiểm tra các thông số của CCI và RSI để xác định phạm vi thông số tối ưu.

  3. Kiểm tra các sự kết hợp khác nhau của các khoảng thời gian CCI để tìm ra sự kết hợp nhanh và chậm tốt nhất.

  4. Tối ưu hóa các mức ngưỡng của các chỉ số, chẳng hạn như các đường mua quá mức / bán quá mức của CCI và các đường mở rộng quá mức / kéo ngược của RSI.

  5. Thêm các chiến lược dừng lỗ để kiểm soát lỗ giao dịch duy nhất.

Thông qua các thử nghiệm tối ưu hóa tham số và kết hợp, chiến lược có thể trở nên ổn định và đáng tin cậy hơn, với khả năng lọc tín hiệu sai mạnh hơn, do đó dẫn đến kết quả backtesting tốt hơn.

Tóm lại

Chiến lược bùng nổ động lực được lọc CCI kép này nâng cao độ tin cậy của giao dịch xu hướng dựa trên đường trung bình động bằng cách sử dụng các chỉ số CCI và RSI kép để lọc đa cấp. Sử dụng các kết hợp CCI nhanh và chậm kết hợp với RSI có thể xác định hiệu quả sức mạnh mua / bán trên thị trường và cải thiện phán đoán xu hướng của chiến lược. Sự kết hợp của nhiều chỉ số cải thiện tính ổn định của chiến lược. Tăng cường hơn nữa có thể đạt được bằng cách tối ưu hóa các tham số và sự kết hợp. Nhìn chung, chiến lược này tích hợp các lợi thế của nhiều chỉ số và có lợi thế đáng kể trong phán đoán xu hướng và ngăn chặn sự đột phá sai.


/*backtest
start: 2022-10-01 00:00:00
end: 2023-10-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © capam
//BUY
//EMA 8 crosses upward SMA 26.
//CCI 34 periods > 0
//CCI 55 periods > 0
//RSI 26 > 48.
//Sell
//EMA 8 crosses downward SMA 26.
//CCI 34 periods < 0
//CCI 55 periods < 0
//RSI 26 < 48.
//@version=4
strategy("Momentum Explosion 2CCI RSI", overlay=true)
ema8 = ema(close,8)
sma26 = sma(close,26)
cci34 = cci(close,34)
cci55 = cci(close,55)
rsi26 = rsi(close,26)
//plot(ema8)
//plot(sma26)
//plot(cci34,color=color.green)
//plot(cci55,color=color.orange)
//plot(rsi26,color=color.red)
longCondition = crossover(ema8, sma26) and mom(sma26,5)>0 and cci34>0 and cci55>0 and rsi26>48
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

shortCondition = crossunder(ema8, sma26) and mom(sma26,5)<0 and cci34<0 and cci55<0 and rsi26<48
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)

Thêm nữa