Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Khu vực hành động ATR Chiến lược số lượng thứ tự ngược

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-11-24 15:55:36
Tags:

Tổng quan

Ý tưởng chính của chiến lược này là kết hợp Vùng hành động và chỉ số ATR để đi dài khi có một thập tự vàng và đi ngắn khi có một thập tự chết. Nó cũng thiết lập giá dừng lỗ và lấy lợi nhuận. Khi một tín hiệu đảo ngược giá xảy ra, nó sẽ mở các vị trí ngược để đạt được chức năng đặt hàng ngược.

Nguyên tắc

Sử dụng EMA nhanh và EMA chậm để tính tín hiệu dài và ngắn.
Khi không có vị trí, hãy mua dài trên đường chéo vàng và mua ngắn trên đường chéo chết.
Khi đã có một vị trí, nếu một tín hiệu đảo ngược xảy ra, nó sẽ đầu tiên đóng vị trí hiện tại, sau đó mở một vị trí mới theo hướng ngược lại.
Sử dụng chỉ số ATR để tính giá dừng lỗ và lấy lợi nhuận Giá dừng lỗ sẽ được điều chỉnh dựa trên kênh ATR để đảm bảo rủi ro dừng lỗ nhỏ.
Khi giá bước vào vùng mua quá mức hoặc bán quá mức, giá dừng lỗ sẽ được điều chỉnh thành giá cao nhất hoặc thấp nhất của thanh cuối cùng để tránh bị mắc kẹt.

Ưu điểm

Kết hợp Action Zone và ATR có thể mở các vị trí dọc theo xu hướng trong thời gian xu hướng và đặt dừng lỗ và kiếm lợi nhuận kịp thời.
Thực hiện chức năng đặt hàng ngược có thể nhanh chóng chuyển hướng khi giá đảo ngược, tận dụng đầy đủ các biến động giá hai chiều để có lợi nhuận cao hơn.
Cơ chế dừng lỗ ATR có thể kiểm soát hiệu quả rủi ro dừng lỗ đơn và đạt được tỷ lệ thắng tổng thể cao.
Kết hợp với đánh giá mua quá mức và bán quá mức để tránh bị mắc kẹt bởi các sự kiện đột ngột.

Rủi ro và giải pháp

Các lệnh đảo ngược có thể gây ra tần suất giao dịch quá cao trên các thị trường giới hạn phạm vi, làm tăng chi phí giao dịch và xác suất dừng lỗ.
- Giải pháp: Tăng thời gian giữ tối thiểu để giảm sự đảo ngược trong các thị trường giới hạn phạm vi.
Thay đổi giá trị ATR có thể khiến phạm vi dừng lỗ quá lớn hoặc quá nhỏ.
- Giải pháp: Điều chỉnh khoảng cách dừng mất mát theo các giá trị ATR thời gian thực.
Cài đặt tham số không chính xác có thể dẫn đến tần suất giao dịch quá cao hoặc hiệu ứng tín hiệu kém.
- Giải pháp: Chọn hợp lý các kết hợp tham số theo các giống khác nhau.

Hướng dẫn tối ưu hóa

Tối ưu hóa cài đặt tham số để tìm kết hợp tham số tốt nhất.
Thêm các chỉ số kỹ thuật phụ vào bộ lọc để cải thiện chất lượng tín hiệu.
Thêm các mô-đun quản lý vốn để liên kết kích thước vị trí với tổng tài sản tài khoản.
Thêm phân tích khung thời gian để cải thiện hiệu suất chiến lược với nhiều thông tin hơn.

Tóm lại

Chiến lược này tích hợp các lợi thế của Action Zone và chỉ số ATR để đạt được giao dịch hai chiều hiệu quả. Cơ chế đặt hàng ngược và lỗ dừng ATR thông minh có thể tận dụng đầy đủ biến động giá. Tối ưu hóa cài đặt tham số và kết hợp nhiều chỉ số hơn có thể cải thiện hiệu suất chiến lược hơn nữa. Chiến lược này phù hợp với giao dịch hai chiều tần suất cao và cũng có thể phục vụ như một công cụ ra quyết định phụ trợ.

/*backtest
start: 2023-10-24 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © fenirlix

//@version=5
// Strategy parameter incl. position size, commission and initial capital
strategy("ACTIONZONE-ATR REVERSEORDER STRATEGY", "ACTIONZONEATR-REVERSEORDER", overlay=true
     )

// User Input Variable
fastMaInput     = input.int(12, "Fast MA Period", minval=2, step=1)
slowMaInput     = input.int(26, "Fast MA Period", minval=2, step=1)

atrLengthInput  = input.int(14, "ATR length", minval=2,step=1)
atrInnerMultInput = input.float(1, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)
atrMidMultInput = input.float(2, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1) //***** MOST OF RISK MANAGEMENT LOGIC BASE ON THIS INPUT *****//
atrOuterMultInput = input.float(3, "atr inner multiplier", minval=0.1, step=0.1)

// Backtesting Date range
startYearInput      = input.int(2021, "Start Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
startMonthInput     = input.int(12, "Start Month", minval=1, maxval=12, step=1)
startDateInput      = input.int(1, "Start Day", minval=1, maxval=31, step=1)
setEndRangeInput    = input.bool(false, "Using Specific End Test Date") //Set specific End date or use present(end of candle) data
endYearInput        = input.int(2022, "End Year", minval=1900, maxval=2100, step=1)
endMonthInput       = input.int(1, "End Month", minval=1, maxval=12, step=1)
endDateInput        = input.int(31, "End Day", minval=1, maxval=31, step=1)

startDate = timestamp(syminfo.timezone, startYearInput, startMonthInput, startDateInput)
endDate = timestamp(syminfo.timezone, endYearInput, endMonthInput, endDateInput)
inDateRange = time >= startDate //Set backtest date range to present data
if setEndRangeInput
    inDateRange and time <= endDate //set backtest date range to specific date

// minimum position hold period (to get rid of false signal in sideway trend)
minHoldInput = input.int(8, 'Minimum position Hold Limit', minval=1, maxval=365, step=1) // Set Minimum Position Hold

var bool reverseToLong = false // Assign reverse order operator
var bool reverseToShort = false // Assign reverse order operator

// Indicator Declaration
fastEma = ta.ema(close, fastMaInput)
slowEma = ta.ema(close, slowMaInput)
atr = ta.atr(atrLengthInput)

// Declare trend of asset
isBullish = fastEma > slowEma
isBearish = fastEma <= slowEma

// Record position hold length, to limit minimum hold period(candle)
var int hold_length = 0
if strategy.opentrades > 0 or strategy.opentrades < 0
    hold_length := hold_length + 1
else
    hold_length := 0

// create permanent variable of stop price
var float longStopPrice = na
var float shortStopPrice = na
    
// Chart-Indicator COLOR declaration
REDBEAR     = color.new(color.red, 80)
GREENBULL   = color.new(color.green, 80)

greenLong = isBullish and close > fastEma
yellowLong = isBullish and close < fastEma
blueShort = isBearish and close > fastEma
redShort = isBearish and close < fastEma

// assign oversold, overbought condition(in this case, price over middle atr plus/minus fastEma)
overBand = high[1] > fastEma + (2*atr)
underBand = low[1] < fastEma - (2*atr)

// Strategy

// Main Entry Condition
goLong = isBullish and isBullish[1] == 0
goShort = isBearish and isBearish[1] == 0

inPosition = strategy.position_size != 0
minHoldPeriod = hold_length > minHoldInput ? true : false

// Entry Condition
if not inPosition and inDateRange and barstate.isconfirmed == true //compute after close of the bar to avoid repainting
    if goLong or reverseToLong // Long if longcondition or reverse order receive.
        strategy.entry('long', strategy.long)
        longStopPrice := fastEma - (atr * 2) // Set stop loss price
        reverseToLong := false // Reset reverse order status
    
    else if goShort or reverseToShort
        strategy.entry('short', strategy.short)
        shortStopPrice := fastEma + (atr * 2)
        reverseToShort := false
// Take profit and Set Higher Stop 
if inPosition and minHoldPeriod and barstate.isconfirmed == true // check if we're in position and pass minimum hold period, confirm no repainting
    if strategy.position_size > 0
        // if exit position by Sellcondition(which is the same as ShortCondition), Exit Long position and make Short order(by set reverse order to true)
        strategy.close('long', when=goShort, comment='exitLong(' + str.tostring(hold_length) + ')')
        reverseToShort := true
        if overBand //If overbought condition met, set Stop price to LAST LOW, and not reverse any position
            longStopPrice := low[1]
            reverseToShort := false
    else if strategy.position_size < 0
        strategy.close('short', when=goLong, comment='exitShort(' + str.tostring(hold_length) + ')')
        reverseToLong := true
        if underBand
            shortStopPrice := high[1]
            reverseToLong := false
// Stop Loss and Set calculate stop loss using Atr Channel
if inPosition 
    if strategy.position_size > 0
        if fastEma - (atr * atrMidMultInput) > longStopPrice // set long stop price to the higher of latest long stop price and ATR lower channel
            longStopPrice := fastEma - (atr * atrMidMultInput)
        strategy.exit('Long Stop atr ', 'long', stop=longStopPrice)
    else if strategy.position_size < 0
        if fastEma + (atr * atrMidMultInput) < shortStopPrice
            shortStopPrice := fastEma + (atr * atrMidMultInput)
        strategy.exit('Short Stop atr ', 'short', stop=shortStopPrice)

// Plotting
fastLine = plot(fastEma, title='fast ema line', linewidth=1, color=isBullish ? color.green : color.red)
slowLine = plot(slowEma, title='slow ema line', linewidth=2, color= isBullish? color.green : color.red)
atrUpperLine1 = plot(fastEma + (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Upperline1', color=color.new(color.black,85))
atrLowerLine1 = plot(fastEma - (atr * atrInnerMultInput), title='ATR Lowerline1', color=color.new(color.black,85))
atrUpperLine2 = plot(fastEma + (atr * atrMidMultInput), title='ATR Upperline2', color=color.new(color.black,75))
atrLowerLine2 = plot(fastEma - (atr * atrMidMultInput), title='ATR Lowerline2', color=color.new(color.black,75))
atrUpperLine3 = plot(fastEma + (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Upperline3', color=color.new(color.black,50))
atrLowerLine3 = plot(fastEma - (atr * atrOuterMultInput), title='ATR Lowerline3', color=color.new(color.black,50))

plot(longStopPrice, color=strategy.position_size > 0 ? color.red : na, linewidth=2)
plot(shortStopPrice, color=strategy.position_size < 0 ? color.red : na, linewidth=2)

//  Filling
fill(fastLine, slowLine, color=isBullish ? GREENBULL : REDBEAR)
fill(atrUpperLine3, atrLowerLine3, color=inPosition and (minHoldInput - hold_length > 0) ? color.new(color.blue,90): na)

barColor = switch
    greenLong => color.green
    yellowLong =>  color.yellow
    blueShort => color.blue
    redShort => color.red
    => color.black
barcolor(color=barColor)

// Fill background to distinguish inactive time(Zulu time)
nightTime = time(timeframe.period, "1500-0100") ? color.new(color.black, 95): na
bgcolor(nightTime)

Thêm nữa

2019 FMZ - Tất cả các quyền được bảo lưu