Tài nguyên đang được tải lên... tải...
  1. Quảng trường
  2. Chiến lược giao dịch khâu đột phá trung bình di chuyển lai

Chiến lược giao dịch khâu đột phá trung bình di chuyển lai

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2023-12-05 15:01:56
Tags:

img

Tổng quan

Chiến lược này kết hợp các công cụ phân tích kỹ thuật khác nhau như trung bình động, chỉ số biến động, giá trung bình trọng số (VWAP) và SAR parabolic stop loss để thực hiện chiến lược giao dịch Turtle lai với khả năng xác định đột phá và bảo vệ stop loss mạnh mẽ.

Chiến lược logic

  1. Sử dụng sự kết hợp SMA của các giai đoạn khác nhau để xác định hướng xu hướng và điểm đột phá tiềm năng
  2. Áp dụng Bollinger Bands dựa trên biến động để xác định các tình huống mua quá mức/bán quá mức ngắn hạn
  3. Sử dụng VWAP để xác định phạm vi giá trị hợp lý trung dài hạn
  4. Parabolic SAR như chỉ số dừng lỗ để cắt giảm lỗ
  5. Quy tắc giao dịch rùa để tạo ra tín hiệu giao dịch

Phân tích lợi thế

  1. Phán quyết toàn diện hơn với tích hợp nhiều chỉ số, tín hiệu chính xác hơn
  2. VWAP giúp xác định phạm vi giá hợp lý, tránh đuổi theo mức cao mù quáng
  3. SAR dừng lỗ kiểm soát hiệu quả lỗ cho mỗi vị trí
  4. Các quy tắc thương mại rùa đảm bảo thời gian nhập cảnh thích hợp

Phân tích rủi ro

  1. Cài đặt tham số không chính xác có thể dẫn đến tần suất giao dịch quá cao hoặc đánh giá sai tín hiệu
  2. Phương pháp dừng lỗ duy nhất giới hạn tiềm năng lợi nhuận
  3. Các tín hiệu của rùa cần lọc đúng cách để tránh xung đột

Hướng dẫn tối ưu hóa

  1. Thời gian SMA tinh chỉnh để xác định tốt hơn sự đột phá
  2. Điều chỉnh các tham số biến động để làm cho Bollinger Bands bám sát gần hơn với giá
  3. Tối ưu hóa các thông số parabolic cho chính xác hơn stop loss
  4. Thêm các chỉ số khác để lọc tín hiệu Rùa

Kết luận

Chiến lược này tạo thành một tín hiệu tương đối chính xác, khả năng dừng lỗ mạnh mẽ và chiến lược rùa kiểu breakout tối ưu hóa cao thông qua tích hợp liền mạch của nhiều chỉ số.

/*backtest
start: 2022-11-28 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Gui's Turtle", shorttitle = "Guis Turtles", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_value = 10)

//This script has to be used with Heikin Ashi Caddles for the strategy to work well
//Thank you to all the ones that have their scripts public so we can make this everything one
//The colours and thicknesses have to be altered and messed with

sma1 = sma(close, 10)
sma2 = sma(close, 20)
plot(sma1, title="SMA10", color = yellow, linewidth = 2)
plot(sma2, title="SMA20", color = orange, linewidth = 2)
sma3 = sma(close, 50)
sma4 = sma(close, 100)
sma5 = sma(close, 200)
plot(sma3, title="SMA50", color = white, linewidth = 2)
plot(sma4, title="SMA100", color = blue, linewidth = 2)
plot(sma5, title="SMA200", color = fuchsia, linewidth = 2)
plot(cross(sma1, sma2) ? sma1 : na, style = cross, color = red, linewidth = 4)

length = input(200, minval=1)
src = input(hlc3, title="Source")
mult = input(3.0, minval=0.001, maxval=50)
basis = vwma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper_1= basis + (0.236*dev)
upper_2= basis + (0.382*dev)
upper_3= basis + (0.5*dev)
upper_4= basis + (0.618*dev)
upper_5= basis + (0.764*dev)
upper_6= basis + (1*dev)
lower_1= basis - (0.236*dev)
lower_2= basis - (0.382*dev)
lower_3= basis - (0.5*dev)
lower_4= basis - (0.618*dev)
lower_5= basis - (0.764*dev)
lower_6= basis - (1*dev)
plot(basis, color=fuchsia, linewidth=2)
p1 = plot(upper_1, color=white, linewidth=1, title="0.236")
p2 = plot(upper_2, color=white, linewidth=1, title="0.382")
p3 = plot(upper_3, color=white, linewidth=1, title="0.5")
p4 = plot(upper_4, color=white, linewidth=1, title="0.618")
p5 = plot(upper_5, color=white, linewidth=1, title="0.764")
p6 = plot(upper_6, color=red, linewidth=2, title="1")
p13 = plot(lower_1, color=white, linewidth=1, title="0.236")
p14 = plot(lower_2, color=white, linewidth=1, title="0.382")
p15 = plot(lower_3, color=white, linewidth=1, title="0.5")
p16 = plot(lower_4, color=white, linewidth=1, title="0.618")
p17 = plot(lower_5, color=white, linewidth=1, title="0.764")
p18 = plot(lower_6, color=green, linewidth=2, title="1")

window1 = input(title='lookback window 1:',  defval=8)
window2 = input(title='lookback window 2:',  defval=21)

top1 = valuewhen(high >= highest(high, window1), high, 0)
bot1 = valuewhen(low <= lowest(low, window1), low, 0)
top2 = valuewhen(high >= highest(high, window2), high, 0)
bot2 = valuewhen(low <= lowest(low, window2), low, 0)

t1 = plot(top1, color=top1 != top1[1] ? na : black)
b1 = plot(bot1, color=bot1 != bot1[1] ? na : black)
t2 = plot(top2, color=top2 != top2[1] ? na : black)
b2 = plot(bot2, color=bot2 != bot2[1] ? na : black)

fill(t1, t2, color=orange, transp=80)
fill(b1, b2, color=olive, transp=80)

//inputs
h_left = input(title="H left",  defval=10)
h_right = input(title="H right",  defval=10)
sample_period = input(title="Sample bars for % TZ",  defval=5000)
show_ptz = input(title="Show PTZ", type=bool, defval=true)
show_channel = input(title="Show channel", type=bool, defval=true)

h_left_low = lowest(h_left)
h_left_high = highest(h_left)
newlow = low <= h_left_low
newhigh = high >= h_left_high
plotshape(newlow and show_ptz, style=shape.triangledown, location=location.belowbar, color=red)
plotshape(newhigh and show_ptz, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=green)
channel_high = plot(show_channel ? h_left_low : 0, color=silver)
channel_low = plot (show_channel ? h_left_high : 0, color=silver)

central_bar_low = low[h_right + 1]
central_bar_high = high[h_right + 1]
full_zone_low = lowest(h_left + h_right + 1)
full_zone_high = highest(h_left + h_right + 1)
central_bar_is_highest = central_bar_high >= full_zone_high
central_bar_is_lowest = central_bar_low <= full_zone_low
plotarrow(central_bar_is_highest ? -1 : 0, offset=-h_right-1)
plotarrow(central_bar_is_lowest ? 1 : 0, offset=-h_right-1)

x = central_bar_is_highest ? 1 : 0
high_bar_tz_count = cum(x)

y = central_bar_is_lowest ? 1 : 0
low_bar_tz_count = cum(y)

total_tz = high_bar_tz_count + low_bar_tz_count
percent_tz_high = (high_bar_tz_count / sample_period) * 100
//plot(percent_tz_high, color = lime, transp=100)
percent_tz_low = (low_bar_tz_count / sample_period) * 100
//plot(low_bar_tz_count, color=red, transp=100)
percent_total_tz = (percent_tz_high + percent_tz_low)
plot(percent_total_tz, color=black, transp=100)

//PTZ probability calc
i = newhigh ? 1 : 0
high_bar_ptz_count = cum(i)

j = newlow ? 1 : 0
low_bar_ptz_count = cum(j)

total_ptz = high_bar_ptz_count + low_bar_ptz_count
percent_ptz_high = (high_bar_ptz_count / sample_period) * 100
//plot(percent_ptz_high, color=green, transp=100)
percent_ptz_low = (low_bar_ptz_count / sample_period) * 100
//plot(percent_ptz_low, color=maroon, transp=100)
percent_total_ptz = (percent_ptz_high + percent_ptz_low)
plot(percent_total_ptz, color=navy,  transp=100)

//PTZ resolving probability calc
percent_ptz_resolved = (1 - (total_tz / total_ptz)) * 100
plot(percent_ptz_resolved, color=gray,  transp=100)


devUp1 = input(1.28, title="Stdev above (1)")
devDn1 = input(1.28, title="Stdev below (1)")

devUp2 = input(2.01, title="Stdev above (2)")
devDn2 = input(2.01, title="Stdev below (2)")

devUp3 = input(2.51, title="Stdev above (3)")
devDn3 = input(2.51, title="Stdev below (3)")

devUp4 = input(3.09, title="Stdev above (4)")
devDn4 = input(3.09, title="Stdev below (4)")

devUp5 = input(4.01, title="Stdev above (5)")
devDn5 = input(4.01, title="Stdev below (5)")
showBcol = input(true, title="Turn Barcolor ON/OFF?")
showDv2 = input(true, type=bool, title="Show second group of bands?")
showDv3 = input(true, type=bool, title="Show third group of bands?")
showDv4 = input(false, type=bool, title="Show fourth group of bands?")
showDv5 = input(false, type=bool, title="Show fifth group of bands?")

showPrevVWAP = input(false, type=bool, title="Show previous VWAP close")
ColorSrc=input(close)
price=ColorSrc
start = request.security(syminfo.tickerid, "W", time)

newSession = iff(change(start), 1, 0)

vwapsum = iff(newSession, hl2*volume, vwapsum[1]+hl2*volume)
volumesum = iff(newSession, volume, volumesum[1]+volume)
v2sum = iff(newSession, volume*hl2*hl2, v2sum[1]+volume*hl2*hl2)
myvwap = vwapsum/volumesum
dev9 = sqrt(max(v2sum/volumesum - myvwap*myvwap, 0))

A=plot(myvwap,style=circles, title="VWAP", color=black)
U1=plot(myvwap + devUp1 * dev9,style=circles, title="VWAP Upper", color=gray)
D1=plot(myvwap - devDn1 * dev9, style=circles, title="VWAP Lower", color=gray)

myvwapu1= myvwap + devUp1 * dev9
myvwapd1= myvwap - devDn1 * dev9

U2=plot(showDv2 ? myvwap + devUp2 * dev9 : na, color=red, title="VWAP Upper (2)")
D2=plot(showDv2 ? myvwap - devDn2 * dev9 : na, color=green, title="VWAP Lower (2)")

myvwapu2= myvwap + devUp2 * dev9
myvwapu3= myvwap + devUp3 * dev9
myvwapd2= myvwap - devDn2 * dev9
myvwapd3= myvwap - devDn3 * dev9

U3=plot(showDv3 ? myvwap + devUp3 * dev9 : na, title="VWAP Upper (3)", color=red)
D3=plot(showDv3 ? myvwap - devDn3 * dev9 : na, title="VWAP Lower (3)", color=green)

myvwapu4= myvwap + devDn4 * dev9
myvwapd4= myvwap - devDn4 * dev9

U4=plot(showDv4 ? myvwap + devUp4 * dev9 : na, title="VWAP Upper (4)", color=red)
D4=plot(showDv4 ? myvwap - devDn4 * dev9 : na, title="VWAP Lower (4)", color=green)

U5=plot(showDv5 ? myvwap + devUp5 * dev9 : na, title="VWAP Upper (5)", color=red)
D5=plot(showDv5 ? myvwap - devDn5 * dev9 : na, title="VWAP Lower (5)", color=green)

prevwap = iff(newSession, myvwap[1], prevwap[1])

plot(showPrevVWAP ? prevwap : na, style=circles, color=close > prevwap ? green : red)

ColorMiddleU = price > myvwap and price < myvwapu2 ? white:na
ColorMiddleD = price > myvwapd1 and price < myvwap ? black:na

ColorDv1d = price > myvwapd2 and price < myvwapd1 ? gray:na
ColorDv1u = price > myvwapu1 and price < myvwapu2 ? gray:na

ColorDv2d = price > myvwapd3 and price < myvwapd2 ? green:na
ColorDv2u = price > myvwapu2 and price < myvwapu3 ? maroon:na

ColorDv3d = price > myvwapd4 and price < myvwapd3 ? lime:na
ColorDv3u = price > myvwapu3 and price < myvwapu4 ? red:na

barcolor(showBcol?ColorMiddleD:na, title="BarColor vwap-1 Lower")
barcolor(showBcol?ColorMiddleU:na, title="BarColorColor vwap-1 upper")
barcolor(showBcol?ColorDv1d:na, title="BarColor 1-2 Lower")
barcolor(showBcol?ColorDv1u:na, title="BarColorColor 1-2 upper")
barcolor(showBcol?ColorDv2d:na, title="BarColor 2-3 Lower")
barcolor(showBcol?ColorDv2u:na, title="BarColorColor 2-3 upper")
barcolor(showBcol?ColorDv3d:na, title="BarColor 3-4 Lower")
barcolor(showBcol?ColorDv3u:na, title="BarColorColor 3-4 upper")

fill(U1, U2, color=red, transp=90, title="Over Bought Fill 1")
fill(D1, D2, color=green, transp=90, title="Over Sold Fill 1")
fill(U2, U3, color=red, transp=90, title="Over Bought Fill 2")
fill(D2, D3, color=green, transp=90, title="Over Sold Fill 2")
fill(U3, U4, color=red, transp=90, title="Over Bought Fill 3")
fill(D3, D4, color=green, transp=90, title="Over Sold Fill 3")
fill(U4, U5, color=red, transp=90, title="Over Bought Fill 4")
fill(D4, D5, color=green, transp=90, title="Over Sold Fill 4")
fill(A, U1, color=gray, transp=90, title="Middle Fill Up")
fill(A, D1, color=gray, transp=90, title="Middle Fill Down")

//Created By ChrisMoody on 7/25/2014
//Simply Enhances Default Parabolic SAR by creating Two Color Options, One for UpTrend, Other for DownTrend
//Ability To Turn On/Off The Up Trending Parabolic SAR, And The Down Trending Parabolic SARstudy(title="CM_Parabolic SAR", shorttitle="CM_P-SAR", overlay=true)
start1 = input(2, minval=0, maxval=10, title="Start1 - Default = 2 - Multiplied by .01")
increment = input(2, minval=0, maxval=10, title="Step Setting (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .01" )
maximum = input(2, minval=1, maxval=10, title="Maximum Step (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .10")
sus = input(true, "Show Up Trending Parabolic Sar")
sds = input(true, "Show Down Trending Parabolic Sar")
disc = input(false, title="Start1 and Step settings are *.01 so 2 = .02 etc, Maximum Step is *.10 so 2 = .2")

startCalc = start1 * .01
incrementCalc = increment * .01
maximumCalc = maximum * .10

sarUp = sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)
sarDown = sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc)

colUp = close >= sarDown ? lime : na
colDown = close <= sarUp ? red : na

plot(sus and sarUp ? sarUp : na, title="Up Trending SAR", style=circles, linewidth=4,color=colUp)
plot(sds and sarDown ? sarDown : na, title="Up Trending SAR", style=circles, linewidth=4,color=colDown)

TurtleSpeed = input(6, minval=1)

FastSpeed = highest(TurtleSpeed)
SlowSpeed = lowest(TurtleSpeed)

enterLong = high > FastSpeed[1]
enterShort = low < SlowSpeed[1]

strategy.entry("Long", strategy.long, when = enterLong)
strategy.entry("Short", strategy.short, when = enterShort)
Thêm nữa

2019 FMZ - Tất cả các quyền được bảo lưu