Chiến lược đòn bẩy Macd Blue Red là một chiến lược giao dịch định lượng sử dụng chỉ số Macd để xác định hướng xu hướng. Chiến lược này tính toán trung bình di chuyển nhanh, trung bình di chuyển chậm và đường tín hiệu MACD, và sử dụng sự kết hợp của chỉ số Macd để đánh giá chuyển động giá trong tương lai, để tạo ra các tín hiệu giao dịch.
Chỉ số cốt lõi của chiến lược này là sự kết hợp của chỉ số Macd. Chỉ số Macd bao gồm tỷ lệ chênh lệch (sự khác biệt giữa trung bình di chuyển nhanh và chậm) và đường tín hiệu. Khi xu hướng tăng của tỷ lệ chênh lệch tăng tốc, nó đại diện cho thị trường tăng hiện tại. Khi xu hướng giảm của tỷ lệ chênh lệch tăng tốc, nó đại diện cho thị trường gấu hiện tại.
Trong khi chiến lược này sử dụng chỉ số Macd để xác định hướng xu hướng chính, nó cũng kết hợp hệ thống Elder Impulse để xác định thời gian vào và ra cụ thể. Hệ thống Elder Impulse kết hợp trung bình di chuyển nhanh và chậm và MACD để tạo ra các tín hiệu giao dịch - các thanh xanh đại diện cho xu hướng tăng hoặc tăng tốc, các thanh đỏ đại diện cho xu hướng tăng hoặc tăng tốc, và các thanh xanh đại diện cho các điểm uốn giữa xu hướng tăng và giảm.
Với hai chỉ số này, chúng ta có thể xác định hướng vị trí và lối vào / lối ra chiến thuật. Ví dụ, nếu chỉ số Macd cho thấy xu hướng tăng lớn, chúng ta sẽ mở các vị trí dài khi các thanh xanh xuất hiện trong Hệ thống Lực Lực Lớn. Nếu chỉ số Macd cho thấy xu hướng giảm lớn, chúng ta sẽ mở các vị trí ngắn khi các thanh đỏ xuất hiện trong Hệ thống Lực Lực Lớn.
Sử dụng Macd để xác định xu hướng chính cải thiện lợi nhuận
Chỉ số Macd trong chiến lược này có thể phản ánh hiệu quả mối quan hệ cung cầu thị trường và chuyển động giá. Bằng cách tận dụng sự khác biệt giữa hai đường trung bình động và đường trung bình động của sự khác biệt, nó giúp xác định xu hướng chính. Điều này cung cấp hướng vị trí cho các mục nhập của chúng tôi.
Elder Impulse System cải thiện độ chính xác nhập
Hệ thống Elder Impulse hợp nhất thông tin về chênh lệch trung bình động, biểu đồ và giá để xác định các điểm chuyển đổi.
Đặt lỗ dừng sau dựa trên MA chậm
Chiến lược sử dụng trung bình di chuyển chậm như là dừng lỗ, có thể được điều chỉnh theo xu hướng. Điều này giúp chiến lược có được lợi nhuận nhiều hơn trong khi kiểm soát rủi ro.
Rủi ro đảo ngược xu hướng
Nếu một sự đảo ngược xu hướng đáng kể xảy ra, xác suất đánh giá không chính xác của chỉ số Macd sẽ cao hơn.
Tần suất giao dịch cao hơn
Chiến lược này có tần suất giao dịch cao hơn, dẫn đến chi phí giao dịch cao hơn. Tỷ lệ lợi nhuận / lỗ cần được đánh giá để đảm bảo lợi nhuận tích cực của giao dịch.
Rủi ro dừng lỗ
Một lệnh dừng lỗ quá lỏng lẻo có thể dẫn đến tổn thất cao hơn, trong khi lệnh dừng lỗ quá chặt chẽ có thể dẫn đến thoát sớm.
Tối ưu hóa tham số
Các thông số như độ dài trung bình động, các thông số đường tín hiệu có thể được tối ưu hóa để tìm sự kết hợp tối ưu.
Bao gồm các chỉ số khác
Các chỉ số khác như khoảng cách hoặc chênh lệch có thể được thử nghiệm để cải thiện độ chính xác xác xác định các điểm uốn cong và mục nhập.
Thêm cơ chế dừng mất mát tự động
Động lực dừng lỗ với ATR hoặc dừng lỗ sau có thể được kết hợp để làm cho dừng lỗ thông minh hơn và kiểm soát rủi ro hiệu quả hơn.
Chiến lược đòn bẩy Macd Blue Red tích hợp chỉ số Macd và Elder Impulse System để xác định hướng xu hướng và điểm uốn cong. Chiến lược này có những lợi thế như phán đoán chính xác, nhập chính xác và dừng lỗ hợp lý. Chúng ta cũng cần ngăn ngừa các rủi ro có thể xảy ra và tiếp tục tối ưu hóa chiến lược này. Nhìn chung, chiến lược này xứng đáng được nghiên cứu và áp dụng thêm.
/*backtest start: 2022-12-13 00:00:00 end: 2023-12-19 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //Author: SudeepBisht //@version=3 strategy("SB_Elder Impulse System", overlay=true) useCustomResolution=input(false, type=bool) customResolution=input("D") source = request.security(syminfo.tickerid, useCustomResolution ? customResolution : timeframe.period, close) showColorBars=input(false, type=bool) lengthEMA = input(13) fastLength = input(12, minval=1), slowLength=input(26,minval=1) signalLength=input(9,minval=1) calc_hist(source, fastLength, slowLength) => fastMA = ema(source, fastLength) slowMA = ema(source, slowLength) macd = fastMA - slowMA signal = sma(macd, signalLength) macd - signal get_color(emaSeries, macdHist) => g_f = (emaSeries > emaSeries[1]) and (macdHist > macdHist[1]) r_f = (emaSeries < emaSeries[1]) and (macdHist < macdHist[1]) g_f ? green : r_f ? red : blue b_color = get_color(ema(source, lengthEMA), calc_hist(source, fastLength, slowLength)) //bgcolor(b_color, transp=0) //barcolor(showColorBars ? b_color : na) chk=b_color==green?1:b_color==red?-1:0 if (not na(chk)) if(chk==1) strategy.entry("RsiLE", strategy.long, comment="RsiLE") if(chk==-1) strategy.entry("RsiSE", strategy.short, comment="RsiSE") if(chk==0) strategy.close_all()