Chiến lược này có tên là Chiến lược giao dịch lượng lọc động chủ yếu sử dụng chỉ số bộ lọc phạm vi kết hợp với nhiều chỉ số kỹ thuật để thực hiện giao dịch theo dõi xu hướng tự động của tiền điện tử BTCUSDT. Chiến lược này phù hợp với giao dịch lượng tần số cao bằng cách điều chỉnh stop loss và lấy lợi nhuận để khóa lợi nhuận và giảm rút tiền.
Chỉ số cốt lõi của chiến lược này là Range Filter, tạo ra một đường trung bình dựa trên phạm vi chuyển động giá thống kê. Các tín hiệu giao dịch được tạo ra khi giá vượt qua đường trung bình này. Ngoài ra, chiến lược cũng kết hợp chỉ số RSI để đánh giá quá mua và quá bán, trung bình động để xác định xu hướng, MACD để đánh giá động lực và các chỉ số khác để lọc kết hợp để tạo ra các tín hiệu giao dịch đáng tin cậy hơn.
Cụ thể, đường trung bình của Bộ lọc phạm vi được lấy từ đường trung bình động nhân của phạm vi chuyển động giá, và phán đoán theo hướng dựa trên sức mạnh và tốc độ phá vỡ đường trung bình này.
Chỉ số RSI đánh giá tình trạng mua quá mức và bán quá mức được sử dụng để xác nhận tín hiệu lọc. Khi đường trung bình động chỉ lên, xu hướng được đánh giá là tăng, và khi nó chỉ xuống, xu hướng được đánh giá là giảm. Chỉ số MACD đánh giá liệu đà thị trường có đủ để hình thành xu hướng hay không.
Bằng cách kết hợp các đánh giá của các chỉ số này, các điểm đột phá xu hướng tương đối đáng tin cậy có thể được xác định là cơ hội để thiết lập các vị trí.
Ưu điểm lớn nhất của chiến lược này là nó kết hợp nhiều chỉ số để ra quyết định thay vì dựa vào một chỉ số kỹ thuật duy nhất, có thể làm giảm hiệu quả khả năng giao dịch sai và đảm bảo tín hiệu giao dịch đáng tin cậy hơn.
Một lợi thế khác là giao dịch tần số cao có thể được thực hiện. Chỉ số Range Filter rất nhạy cảm với sự thay đổi giá trong thời gian ngắn, có nghĩa là chiến lược có thể mở và đóng các vị trí trong một khoảng thời gian tương đối ngắn, vì vậy nó rất phù hợp với giao dịch tần số cao và cho phép kiếm lợi nhuận trong thị trường tiền điện tử biến động.
Chiến lược này vẫn có một số rủi ro. Đầu tiên là rủi ro rằng các phán đoán mô hình kỹ thuật thất bại vì các chỉ số không thể đảm bảo biến động giá 100%. Khi giá đảo ngược, nó có thể dẫn đến dừng lỗ.
Một rủi ro lớn khác là đường trung bình của bộ lọc phạm vi không thể lọc hoàn toàn biến động giá. Khi có một biến động giá lớn hơn ngoài phạm vi của đường trung bình, đường trung bình sẽ thất bại, dẫn đến nguy cơ tạo ra tín hiệu sai. Trong trường hợp này, các tham số có thể được thư giãn thích hợp để mở rộng phạm vi của đường trung bình.
Cuối cùng, giao dịch tần số cao cũng mang lại một số rủi ro. Khi tần số giao dịch quá cao, chi phí giao dịch sẽ tương đối lớn, có thể bù đắp một số lợi nhuận. Trong trường hợp này, tần số giao dịch và thời gian giữ có thể được giảm phù hợp.
Vẫn còn chỗ cho việc tối ưu hóa thêm chiến lược này. Ví dụ, có thể xem xét thêm các chỉ số, chẳng hạn như các chỉ số biến động để xác nhận xu hướng và thiết lập các tiêu chí lọc nghiêm ngặt hơn để đảm bảo các tín hiệu giao dịch chính xác hơn. Hoặc nghiên cứu các mô hình hành vi giá của các loại tiền điện tử và cổ phiếu khác nhau và thiết lập các tham số chỉ số phù hợp nhất với chúng.
Từ logic giao dịch, phạm vi dừng lỗ và lấy lợi nhuận động cũng có thể được thiết lập. nghĩa là, khi kích thước vị trí tăng, phạm vi dừng lỗ có thể được mở rộng để khóa thêm lợi nhuận. hoặc khi lợi nhuận tương đối lớn, tăng tốc độ lấy lợi nhuận. Điều này có thể làm giảm mức rút xuống một số mức.
Cuối cùng, các thông số bộ lọc có thể được tối ưu hóa để tìm một tập hợp các thông số để phạm vi đường trung bình có thể lọc hiệu quả các biến động trong khi nắm bắt các điểm chuyển hướng xu hướng càng nhiều càng tốt. Điều này đòi hỏi rất nhiều dữ liệu backtest cho phân tích lặp lại.
Chiến lược này kết hợp thành công nhiều chỉ số để đánh giá để tạo thành một chiến lược giao dịch rất đáng tin cậy phù hợp với giao dịch định lượng tần số cao.
/*backtest start: 2022-12-18 00:00:00 end: 2023-12-24 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy(title='5cel Scalp Strategy BTCUSDT Long & Short 30 Min', shorttitle='BTCUSDT Long & Short Scalp 30m', precision=1, overlay=true) //Swing Call - Based on RSI Overbought & Oversold //#### Starts Here ##### ema_value = input(5) sma_value = input(50) ema1 = ta.ema(close, ema_value) sma2 = ta.sma(close, sma_value) rs = ta.rsi(close, 14) iff_1 = high < sma2 ? color.red : color.yellow iff_2 = low > sma2 ? color.lime : iff_1 mycolor = rs >= 85 or rs <= 15 ? color.yellow : iff_2 //For Main Strategy bool swingCallGreen = false bool swingCallRed = false bool swingCallYellow = false if rs >= 85 or rs <= 15 //color.yellow swingCallGreen := false swingCallRed := false swingCallYellow := true swingCallYellow else if low > sma2 //color.lime swingCallGreen := true swingCallRed := false swingCallYellow := false swingCallYellow //color.red else if high < sma2 swingCallGreen := false swingCallRed := true swingCallYellow := false swingCallYellow else //color.yellow swingCallGreen := false swingCallRed := false swingCallYellow := true swingCallYellow hlong = input.int(80, title='Overbought limit of RSI', step=1) ll = input.int(20, title='Oversold limit of RSI', step=1) buyexit = ta.crossunder(rs, hlong) sellexit = ta.crossover(rs, ll) sellcall = ta.crossover(sma2, ema1) and open > close buycall = ta.crossunder(sma2, ema1) and high > sma2 //#### Ends Here ##### //Parabolic SAR - Trend Circles //#### Starts Here ##### start = input.int(2, minval=0, maxval=10, title='Start - Default = 2 - Multiplied by .01') increment = input.int(2, minval=0, maxval=10, title='Step Setting (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .01') maximum = input.int(2, minval=1, maxval=10, title='Maximum Step (Sensitivity) - Default = 2 - Multiplied by .10') sus = input(true, 'Show Up Trending Parabolic Sar') sds = input(true, 'Show Down Trending Parabolic Sar') disc = input(false, title='Start and Step settings are *.01 so 2 = .02 etc, Maximum Step is *.10 so 2 = .2') startCalc = start * .01 incrementCalc = increment * .01 maximumCalc = maximum * .10 sarUp = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc) sarDown = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc) colUp = close >= sarDown ? color.lime : na colDown = close <= sarUp ? color.red : na parabolicSARGreen = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc) parabolicSARRed = ta.sar(startCalc, incrementCalc, maximumCalc) //#### Ends Here ##### //EMA Line //#### Starts Here ##### ema100 = ta.ema(close, 100) //#### Ends Here ##### // Ichimoku Cloud //#### Starts Here ##### sCloud = input(false, 'Show Ichimoku lines') // Colors colorGreen = #00ff00 colorRed = #ff0000 colorTenkanViolet = #9400D3 colorKijun = #fdd8a0 colorLime = #006400 colorMaroon = #8b0000 //Periods are set to standard tenkanPeriods = input.int(9, minval=1, title='Tenkan') kijunPeriods = input.int(26, minval=1, title='Kijun') chikouPeriods = input.int(52, minval=1, title='Chikou') displacement = input.int(26, minval=1, title='Offset') donchian(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len)) tenkan = donchian(tenkanPeriods) kijun = donchian(kijunPeriods) senkouA = math.avg(tenkan, kijun) senkouB = donchian(chikouPeriods) displacedSenkouA = senkouA[displacement] displacedSenkouB = senkouB[displacement] bullishSignal = ta.crossover(tenkan, kijun) bearishSignal = ta.crossunder(tenkan, kijun) bullishSignalValues = bullishSignal ? tenkan : na bearishSignalValues = bearishSignal ? tenkan : na strongBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB neutralBullishSignal = bullishSignalValues > displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB or bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues > displacedSenkouB weakBullishSignal = bullishSignalValues < displacedSenkouA and bullishSignalValues < displacedSenkouB strongBearishSignal = bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB neutralBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues < displacedSenkouB or bearishSignalValues < displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB weakBearishSignal = bearishSignalValues > displacedSenkouA and bearishSignalValues > displacedSenkouB //#### Ends Here ##### //Higher High Lower Low Strategy //#### Starts Here ##### lb = input.int(5, title='Left Bars', minval=1) rb = input.int(5, title='Right Bars', minval=1) showsupres = input.bool(true, title='Support/Resistance', inline='srcol') supcol = input.color(color.lime, title='', inline='srcol') rescol = input.color(color.red, title='', inline='srcol') // srlinestyle = input.string(line.style_dotted, title='Line Style/Width', options=[line.style_solid, line.style_dashed, line.style_dotted], inline='style') srlinewidth = input.int(3, title='', minval=1, maxval=5, inline='style') changebarcol = input.bool(true, title='Change Bar Color', inline='bcol') bcolup = input.color(color.blue, title='', inline='bcol') bcoldn = input.color(color.black, title='', inline='bcol') ph = ta.pivothigh(lb, rb) pl = ta.pivotlow(lb, rb) iff_3 = pl ? -1 : na // Trend direction hl = ph ? 1 : iff_3 iff_4 = pl ? pl : na // similar to zigzag but may have multiple highs/lows zz = ph ? ph : iff_4 valuewhen_1 = ta.valuewhen(hl, hl, 1) valuewhen_2 = ta.valuewhen(zz, zz, 1) zz := pl and hl == -1 and valuewhen_1 == -1 and pl > valuewhen_2 ? na : zz valuewhen_3 = ta.valuewhen(hl, hl, 1) valuewhen_4 = ta.valuewhen(zz, zz, 1) zz := ph and hl == 1 and valuewhen_3 == 1 and ph < valuewhen_4 ? na : zz valuewhen_5 = ta.valuewhen(hl, hl, 1) valuewhen_6 = ta.valuewhen(zz, zz, 1) hl := hl == -1 and valuewhen_5 == 1 and zz > valuewhen_6 ? na : hl valuewhen_7 = ta.valuewhen(hl, hl, 1) valuewhen_8 = ta.valuewhen(zz, zz, 1) hl := hl == 1 and valuewhen_7 == -1 and zz < valuewhen_8 ? na : hl zz := na(hl) ? na : zz findprevious() => // finds previous three points (b, c, d, e) ehl = hl == 1 ? -1 : 1 loc1 = 0.0 loc2 = 0.0 loc3 = 0.0 loc4 = 0.0 xx = 0 for x = 1 to 1000 by 1 if hl[x] == ehl and not na(zz[x]) loc1 := zz[x] xx := x + 1 break ehl := hl for x = xx to 1000 by 1 if hl[x] == ehl and not na(zz[x]) loc2 := zz[x] xx := x + 1 break ehl := hl == 1 ? -1 : 1 for x = xx to 1000 by 1 if hl[x] == ehl and not na(zz[x]) loc3 := zz[x] xx := x + 1 break ehl := hl for x = xx to 1000 by 1 if hl[x] == ehl and not na(zz[x]) loc4 := zz[x] break [loc1, loc2, loc3, loc4] float a = na float b = na float c = na float d = na float e = na if not na(hl) [loc1, loc2, loc3, loc4] = findprevious() a := zz b := loc1 c := loc2 d := loc3 e := loc4 _hh = zz and a > b and a > c and c > b and c > d _ll = zz and a < b and a < c and c < b and c < d _hl = zz and (a >= c and b > c and b > d and d > c and d > e or a < b and a > c and b < d) _lh = zz and (a <= c and b < c and b < d and d < c and d < e or a > b and a < c and b > d) plotshape(_hl, text='HL', title='Higher Low', style=shape.labelup, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.belowbar, offset=-rb) plotshape(_hh, text='HH', title='Higher High', style=shape.labeldown, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.black, 0), location=location.abovebar, offset=-rb) plotshape(_ll, text='LL', title='Lower Low', style=shape.labelup, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.belowbar, offset=-rb) plotshape(_lh, text='LH', title='Lower High', style=shape.labeldown, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), location=location.abovebar, offset=-rb) float res = na float sup = na res := _lh ? zz : res[1] sup := _hl ? zz : sup[1] int trend = na iff_5 = close < sup ? -1 : nz(trend[1]) trend := close > res ? 1 : iff_5 res := trend == 1 and _hh or trend == -1 and _lh ? zz : res sup := trend == 1 and _hl or trend == -1 and _ll ? zz : sup rechange = res != res[1] suchange = sup != sup[1] var line resline = na var line supline = na //#### Ends Here ##### //Range Filter 5Min //#### Starts Here ##### src = input(defval=close, title='Source') per = input.int(defval=100, minval=1, title='Sampling Period') // Range Multiplier mult = input.float(defval=3.0, minval=0.1, title='Range Multiplier') // Smooth Average Range smoothrng(x, t, m) => wper = t * 2 - 1 avrng = ta.ema(math.abs(x - x[1]), t) smoothrng = ta.ema(avrng, wper) * m smoothrng smrng = smoothrng(src, per, mult) // Range Filter rngfilt(x, r) => rngfilt = x rngfilt := x > nz(rngfilt[1]) ? x - r < nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x - r : x + r > nz(rngfilt[1]) ? nz(rngfilt[1]) : x + r rngfilt filt = rngfilt(src, smrng) // Filter Direction upward = 0.0 upward := filt > filt[1] ? nz(upward[1]) + 1 : filt < filt[1] ? 0 : nz(upward[1]) downward = 0.0 downward := filt < filt[1] ? nz(downward[1]) + 1 : filt > filt[1] ? 0 : nz(downward[1]) // Target Bands hband = filt + smrng lband = filt - smrng // Colors filtcolor = upward > 0 ? color.lime : downward > 0 ? color.red : color.orange barcolor = src > filt and src > src[1] and upward > 0 ? color.lime : src > filt and src < src[1] and upward > 0 ? color.green : src < filt and src < src[1] and downward > 0 ? color.red : src < filt and src > src[1] and downward > 0 ? color.maroon : color.orange // Break Outs longCond = bool(na) shortCond = bool(na) longCond := src > filt and src > src[1] and upward > 0 or src > filt and src < src[1] and upward > 0 shortCond := src < filt and src < src[1] and downward > 0 or src < filt and src > src[1] and downward > 0 CondIni = 0 CondIni := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni[1] longCondition = longCond and CondIni[1] == -1 shortCondition = shortCond and CondIni[1] == 1 //#### Ends Here ##### //#### Starts Here ##### source = close useCurrentRes = input(true, title='Use Current Chart Resolution?') resCustom = input.timeframe(title='Use Different Timeframe? Uncheck Box Above', defval='60') smd = input(true, title='Show MacD & Signal Line? Also Turn Off Dots Below') sd = input(true, title='Show Dots When MacD Crosses Signal Line?') sh = input(true, title='Show Histogram?') macd_colorChange = input(true, title='Change MacD Line Color-Signal Line Cross?') hist_colorChange = input(true, title='MacD Histogram 4 Colors?') res1 = useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom fastLength = input.int(12, minval=1) slowLength = input.int(26, minval=1) signalLength = input.int(9, minval=1) fastMA = ta.ema(source, fastLength) slowMA = ta.ema(source, slowLength) macd = fastMA - slowMA signal = ta.sma(macd, signalLength) hist = macd - signal outMacD = request.security(syminfo.tickerid, res1, macd) outSignal = request.security(syminfo.tickerid, res1, signal) outHist = request.security(syminfo.tickerid, res1, hist) histA_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist > 0 histA_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist > 0 histB_IsDown = outHist < outHist[1] and outHist <= 0 histB_IsUp = outHist > outHist[1] and outHist <= 0 //MacD Color Definitions macd_IsAbove = outMacD >= outSignal macd_IsBelow = outMacD < outSignal plot_color = hist_colorChange ? histA_IsUp ? color.aqua : histA_IsDown ? color.blue : histB_IsDown ? color.red : histB_IsUp ? color.maroon : color.yellow : color.gray macd_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? color.lime : color.red : color.red signal_color = macd_colorChange ? macd_IsAbove ? color.yellow : color.yellow : color.lime circleYPosition = outSignal //#### Ends Here ##### ////////////////// // Main Strategy ///////////////// //#### Starts Here ##### var bottomText = 'Something is not ok' bool rangeBuy = false if longCondition rangeBuy := true else rangeBuy := false bool rangeSell = false if shortCondition rangeSell := true else rangeSell := false bool ema100Bullish = false bool ema100Bearish = false bool ichimokuBearish = false bool ichimokuBullish = false string statusChance = 'Who knows what will happen' string futureIchimokuTrend = 'Anything can happen' if close > ema100 ema100Bullish := true ema100Bearish := false else ema100Bullish := false ema100Bearish := true if displacedSenkouA > displacedSenkouB ichimokuBearish := false futureIchimokuTrend := 'Green - chance to go up' ichimokuBullish := true else ichimokuBearish := true futureIchimokuTrend := 'Red - chance to go down' ichimokuBullish := false ichimokuBullish if ema100Bullish and parabolicSARGreen if ichimokuBullish statusChance := '100%' else statusChance := '95%' else if ema100Bullish and parabolicSARRed statusChance := '75%' else if ema100Bearish and parabolicSARGreen statusChance := '65%' else statusChance := '55%' bool longTradePosition = false bool shortTradePosition = false string longTradeText = 'Now cannot say anything' if (swingCallGreen or swingCallYellow) and ichimokuBullish and longCondition and ema100Bullish and parabolicSARGreen longTradePosition := true longTradeText := 'Bullish' bottomText := longTradeText + ' Chance: ' + statusChance + '\n Future Trend: ' + futureIchimokuTrend // Bottom Text var tLog = table.new(position=position.bottom_right, rows=1, columns=2, bgcolor=color.blue, border_width=1) table.cell(tLog, row=0, column=0, text=bottomText, text_color=color.white) table.cell_set_text(tLog, row=0, column=0, text=bottomText) //#### Ends Here ##### bool entryLongPosition = false bool exitLongPosition = false bool entryShortPosition = false bool exitShortPosition = false bool longPositionCount = false bool shortPositionCount = false if (strategy.position_size > 0) longPositionCount := true if (strategy.position_size < 0) shortPositionCount := true // Entry LONG if (longCondition) and (not longPositionCount) entryLongPosition := true // Exit LONG if (shortCondition) and (longPositionCount) exitLongPosition := true // Entry SHORT if (shortCondition) and (not shortPositionCount) entryShortPosition := true // Exit SHORT if (longCondition) and (shortPositionCount) exitShortPosition := true // LONG Entry & Exit plotshape(entryLongPosition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.green, 0), size=size.tiny, title='buy label', text='5cel\nLONG Entry', textcolor=color.new(color.white, 0)) plotshape(exitLongPosition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.tiny, title='sell label', text='5cel\nExit LONG', textcolor=color.new(color.white, 0)) //SHORT Entry & Exit plotshape(entryShortPosition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.tiny, title='buy label', text='5cel\nSHORT Entry', textcolor=color.new(color.white, 0)) plotshape(exitShortPosition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.blue, 0), size=size.tiny, title='sell label', text='5cel\nExit SHORT', textcolor=color.new(color.white, 0)) //Get the Current Value heikinashi_close = request.security(ticker.heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) if entryLongPosition longLabel = label.new(bar_index, high, text=str.tostring(heikinashi_close, '0.00'), color=color.orange, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar) if entryShortPosition shortLabel = label.new(bar_index, high, text=str.tostring(heikinashi_close, '0.00'), color=color.orange, style=label.style_label_down, yloc=yloc.abovebar) /// SHORT Exit strategy.close("short", when=exitShortPosition, comment="close_short_position") /// LONG Exit strategy.close("long", when=exitLongPosition, comment = "close_long_position") /// LONG Enter strategy.entry("long", strategy.long, when=entryLongPosition, comment="open_long_position") /// SHORT Enter strategy.entry("short", strategy.short, when = entryShortPosition, comment="open_short_position")