Chiến lược này kết hợp nhiều chỉ số kỹ thuật như RSI, ADX, ATR và động lực để xác định xu hướng và nắm bắt các điểm đột phá.
Sử dụng chỉ số RSI, ADX, DI+, DI- vv để xác định hướng và sức mạnh của xu hướng. RSI cho thấy mức mua quá mức / bán quá mức, ADX cho thấy sức mạnh của xu hướng, trong khi DI + / DI- cho thấy xu hướng tăng / giảm.
Sử dụng đường trung bình động để xác định hướng xu hướng. 5 & 9 ngày EMA xác định xu hướng ngắn hạn, 21 ngày WMA xu hướng trung hạn và 60 ngày WMA xu hướng dài hạn.
Xác định các mức khôi phục Fibonacci chính 0,5, 0,618 thường hoạt động như các vùng hỗ trợ / kháng cự để đảo ngược.
Đặt stop loss dựa trên ATR và stop loss % để kiểm soát rủi ro.
Xem xét đảo ngược trên tín hiệu RSI mua quá mức / bán quá mức. Xem xét xu hướng đi trên đường chéo vàng với khối lượng tăng. Đặt dừng lỗ và lấy lợi nhuận sau khi vào.
Sự kết hợp các chỉ số cải thiện độ chính xác quyết định về xu hướng và sức mạnh.
ATR dựa trên dừng lỗ & lấy lợi nhuận kiểm soát rủi ro hiệu quả.
Fibonacci cải thiện việc xác định các điểm đảo ngược.
Bộ lọc khối lượng tránh các sự đột phá sai khi theo xu hướng.
Bảng cung cấp hình ảnh rõ ràng về các giá trị chỉ số để đưa ra quyết định nhanh chóng.
Khả năng tín hiệu không chính xác không thể tránh hoàn toàn, gây ra các giao dịch không chính xác. Có thể tối ưu hóa các tham số để cải thiện độ chính xác của chỉ báo.
ATR và % stop loss ảnh hưởng đến giá stop loss thực tế.
Bộ lọc khối lượng không thể tránh hoàn toàn các đột phá sai. Cần kiểm tra chi tiết hành động giá.
Mức Fibonacci không phải lúc nào cũng đáng tin cậy. Giá có thể phá vỡ hoàn toàn.
Kiểm tra và tối ưu hóa các thông số như RSI, ADX, ATR để tìm kết hợp tốt nhất.
Kiểm tra các kết hợp trung bình động khác nhau để xác định xu hướng tốt nhất.
Kiểm tra các tỷ lệ dừng lỗ / lấy lợi nhuận khác nhau cho rủi ro tốt nhất.
Xem xét thêm Bollinger Bands để kiểm tra mở rộng khối lượng.
Chiến lược này kết hợp phân tích xu hướng, xác định cấp độ chính, phân tích khối lượng và nhiều hơn nữa. Tăng cường tối ưu hóa các tham số hơn nữa có thể cải thiện độ chính xác và lợi nhuận. Dừng lỗ & lấy lợi nhuận quản lý rủi ro và tối đa hóa phần thưởng. Nó có hiệu quả trong việc đo lường xu hướng trung dài hạn và nắm bắt sự đảo ngược ngắn hạn.
/*backtest start: 2022-12-22 00:00:00 end: 2023-12-28 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1h exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © amit74sharma135 //@version=5 strategy(" KritikSharma Strategy for NIFTY,BNIFTY,NG,CRUDE,WTICrude,BTC,GOLD,SILVER,COPPER", overlay=true) plotHVB = input.bool(defval=true, title='Plot HVB') plotPVT = input.bool(defval=false, title='Plot Pivots') hvbEMAPeriod = input.int(defval=12, minval=1, title='Volume EMA Period') hvbMultiplier = input.float(defval=1.5, title='Volume Multiplier') pivotLookup = input.int(defval=2, minval=1, maxval=15, title='Pivot Lookup') ShowAvg1 = input(false, title="Show trend line", group="TREND LINE Moving Average", tooltip="Display a trend line based on EMA.") showLines1 = input.bool(defval=false, title="Draw EMA,WMA Line") ema200_length= input.int(defval=200, minval=1, maxval=500, title='ema1') ema300_length= input.int(defval=300, minval=1, maxval=500, title='ema2') wma60_length= input.int(defval=60, minval=1, maxval=100, title='wma60') ema5 = ta.ema(close, 5) ema9 = ta.ema(close, 9) wma21=ta.wma(close,21) wma60=ta.wma(close,wma60_length) len1 = input.int(11, minval=1, maxval=500, title="Length", group="TREND LINE Moving Average", tooltip="Set EMA length.") ema=ta.ema(close, len1) rsiLength = input.int(14, title="RSI Length", minval=1, maxval=50, group="Table ADX, RSI, DI values with Red, Green, Yellow Signal") adxLength = input.int(14, title="ADX Length", minval=1, maxval=50, group="Table ADX, RSI, DI values with Red, Green, Yellow Signal") adxThreshold = input.int(20, title="ADX Threshold", group="Table ADX, RSI, DI values with Red, Green, Yellow Signal") diThreshold = input.int(25, title="DI Threshold", group="Table ADX, RSI, DI values with Red, Green, Yellow Signal") atr = input.int(14, title="ATR values", group="Table ADX, RSI, DI values with Red, Green, Yellow Signal") //////////////////////////////////////////////// hvbBullColor = color.rgb(181, 37, 225) hvbBearColor = #ffbb00ad pvtTopColor = color.new(#154bef, 0) pvtBottomColor = color.new(#b81657, 0) //////////////////// Pivots //////////////////// hih = ta.pivothigh(high, pivotLookup, pivotLookup) lol = ta.pivotlow(low , pivotLookup, pivotLookup) top1 = ta.valuewhen(hih, high[pivotLookup], 0) bottom1 = ta.valuewhen(lol, low [pivotLookup], 0) plot(top1, offset=-pivotLookup, linewidth=1, color=(top1 != top1[1] ? na : (plotPVT ? pvtTopColor : na)), title="Pivot Top") plot(bottom1, offset=-pivotLookup, linewidth=1, color=(bottom1 != bottom1[1] ? na : (plotPVT ? pvtBottomColor : na)), title="Pivot Bottom") //////////////////////////////////////Functions isUp(index) => close[index] > open[index] isDown(index) => close[index] < open[index] isObUp(index) => isDown(index + 1) and isUp(index) and close[index] > high[index + 1] isObDown(index) => isUp(index + 1) and isDown(index) and close[index] < low[index + 1] ////////////////// High Volume Bars ////////////////// volEma = ta.ema(volume, hvbEMAPeriod) isHighVolume = volume > (hvbMultiplier * volEma) barcolor(plotHVB and isUp(0) and isHighVolume ? hvbBullColor : na, title="Bullish HVB") barcolor(plotHVB and isDown(0) and isHighVolume ? hvbBearColor : na, title="Bearish HVB") // Calculate ADX, DI+, DI-,RSI,ATR [diplus, diminus, adx] = ta.dmi(adxLength, adxThreshold) rsi=ta.rsi(close,rsiLength) atrValue=ta.atr(atr) // Check for oversold,Overbought condition oversold_condition = rsi < 20 overbought_condition = rsi > 80 // Plot Trend Line trendColor = ema5 > ema9 ? color.rgb(22, 203, 28) : ema5 < ema9 ? color.rgb(224, 15, 15) : na plot(ShowAvg1? ema:na, color=trendColor, linewidth=6, title="Trend Line Upper Ribbon") /////////////////////////plot ema,wma plot(showLines1 ? ta.ema(close, ema200_length) : na, color=color.rgb(102, 110, 103), style=plot.style_line, title="ema1",linewidth = 4) plot(showLines1 ? ta.ema(close, ema300_length) : na, color=color.rgb(18, 20, 18), style=plot.style_line, title="ema2",linewidth = 4) plot(showLines1 ? ta.wma(close, wma60_length) : na, color=color.rgb(238, 75, 211), style=plot.style_line, title="wma60",linewidth = 3) // Plot signals with smaller text plotshape(oversold_condition ? 1 : na, title="RSI Oversold Signal", color=color.rgb(238, 8, 8), style=shape.labelup, location=location.belowbar, text="RSI OS", textcolor=color.rgb(17, 17, 17), size=size.tiny) plotshape(overbought_condition ? 1 : na, title="RSI Overbought Signal", color=#08f710, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, text="RSI OB", textcolor=color.rgb(8, 8, 8), size=size.tiny) /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Define input options showTable = input(false, title="Show Table ADX, RSI, DI values with RED, GREEN and YELLOW Signal") tablePosition = input.string("Top Right", title="Table Position", options=["Top Right", "Top Left", "Top Center", "Bottom Right", "Bottom Left", "Bottom Center"]) // Define colors for the table cells colorRsi = rsi > 55 ? color.green : rsi < 45 ? color.red : color.yellow colorDiPlus = diplus > diThreshold ? color.green : color.red colorDiMinus = diminus > diThreshold ? color.red : color.green colorAdx = (rsi < 45 and diplus < diThreshold and diminus > diThreshold and adx > adxThreshold) ? color.red : (rsi > 55 and diplus > diThreshold and diminus < diThreshold and adx > adxThreshold) ? color.green : color.yellow // Create the table var table testTable = na if showTable var position = tablePosition == "Top Right" ? position.top_right : tablePosition == "Top Left" ? position.top_left : tablePosition == "Top Center" ? position.top_center : tablePosition == "Bottom Right" ? position.bottom_right : tablePosition == "Bottom Left" ? position.bottom_left : position.bottom_center testTable := table.new(position, columns = 4, rows = 2, border_width = 1, border_color = color.black, frame_width = 1, frame_color = color.black) // Column Headings table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 0, text = " DI+ ", bgcolor=color.aqua, text_color = color.white) table.cell(table_id = testTable, column = 1, row = 0, text = " DI- ", bgcolor=color.aqua, text_color = color.white) table.cell(table_id = testTable, column = 2, row = 0, text = " ADX ", bgcolor=color.aqua, text_color = color.white) table.cell(table_id = testTable, column = 3, row = 0, text = " RSI ", bgcolor=color.aqua, text_color = color.white) // Column values table.cell(table_id = testTable, column = 0, row = 1, text = str.tostring(math.round(diplus, 0)), bgcolor=colorDiPlus, text_color = color.black) table.cell(table_id = testTable, column = 1, row = 1, text = str.tostring(math.round(diminus, 0)), bgcolor=colorDiMinus, text_color = color.black) table.cell(table_id = testTable, column = 2, row = 1, text = str.tostring(math.round(adx, 0)), bgcolor=colorAdx, text_color = color.black) table.cell(table_id = testTable, column = 3, row = 1, text = str.tostring(math.round(rsi, 0)), bgcolor=colorRsi, text_color = color.black) // Initialize variables to keep track of the previous condition var bool prev_oversold = na var bool prev_overbought = na plotshape(ta.crossover(ema,wma60) and isHighVolume, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=#1adaf3,size=size.small) plotshape(ta.crossunder(ema,wma60) and isHighVolume, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=#f30aa9, size=size.small) ////////////////////////////////////////////////// plotFibRetracement = input.bool(title="Plot Fibonacci Retracement", defval=false) fibLevel1 = input.float(title="Fibonacci Level", defval=0.5, minval=0, maxval=1, step=0.01) fibLevel2 = input.float(title="Fibonacci Level", defval=0.618, minval=0, maxval=1, step=0.01) fibLevel3 = input.float(title="Fibonacci Level", defval=0.368, minval=0, maxval=1, step=0.01) // Calculate Fibonacci Levels highPrice = ta.highest(high, 100) lowPrice = ta.lowest(low, 100) priceRange = highPrice - lowPrice fibonacciLevel1 = lowPrice + priceRange * fibLevel1 fibonacciLevel2 = lowPrice + priceRange * fibLevel2 fibonacciLevel3 = lowPrice + priceRange * fibLevel3 // Plot Fibonacci Levels if plotFibRetracement line.new(x1=bar_index[1], y1=fibonacciLevel1, x2=bar_index, y2=fibonacciLevel1, color=color.blue, width=2) line.new(x1=bar_index[1], y1=fibonacciLevel2, x2=bar_index, y2=fibonacciLevel2, color=color.blue, width=2) line.new(x1=bar_index[1], y1=fibonacciLevel3, x2=bar_index, y2=fibonacciLevel3, color=color.blue, width=2) // Draw Trendline var float trendlineY1 = na var float trendlineY2 = na if bar_index % 50 == 0 trendlineY1 := low trendlineY2 := high // line.new(x1=bar_index, y1=trendlineY1, x2=bar_index - 100, y2=trendlineY2, color=#3708a5, width=2) ////////////////////////////////////////////////entry, exit, profit booking, stoploss/////////////////////// if (rsi > 63 and adx> adxThreshold and diplus>diThreshold) strategy.entry("Buy", strategy.long, qty = 1) if (rsi < 40 and adx> adxThreshold and diminus>diThreshold) strategy.entry("Sell", strategy.short, qty = 1) // Set stop loss and take profit levels stop_loss = input(1.5, title = "Stop Loss (%)") * atrValue take_profit = input(4.0, title = "Take Profit (%)") * atrValue strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry = "Buy", stop = close - stop_loss, limit = close + take_profit) strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry = "Sell", stop = close + stop_loss, limit = close - take_profit) ////////////////////////