Chiến lược này dựa trên crossover trung bình động nhiều khung thời gian để theo dõi xu hướng trung hạn dài hạn. Nó áp dụng vị trí kim tự tháp để theo đuổi tăng và đạt được tăng trưởng vốn theo cấp số nhân. Ưu điểm lớn nhất là có thể nắm bắt xu hướng trung hạn dài hạn và mục tiêu kim tự tháp theo lô và giai đoạn để có được lợi nhuận dư thừa.
Ở trên là logic giao dịch cơ bản.
Chiến lược này rất phù hợp để bắt được xu hướng trung dài hạn. Các mục nhập kim tự tháp theo lô có thể đạt được tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận rất cao. Ngoài ra còn có một số rủi ro hoạt động, nên được kiểm soát bằng cách điều chỉnh tham số. Nhìn chung đây là một chiến lược hứa hẹn đáng để xác minh giao dịch trực tiếp và tối ưu hóa hơn nữa.
/*backtest start: 2023-12-27 00:00:00 end: 2024-01-03 00:00:00 period: 1m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © Coinrule //@version=3 strategy(shorttitle='Pyramiding Entry On Early Trends',title='Pyramiding Entry On Early Trends (by Coinrule)', overlay=false, pyramiding= 7, initial_capital = 1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 20, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1) //Backtest dates fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month") fromDay = input(defval = 10, title = "From Day") fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year") thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month") thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day") thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year") showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range") start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window window() => true // create function "within window of time" //MA inputs and calculations inSignal=input(9, title='MAfast') inlong1=input(100, title='MAslow') inlong2=input(200, title='MAlong') MAfast= sma(close, inSignal) MAslow= sma(close, inlong1) MAlong= sma(close, inlong2) Bullish = crossover(close, MAfast) longsignal = (Bullish and MAfast > MAslow and MAslow < MAlong and window()) //set take profit ProfitTarget_Percent = input(3) Profit_Ticks = (close * (ProfitTarget_Percent / 100)) / syminfo.mintick //set take profit LossTarget_Percent = input(3) Loss_Ticks = (close * (LossTarget_Percent / 100)) / syminfo.mintick //Order Placing strategy.entry("Entry 1", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 0) and longsignal) strategy.entry("Entry 2", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 1) and longsignal) strategy.entry("Entry 3", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 2) and longsignal) strategy.entry("Entry 4", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 3) and longsignal) strategy.entry("Entry 5", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 4) and longsignal) strategy.entry("Entry 6", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 5) and longsignal) strategy.entry("Entry 7", strategy.long, when = (strategy.opentrades == 6) and longsignal) if (strategy.position_size > 0) strategy.exit(id="Exit 1", from_entry = "Entry 1", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 2", from_entry = "Entry 2", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 3", from_entry = "Entry 3", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 4", from_entry = "Entry 4", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 5", from_entry = "Entry 5", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 6", from_entry = "Entry 6", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks) strategy.exit(id="Exit 7", from_entry = "Entry 7", profit = Profit_Ticks, loss = Loss_Ticks)