Chiến lược này là một chiến lược đột phá kết hợp nhiều khung thời gian (1 phút, 5 phút, 15 phút, 1 giờ và 4 giờ) để phát hiện các vùng hỗ trợ và kháng cự trên biểu đồ.
Chiến lược này sử dụng Bollinger Bands và các kênh giá để xác định các vùng hỗ trợ và kháng cự. Đầu tiên, nó tính toán Trung bình Di chuyển đơn giản (SMA) và Sai lệch chuẩn (STDEV) của giá đóng cửa cho mỗi khung thời gian để xác định các dải trên và dưới. Sau đó nó phát hiện
Một khi một khối Breaker được phát hiện, một tín hiệu mua được tạo ra nếu giá phá vỡ trên dải dưới, và một tín hiệu bán được tạo ra nếu nó phá vỡ dưới dải trên.
Ngoài ra, chiến lược đặt mức giới hạn lợi nhuận cho mỗi khung thời gian. Điều này có nghĩa là mức giá được gán cho các vị trí nên được đóng với lợi nhuận. Mức dừng lỗ cũng được đặt để hạn chế lỗ.
Các rủi ro có thể được giảm thiểu thêm bằng cách tối ưu hóa các thông số Bollinger, tăng thời gian giữ hoặc thiết lập dừng.
Chiến lược này có thể được tối ưu hóa trong một số khía cạnh:
Tối ưu hóa các thông số Bollinger để phản ánh tốt hơn mức hỗ trợ và kháng cự thực sự
Thêm các thuật toán học máy để đánh giá hướng và động lực đột phá
Bao gồm các chỉ số biến động để xác định thời gian vào và ra hợp lý nhất
Kết hợp nhiều chỉ số như MACD, KD để xác định xu hướng và năng lượng
Chiến lược này tích hợp phân tích kỹ thuật nhiều khung thời gian, quản lý rủi ro thông qua giao dịch breakout và quản lý dừng lỗ lợi nhuận. Đây là một hệ thống breakout linh hoạt và đáng tin cậy. Nhưng điều chỉnh tham số và kiểm soát rủi ro theo thị trường thực tế cần kiểm tra và tối ưu hóa liên tục.
/*backtest start: 2023-12-05 00:00:00 end: 2024-01-04 00:00:00 period: 1h basePeriod: 15m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy("DZ Strategy ICT", overlay=true) // Paramètres de l'indicateur length1 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 1 min') deviations1 = input.float(2.0, title='Déviations 1 min') multiplier1 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 1 min') fibonacciLevel1 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 1 min') displacement1 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 1 min') volumeThreshold1 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 1 min') fibLevelInput1 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 1 min", minval=0.0) length5 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 5 min') deviations5 = input.float(2.0, title='Déviations 5 min') multiplier5 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 5 min') fibonacciLevel5 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 5 min') displacement5 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 5 min') volumeThreshold5 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 5 min') fibLevelInput5 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 5 min", minval=0.0) length15 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 15 min') deviations15 = input.float(2.0, title='Déviations 15 min') multiplier15 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 15 min') fibonacciLevel15 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 15 min') displacement15 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 15 min') volumeThreshold15 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 15 min') fibLevelInput15 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 15 min", minval=0.0) length60 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 1 h') deviations60 = input.float(2.0, title='Déviations 1 h') multiplier60 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 1 h') fibonacciLevel60 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 1 h') displacement60 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 1 h') volumeThreshold60 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 1 h') fibLevelInput60 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 1 h", minval=0.0) length240 = input.int(14, minval=1, title='Longueur 4 h') deviations240 = input.float(2.0, title='Déviations 4 h') multiplier240 = input.float(1.0, minval=0.1, maxval=10, title='Multiplicateur 4 h') fibonacciLevel240 = input.float(0.618, title='Niveau de Fibonacci 4 h') displacement240 = input.int(3, minval=1, title='Décalage de Displacement 4 h') volumeThreshold240 = input.float(1.0, minval=0, title='Seuil de Volume 4 h') fibLevelInput240 = input.float(0.0, "Niveau de Limite de Profit 4 h", minval=0.0) // Calcul des supports et résistances pour chaque plage de temps basis1 = ta.sma(close, length1) range_1 = multiplier1 * ta.stdev(close, length1) upper1 = basis1 + deviations1 * range_1 lower1 = basis1 - deviations1 * range_1 basis5 = ta.sma(close, length5) range_5 = multiplier5 * ta.stdev(close, length5) upper5 = basis5 + deviations5 * range_5 lower5 = basis5 - deviations5 * range_5 basis15 = ta.sma(close, length15) range_15 = multiplier15 * ta.stdev(close, length15) upper15 = basis15 + deviations15 * range_15 lower15 = basis15 - deviations15 * range_15 basis60 = ta.sma(close, length60) range_60 = multiplier60 * ta.stdev(close, length60) upper60 = basis60 + deviations60 * range_60 lower60 = basis60 - deviations60 * range_60 basis240 = ta.sma(close, length240) range_240 = multiplier240 * ta.stdev(close, length240) upper240 = basis240 + deviations240 * range_240 lower240 = basis240 - deviations240 * range_240 // Calcul du volume moyen sur chaque période donnée averageVolume1 = ta.sma(volume, length1) averageVolume5 = ta.sma(volume, length5) averageVolume15 = ta.sma(volume, length15) averageVolume60 = ta.sma(volume, length60) averageVolume240 = ta.sma(volume, length240) // Détection du Breaker Block en fonction du déplacement et du volume pour chaque plage de temps breakerBlock1 = ta.crossover(close[displacement1], lower1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1 breakerBlock1 := breakerBlock1 or (ta.crossunder(close[displacement1], upper1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1) breakerBlock5 = ta.crossover(close[displacement5], lower5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5 breakerBlock5 := breakerBlock5 or (ta.crossunder(close[displacement5], upper5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5) breakerBlock15 = ta.crossover(close[displacement15], lower15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15 breakerBlock15 := breakerBlock15 or (ta.crossunder(close[displacement15], upper15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15) breakerBlock60 = ta.crossover(close[displacement60], lower60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60 breakerBlock60 := breakerBlock60 or (ta.crossunder(close[displacement60], upper60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60) breakerBlock240 = ta.crossover(close[displacement240], lower240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240 breakerBlock240 := breakerBlock240 or (ta.crossunder(close[displacement240], upper240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240) // Affichage du Breaker Block sur le graphique bgcolor(breakerBlock1 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock5 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock15 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock60 ? color.new(color.yellow, 70) : na) bgcolor(breakerBlock240 ? color.new(color.yellow, 70) : na) // Définition de la zone limite de l'ordre de profit pour chaque plage de temps fibLevel1 = basis1 * fibonacciLevel1 fibLevel5 = basis5 * fibonacciLevel5 fibLevel15 = basis15 * fibonacciLevel15 fibLevel60 = basis60 * fibonacciLevel60 fibLevel240 = basis240 * fibonacciLevel240 // Signal d'achat modifié en fonction du Breaker Block et du déplacement pour chaque plage de temps buySignal1 = ta.crossover(close[displacement1], lower1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1 buySignal5 = ta.crossover(close[displacement5], lower5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5 buySignal15 = ta.crossover(close[displacement15], lower15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15 buySignal60 = ta.crossover(close[displacement60], lower60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60 buySignal240 = ta.crossover(close[displacement240], lower240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240 // Signal de vente modifié en fonction du Breaker Block et du déplacement pour chaque plage de temps sellSignal1 = ta.crossunder(close[displacement1], upper1) and volume > volumeThreshold1 * averageVolume1 sellSignal5 = ta.crossunder(close[displacement5], upper5) and volume > volumeThreshold5 * averageVolume5 sellSignal15 = ta.crossunder(close[displacement15], upper15) and volume > volumeThreshold15 * averageVolume15 sellSignal60 = ta.crossunder(close[displacement60], upper60) and volume > volumeThreshold60 * averageVolume60 sellSignal240 = ta.crossunder(close[displacement240], upper240) and volume > volumeThreshold240 * averageVolume240 // Tracé des niveaux de limite de profit pour chaque plage de temps hline(fibLevelInput1, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 1 min") hline(fibLevelInput5, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 5 min") hline(fibLevelInput15, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 15 min") hline(fibLevelInput60, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 1 h") hline(fibLevelInput240, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, title="Niveau de Limite de Profit 4 h") // Définition des ordres de vente et d'achat pour chaque plage de temps if buySignal1 strategy.entry("Achat 1 min", strategy.long) if sellSignal1 strategy.entry("Vente 1 min", strategy.short) if buySignal5 strategy.entry("Achat 5 min", strategy.long) if sellSignal5 strategy.entry("Vente 5 min", strategy.short) if buySignal15 strategy.entry("Achat 15 min", strategy.long) if sellSignal15 strategy.entry("Vente 15 min", strategy.short) if buySignal60 strategy.entry("Achat 1 h", strategy.long) if sellSignal60 strategy.entry("Vente 1 h", strategy.short) if buySignal240 strategy.entry("Achat 4 h", strategy.long) if sellSignal240 strategy.entry("Vente 4 h", strategy.short) // Configuration des ordres de sortie (Take Profit) pour chaque plage de temps profitRatio = 2 stopLossRatio = 1 stopLossLevel1 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel5 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel15 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel60 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) stopLossLevel240 = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossRatio / (stopLossRatio + profitRatio)) strategy.exit("Stop Loss 1 min", "Achat 1 min", stop=stopLossLevel1) strategy.exit("Stop Loss 1 min", "Vente 1 min", stop=stopLossLevel1) strategy.exit("Stop Loss 5 min", "Achat 5 min", stop=stopLossLevel5) strategy.exit("Stop Loss 5 min", "Vente 5 min", stop=stopLossLevel5) strategy.exit("Stop Loss 15 min", "Achat 15 min", stop=stopLossLevel15) strategy.exit("Stop Loss 15 min", "Vente 15 min", stop=stopLossLevel15) strategy.exit("Stop Loss 1 h", "Achat 1 h", stop=stopLossLevel60) strategy.exit("Stop Loss 1 h", "Vente 1 h", stop=stopLossLevel60)