Tài nguyên đang được tải lên... tải...
  1. Quảng trường
  2. Chiến lược tín hiệu chéo trung bình di chuyển

Chiến lược tín hiệu chéo trung bình di chuyển

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-01-08 15:54:32
Tags:

img

Tổng quan

Chiến lược này tính toán và vẽ các loại trung bình động khác nhau để thực hiện các tín hiệu chéo trung bình động để tạo ra tín hiệu mua và bán.

Nguyên tắc chiến lược

  1. Chiến lược cho phép lựa chọn các loại trung bình động khác nhau, bao gồm SMA, EMA, WMA, v.v.
  2. Chiến lược tính toán trung bình động chính và cũng cho phép lựa chọn một trung bình động thứ hai.
  3. Đánh giá xu hướng thị trường dựa trên tình huống chéo giữa trung bình động chính và trung bình động thứ hai.
  4. Khi đường trung bình động chính vượt trên đường trung bình động chu kỳ được chỉ định của chính nó, một tín hiệu mua được tạo ra; Khi đường trung bình động chính giảm xuống dưới đường trung bình động chu kỳ được chỉ định của chính nó, một tín hiệu bán được tạo ra.
  5. Do đó, bằng tình huống chéo của các đường trung bình động, xu hướng thị trường có thể được đánh giá rõ hơn.

Ưu điểm của Chiến lược

  1. Các loại trung bình động có thể tùy chỉnh để đáp ứng các nhu cầu khác nhau.
  2. Thêm một trung bình động thứ hai để có tín hiệu rõ ràng hơn.
  3. Các chu kỳ của các đường trung bình động có thể tùy chỉnh, phù hợp với các chu kỳ thời gian khác nhau.
  4. Tạo màu sắc mượt mà cho các biểu đồ rõ ràng hơn.
  5. Sử dụng một cơ chế tín hiệu chéo để đánh giá chính xác xu hướng.

Rủi ro và tối ưu hóa chiến lược

  1. Trung bình động có tính chất chậm, tín hiệu sai có thể xảy ra.
  2. Thiết lập không chính xác của chu kỳ trung bình động có thể dẫn đến cơ hội giao dịch bị bỏ lỡ.
  3. Nên sử dụng các chỉ số khác như năng lượng khối lượng giao dịch để xác minh để giảm rủi ro.
  4. Xem xét thay đổi tín hiệu trung bình động thành trung bình cuộn để cải thiện độ chính xác tín hiệu.
  5. Các mô hình như LSTM có thể được sử dụng để tối ưu hóa chiến lược.

Kết luận

Ý tưởng tổng thể của chiến lược là rõ ràng, sử dụng nguyên tắc chéo trung bình động để đánh giá xu hướng thị trường, các tham số có thể tùy chỉnh để đáp ứng các nhu cầu khác nhau.

/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Moving averages-Strategy", overlay=true)
//Created by user ChrisMoody 4-24-2014
//Plots The Majority of Moving Averages
//Defaults to Current Chart Time Frame --- But Can Be Changed to Higher Or Lower Time Frames
//2nd MA Capability with Show Crosses Feature

//inputs
src = close
useCurrentRes = input(true, title="Use Current Chart Resolution?")
resCustom = input(title="Use Different Timeframe? Uncheck Box Above",defval="D")
len = input(20, title="Moving Average Length - LookBack Period")
atype = input(1,minval=1,maxval=7,title="1=SMA, 2=EMA, 3=WMA, 4=HullMA, 5=VWMA, 6=RMA, 7=TEMA")
cc = input(true,title="Change Color Based On Direction?")
smoothe = input(2, minval=1, maxval=10, title="Color Smoothing - 1 = No Smoothing")
doma2 = input(false, title="Optional 2nd Moving Average")
len2 = input(50, title="Moving Average Length - Optional 2nd MA")
atype2 = input(1,minval=1,maxval=7,title="1=SMA, 2=EMA, 3=WMA, 4=HullMA, 5=VWMA, 6=RMA, 7=TEMA")
cc2 = input(true,title="Change Color Based On Direction 2nd MA?")
warn = input(false, title="***You Can Turn On The Show Dots Parameter Below Without Plotting 2nd MA to See Crosses***")
warn2 = input(false, title="***If Using Cross Feature W/O Plotting 2ndMA - Make Sure 2ndMA Parameters are Set Correctly***")
sd = input(false, title="Show Dots on Cross of Both MA's")


res = useCurrentRes ? timeframe.period : resCustom
//hull ma definition
hullma = wma(2*wma(src, len/2)-wma(src, len), round(sqrt(len)))
//TEMA definition
ema1 = ema(src, len)
ema2 = ema(ema1, len)
ema3 = ema(ema2, len)
tema = 3 * (ema1 - ema2) + ema3

avg = atype == 1 ? sma(src,len) : atype == 2 ? ema(src,len) : atype == 3 ? wma(src,len) : atype == 4 ? hullma : atype == 5 ? vwma(src, len) : atype == 6 ? rma(src,len) : tema
//2nd Ma - hull ma definition
hullma2 = wma(2*wma(src, len2/2)-wma(src, len2), round(sqrt(len2)))
//2nd MA TEMA definition
sema1 = ema(src, len2)
sema2 = ema(sema1, len2)
sema3 = ema(sema2, len2)
stema = 3 * (sema1 - sema2) + sema3

avg2 = atype2 == 1 ? sma(src,len2) : atype2 == 2 ? ema(src,len2) : atype2 == 3 ? wma(src,len2) : atype2 == 4 ? hullma2 : atype2 == 5 ? vwma(src, len2) : atype2 == 6 ? rma(src,len2) : tema

out = avg 
out_two = avg2

out1 = request.security(syminfo.tickerid, res, out)
out2 = request.security(syminfo.tickerid, res, out_two)

ma_up = out1 >= out1[smoothe]
ma_down = out1 < out1[smoothe]

col = cc ? ma_up ? lime : ma_down ? red : aqua : aqua
col2 = cc2 ? ma_up ? lime : ma_down ? red : aqua : aqua

circleYPosition = out2

plot(out1, title="Multi-Timeframe Moving Avg", style=line, linewidth=4, color = col)
plot(doma2 and out2 ? out2 : na, title="2nd Multi-TimeFrame Moving Average", style=circles, linewidth=4, color=col2)
plot(sd and cross(out1, out2) ? circleYPosition : na,style=cross, linewidth=5, color=yellow)


longCondition = crossover(out1, out1[smoothe])
if (longCondition)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

shortCondition = crossunder(out1, out1[smoothe])
if (shortCondition)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)
Thêm nữa

2019 FMZ - Tất cả các quyền được bảo lưu