Chiến lược này sử dụng chỉ số Coral Trend của LazyBear
Cơ chế thoát sử dụng giá cao nhất / thấp nhất của N nến gần đây nhất nhân với tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận có thể cấu hình để thiết lập stop loss và lấy lợi nhuận.
Sau khi xác định hướng xu hướng chính dựa trên chỉ số Coral Trend, khi màu sắc chỉ số vẫn không thay đổi và giá cho thấy một pullback nhỏ theo hướng ngược lại.
Các điều kiện nhập cảnh bao gồm:
Coral Trend hướng chỉ số phù hợp với hướng giao dịch (long=green, short=red)
Kể từ lần cuối cùng giá đã hoàn toàn phá vỡ chỉ số Coral Trend (điểm cao của thanh cuối cùng vượt quá đường Coral Trend), có ít nhất 1 thanh với các điểm thấp ở trên (dài) hoặc điểm cao ở dưới (ngắn) chỉ số Coral Trend
Một pullback nhỏ xảy ra theo hướng ngược lại, trong đó giá đóng cửa vẫn ở phía đối diện của xu hướng san hô
Sau khi giảm giá kết thúc, giá đóng lại hướng xu hướng chính được chỉ ra bởi Coral Trend
Những điều kiện trên là các điều kiện chính. Đồng thời, chiến lược chấp nhận chỉ số ADX hoặc Histogram sức mạnh tuyệt đối và chỉ số khối lượng HawkEye làm điều kiện xác nhận nhập cảnh.
Chỉ số ADX yêu cầu giá trị của nó > 20 và tăng trên 1 thanh cuối cùng. Và thứ tự của các đường màu xanh lá cây và đỏ của DI phù hợp với hướng giao dịch.
Biểu đồ sức mạnh tuyệt đối yêu cầu màu sắc của nó phù hợp với hướng giao dịch (dài = xanh dương, ngắn = đỏ).
Cơ chế thoát sử dụng giá cao nhất / thấp nhất của các nến N gần đây nhất nhân tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận để thiết lập dừng lỗ và lấy lợi nhuận.
Ưu điểm lớn nhất của chiến lược này là sau khi xác định hướng xu hướng chính bằng chỉ số Coral Trend, nó phát hiện cơ hội nhập cảnh bằng cách xác định sự đảo ngược, tránh trôi dạt xung quanh các thị trường không có xu hướng.
Ngoài ra, chiến lược này cung cấp một cơ chế kiểm soát rủi ro hoàn chỉnh, bao gồm việc thiết lập quy mô dừng lỗ và kiểm soát tỷ lệ phần trăm rủi ro, để ngay cả khi các giao dịch cá nhân mất tiền, nó sẽ không gây ra tác động lớn đến tổng vốn.
Rủi ro lớn nhất của chiến lược này là việc sử dụng các chỉ số để đánh giá đầu vào có thể dễ dàng tạo ra ảo tưởng, tin rằng bạn có thể kiếm tiền tự động chỉ bằng cách dựa vào cấu hình tham số. Trên thực tế, cả tối ưu hóa tham số và cấu hình quy tắc đều cần được kết hợp với các quy luật thay đổi giá cơ bản, đánh giá trực quan tác động của các chỉ số và giá, để thiết lập các cấu hình phù hợp hơn với phong cách và sản phẩm giao dịch của riêng bạn.
Ngoài ra, việc thiết lập stop loss và take profit cũng cần phải phù hợp. Lượng nhân take profit quá lớn có thể dẫn đến việc không thể lấy lợi nhuận, trong khi stop loss quá nhỏ sẽ dẫn đến rủi ro quá mức. Điều này cần phải được thiết lập theo sự biến động của các sản phẩm khác nhau và dung nạp rủi ro cá nhân.
Các hướng tối ưu hóa của chiến lược này bao gồm:
Điều chỉnh các thông số của chỉ số Coral Trend để làm cho nó nhạy cảm hơn với sự thay đổi giá của các sản phẩm khác nhau
Thử các chỉ số xác nhận khác nhau hoặc kết hợp chỉ số, chẳng hạn như KDJ, MACD, vv, để làm cho tín hiệu đầu vào chính xác hơn
Theo sự biến động của các sản phẩm khác nhau, điều chỉnh phương pháp tính toán dừng lỗ và lấy lợi nhuận để đạt được kiểm soát rủi ro tốt hơn
Thêm một mô-đun quản lý quỹ để điều chỉnh số lượng đơn đặt hàng dựa trên số lượng các vị trí được nắm giữ, kiểm soát hiệu quả các lỗ tổng thể
Thêm một mô-đun kiểm soát thời gian giao dịch để làm cho chiến lược chỉ chạy trong các giai đoạn cụ thể để tránh lỗ trong các giai đoạn biến động cực kỳ
Chiến lược này đầu tiên sử dụng Coral Trend để xác định xu hướng trung và dài hạn của giá, sau đó bằng cách đánh giá sự đảo ngược của nó, kết hợp với các tín hiệu xác nhận để lọc ra các đột phá sai, nó xây dựng một xu hướng tương đối đáng tin cậy sau chiến lược. Đồng thời, các thiết lập kiểm soát rủi ro được cải thiện cũng cho phép chiến lược này chạy trong một thời gian dài với vốn ổn định. Với việc tối ưu hóa các tham số và mô-đun hơn nữa, chiến lược này dự kiến sẽ thích nghi với nhiều sản phẩm hơn và có sự ổn định và lợi nhuận tốt hơn.
/*backtest start: 2024-01-27 00:00:00 end: 2024-02-03 00:00:00 period: 3m basePeriod: 1m exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ // This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/ // © kevinmck100 // @description // // Strategy is taken from the TradeIQ YouTube video called "I Finally Found 80% Win Rate Trading Strategy For Crypto" // Check out the full video for further details/clarification on strategy entry/exit conditions. // // It incorporates the following features: // // - Risk management: Configurable X% loss per stop loss // Configurable R:R ratio // // - Trade entry: Conditions outlines below // // - Trade exit: Conditions outlined below // // - Backtesting: Configurable backtesting range by date // // - Trade drawings: TP/SL boxes drawn for all trades (can be turned on and off) // Trade exit information labels (can be turned on and off) // NOTE: Trade drawings will only be applicable when using overlay strategies // // - Debugging: Includes section with useful debugging techniques // // Strategy conditions: // // - Trade entry: LONG: C1: Coral Trend is bullish // C2: At least 1 candle where low is above Coral Trend since last cross above Coral Trend // C3: Pullback happens and price closes below Coral Trend // C4: Coral Trend colour remains bullish for duration of pullback // C5: After valid pullback, price then closes above Coral Trend // C6: Optional confirmation indicators (choose either C6.1 or C6.2 or NONE): // C6.1: ADX and DI (Single indicator) // C6.1.1: Green line is above red line // C6.1.2: Blue line > 20 // C6.1.3: Blue trending up over last 1 candle // C6.2: Absolute Strengeh Histogram + HawkEye Volume Indicator (Two indicators combined) // C6.2.1: Absolute Strengeh Histogram colour is blue // C6.2.2: HawkEye Volume Indicator colour is green // SHORT: C1: Coral Trend is bearish // C2: At least 1 candle where high is below Coral Trend since last cross below Coral Trend // C3: Pullback happens and price closes above Coral Trend // C4: Coral Trend colour remains bearish for duration of pullback // C5: After valid pullback, price then closes below Coral Trend // C6: Optional confirmation indicators (choose either C6.1 or C6.2 or NONE): // C6.1: ADX and DI (Single indicator) // C6.1.1: Red line is above green line // C6.1.2: Blue line > 20 // C6.1.3: Blue trending up over last 1 candle // C6.2: Absolute Strengeh Histogram + HawkEye Volume Indicator (Two indicators combined) // C6.2.1: Absolute Strengeh Histogram colour is red // C6.2.2: HawkEye Volume Indicator colour is red // NOTE: All the optional confirmation indicators cannot be overlayed with Coral Trend so feel free to add each separately to the chart for visual purposes // // // - Trade exit: Stop Loss: Calculated by recent swing low over previous X candles (configurable with "Local High/Low Lookback") // Take Profit: Calculated from R:R multiplier * Stop Loss size // // @credits // // Coral Trend Indicator [LazyBear] by @LazyBear // Absolute Strength Histogram | jh by @jiehonglim // Indicator: HawkEye Volume Indicator by @LazyBear // ADX and DI by @BeikabuOyaji //@version=5 INITIAL_CAPITAL = 1000 DEFAULT_COMMISSION = 0.02 MAX_DRAWINGS = 500 IS_OVERLAY = true strategy("Coral Trend Pullback Strategy (TradeIQ)", "Coral Trend Pullback", overlay = IS_OVERLAY, initial_capital = INITIAL_CAPITAL, currency = currency.NONE, max_labels_count = MAX_DRAWINGS, max_boxes_count = MAX_DRAWINGS, max_lines_count = MAX_DRAWINGS, default_qty_type = strategy.cash, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = DEFAULT_COMMISSION) // ============================================================================= // INPUTS // ============================================================================= // --------------- // Risk Management // --------------- riskReward = input.float(1.5, "Risk : Reward 1 :", group = "Strategy: Risk Management", inline = "RM1", minval = 0, step = 0.1, tooltip = "Previous high or low (long/short dependant) is used to determine TP level. 'Risk : Reward' ratio is then used to calculate SL based of previous high/low level.\n\nIn short, the higher the R:R ratio, the smaller the SL since TP target is fixed by previous high/low price data.") accountRiskPercent = input.float(1, "Portfolio Risk % ", group = "Strategy: Risk Management", inline = "RM2", minval = 0, step = 0.1, tooltip = "Percentage of portfolio you lose if trade hits SL.\n\nYou then stand to gain\n Portfolio Risk % * Risk : Reward\nif trade hits TP.") localHlLookback = input.int (5, "Local High/Low Lookback ", group = "Strategy: Stop Loss Settings", inline = "SL1", minval = 1, tooltip = "This strategy calculates the Stop Loss value from the recent local high/low. This lookback period determines the number of candles to include for the local high/low.") // ---------- // Date Range // ---------- startYear = input.int (2010, "Start Date ", group = "Strategy: Date Range", inline = "DR1", minval = 1900, maxval = 2100) startMonth = input.int (1, "", group = "Strategy: Date Range", inline = "DR1", options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) startDate = input.int (1, "", group = "Strategy: Date Range", inline = "DR1", options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]) endYear = input.int (2100, "End Date ", group = "Strategy: Date Range", inline = "DR2", minval = 1900, maxval = 2100) endMonth = input.int (1, "", group = "Strategy: Date Range", inline = "DR2", options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) endDate = input.int (1, "", group = "Strategy: Date Range", inline = "DR2", options = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]) // ---------------- // Drawing Settings // ---------------- showTpSlBoxes = input.bool(true, "Show TP / SL Boxes", group = "Strategy: Drawings", inline = "D1", tooltip = "Show or hide TP and SL position boxes.\n\nNote: TradingView limits the maximum number of boxes that can be displayed to 500 so they may not appear for all price data under test.") showLabels = input.bool(false, "Show Trade Exit Labels", group = "Strategy: Drawings", inline = "D2", tooltip = "Useful labels to identify Profit/Loss and cumulative portfolio capital after each trade closes.\n\nAlso note that TradingView limits the max number of 'boxes' that can be displayed on a chart (max 500). This means when you lookback far enough on the chart you will not see the TP/SL boxes. However you can check this option to identify where trades exited.") // ------------------ // Indicator Settings // ------------------ // Coral Trend ctSm = input.int (25, "Smoothing Period ", group = "Leading Indicator: Coral Trand Settings", inline = "CT1") ctCd = input.float(0.4, "Constant D ", group = "Leading Indicator: Coral Trand Settings", inline = "CT2", step = 0.1) // Confirmation indicator inputs confirmationInd = input.string("ADX and DI", "Entry Confirmation Method ", group = "Confirmation Indicator: Indicator Selection", inline = "IS1", options=["None", "ADX and DI", "Absolute Strength Histogram + HawkEye Volume"], tooltip = "Select one of the possible confirmation indicator(s) which can be used to confirm entry signals from the main Coral Trend indicator conditions. See strategy conditions to understand the logic behind each confirmation indicator") // ADX and DI adxLen = input.int(14, "ADX Length ", group = "Confirmation Indicator: ADX and DI Settings", inline = "AD1") midLine = input.int(20, "Mid Line ", group = "Confirmation Indicator: ADX and DI Settings", inline = "AD2", tooltip = "Mid line on standard ADX and DI indicator. In this strategy the DI must be above this line for entry confirmation.") // Absolute Strength Histogram ashLength = input.int(9, "Period of Evaluation ", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH1") ashSmooth = input.int(6, "Period of Smoothing ", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH2") ashSrc = input.source(close, "Source ", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH3") ashMode = input.string("RSI", "Indicator Method ", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH4", options=["RSI", "STOCHASTIC", "ADX"]) sahMaType = input.string("SMA", "MA ", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH5", options=["ALMA", "EMA", "WMA", "SMA", "SMMA", "HMA"]) ashAlmaOffset = input.float(0.85, "* Arnaud Legoux (ALMA) Offset", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH6", minval=0, step=0.01) ashAlmaSigma = input.int(6, "* Arnaud Legoux (ALMA) Sigma", group = "Confirmation Indicator: Absolute Strength Histogram Settings", inline = "ASH7", minval=0) // HawkEye Volume Indicator hevLength = input.int(200, "Length ", group = "Confirmation Indicator: HawkEye Volume Settings", inline = "HV1") hevDivisor = input.float(1.6, "Divisor ", group = "Confirmation Indicator: HawkEye Volume Settings", inline = "HV2", step=0.1) // ============================================================================= // INDICATORS // ============================================================================= // ----------- // Coral Trend // ----------- src = close di = (ctSm - 1.0) / 2.0 + 1.0 c1 = 2 / (di + 1.0) c2 = 1 - c1 c3 = 3.0 * (ctCd * ctCd + ctCd * ctCd * ctCd) c4 = -3.0 * (2.0 * ctCd * ctCd + ctCd + ctCd * ctCd * ctCd) c5 = 3.0 * ctCd + 1.0 + ctCd * ctCd * ctCd + 3.0 * ctCd * ctCd var float i1 = na var float i2 = na var float i3 = na var float i4 = na var float i5 = na var float i6 = na i1 := c1 * src + c2 * nz(i1[1]) i2 := c1 * i1 + c2 * nz(i2[1]) i3 := c1 * i2 + c2 * nz(i3[1]) i4 := c1 * i3 + c2 * nz(i4[1]) i5 := c1 * i4 + c2 * nz(i5[1]) i6 := c1 * i5 + c2 * nz(i6[1]) bfr = -ctCd * ctCd * ctCd * i6 + c3 * i5 + c4 * i4 + c5 * i3 bfrC = bfr > nz(bfr[1]) ? color.new(color.green, 50) : bfr < nz(bfr[1]) ? color.new(color.red, 50) : color.new(color.blue, 50) plot(bfr, "Trend", linewidth = 3, style = plot.style_stepline, color = bfrC) // ---------- // ADX and DI // ---------- TrueRange = math.max(math.max(high - low, math.abs(high - nz(close[1]))), math.abs(low - nz(close[1]))) DirectionalMovementPlus = high - nz(high[1]) > nz(low[1]) - low ? math.max(high - nz(high[1]), 0) : 0 DirectionalMovementMinus = nz(low[1]) - low > high - nz(high[1]) ? math.max(nz(low[1]) - low, 0) : 0 SmoothedTrueRange = 0.0 SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - nz(SmoothedTrueRange[1]) / adxLen + TrueRange SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0 SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) / adxLen + DirectionalMovementPlus SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0 SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) / adxLen + DirectionalMovementMinus DIPlus = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100 DIMinus = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100 DX = math.abs(DIPlus - DIMinus) / (DIPlus + DIMinus) * 100 ADX = ta.sma(DX, adxLen) // --------------------------- // Absolute Strength Histogram // --------------------------- ashMa(ashType, ashSrc, ashLen) => float result = 0 if ashType == 'SMA' // Simple result := ta.sma(ashSrc, ashLen) result if ashType == 'EMA' // Exponential result := ta.ema(ashSrc, ashLen) result if ashType == 'WMA' // Weighted result := ta.wma(ashSrc, ashLen) result if ashType == 'SMMA' // Smoothed ashWma = ta.wma(ashSrc, ashLen) ashSma = ta.sma(ashSrc, ashLen) result := na(ashWma[1]) ? ashSma : (ashWma[1] * (ashLen - 1) + ashSrc) / ashLen result if ashType == 'HMA' // Hull result := ta.wma(2 * ta.wma(ashSrc, ashLen / 2) - ta.wma(ashSrc, ashLen), math.round(math.sqrt(ashLen))) result if ashType == 'ALMA' // Arnaud Legoux result := ta.alma(ashSrc, ashLen, ashAlmaOffset, ashAlmaSigma) result result Price = ashSrc Price1 = ashMa('SMA', Price, 1) Price2 = ashMa('SMA', Price[1], 1) //RSI Bulls0 = 0.5 * (math.abs(Price1 - Price2) + Price1 - Price2) Bears0 = 0.5 * (math.abs(Price1 - Price2) - (Price1 - Price2)) //STOCHASTIC Bulls1 = Price1 - ta.lowest(Price1, ashLength) Bears1 = ta.highest(Price1, ashLength) - Price1 //ADX Bulls2 = 0.5 * (math.abs(high - high[1]) + high - high[1]) Bears2 = 0.5 * (math.abs(low[1] - low) + low[1] - low) Bulls = ashMode == 'RSI' ? Bulls0 : ashMode == 'STOCHASTIC' ? Bulls1 : Bulls2 Bears = ashMode == 'RSI' ? Bears0 : ashMode == 'STOCHASTIC' ? Bears1 : Bears2 AvgBulls = ashMa(sahMaType, Bulls, ashLength) AvgBears = ashMa(sahMaType, Bears, ashLength) SmthBulls = ashMa(sahMaType, AvgBulls, ashSmooth) SmthBears = ashMa(sahMaType, AvgBears, ashSmooth) isTrendBullish = SmthBulls > SmthBears ? true : false // ------------------------ // HawkEye Volume Indicator // ------------------------ hevRange1 = high - low hevRangeAvg = ta.sma(hevRange1, hevLength) hevVolumeA = ta.sma(volume, hevLength) hevHigh1 = high[1] hevLow1 = low[1] hevMid1 = hl2[1] hevU1 = hevMid1 + (hevHigh1 - hevLow1) / hevDivisor hevD1 = hevMid1 - (hevHigh1 - hevLow1) / hevDivisor rEnabled1 = hevRange1 > hevRangeAvg and close < hevD1 and volume > hevVolumeA rEnabled2 = close < hevMid1 rEnabled = rEnabled1 or rEnabled2 gEnabled1 = close > hevMid1 gEnabled2 = hevRange1 > hevRangeAvg and close > hevU1 and volume > hevVolumeA gEnabled3 = high > hevHigh1 and hevRange1 < hevRangeAvg / 1.5 and volume < hevVolumeA gEnabled4 = low < hevLow1 and hevRange1 < hevRangeAvg / 1.5 and volume > hevVolumeA gEnabled = gEnabled1 or gEnabled2 or gEnabled3 or gEnabled4 grEnabled1 = hevRange1 > hevRangeAvg and close > hevD1 and close < hevU1 and volume > hevVolumeA and volume < hevVolumeA * 1.5 and volume > volume[1] grEnabled2 = hevRange1 < hevRangeAvg / 1.5 and volume < hevVolumeA / 1.5 grEnabled3 = close > hevD1 and close < hevU1 grEnabled = grEnabled1 or grEnabled2 or grEnabled3 // ============================================================================= // STRATEGY LOGIC // ============================================================================= // --------- // FUNCTIONS // --------- percentAsPoints(pcnt) => math.round(pcnt / 100 * close / syminfo.mintick) calcStopLossPrice(pointsOffset, isLong) => priceOffset = pointsOffset * syminfo.mintick if isLong close - priceOffset else close + priceOffset calcProfitTrgtPrice(pointsOffset, isLong) => calcStopLossPrice(-pointsOffset, isLong) printLabel(barIndex, msg) => label.new(barIndex, close, msg) printTpSlHitBox(left, right, slHit, tpHit, entryPrice, slPrice, tpPrice) => if showTpSlBoxes box.new (left = left, top = entryPrice, right = right, bottom = slPrice, bgcolor = slHit ? color.new(color.red, 60) : color.new(color.gray, 90), border_width = 0) box.new (left = left, top = entryPrice, right = right, bottom = tpPrice, bgcolor = tpHit ? color.new(color.green, 60) : color.new(color.gray, 90), border_width = 0) line.new(x1 = left, y1 = entryPrice, x2 = right, y2 = entryPrice, color = color.new(color.yellow, 20)) line.new(x1 = left, y1 = slPrice, x2 = right, y2 = slPrice, color = color.new(color.red, 20)) line.new(x1 = left, y1 = tpPrice, x2 = right, y2 = tpPrice, color = color.new(color.green, 20)) printTpSlNotHitBox(left, right, entryPrice, slPrice, tpPrice) => if showTpSlBoxes box.new (left = left, top = entryPrice, right = right, bottom = slPrice, bgcolor = color.new(color.gray, 90), border_width = 0) box.new (left = left, top = entryPrice, right = right, bottom = tpPrice, bgcolor = color.new(color.gray, 90), border_width = 0) line.new(x1 = left, y1 = entryPrice, x2 = right, y2 = entryPrice, color = color.new(color.yellow, 20)) line.new(x1 = left, y1 = slPrice, x2 = right, y2 = slPrice, color = color.new(color.red, 20)) line.new(x1 = left, y1 = tpPrice, x2 = right, y2 = tpPrice, color = color.new(color.green, 20)) printTradeExitLabel(x, y, posSize, entryPrice, pnl) => if showLabels labelStr = "Position Size: " + str.tostring(math.abs(posSize), "#.##") + "\nPNL: " + str.tostring(pnl, "#.##") + "\nCapital: " + str.tostring(strategy.equity, "#.##") + "\nEntry Price: " + str.tostring(entryPrice, "#.##") label.new(x = x, y = y, text = labelStr, color = pnl > 0 ? color.new(color.green, 60) : color.new(color.red, 60), textcolor = color.white, style = label.style_label_down) printVerticalLine(col) => line.new(bar_index, close, bar_index, close * 1.01, extend = extend.both, color = col) // ---------- // CONDITIONS // ---------- inDateRange = true // Condition 1: Coral Trend color matches trend direction (long=green, short=red) isCoralBullish = bfr > nz(bfr[1]) isCoralBearish = bfr < nz(bfr[1]) // Condition 2: At least 1 candle completely above/below (long/short) Coral Trend since last cross above/below (long/short) Coral Trend (could potentially try also with only close above) sincePrePullbackBullBreakout= ta.barssince(ta.crossover(close, bfr)) sincePrePullbackBearBreakout= ta.barssince(ta.crossunder(close, bfr)) prePullbackBullBreakout = ta.barssince(low > bfr and high > bfr) < sincePrePullbackBullBreakout[1] prePullbackBearBreakout = ta.barssince(low < bfr and high < bfr) < sincePrePullbackBearBreakout[1] // Condition 3: Pullback closes below/above (long/short) Coral Trend barssinceBullPullbackStart = ta.barssince(ta.crossunder(close, bfr)) barssinceBearPullbackStart = ta.barssince(ta.crossover(close, bfr)) barssincePullbackStart = isCoralBullish ? barssinceBullPullbackStart : isCoralBearish ? barssinceBearPullbackStart : na // Condition 4: Coral Trend colour matched trend direction for duration of pullback sinceBullish = ta.barssince(ta.crossover(bfr, nz(bfr[1]))) sinceBearish = ta.barssince(ta.crossunder(bfr, nz(bfr[1]))) barssinceCoralflip = isCoralBullish ? sinceBullish : isCoralBearish ? sinceBearish : na isPullbackValid = barssincePullbackStart < barssinceCoralflip // Condition 5: After valid pullback, price then closes above/below (long/short) Coral Trend entryBreakout = (isCoralBullish and ta.crossover(close, bfr)) or (isCoralBearish and ta.crossunder(close, bfr)) // Condition 6: Confirmation indicators (6.1 or 6.2, optional depending on settings) confirms trade entry // 6.1: ADX and DI // 6.1.1: Green and red match trend (long=(green > red), short=(red > green)) // 6.1.2: Blue > 20 // 6.1.3: Blue trending up over last 1 candle // 6.2: Absolute Strengeh Histogram + HawkEye Volume Indicator // 6.2.1: Absolute Strengeh Histogram colour matches trend (long=blue, short=red) // 6.2.2: HawkEye Volume Indicator colour matches trend (long=green, short=red) var longTradeConfirmed = false var shortTradeConfirmed = false if confirmationInd == "ADX and DI" isAdxUp = ADX > ADX [1] isAdxValid = ADX > midLine and isAdxUp longTradeConfirmed := DIPlus > DIMinus and isAdxValid shortTradeConfirmed:= DIMinus > DIPlus and isAdxValid else if confirmationInd == "Absolute Strength Histogram + HawkEye Volume" isAshBullish = SmthBulls > SmthBears ? true : false isHevBullish = not grEnabled and gEnabled ? true : false isHevBearish = not grEnabled and rEnabled ? true : false longTradeConfirmed := isAshBullish and isHevBullish shortTradeConfirmed:= not isAshBullish and isHevBearish else if confirmationInd == "None" longTradeConfirmed := true shortTradeConfirmed:= true // Combine all entry conditions goLong = inDateRange and isCoralBullish and prePullbackBullBreakout and isPullbackValid and entryBreakout and longTradeConfirmed goShort = inDateRange and isCoralBearish and prePullbackBearBreakout and isPullbackValid and entryBreakout and shortTradeConfirmed // Trade entry and exit variables var tradeEntryBar = bar_index var profitPoints = 0. var lossPoints = 0. var slPrice = 0. var tpPrice = 0. var inLong = false var inShort = false var entryPrice = 0. // Entry decisions openLong = (goLong and not inLong) openShort = (goShort and not inShort) flippingSides = (goLong and inShort) or (goShort and inLong) enteringTrade = openLong or openShort inTrade = inLong or inShort // Exit calculations entryPrice := close longSlPrice = ta.lowest(localHlLookback) shortSlPrice = ta.highest(localHlLookback) slAmount = isCoralBullish ? entryPrice - longSlPrice : shortSlPrice - entryPrice slPercent = math.abs((1 - (entryPrice - slAmount) / entryPrice) * 100) tpPercent = slPercent * riskReward // Risk calculations riskAmt = strategy.equity * accountRiskPercent / 100 entryQty = math.abs(riskAmt / slPercent * 100) / close if openLong if strategy.position_size < 0 printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice) printTradeExitLabel(bar_index + 1, math.max(tpPrice, slPrice), strategy.position_size, strategy.position_avg_price, strategy.openprofit) strategy.entry("Long", strategy.long, qty = entryQty, alert_message = "Long Entry") enteringTrade := true inLong := true inShort := false if openShort if strategy.position_size > 0 printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice) printTradeExitLabel(bar_index + 1, math.max(tpPrice, slPrice), strategy.position_size, strategy.position_avg_price, strategy.openprofit) strategy.entry("Short", strategy.short, qty = entryQty, alert_message = "Short Entry") enteringTrade := true inShort := true inLong := false if enteringTrade profitPoints := percentAsPoints(tpPercent) lossPoints := percentAsPoints(slPercent) slPrice := calcStopLossPrice(lossPoints, openLong) tpPrice := calcProfitTrgtPrice(profitPoints, openLong) tradeEntryBar := bar_index strategy.exit("TP/SL", profit = profitPoints, loss = lossPoints, comment_profit = "TP Hit", comment_loss = "SL Hit", alert_profit = "TP Hit Alert", alert_loss = "SL Hit Alert") // ============================================================================= // DRAWINGS // ============================================================================= // ----------- // TP/SL Boxes // ----------- slHit = (inShort and high >= slPrice) or (inLong and low <= slPrice) tpHit = (inLong and high >= tpPrice) or (inShort and low <= tpPrice) exitTriggered = slHit or tpHit ctEntryPrice = strategy.closedtrades.entry_price (strategy.closedtrades - 1) pnl = strategy.closedtrades.profit (strategy.closedtrades - 1) posSize = strategy.closedtrades.size (strategy.closedtrades - 1) // Print boxes for trades closed at profit or loss if (inTrade and exitTriggered) inShort := false inLong := false // printTpSlHitBox(tradeEntryBar, bar_index, slHit, tpHit, ctEntryPrice, slPrice, tpPrice) // printTradeExitLabel(bar_index, math.max(tpPrice, slPrice), posSize, ctEntryPrice, pnl) // Print TP/SL box for current open trade // if barstate.islastconfirmedhistory and strategy.position_size != 0 // printTpSlNotHitBox(tradeEntryBar + 1, bar_index + 1, strategy.position_avg_price, slPrice, tpPrice) // // ============================================================================= // // DEBUGGING // // ============================================================================= // Data window plots plotchar(prePullbackBullBreakout, "prePullbackBullBreakout", "") plotchar(prePullbackBearBreakout, "prePullbackBearBreakout", "") plotchar(barssincePullbackStart, "barssincePullbackStart", "") plotchar(isCoralBullish, "isCoralBullish", "") plotchar(isCoralBearish, "isCoralBearish", "") plotchar(barssinceCoralflip, "barssinceCoralflip", "") plotchar(isPullbackValid, "isPullbackValid", "") plotchar(entryBreakout, "entryBreakout", "") plotchar(slHit, "slHit", "") plotchar(tpHit, "tpHit", "") plotchar(slPrice, "slPrice", "") // Label plots // plotDebugLabels = false // if plotDebugLabels // if bar_index == tradeEntryBar // printLabel(bar_index, "Position size: " + str.tostring(entryQty * close, "#.##"))