Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược giao dịch định lượng dựa trên bước đột phá trung bình động động

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-02-18 09:53:48
Tags:

img

Tổng quan

Tên của chiến lược này là Chiến lược giao dịch định lượng dựa trên bước đột phá vào trung bình động động và lấy lợi nhuận cố định / dừng lỗ. Ý tưởng chính của chiến lược này là mở các vị trí dài khi giá đóng dưới mức trung bình động động Hull 115 kỳ vào mỗi thứ Hai, và đóng các vị trí vô điều kiện vào mỗi thứ Tư sau đó, với tỷ lệ mục tiêu lợi nhuận và dừng lỗ cố định được thiết lập đồng thời.

Nguyên tắc

Chiến lược này chủ yếu được thiết kế dựa trên các tín hiệu chỉ số của Hull Moving Average và các quy tắc giao dịch định kỳ.

Đầu tiên, trong phiên giao dịch vào mỗi thứ Hai, các vị trí dài sẽ được mở nếu giá đóng cửa thấp hơn trung bình di chuyển Hull 115 giai đoạn. So với các trung bình di chuyển thông thường, Hull Moving Average phản ứng nhanh hơn với những thay đổi về giá và xác định xu hướng một cách nhạy cảm hơn. Do đó, các tín hiệu chỉ số có thể cải thiện độ chính xác của việc gia nhập thị trường.

Trong khi đó, tỷ lệ dừng lỗ và mục tiêu lợi nhuận cố định được thiết lập để kiểm soát rủi ro và lợi nhuận của mỗi giao dịch.

Cuối cùng, vì mỗi thời gian giữ giao dịch tương đối ngắn với tần suất giao dịch cao hơn, nó có thể điều chỉnh các vị trí ở một mức độ nào đó và giảm rủi ro giao dịch duy nhất.

Phân tích lợi thế

Chiến lược này có những lợi thế sau:

  1. Sử dụng Hull Moving Average làm chỉ số tín hiệu nhập cảnh giúp cải thiện độ chính xác của thời gian nhập cảnh thị trường và nắm bắt các cơ hội xu hướng.

  2. Phương pháp thoát định kỳ có thể tránh rủi ro từ các hành vi không hợp lý và giảm xác suất rút tiền.

  3. Mục tiêu lợi nhuận cố định và điểm dừng lỗ có thể kiểm soát tỷ lệ rủi ro-lợi nhuận của mỗi giao dịch một cách hiệu quả.

  4. Tần suất giao dịch cao có lợi cho việc điều chỉnh các vị trí và giảm rủi ro giao dịch duy nhất.

  5. Các quy tắc giao dịch đơn giản và dễ hiểu và thực hiện, phù hợp với giao dịch định lượng thuật toán.

Phân tích rủi ro

Chiến lược này cũng có một số rủi ro:

  1. Sự củng cố kéo dài trên thị trường có thể dẫn đến khả năng bị mắc kẹt cao hơn sau khi gia nhập.

  2. Các mục tiêu lợi nhuận cố định và điểm dừng lỗ thiếu sự linh hoạt và có thể thoát khỏi vị trí quá sớm hoặc quá muộn.

  3. Sự ra đi định kỳ có thể dẫn đến tổn thất lớn nếu các sự kiện ngẫu nhiên xảy ra.

  4. Giao dịch thường xuyên làm tăng chi phí và ảnh hưởng trượt.

  5. Cài đặt tham số không chính xác (như số thời gian) có thể ảnh hưởng đến hiệu suất chiến lược.

Một số biện pháp tối ưu hóa có thể được xem xét để giảm các rủi ro trên:

  1. Đánh giá tình hình thị trường trước khi tham gia để tránh bước vào giai đoạn hợp nhất.

  2. Thiết lập tỷ lệ động hoặc nhiều tỷ lệ cố định cho việc lấy lợi nhuận và dừng lỗ.

  3. Dừng giao dịch xung quanh các sự kiện quan trọng để tránh biến động cực kỳ.

  4. Tỷ lệ giao dịch thấp hơn phù hợp để giảm chi phí và trượt.

  5. Tối ưu hóa cài đặt tham số và thực hiện thử nghiệm độ bền để làm cho chiến lược ổn định hơn.

Hướng dẫn tối ưu hóa

Chiến lược này có thể được tối ưu hóa thêm trong các khía cạnh sau:

  1. Sử dụng các mô hình học máy để tối ưu hóa các tham số của trung bình động một cách năng động cho các tín hiệu chính xác hơn.

  2. Hãy thử kết hợp nhiều chỉ số để thiết kế các quy tắc nhập và xuất phức tạp hơn.

  3. Thiết kế các cơ chế thu lợi nhuận và dừng lỗ thích nghi theo các giai đoạn và môi trường thị trường khác nhau.

  4. Kết hợp các mô hình quản lý rủi ro để quản lý vốn tốt hơn.

  5. Mô-đun điều chỉnh quyền thiết kế để xử lý các sự kiện như chia cổ phiếu trơn tru.

  6. Thêm mô-đun xác minh giao dịch thực tế để kiểm tra hiệu suất chiến lược trên thị trường trực tiếp.

Bằng cách kết hợp hữu cơ học máy, danh mục đầu tư chỉ số, lấy lợi nhuận thích nghi / dừng lỗ, quản lý rủi ro và các phương pháp khác, chiến lược này có thể đạt được sự ổn định và lợi nhuận mạnh hơn. Trong khi đó, thêm các cơ chế xác minh giao dịch thực cũng rất quan trọng để hoàn thiện hơn nữa chiến lược. Đây là các hướng tối ưu hóa chính cho chiến lược này.

Kết luận

Chiến lược này được thiết kế dựa trên các ý tưởng của Hull Dynamic Moving Average (HMA) chỉ báo nhập và thoát chu kỳ cố định. Nó có những lợi thế như tín hiệu chính xác và xác suất rút thấp, trong khi kiểm soát việc kiếm lợi nhuận và dừng lỗ của giao dịch duy nhất. Nhưng các vấn đề như bị mắc kẹt và cài đặt lấy lợi nhuận / dừng lỗ không đúng cũng tồn tại. Các hướng tối ưu hóa trong tương lai bao gồm giới thiệu máy học và kết hợp nhiều chỉ số phức tạp hơn để nhập, thiết kế các cơ chế lấy lợi nhuận / dừng lỗ thích nghi, thêm điều chỉnh quyền và các mô-đun xác minh giao dịch thực tế, v.v. Bằng cách áp dụng toàn diện các biện pháp này, sự ổn định và lợi nhuận của chiến lược này sẽ được tăng cường.


/*backtest
start: 2024-01-18 00:00:00
end: 2024-02-17 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gnatskiller

//@version=5
strategy("Strategia HMA + LUN/MER", overlay=true)

// Inputs: stoploss %, takeProfit %
stopLossPercentage = input.float(defval=0.8, title='StopLoss %', minval=0.1, step=0.2) / 100
takeProfit = input.float(defval=1.5, title='Take Profit %', minval=0.3, step=0.2) / 100

// Calculate HMA 115
hma115 = ta.hma(close, 115)

// Exit and Entry Conditions - Check current day, session time, and price below HMA 115
isLong = dayofweek == dayofweek.monday  and not na(time(timeframe.period, "1000-1101")) and close < hma115
isExit = dayofweek == dayofweek.wednesday and not na(time(timeframe.period, "1000-1101"))

// Calculate Stoploss and Take Profit values
SL = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercentage)
TP = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfit)

// Strategy Enter, and exit when conditions are met
if isLong
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
if strategy.position_size > 0 
    if isExit
        strategy.close("Enter Long", comment="Exit")
        strategy.exit("Exit", "Exit", stop=SL, limit=TP)

// Plot Stoploss and TakeProfit lines
plot(strategy.position_size > 0 ? SL : na, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=2, title="StopLoss")
plot(strategy.position_size > 0 ? TP : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=2, title="TakeProfit")

// Plot HMA 115
plot(hma115, color=color.blue, title="HMA 115")


Thêm nữa