Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Chiến lược giao dịch ngắn hạn của FVG

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-05-28 17:23:09
Tags:FVG

FVG动量短线交易策略

Thông tin chi tiết

Chiến lược này là một chiến lược giao dịch ngắn động lực dựa trên chỉ số FVG. Nó tìm kiếm cơ hội giao dịch ngắn tiềm năng trên thị trường bằng cách xác định các tín hiệu đa đầu và không đầu của chỉ số FVG. Chiến lược này sử dụng các mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận chặt chẽ để hạn chế lỗ tiềm năng và tối đa hóa lợi nhuận. Chiến lược này áp dụng cho các khung thời gian ngắn (như biểu đồ 1 phút hoặc 5 phút).

Nguyên tắc chiến lược

Chiến lược này sử dụng FVG để xác định cơ hội giao dịch tiềm năng. FVG xác định tín hiệu đa đầu và không đầu bằng cách so sánh giá đóng hiện tại với giá cao nhất và thấp nhất của ba đường K đầu tiên.

Một khi tín hiệu giao dịch đã được xác định, chiến lược sẽ thực hiện lệnh mua hoặc bán ở điểm trung tâm trong phạm vi FVG. Đối với giao dịch đa đầu, lệnh dừng được đặt ở mức 1% dưới mức thấp nhất của FVG và mục tiêu lợi nhuận được đặt ở mức 2% trên mức cao nhất của FVG. Đối với giao dịch không đầu, lệnh dừng được đặt ở mức 1% trên mức cao nhất của FVG và mục tiêu lợi nhuận được đặt ở mức 2% dưới mức thấp nhất của FVG.

Lợi thế chiến lược

  1. Chiến lược này sử dụng các chỉ số FVG đơn giản và hiệu quả để xác định các cơ hội giao dịch tiềm năng. Các chỉ số FVG có thể nắm bắt động lực giá ngắn hạn, giúp giao dịch trong giai đoạn đầu hình thành xu hướng.

  2. Chiến lược này sử dụng mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận chặt chẽ để hạn chế tổn thất tiềm ẩn và tối đa hóa lợi nhuận. Điều này giúp quản lý rủi ro và nâng cao lợi nhuận tổng thể.

  3. Chiến lược này được áp dụng cho các khung thời gian ngắn, tận dụng sự biến động ngắn hạn trong thị trường. Điều này cho phép chiến lược nhanh chóng thích nghi với các điều kiện thị trường thay đổi.

Rủi ro chiến lược

  1. Chiến lược này dựa vào các tín hiệu giao dịch được cung cấp bởi FVG. Mặc dù FVG rất hiệu quả trong việc nắm bắt động lực giá, nhưng nó không đảm bảo mọi giao dịch đều thành công. Các tín hiệu sai có thể dẫn đến giao dịch thua lỗ.

  2. Chiến lược này sử dụng các mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận cố định. Mặc dù điều này giúp quản lý rủi ro, nhưng nó cũng có thể hạn chế lợi nhuận tiềm năng. Trong thời gian xu hướng mạnh, giá có thể vượt quá mục tiêu lợi nhuận dự kiến.

  3. Chiến lược giao dịch đường ngắn phải đối mặt với tần suất giao dịch cao và chi phí giao dịch.

Chiến lược tối ưu hóa hướng

  1. Xem xét việc đưa các mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận động vào chiến lược. Điều chỉnh mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận theo sự biến động của thị trường và cường độ xu hướng có thể thích nghi tốt hơn với các điều kiện thị trường khác nhau.

  2. Kết hợp các chỉ số kỹ thuật khác (như đường trung bình chuyển động hoặc chỉ số tương đối yếu) với chỉ số FVG để cung cấp xác nhận và lọc bổ sung. Điều này có thể giúp giảm các tín hiệu sai và tăng độ chính xác giao dịch.

  3. Chiến lược được kiểm tra lại và tối ưu hóa để xác định các thiết lập thông số tốt nhất (như chu kỳ FVG, stop-loss và tỷ lệ phần trăm mục tiêu lợi nhuận); Bằng cách tối ưu hóa các thông số này, bạn có thể cải thiện hiệu suất tổng thể của chiến lược.

Tóm lại

Nói chung, chiến lược giao dịch đường ngắn động lực FVG là một chiến lược đơn giản và hiệu quả, sử dụng các chỉ số FVG để nắm bắt động lực giá trong một khung thời gian ngắn. Bằng cách sử dụng các mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận chặt chẽ, chiến lược này có thể quản lý rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận. Tuy nhiên, chiến lược này cũng phải đối mặt với những rủi ro như tín hiệu sai, mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận cố định và tần suất giao dịch cao. Để tối ưu hóa chiến lược này hơn nữa, xem xét có thể sử dụng các mục tiêu dừng lỗ và lợi nhuận động lực, kết hợp với các chỉ số kỹ thuật khác và tối ưu hóa chiến lược.


/*backtest
start: 2023-05-22 00:00:00
end: 2024-05-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("ScalpingStrategy", overlay=true)

// Define the FVG calculation
fvgLow = ta.lowest(low, 3)
fvgHigh = ta.highest(high, 3)

var float entrySL=0
// Define the Bullish and Bearish FVG conditions
bullishFVG = low[1] > high[3]
bearishFVG = high[1] < low[3]

// Define the mid-point of the FVG range
fvgMid = (fvgLow + fvgHigh) / 2

// Define the buy and sell conditions
buyCondition = bullishFVG and close >= fvgMid and low<=fvgHigh
sellCondition = bearishFVG and close <= fvgMid and high>=fvgLow

// Plot buy and sell signals
plotshape(buyCondition, style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.green, text="B")
plotshape(sellCondition, style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.red, text="S")

// Execute buy and sell orders
var float targetLong = 0
var float targetShort = 0

if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    targetLong := high * 1.0012 // Calculate target price 2% above high
    strategy.exit("Target", "Buy", limit=targetLong)
    entrySL=fvgLow*0.994

if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    targetShort := low * 0.994 // Calculate target price 2% below low
    strategy.exit("Target", "Sell", limit=targetShort)
    entrySL=fvgHigh*1.0028



// Trailing stoploss
//stopLossLong = fvgLow * 0.997 // strategy.position_avg_price * 0.995
//stopLossShort = fvgHigh * 1.003 // strategy.position_avg_price * 1.005
stopLossLong = math.max(fvgLow * 0.997, strategy.position_avg_price * 0.995)
stopLossShort = math.min(fvgHigh * 1.003, strategy.position_avg_price * 1.005)


// Plot stoploss lines with small length
plot(stopLossLong, title="Stop Loss Long", color= strategy.position_size > 0 ? color.red : na, linewidth=1)
plot(stopLossShort, title="Stop Loss Short", color= strategy.position_size < 0 ? color.red : na, linewidth=1)

plot(targetLong, title="TLong", color= strategy.position_size > 0 ? color.green : na,  linewidth=1)
plot(targetShort, title="TShort",color= strategy.position_size < 0 ? color.green : na,  linewidth=1)

// Exit with stoploss
strategy.exit("Stop Loss", "Buy", stop=stopLossLong)
strategy.exit("Stop Loss", "Sell", stop=stopLossShort)

Nội dung liên quan

Nhiều hơn nữa