Tài nguyên đang được tải lên... tải...

Động lực Trailing Stop mục tiêu kép Di chuyển trung bình chiến lược chéo

Tác giả:ChaoZhang, Ngày: 2024-07-29 14:40:23
Tags:SMAMATPSL

img

Tổng quan

Chiến lược này là một hệ thống giao dịch dựa trên giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch giao dịch

Nguyên tắc chiến lược

  1. Tín hiệu nhập cảnh:

    • Long Entry: Khi giá vượt trên đường trung bình động 200 thời gian
    • Short Entry: Khi giá vượt dưới đường trung bình động 200 thời gian
  2. Quản lý rủi ro:

    • Stop Loss ban đầu: Đặt 500 điểm từ giá nhập cảnh
    • Đặt dừng theo dõi động: Khi giá di chuyển 200 điểm theo hướng thuận lợi, dừng lỗ được di chuyển đến giá nhập cảnh
  3. Mục tiêu lợi nhuận:

    • Mục tiêu đầu tiên: Khi giá đạt 3000 điểm từ mục nhập, 75% vị trí được đóng
    • Mục tiêu thứ hai: 25% còn lại của vị trí được đóng khi giá đạt 4000 điểm từ mục nhập
    • Nếu lệnh dừng theo dõi động được kích hoạt, lệnh dừng lỗ cho vị trí còn lại được thiết lập ở mức giá nhập cảnh
  4. Quản lý vị trí:

    • Số lượng cố định 100 đơn vị mỗi giao dịch

Ưu điểm chiến lược

  1. Theo dõi xu hướng: Sử dụng đường trung bình động để nắm bắt xu hướng thị trường, giúp lợi nhuận từ các biến động thị trường lớn.

  2. Kiểm soát rủi ro: Kết hợp dừng lỗ ban đầu với dừng lại động, hạn chế lỗ tối đa trong khi bảo vệ lợi nhuận tích lũy.

  3. Tối đa hóa lợi nhuận: Bằng cách thiết lập hai mức giá mục tiêu, nó đảm bảo lợi nhuận một phần trong khi tiếp tục theo dõi xu hướng lớn hơn.

  4. Tự động hóa: Chiến lược được tự động hóa hoàn toàn, làm giảm sự can thiệp cảm xúc trong các quyết định giao dịch.

  5. Tính linh hoạt: Các thông số khác nhau như thời gian trung bình động, điểm dừng lỗ và mục tiêu lợi nhuận có thể được điều chỉnh theo điều kiện thị trường.

Rủi ro chiến lược

  1. Rủi ro thị trường hỗn loạn: Trong các thị trường dao động, dao động, các tín hiệu đột phá sai thường xuyên có thể dẫn đến tổn thất liên tiếp.

  2. Rủi ro trượt: Trong các thị trường chuyển động nhanh, giá thực hiện thực tế có thể lệch đáng kể từ giá lý tưởng.

  3. Giao dịch quá mức: Các tín hiệu chéo thường xuyên có thể dẫn đến giao dịch quá mức, làm tăng chi phí giao dịch.

  4. Tùy thuộc chỉ số duy nhất: Chỉ dựa vào đường trung bình động có thể bỏ qua các thông tin thị trường quan trọng khác.

  5. Rủi ro vị trí cố định: Giao dịch một số lượng cố định cho mỗi giao dịch có thể không phù hợp với tất cả các môi trường thị trường.

Hướng dẫn tối ưu hóa chiến lược

  1. Tích hợp nhiều chỉ số: Xem xét việc giới thiệu các chỉ số kỹ thuật khác như RSI, MACD, v.v., được sử dụng cùng với đường trung bình động để cải thiện độ tin cậy của tín hiệu đầu vào.

  2. Định dạng vị trí động: Điều chỉnh số lượng giao dịch dựa trên biến động thị trường và số dư tài khoản để kiểm soát tốt hơn rủi ro.

  3. Bộ lọc môi trường thị trường: Thêm các chỉ số sức mạnh xu hướng hoặc biến động để tránh các mục nhập trong điều kiện thị trường không thuận lợi.

  4. Tối ưu hóa tham số: Sử dụng dữ liệu lịch sử để kiểm tra lại các kết hợp tham số khác nhau để tìm các thiết lập tối ưu cho các khoảng thời gian trung bình động, điểm dừng lỗ và mục tiêu lợi nhuận.

  5. Bộ lọc thời gian: Xem xét thêm bộ lọc thời gian để tránh giao dịch trong thời gian biến động cao hoặc thanh khoản thấp.

  6. Tích hợp các yếu tố cơ bản: Bao gồm việc phát hành dữ liệu kinh tế quan trọng hoặc các sự kiện cơ bản khác để điều chỉnh thời gian vào và ra khỏi chiến lược.

Kết luận

Chiến lược giao dịch chuyển động trung bình hai mục tiêu là một hệ thống giao dịch định lượng kết hợp phân tích kỹ thuật với quản lý rủi ro. Nó nắm bắt xu hướng thị trường bằng cách sử dụng trung bình chuyển động trong khi cân bằng rủi ro và phần thưởng thông qua các lỗ dừng động và nhiều mục tiêu lợi nhuận. Những lợi thế chính của chiến lược nằm ở mức độ tự động hóa cao, kiểm soát rủi ro linh hoạt và tiềm năng lợi nhuận đáng kể trong các thị trường xu hướng mạnh. Tuy nhiên, người dùng cần nhận thức được rủi ro trong các thị trường hỗn loạn và xem xét tối ưu hóa hơn nữa để cải thiện khả năng thích nghi và ổn định. Thông qua việc điều chỉnh tham số liên tục, giới thiệu các chỉ số thị trường bổ sung và xem xét các phương pháp quản lý vị trí phức tạp hơn, chiến lược này có tiềm năng hoạt động tốt trong các môi trường thị trường khác nhau.


/*backtest
start: 2023-07-29 00:00:00
end: 2024-07-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SOL/USDT Trading Strategy", overlay=true)

// Параметры стратегии
input_quantity = input(2, title="Trade Size (SOL)")
stop_loss_points = input(500, title="Stop Loss Points")
take_profit_points_1 = input(3000, title="First Take Profit Points")
take_profit_points_2 = input(4000, title="Second Take Profit Points")
move_stop_to_entry_points = input(200, title="Move Stop to Entry Points")
ma_period = input(180, title="MA Period")

// Расчет скользящей средней
ma = ta.sma(close, ma_period)

// Условия входа в сделку
long_condition = ta.crossover(close, ma)
short_condition = ta.crossunder(close, ma)

// Текущая цена
var float entry_price = na

// Логика открытия и закрытия сделок
if (long_condition)
    entry_price := close
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=input_quantity)
if (short_condition)
    entry_price := close
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=input_quantity)

// Логика выхода из сделок
if (strategy.position_size > 0)
    if (close >= entry_price + take_profit_points_1 * syminfo.mintick)
        strategy.exit("Partial Take Profit", "Long", qty=0.75 * input_quantity, limit=close)
        strategy.exit("Remaining Take Profit", "Long", qty=0.25 * input_quantity, limit=entry_price + take_profit_points_2 * syminfo.mintick, stop=entry_price)

    if (close >= entry_price + move_stop_to_entry_points * syminfo.mintick)
        strategy.exit("Stop Loss at Entry", "Long", qty=strategy.position_size, stop=entry_price)
    else
        strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Long", stop=entry_price - stop_loss_points * syminfo.mintick, limit=entry_price + take_profit_points_1 * syminfo.mintick)

if (strategy.position_size < 0)
    if (close <= entry_price - take_profit_points_1 * syminfo.mintick)
        strategy.exit("Partial Take Profit", "Short", qty=0.75 * input_quantity, limit=close)
        strategy.exit("Remaining Take Profit", "Short", qty=0.25 * input_quantity, limit=entry_price - take_profit_points_2 * syminfo.mintick, stop=entry_price)

    if (close <= entry_price - move_stop_to_entry_points * syminfo.mintick)
        strategy.exit("Stop Loss at Entry", "Short", qty=strategy.position_size, stop=entry_price)
    else
        strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Short", stop=entry_price + stop_loss_points * syminfo.mintick, limit=entry_price - take_profit_points_1 * syminfo.mintick)

// Отображение скользящей средней
plot(ma, title="200 MA", color=color.blue)


Có liên quan

Thêm nữa