Chiến lược này là một hệ thống giao dịch sáng tạo dựa trên Mức trung bình chuyển động biểu số (EMA), nắm bắt các cơ hội thị trường thông qua hai chuỗi giao dịch độc lập được thiết lập trên các khung thời gian khác nhau. Chiến lược tích hợp các lợi thế của việc theo xu hướng dài hạn và giao dịch động lực ngắn hạn, tạo ra các tín hiệu giao dịch thông qua các giao dịch EMA qua các khung thời gian hàng tuần, hàng ngày, 12 giờ và 9 giờ để phân tích thị trường đa chiều.
Chiến lược sử dụng một thiết kế chuỗi kép, với mỗi chuỗi có logic vào và ra duy nhất của nó:
Chuỗi 1 (Trend dài hạn) sử dụng khung thời gian hàng tuần và hàng ngày:
Chuỗi 2 (Tốc độ ngắn hạn) sử dụng khung thời gian 12 giờ và 9 giờ:
Các đề xuất kiểm soát rủi ro:
Hệ thống giao dịch EMA theo dõi đà tăng động cơ chuỗi kép đạt được phân tích thị trường đa chiều thông qua sự kết hợp sáng tạo của các chiến lược trung bình động dài và ngắn hạn. Thiết kế hệ thống linh hoạt và có thể được điều chỉnh theo các điều kiện thị trường và phong cách của nhà giao dịch khác nhau, cho thấy tính thực tế mạnh mẽ. Thông qua kiểm soát rủi ro thích hợp và tối ưu hóa liên tục, chiến lược này có tiềm năng đạt được lợi nhuận ổn định trong giao dịch thực tế. Các nhà giao dịch được khuyên nên tiến hành kiểm tra kỹ lưỡng và tối ưu hóa tham số trước khi thực hiện trực tiếp để đạt được kết quả giao dịch tối ưu.
/*backtest start: 2019-12-23 08:00:00 end: 2024-11-28 00:00:00 period: 1d basePeriod: 1d exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}] */ //@version=5 strategy(title='Dual Chain Strategy', shorttitle='DualChain', overlay=true) // User inputs for enabling/disabling chains enableChain1 = input.bool(true, title='Enable Chain 1') enableChain2 = input.bool(true, title='Enable Chain 2') // User inputs for the first chain len1 = input.int(10, minval=1, title='Length Chain 1 EMA', group="Chain 1") src1 = input(close, title='Source Chain 1', group="Chain 1") tf1_entry = input.timeframe("W", title='Chain 1 Entry Timeframe', group="Chain 1") tf1_exit = input.timeframe("D", title='Chain 1 Exit Timeframe', group="Chain 1") // Weekly timeframe EMA for Chain 1 entryEMA1 = request.security(syminfo.tickerid, tf1_entry, ta.ema(src1, len1)) // Daily timeframe EMA for Chain 1 exitEMA1 = request.security(syminfo.tickerid, tf1_exit, ta.ema(src1, len1)) // User inputs for the second chain len2 = input.int(9, minval=1, title='Length Chain 2 EMA', group="Chain 2") src2 = input(close, title='Source Chain 2', group="Chain 2") tf2_entry = input.timeframe("720", title='Chain 2 Entry Timeframe (12H)', group="Chain 2") // 12 hours tf2_exit = input.timeframe("540", title='Chain 2 Exit Timeframe (9H)', group="Chain 2") // 9 hours // Entry timeframe EMA for Chain 2 entryEMA2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2_entry, ta.ema(src2, len2)) // Exit timeframe EMA for Chain 2 exitEMA2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2_exit, ta.ema(src2, len2)) // Plotting Chain 1 EMAs plot(enableChain1 ? entryEMA1 : na, title='Chain 1 Entry EMA', color=color.new(color.blue, 0)) plot(enableChain1 ? exitEMA1 : na, title='Chain 1 Exit EMA', color=color.new(color.yellow, 0)) // Plotting Chain 2 EMAs plot(enableChain2 ? entryEMA2 : na, title='Chain 2 Entry EMA', color=color.new(color.green, 0)) plot(enableChain2 ? exitEMA2 : na, title='Chain 2 Exit EMA', color=color.new(color.red, 0)) // Backtesting period startDate = input(timestamp('2015-07-27'), title="StartDate") finishDate = input(timestamp('2026-01-01'), title="FinishDate") time_cond = true // Entry Condition (Chain 1) bullishChain1 = enableChain1 and ta.crossover(src1, entryEMA1) bearishChain1 = enableChain1 and ta.crossunder(src1, entryEMA1) // Exit Condition (Chain 1) exitLongChain1 = enableChain1 and ta.crossunder(src1, exitEMA1) exitShortChain1 = enableChain1 and ta.crossover(src1, exitEMA1) // Entry Condition (Chain 2) bullishChain2 = enableChain2 and ta.crossover(src2, entryEMA2) bearishChain2 = enableChain2 and ta.crossunder(src2, entryEMA2) // Exit Condition (Chain 2) exitLongChain2 = enableChain2 and ta.crossunder(src2, exitEMA2) exitShortChain2 = enableChain2 and ta.crossover(src2, exitEMA2) // Debugging: Plot entry signals for Chain 1 plotshape(bullishChain1, color=color.new(color.green, 0), style=shape.labelup, text='BUY C1', location=location.belowbar) plotshape(bearishChain1, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, text='SELL C1', location=location.abovebar) // Debugging: Plot entry signals for Chain 2 plotshape(bullishChain2, color=color.new(color.green, 0), style=shape.labelup, text='BUY C2', location=location.belowbar) plotshape(bearishChain2, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, text='SELL C2', location=location.abovebar) // Trade Execution for Chain 1 if bullishChain1 and time_cond strategy.entry('BUY_Chain_1', strategy.long) if bearishChain1 and time_cond strategy.entry('SELL_Chain_1', strategy.short) // Exit trades based on daily conditions for Chain 1 if exitLongChain1 and strategy.opentrades > 0 strategy.close(id='BUY_Chain_1', when=exitLongChain1) if exitShortChain1 and strategy.opentrades > 0 strategy.close(id='SELL_Chain_1', when=exitShortChain1) // Trade Execution for Chain 2 if bullishChain2 and time_cond strategy.entry('BUY_Chain_2', strategy.long) if bearishChain2 and time_cond strategy.entry('SELL_Chain_2', strategy.short) // Exit trades based on daily conditions for Chain 2 if exitLongChain2 and strategy.opentrades > 0 strategy.close(id='BUY_Chain_2', when=exitLongChain2) if exitShortChain2 and strategy.opentrades > 0 strategy.close(id='SELL_Chain_2', when=exitShortChain2) // Close all positions outside the backtesting period if not time_cond strategy.close_all()