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Bear bear-Alpha "Boll" V2.31 For SOL

Author: Savageindex, Date: 2023-08-02 22:41:58
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VX : louiscoin tg : @opsave

簡單的策略創造不簡單的成功🏆

FMZ 圍觀bybit+35%=bearwin-sol Bybit實盤 詳細說明實盤參數設定篇

先講價格 不議價 不會便宜 “當日加好友當日購買多送天數2天起”

  • 單月30天 單發/ 100 u
  • 一年365天 單發/ 1000 u

建構思路: 解析此策略 Bear bear-Alpha 這裡我大大降低馬丁格爾爆倉風險的思路

我要講的是進場模式

為什麼要進場? 我是怎麼去思考去建立這個策略

是因為測試下來沒吃到連續下跌大大增加存活率 雖然這種時候其實就是一個博弈的時候 如果存活了,你將會獲得一大筆資金 如果沒有存活那你就是歸零

馬丁他是一個倍數投注的策略 所以我的狀況就是既要又要, 所以我就要更改他的條件! 我開始設立的想法是

1、應該是連續出現失敗的時候再去做投注 🌟降低N字下跌📉的走勢

2、加入反轉訊號/均值回歸/突破 🌟以布林帶為主要修正

3、限制買入張數 6-8單的最大限制 (加入這條件其實就變成批次進場了) 🌟控制資金佔比率

4、只做long 所以要找到震盪上漲的趨勢幣種 🌟也要符合市占率這樣下跌幅度會比山寨幣下跌幅度還的小 舉例:BTC跌幅20% 小幣基本腰斬50%起

如果你沒有判斷好的進場時機 很容易把你的保證金拉爆 就像是下圖圈取處,這種常規的馬丁容易吃滿就是風險變大的因素 img

策略描述:

1.	布林帶原理:布林帶(Bollinger Bands)是一種基於價格的波動率指標,透過計算價格的移動平均線(Moving Average, MA)和標準差(Standard Deviation, σ),形成上軌和下軌帶,反映市場波動範圍。
•	上軌: \[ B_{\text{upper}} = MA + k \times \sigma \] 
•	下軌: \[ B_{\text{lower}} = MA - k \times \sigma  \]
•	其中  MA  是移動平均線, \sigma  是標準差, k  是調整係數(通常設定為2)。

2.	均值回歸策略:你的策略基於價格有回歸到均值的假設,當價格偏離均值達到一定程度時,會回到其均值。當價格突破布林帶的上軌或下軌時,根據均值回歸進行反向操作。
•	若價格突破上軌(超買),進行空單操作,預期價格回到均值。
•	若價格跌破下軌(超賣),進行多單操作,預期價格回到均值。

3.	加倉策略(馬丁格爾):你所採用的馬丁格爾加倉策略是有限次數(8倉),並且每次加倉都伴隨價格進一步偏離均值,倉位大小隨著價格偏離而加倍。
•	加倉次數設定為最多8次,避免無限加倉導致爆倉風險。
•	每次加倉比例為  P_n = P_{n-1} \times 2  (加倍原則),其中  P_n  表示第  n  次加倉的倉位大小。

4.	保證金管理:你建議將保證金控制在 30% 左右,以降低風險,這意味著你的槓桿和倉位會根據資金情況進行動態調整。
•	風險控制公式:假設最大虧損為  L ,槓桿為  Leverage ,初始倉位為  P_0 ,則總風險:

[ R_{\text{total}} = P_0 \times Leverage \times (1 + \text{加倉系數}) ] • 為了保證風險在可控範圍內,你會根據賬戶的總資金設置保證金佔比,來調整初始倉位大小。

5.	風險控制與回測結果:該策略在歷史數據測試中表現穩定,並且在非極端市場情況下(如連續暴跌)有較好的表現。當保證金越高、槓桿越低時,策略的爆倉風險隨之降低。
•	該策略也使用收盤價模型防止過擬合回測讓數據更貼近實盤

BTCUSDT回測結果 img 針對SOLUSDT回測結果 img


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