在量化交易领域,量化研究分析工具是必不可少的。一个灵活强大的研究分析工具可以很大程度上快速分析,节约时间,帮助理清思路,记录研究过程,细节。便于用户间学习、交流、沟通、发表自己的分析研究过程。
FMZ最新加入了流行的jupyter notebook
,帮助用户熟悉平台API以及进行策略研究,支持Python3
、C++11/17
以及JavaScript
的学习环境。
登录发明者量化交易平台后在控制中心即可看到:
点击即可进入「研究环境」页面。
在研究环境页面,即可看到「使用帮助」选项:
其中有使用的教学范例:
JavaScript
Python
C++
下载后的研究文件,可以上传到自己的「研究环境」中继续研究分析、修改调整。