最近和朋友聊策略的时候,了解到有不少使用my语言编写策略苦于灵活的问题。很多情况下需要使用非系统提供的标准K线周期,例如提出最多的就是需求使用4小时K线。这个问题已经在一篇文章中得以解决,有兴趣的可以先看下:链接。不过在my语言策略中这个问题由于my语言高度的封装特性,无法灵活的自行处理数据。这个时候就需要把策略思路移植为其它语言。
对于趋势策略移植来说是非常简单的,我们可以使用一段范例代码,填充驱动策略的数据计算部分代码,填充交易信号触发条件即可。
以用于OKEX期货的策略为例。
// 全局变量
var IDLE = 0
var LONG = 1
var SHORT = 2
var OPENLONG = 3
var OPENSHORT = 4
var COVERLONG = 5
var COVERSHORT = 6
var BREAK = 9
var SHOCK = 10
var _State = IDLE
var Amount = 0 // 记录持仓数量
var TradeInterval = 500 // 轮询间隔
var PriceTick = 1 // 价格一跳
var Symbol = "this_week"
function OnTick(){
// 驱动策略的行情处理部分
// 待填充...
// 交易信号触发处理部分
// 待填充...
// 执行交易逻辑
var pos = null
var price = null
var currBar = records[records.length - 1]
if(_State == OPENLONG){
pos = GetPosition(PD_LONG)
// 判断是不是 满足状态,如果满足 修改状态
if(pos[1] >= Amount){
_State = LONG
Amount = pos[1] // 更新实际量
return
}
price = currBar.Close - (currBar.Close % PriceTick) + PriceTick * 2
Trade(OPENLONG, price, Amount - pos[1], pos, PriceTick) // (Type, Price, Amount, CurrPos, PriceTick)
}
if(_State == OPENSHORT){
pos = GetPosition(PD_SHORT)
if(pos[1] >= Amount){
_State = SHORT
Amount = pos[1] // 更新实际量
return
}
price = currBar.Close - (currBar.Close % PriceTick) - PriceTick * 2
Trade(OPENSHORT, price, Amount - pos[1], pos, PriceTick)
}
if(_State == COVERLONG){
pos = GetPosition(PD_LONG)
if(pos[1] == 0){
_State = IDLE
return
}
price = currBar.Close - (currBar.Close % PriceTick) - PriceTick * 2
Trade(COVERLONG, price, pos[1], pos, PriceTick)
}
if(_State == COVERSHORT){
pos = GetPosition(PD_SHORT)
if(pos[1] == 0){
_State = IDLE
return
}
price = currBar.Close - (currBar.Close % PriceTick) + PriceTick * 2
Trade(COVERSHORT, price, pos[1], pos, PriceTick)
}
}
// 交易逻辑部分
function GetPosition(posType) {
var positions = _C(exchange.GetPosition)
var count = 0
for(var j = 0; j < positions.length; j++){
if(positions[j].ContractType == Symbol){
count++
}
}
if(count > 1){
throw "positions error:" + JSON.stringify(positions)
}
for (var i = 0; i < positions.length; i++) {
if (positions[i].ContractType == Symbol && positions[i].Type === posType) {
return [positions[i].Price, positions[i].Amount];
}
}
Sleep(TradeInterval);
return [0, 0];
}
function CancelPendingOrders() {
while (true) {
var orders = _C(exchange.GetOrders)
for (var i = 0; i < orders.length; i++) {
exchange.CancelOrder(orders[i].Id);
Sleep(TradeInterval);
}
if (orders.length === 0) {
break;
}
}
}
function Trade(Type, Price, Amount, CurrPos, OnePriceTick){ // 处理交易
if(Type == OPENLONG || Type == OPENSHORT){ // 处理开仓
exchange.SetDirection(Type == OPENLONG ? "buy" : "sell")
var pfnOpen = Type == OPENLONG ? exchange.Buy : exchange.Sell
var idOpen = pfnOpen(Price, Amount, CurrPos, OnePriceTick, Type)
Sleep(TradeInterval)
if(idOpen) {
exchange.CancelOrder(idOpen)
} else {
CancelPendingOrders()
}
} else if(Type == COVERLONG || Type == COVERSHORT){ // 处理平仓
exchange.SetDirection(Type == COVERLONG ? "closebuy" : "closesell")
var pfnCover = Type == COVERLONG ? exchange.Sell : exchange.Buy
var idCover = pfnCover(Price, Amount, CurrPos, OnePriceTick, Type)
Sleep(TradeInterval)
if(idCover){
exchange.CancelOrder(idCover)
} else {
CancelPendingOrders()
}
} else {
throw "Type error:" + Type
}
}
function main() {
// 设置合约
exchange.SetContractType(Symbol)
while(1){
OnTick()
Sleep(1000)
}
}
麦语言回测:
麦语言策略代码:
MA5^^MA(C,5);
MA15^^MA(C,15);
CROSSUP(MA5,MA15),BPK;
CROSSDOWN(MA5,MA15),SPK;
首先给可复用的范例代码填充上行情获取、指标计算部分:
// 驱动策略的行情处理部分
var records = _C(exchange.GetRecords)
if (records.length < 15) {
return
}
var ma5 = TA.MA(records, 5)
var ma15 = TA.MA(records, 15)
var ma5_pre = ma5[ma5.length - 3]
var ma15_pre = ma15[ma15.length - 3]
var ma5_curr = ma5[ma5.length - 2]
var ma15_curr = ma15[ma15.length - 2]
可以看到,双均线策略非常简单,只是首先获取K线数据records
,然后使用TA函数库
的均线函数TA.MA
计算出5日均线、15日均线(回测界面上可以看到,K线周期设置的是日K线,所以TA.MA(records, 5)
计算出的就是5日均线,TA.MA(records, 15)
15日均线)。
然后获取ma5
指标数据的倒数第二个点ma5_curr
(指标值),倒数第三个点ma5_pre
(指标值),ma15
指标数据同理。然后就可以使用这些指标数据去判断金叉死叉了,如图:
只要形成这样的状态,即为确定的金叉死叉。
那么判断信号的部分就可以写成:
if(_State == IDLE && ma5_pre < ma15_pre && ma5_curr > ma15_curr){
_State = OPENLONG
Amount = 1
}
if(_State == IDLE && ma5_pre > ma15_pre && ma5_curr < ma15_curr){
_State = OPENSHORT
Amount = 1
}
if(_State == LONG && ma5_pre > ma15_pre && ma5_curr < ma15_curr){
_State = COVERLONG
Amount = 1
}
if(_State == SHORT && ma5_pre < ma15_pre && ma5_curr > ma15_curr){
_State = COVERSHORT
Amount = 1
}
这样就移植OK了,可以回测试下: JavaScript策略的回测 回测配置:
回测结果:
![img](/upload/asset/16baa65d35e034e06a58.png)
my语言的回测
可以看到回测结果基本一样,这样如果希望对于策略继续增加交互功能、增加数据处理(例如K线合成)、增加自定义的图表画图显示就可以实现了。
有兴趣的同学动手试试吧
小强 学习下