作为全网功能强大、灵活易用的量化交易平台,发明者量化交易平台虽然使用门槛非常低,机器人程序占用资源很少。但是我们依然希望,让机器人需要运行的时候启动,不需要运行时停止。 例如,在做商品期货程序化、量化交易时,非开市时间占全天的绝大部分。这样我们就非常希望只让机器人在开市时间运行,每天只开市时间运行多节省费用,想想都激动。为了这个需求,我们可以使用Python语言编写一个在FMZ量化交易平台上运行的策略机器人,让这个机器人通过 发明者量化交易平台的扩展API接口,定时控制机器人的启动和停止。
其实整个代码非常简单,调用发明者量化交易平台扩展API接口的例子直接可以使用
地址: https://www.fmz.com/api#简单的例子
直接使用例子中的函数:def api(method, *args)
我们需要调用的接口也很简单,用到以下两个接口(在FMZ文档上可以查询到)
RestartRobot
重启机器人接口,参数传入机器人ID即可。
使用具体id
,这样调用即可:api('RestartRobot', id)
StopRobot
停止机器人接口,参数也是机器人ID
。
机器人ID
查看、获取,截图:
调用发明者量化交易平台扩展API需要使用发明者量化交易平台的API KEY
。
可以在账户管理中生成自己的API KEY
。
我们把API KEY
作为策略的参数传入。
获取发明者量化交易平台账号API KEY
截图:
剩下的就是编写定时逻辑了,也非常简单,设置定时参数:
["175708,14:55:33-15:10:33", ...]
省略号代表可以设置更多的类似"175708,14:55:33-15:10:33"
的设置。
定时参数是一个JSON字符串,策略代码中会对其解析,解析为一个列表。列表中每个元素就是一组机器人启动/停止设置。
即:
"175708,14:55:33-15:10:33"
其中以逗号间隔。逗号之前的部分175708
为机器人ID,逗号后面的部分为启动时间/停止时间。
如上例子,是ID为:175708的机器人,14:55:33启动,15:10:33停止。
然后策略中不停轮寻,每次轮寻先获取当前时间,然后根据当前时间和定时时间对比,判断是否需要触发启动或者停止机器人。 如果触发了,就调用api(‘RestartRobot’, id)或者api(‘StopRobot’, id) ,来启动、停止机器人。
完整的策略代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import json
try:
import md5
import urllib2
from urllib import urlencode
except:
import hashlib as md5
import urllib.request as urllib2
from urllib.parse import urlencode
def api(method, *args):
d = {
'version': '1.0',
'access_key': accessKey,
'method': method,
'args': json.dumps(list(args)),
'nonce': int(time.time() * 1000),
}
d['sign'] = md5.md5(('%s|%s|%s|%d|%s' % (d['version'], d['method'], d['args'], d['nonce'], secretKey)).encode('utf-8')).hexdigest()
return json.loads(urllib2.urlopen('https://www.fmz.com/api/v1', urlencode(d).encode('utf-8')).read().decode('utf-8'))
RobotParams = json.loads(strRobotParams)
def main():
global RobotParams
arrParams = []
nowDay = 0
strPush = ""
if isPushMsg:
strPush = "@"
for i in range(len(RobotParams)):
param = {}
arr = RobotParams[i].split(",")
if len(arr) != 2:
raise Exception("字符串配置错误:分隔符号,")
param["id"] = arr[0]
param["isProcessOpenThisDay"] = False
param["isProcessCloseThisDay"] = False
arr = arr[1].split("-")
if len(arr) != 2:
raise Exception("字符串配置错误:分隔符号-")
begin = arr[0]
arrBegin = begin.split(":")
if len(arrBegin) != 3:
raise Exception("字符串配置错误:起始时间分隔符号:")
param["begin"] = {}
param["begin"]["hour"] = float(arrBegin[0])
param["begin"]["min"] = float(arrBegin[1])
param["begin"]["sec"] = float(arrBegin[2])
end = arr[1]
arrEnd = end.split(":")
if len(arrEnd) != 3:
raise Exception("字符串配置错误:结束时间分隔符号:")
param["end"] = {}
param["end"]["hour"] = float(arrEnd[0])
param["end"]["min"] = float(arrEnd[1])
param["end"]["sec"] = float(arrEnd[2])
arrParams.append(param)
# 测试
Log("输出参数", arrParams, "#FF0000")
while True:
nowTime = time.localtime(time.time())
nowHour = nowTime.tm_hour
nowMin = nowTime.tm_min
nowSec = nowTime.tm_sec
tbl = {
"type" : "table",
"title" : "msg",
"cols" : ["id", "begin", "end", "今天是否执行过启动", "今天是否执行过停止"],
"rows" : []
}
for i in range(len(arrParams)):
tbl["rows"].append([arrParams[i]["id"], json.dumps(arrParams[i]["begin"]), json.dumps(arrParams[i]["end"]), arrParams[i]["isProcessOpenThisDay"], arrParams[i]["isProcessCloseThisDay"]])
if nowDay != nowTime.tm_mday:
arrParams[i]["isProcessOpenThisDay"] = False
arrParams[i]["isProcessCloseThisDay"] = False
if arrParams[i]["isProcessOpenThisDay"] == False:
if nowTime.tm_hour == arrParams[i]["begin"]["hour"] and nowTime.tm_min >= arrParams[i]["begin"]["min"] and nowTime.tm_sec >= arrParams[i]["begin"]["sec"]:
ret = api('RestartRobot', int(arrParams[i]["id"]))
arrParams[i]["isProcessOpenThisDay"] = True
Log("机器人ID:", arrParams[i]["id"], "执行启动,请登录平台检查是否启动成功", "扩展API返回值:", ret, strPush)
if arrParams[i]["isProcessCloseThisDay"] == False:
if nowTime.tm_hour == arrParams[i]["end"]["hour"] and nowTime.tm_min >= arrParams[i]["end"]["min"] and nowTime.tm_sec >= arrParams[i]["end"]["sec"]:
ret = api('StopRobot', int(arrParams[i]["id"]))
arrParams[i]["isProcessCloseThisDay"] = True
Log("机器人ID:", arrParams[i]["id"], "执行停止,请登录平台检查是否停止成功", "扩展API返回值:", ret, strPush)
if nowDay != nowTime.tm_mday:
nowDay = nowTime.tm_mday
LogStatus(_D(), nowTime, "\n`" + json.dumps(tbl) + "`")
Sleep(500)
截图
被这个策略操作的机器人:
策略地址:https://www.fmz.com/strategy/184600
作为抛砖引玉,发明者量化交易平台的扩展API还强大的很,用这些扩展API基于FMZ平台做一个自己的量化交易平台都完全没问题。 这个定时机器人设计的比较简单,只是无脑到时间开启,到时间停止,并没有加入启动是否成功,检验,异常重试,等等机制,有兴趣的可以增加功能,扩展。 策略仅供学习参考