রিটার্নের মাত্রার উপর ভিত্তি করে বিপরীত ট্রেডিং কৌশল

লেখক:উদ্ভাবকগণ - ক্যোটিফিকেশন - ছোট্ট স্বপ্ন, তৈরিঃ 2018-01-24 11:38:01, আপডেটঃ 2019-07-31 18:03:53

রিটার্নের মাত্রার উপর ভিত্তি করে বিপরীত ট্রেডিং কৌশল

  • #### ###############

基于回归幅度的反转交易策略

নদীর জলকে তার নিজস্ব গতিপথ পরিকল্পনা করার প্রয়োজন নেই, তবে এটি ব্যতিক্রম ছাড়াই সমুদ্রে পৌঁছে যায়। একইভাবে দাম, এটি সর্বদা সর্বনিম্ন প্রতিরোধের রেখার সাথে চলাচল করে, এটি সর্বদা কীভাবে সহজ হয়। যদি উত্থিত প্রতিরোধের প্রতিরোধের চেয়ে কম হয় তবে দাম বাড়বে এবং বিপরীতভাবে। সাধারণত একটি বড় বিপরীত রূপটি পরবর্তী আরও বড় আন্দোলনের অর্থ।

যে কোন প্রবণতা, আপ বা ডাউন, প্রতিটি বড় প্রবণতা আন্দোলনের পরে একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে বিপরীতমুখী হয়। বিপরীতমুখী প্রবণতা মূল মূল্যের প্রস্থের সাথে প্রায়শই একটি নির্দিষ্ট শতাংশ গঠন করে। এটিকে শতাংশ বিপরীতমুখী বলা হয়।

  • #### ###########################################################################################################################################################################################################################################################

মূল্য বিপরীত শক্তির রূপান্তর একটি ফলাফল, একটি কঠিন প্রক্রিয়া, যা পর্যাপ্ত সময় এবং স্থান প্রয়োজন শক্তির বিনিময় করতে. কিন্তু শক্তির ধারাবাহিকতা আইন হিসাবে, সময় স্থান বিনিময় করতে পারে, এবং বিপরীতভাবে, স্থান সময় অফসেট করতে পারে. বিপরীত উভয় তীব্র এক দিনের V- আকৃতির বিপরীত, এবং সময় গ্রাসকারী বৃত্তাকার নীচে এবং গম্বুজ, V- আকৃতির বিপরীত, সোজা এবং সোজা যান, পরিষ্কার ঝুলন্ত, নিঃশ্বাসের সময়।

基于回归幅度的反转交易策略

এর বিপরীতে, একটি স্থির পয়েন্ট-পয়েন্ট ভিত্তিক বিপরীতটি জাতের দামের উদ্বায়ী হারের পরিবর্তনের সাথে পরিবর্তিত হতে পারে, তবে একটি স্থির শতাংশের প্রশস্ততার ভিত্তিতে বিপরীতটি একই ধরণের সমস্যার সাথে কম হয়, যদি না জাতের উদ্বায়ী স্তরের পরিবর্তন ঘটে থাকে। এই কৌশলটি ঠিক এই ভিত্তিতে।

  • #### ####################################################################################################################################################

একইভাবে, এই কৌশলটিতে প্রবণতা এবং উদ্বেগকে কীভাবে আলাদা করা যায় তা সংজ্ঞায়িত করা হয়নি, তবে সরাসরি থিমটি, বর্তমান মূল্যের সাথে পূর্ববর্তী উচ্চ-নিম্নের সম্পর্কের ভিত্তিতে স্থিরতা স্থাপন করা হয়েছে। যেহেতু প্রবণতা বা উদ্বেগ উভয়ই কেবলমাত্র মানুষের দ্বারা স্বতঃস্ফূর্তভাবে সংজ্ঞায়িত একটি ধারণা, কেউই প্রবণতা বা উদ্বেগ সম্পর্কে জানেন না, তাই এই স্বতঃস্ফূর্ত সংজ্ঞাগুলি সাধারণত পরবর্তী বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়।

基于回归幅度的反转交易策略

উপরন্তু, বিভিন্ন সময় এবং প্রবণতার কাঠামোগত শক্তির কাঠামোর মধ্যে, কম্পন এবং প্রবণতা মূলত সঠিকভাবে সংজ্ঞায়িত করা কঠিন, বড় চক্রের কম্পন ছোট চক্রের প্রবণতা। অর্থাৎ, বাজারের বাইরে না আসা পর্যন্ত বাজারের কম্পন এবং প্রবণতার বিশ্লেষণের সংজ্ঞা দেওয়া অর্থহীন।

  • NO4: কৌশলগত প্রাথমিক চাহিদা

    • ১, প্যারামিটার সংজ্ঞা

    基于回归幅度的反转交易策略

    • ২। দামের তথ্য সংগ্রহ করুন

    基于回归幅度的反转交易策略

    • ৩। প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করুন

    基于回归幅度的反转交易策略

  • NO5: প্রবেশের শর্তাবলী

মাল্টি-হোল্ডিংঃ যদি বর্তমানে কোনও হোল্ডিং না থাকে এবং দামটি পূর্ববর্তী N রুট K লাইনের মধ্যে সর্বনিম্ন মূল্যের চেয়ে বড় হয় + শতাংশের প্রস্থ।

খালি খোলাঃ যদি বর্তমানে কোন হোল্ডিং না থাকে এবং দাম পূর্ববর্তী N root K লাইনের মধ্যে সর্বোচ্চ দামের চেয়ে কম হয় - শতাংশের প্রস্থ।

মাল্টিপ্লেক্সঃ যদি বর্তমানে একাধিক অর্ডার থাকে এবং দামটি পূর্ববর্তী N root K লাইনের সর্বনিম্ন মূল্য এবং পূর্ববর্তী N root K লাইনের সর্বোচ্চ মূল্যের যোগফলের অর্ধেকের চেয়ে কম হয়।

ফাঁকা স্থিতিশীলতাঃ যদি বর্তমানে খালি অর্ডার থাকে এবং দামটি পূর্ববর্তী N root K লাইনের সর্বনিম্ন মূল্য এবং পূর্ববর্তী N root K লাইনের সর্বোচ্চ মূল্যের যোগফলের অর্ধেকের চেয়ে বেশি হয়।

সোর্স কোডঃ

基于回归幅度的反转交易策略

  • #### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ## ### ### ### ### ### ### #### ### #### ### #### ## #### #### #### #### #### ## #### #### ##### ## ###### ##### #########################

基于回归幅度的反转交易策略

基于回归幅度的反转交易策略

基于回归幅度的反转交易策略

  • ##################################################################################################################

সাধারণভাবে, এটি একটি অত্যন্ত সাধারণ কৌশল। অবশ্যই, এটি একটি সহজ কৌশলগত ধারণা যা অন্য কোথাও উন্নত হতে পারেঃ

১, উদ্বায়ীতা বৃদ্ধি ফ্যাক্টর; আমরা জানি যে প্রতিটি জাতের নিজস্ব বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যা মৌলিক এবং প্রযুক্তিগত দিকগুলির মধ্যে পারস্পরিক প্রভাব ফেলে; উদ্বায়ীতা বৃদ্ধি ফ্যাক্টর বর্তমান জাতের দামের গতিবিধিকে আরও বস্তুনিষ্ঠভাবে প্রতিফলিত করতে পারে।

২, স্থির চক্রকে অভিযোজন চক্রে রূপান্তর করা। এই কৌশলটির মূল পরামিতি আসলে কেবলমাত্র একটি, এবং পরামিতি স্থির। যদি আমরা দাম পরিবর্তনের গতি এবং ত্বরণের সাথে সম্পর্কিত হয়ে থাকি তবে গতিশীলগুলি স্থির পরামিতিগুলিকে কমিয়ে দেয়, যা তাত্ক্ষণিকভাবে বাজারের অবস্থাকে আরও ভালভাবে প্রতিফলিত করে।

৩. শতাংশ প্রত্যাহারকে স্থির সংখ্যায় রূপান্তর করা। উদাহরণস্বরূপ, যদি বর্তমান মূল্য ১০০০ হয়, তবে এর ১% হবে ১০; যদি বর্তমান মূল্য ৫০০০ হয়, তবে এর ১% হবে ৫০। ১০ এবং ৫০ এর মধ্যে বিভিন্ন পরিমাণগত স্তরের পার্থক্য রয়েছে। একই চুক্তির জাত, কারণ বিভিন্ন সময়ের বর্তমান মূল্যের ফলে খোলা স্থিরতার শর্তগুলি খুব বড়।

  • #### ################

সংক্ষেপে, যে কোনও মূল্যের রূপটি একটি বিস্তৃত নতুন প্রবণতা তৈরি করতে চায় তার জন্য একটি নির্দিষ্ট সময় প্রয়োজন।

বাজারের নিজস্ব সময় ধারণা রয়েছে, এটি বসন্ত, গ্রীষ্ম, শরৎ, শীত, রৌদ্রোজ্জ্বল বা বৃষ্টিপাতের মধ্যে বিভক্ত নয়, প্রতিদিন প্রবেশ করে। কারণ, একটি বড় ব্যর্থতা পুনরুদ্ধারের জন্য দীর্ঘ সময় নেয় এবং উভয়ই সময় সাপেক্ষে এবং মানসিকতা নষ্ট করে দেয়।

基于回归幅度的反转交易策略

  • ###############################################################################################################################################################################################################################################################

আমরা (ইনভেন্টর কোয়ালিফাইড কোয়ালিফাইড ট্রেডিং প্ল্যাটফর্ম) বর্তমান কোয়ালিফাইড সার্কেলকে পরিস্কার করার লক্ষ্যে কাজ করছি, যেখানে কোন পণ্য নেই, বিনিময় বন্ধ, জালিয়াতি চলছে, এবং একটি আরও বিশুদ্ধ কোয়ালিফাইড সার্কেল তৈরি করা হচ্ছে। এই পৃথিবীতে কেউ কখনও জ্ঞান এবং তত্ত্ব তৈরি করেনি, তারা কেবল আমাদের আবিষ্কারের জন্য অপেক্ষা করছে।

ভাগাভাগি একটি মনোভাব, বরং একটি জ্ঞান!

লেখকঃ হুকিবো


আরও দেখুন

ttxcমাল্টিপ্লেক্সের শর্ত হল যে আপনি বর্তমানে কোনও হোল্ডিং করছেন না এবং দামটি পূর্ববর্তী N রুট K লাইনের মধ্যে সর্বনিম্ন মূল্যের চেয়ে বড় + শতাংশের প্রস্থের চেয়ে বড়, তবে প্রোগ্রাম কোডটি হ'লঃ j > lowBack && j > highBack, কেন highBack এর চেয়ে বেশি?