এফএমজেড বিশ্লেষণ সরঞ্জাম ব্যবহারের ভূমিকা (সর্বশেষ বৈশিষ্ট্য)

জীবনবৃত্তান্ত

বিশ্লেষণ সূত্রটি বিশ্বকোয়ান্টের প্রকাশিত আলফা ১০১-এর উপর ভিত্তি করেঃhttp://q.fmz.com/chart/doc/101_Formulaic_Alphas.pdfএই পদ্ধতিটি মূলত তাদের সিনট্যাক্সের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ (যা বাস্তবায়িত হয়নি তার জন্য একটি বিবরণ রয়েছে) এবং উন্নত করা হয়েছে। এই বৈশিষ্ট্যটি ভবিষ্যতে স্টককে সমর্থন করার জন্য প্রস্তুত করা হয় এবং ব্যবহারকারীরা এটি ব্যবহার করতে পারেন। এটি দ্রুত সময়ের ধারাবাহিকতার সাথে কাজ করার জন্য এবং ধারণাগুলি যাচাই করার জন্য ব্যবহৃত হয়।https://www.fmz.com/m/alphaএই পাতাটির মূল নিবন্ধঃ

ফাংশন এবং অপারেটর

নীচের কলাম {} কলামটি একটি স্থান চিহ্নকে প্রতিনিধিত্ব করে, সমস্ত অভিব্যক্তি বড় আকারের জন্য সংবেদনশীল নয়, এবং x ডেটা সময় ক্রমকে প্রতিনিধিত্ব করে abs(x), log(x), sign(x)এই শব্দটির আক্ষরিক অর্থ হলো, নিখুঁত মান, অ্যালগরিদম, প্রতীক ফাংশন। নিম্নলিখিত অপারেটর+, -, *, /, >, <তবে, আমি মনে করি, এটা খুবই গুরুত্বপূর্ণ।==আমরা কি সমান হতে পারি?||লজিক বা,x ? y : z: তৃতীয় অপারেটর ।rank(x): অনুভূমিক ক্রস সোর্টিং, যেখানে শতকরা হার ফিরে আসে. একাধিক পরিমাপের পুল নির্দিষ্ট করার প্রয়োজন, একক ক্ষেত্রে গণনা করা যায় না, সরাসরি মূল ফলাফল ফিরে আসবে.delay(x, d): ধারাবাহিকতা d-চক্রের আগে ভ্যালু ।sma(x, d): ধারাবাহিক d-চক্রের সহজ গড়রেখা ।correlation(x, y, d): সময়ের ক্রম x এবং y এর সাথে সংশ্লিষ্ট ক্রিয়াপদগুলি d সময়কালের আগে।covariance(x, y, d): সময়ের ক্রম x এবং y এর অতীত d চক্রের কোষীয় পার্থক্য।scale(x, a)তথ্য একীভূত করাঃsum(abs(x))=a(a পূর্বনির্ধারিতভাবে ১) ।delta(x, d): সময়ের ক্রম x এর বর্তমান মান বিয়োগ d চক্রের আগের মান।signedpower(x, a): x^adecay_linear(x, d): সময়ের ক্রম x এর সাথে ওজনযুক্ত d চক্রের চলমান গড়, ওজন d,d-1,d-2...1 ((সমীকরণের পরে) ।)indneutralize(x, g): শিল্প শ্রেণীবিভাগের জন্য নিরপেক্ষ চিকিত্সা, বর্তমানে সমর্থিত নয়.ts_{O}(x, d): সময়ের ক্রম x এর উপর d চক্রের পূর্বে O অপারেশন করা হয় (O নির্দিষ্টভাবে min, max ইত্যাদির প্রতিনিধিত্ব করতে পারে, এর পরে একটি ভূমিকা রয়েছে), d পূর্ণসংখ্যায় রূপান্তরিত হয়।ts_min(x, d): অতীতের d চক্রের সর্বনিম্ন মান ।ts_max(x, d): বিগত d চক্রের সর্বোচ্চ মান ।ts_argmax(x, d) ： ts_max(x, d)অবস্থান ।ts_argmin(x, d) ： ts_min(x, d)অবস্থান ।ts_rank(x, d): গত d সময়কালের সময়সূচির x মানের ক্রম (প্রতিশত ক্রম) ।min(x, d) ： ts_min(x, d) max(x, d)： ts_max(x, d) sum(x, d): অতীতের d চক্রের যোগফল ।product(x, d): বিগত d চক্রের গুণিতক ।stddev(x, d): গত d-চক্রের মানদণ্ড বিপরীত।

তথ্য ইনপুট

ইনপুট ডেটা আকার লেখার জন্য সংবেদনশীল নয়, ডিফল্ট ডেটা হল ওয়েব পৃষ্ঠায় নির্বাচিত বৈচিত্র্য, অথবা সরাসরি নির্দিষ্ট করা যেতে পারেঃMA888.close, মিশ্রিত করা যায়। returnsঃ বন্ধের মূল্যের আয়open, close, high, low, volume: চক্রের শুরু মূল্য, বন্ধ মূল্য, সর্বোচ্চ মূল্য, সর্বনিম্ন মূল্য, লেনদেনের পরিমাণ।vwap: লেনদেনের পরিমাণ ওভারওয়েটেড লেনদেনের মূল্য, বাস্তবায়ন হয়নি, বর্তমানে বন্ধের মূল্য।cap: মোট বাজারমূল্য, বাস্তবায়ন হয়নি ।IndClass: শিল্পের শ্রেণীবিভাগ, বাস্তবায়ন হয়নি.

অন্যান্য

একসাথে একাধিক ফলাফল আউটপুট সমর্থন করে, যেমন একটি তালিকা দিয়ে,[sma(close, 10), sma(high, 30)], যা ছবিতে দুটি লাইন আঁকবে । এটি একটি সাধারণ ক্যালকুলেটর হিসেবে কাজ করে।