রিসোর্স লোড হচ্ছে... লোডিং...

মেয়েদের পেছনে দৌড়ানো এবং ক্ষেপণাস্ত্রের খোঁজে পোপ বেয়েজ সূত্রের পরিসংখ্যান

লেখক:উদ্ভাবকগণ - ক্যোটিফিকেশন - ছোট্ট স্বপ্ন, তৈরিঃ ২০১৬-১২-১৫ ১২ঃ৩০ঃ৩২, আপডেটঃ ২০১৬-১২-১৫ ১২ঃ৩২ঃ৪৯

মেয়েদের পেছনে দৌড়ানো এবং ক্ষেপণাস্ত্রের খোঁজে পোপ বেয়েজ সূত্রের পরিসংখ্যান


  • এক

    অস্পষ্ট রীতির মৃত্তিকর্মীরা তাদের আবেগজীবনে অনিবার্যভাবে এমন একটি দুঃখজনক দৃশ্যের মুখোমুখি হয়ঃ দুর্ঘটনাক্রমে একটি সুন্দর মেয়েকে দেখা যায়, যা এই দিন থেকে চিন্তা করে, ঘুমিয়ে পড়ে এবং ভুলে যায়, দীর্ঘ প্রেমের যাত্রা শুরু করে, এবং শেষ পর্যন্ত, অন্তহীন বিভ্রান্তিতে, অবশেষে মেয়েটির কাছে স্বীকারোক্তি দেওয়ার সাহস অর্জন করে, যার ফলস্বরূপ মেয়েটি বলে, আমার বয়ফ্রেন্ড আছে, এটি গ্রহণ করা কঠিন...

    এই ধরনের অস্বস্তি এড়াতে, কিভাবে সঠিকভাবে সিদ্ধান্ত নেয়া যায় যে একজন মেয়ে কি অবিবাহিত সে একটি বাধ্যতামূলক বিষয় হয়ে উঠেছে।

    যদি আপনি মেয়েটির সাথে একসাথে কাজ করেন এবং প্রায়শই তার পাশে থাকেন তবে তার অবিবাহিত কিনা তা বোঝা কোনও সমস্যা নয়। তবে মর্মান্তিকদের উচ্চতর কঠিনতা সম্পন্ন করার কাজটি হ'লঃ একজন অপরিচিত ব্যক্তি হিসাবে মেয়েটির সাথে দূরত্ব বজায় রেখে, মেয়েটির অজানা অবস্থায়, মেয়েটির সীমিত তথ্য দিয়ে মেয়েটির অবিবাহিত অবস্থা নির্ধারণ করা যায়। শুধু তাই নয়, মর্মান্তিকদের অনুসরণ করার ফলাফল অবশ্যই পরিমাণগত হতে হবে, গণনা করা এমএম অবিবাহিততার সম্ভাবনাও দুটি বিয়োগ সংখ্যা সংরক্ষণ করে।

    পদ্ধতিটি হ'লঃ প্রথম ধাপটি হ'ল স্বজ্ঞাত বোধকে বিশ্বাস করা। মর্মান্তিকরা লক্ষ্যবস্তু মেয়েটিকে গোপনে পর্যবেক্ষণ করার জন্য আরও কয়েকজন বন্ধুকে বিবেচনা করতে পারে, অবশ্যই যারা সন্ধান করছেন তারা মর্মান্তিক নয়, কী মন নির্ধারণকারী গ্রুপ, গুজব ছড়ানোর মেশিন, প্রাকৃতিক নিয়ন্ত্রণ, অপরাধ ফরেনস্ট্রি ম্যামরা আরও কয়েকটি খুঁজে বের করা ভাল, বিবাহিত ব্যক্তি, ঘটনাস্থল মালিক, চুরি চোরও খুঁজে বের করুন, যত বেশি লোক, তত ভাল এবং আরও বৈচিত্র্যময়। তারপরে সবাই তাদের নিজস্ব দৃষ্টিভঙ্গির উপর ভিত্তি করে এমএম সম্পর্কে ধারণা দেয় যে লক্ষ্যটি হ'ল একক হওয়ার সম্ভাবনা কত, ভোট দিন, শেষ ফলাফলটি আলাদা হবে, সাক্ষী সৎ, বুদ্ধিমান, সম্ভবত লক্ষ্যবস্তু গ্রুপটি মনে করে যে মেয়েটি একক হওয়ার সম্ভাবনা 90% এবং গুজব ছড়ানোর মেয়েটি কেবল একক গুজব। এই মর্মান্তিকরা একটি সাধারণ স্কেলের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি ব্যক্তির উপর নির্ভর করে, গড় সংখ্যাটি নিম্নলিখিত মানদণ্ডের উপর নির্ভর করে, আমরা কিছু লোকের জন্য একটি নির্দিষ্ট সংখ্যা দিতে

    উপরের ফলাফলগুলি কেবলমাত্র ভোটারদের ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে, যা মৃত্যুর যুক্তিবাদীদের উদ্দেশ্যমূলক যুক্তির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ? এর জন্য, আমরা দ্বিতীয় ধাপে যাব, তথ্য এবং প্রমাণের সাথে কথা বলব।

    বিজ্ঞান গবেষণা করার মতো, আপনি প্রথমে তথ্য অনুসন্ধান করতে পারেন, গুগলে এক ঝাঁকুনিতে আপনি অনেক একাকী ব্যক্তির বছরের পর বছর ধরে নিবিড়ভাবে গবেষণা করা সহজ এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য একক নির্ধারণের মানদণ্ড খুঁজে পেতে পারেন, যেমন মোবাইল ফোন নীতি (প্রেমে থাকা মেয়েদের মধ্যে মোবাইল ফোন ব্যবহারের ঘনত্ব তুলনামূলকভাবে বেশি হবে), স্ব-শিক্ষা নীতি (একক মেয়েরা প্রায়শই বেশ কয়েকটি মেয়েকে সাথে নিয়ে স্ব-শিক্ষা করে) । তারপরে, নিজের আশেপাশে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা করুন যা আপনি জানেন যে একা মেয়েদের ভিড় রয়েছে কিনা, অবশ্যই নমুনাটি যত বড় হবে তত ভাল হবে।

    img

    এই ধরনের পরিসংখ্যানগত মান।

    যখন এই ময়লা পরীক্ষার ডেটা টুকরো টুকরো হাতে আসে, তখন আমরা এগিয়ে যেতে পারি এবং সবেমাত্র ভোট দেওয়া 65.65% সম্ভাব্যতার উপর সংশোধন এবং অপ্টিমাইজেশান করতে পারি। কী নির্ভর করে? স্বাভাবিকভাবে লক্ষ্যবস্তু মেয়েটি বিভিন্ন মানদণ্ডে পারফর্ম করে। উদাহরণস্বরূপ, লক্ষ্যটি পাওয়া যায় যে এমএম তার বন্ধুদের সাথে ময়লা করতে পছন্দ করে, যা তার নিজের ময়লা পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে ময়লাঃ ইতিমধ্যে প্রেমে পড়া এমএমগুলির মধ্যে, বন্ধুদের সাথে ময়লা করতে পছন্দ করে এমন মেয়েদের মধ্যে প্রায় 60%; প্রেমহীন মেয়েদের মধ্যে, বন্ধুদের সাথে ময়লা করতে পছন্দ করে এমন মেয়েদের মধ্যে প্রায় 30%;

    এখন লক্ষ্য mm হল একক হওয়ার সম্ভাবনা।

    img

    মৃত্যুভয়ীদের অন্তরে অবশ্যই গভীর আনন্দ আছে, আশা বেড়েছে!

    যদি গবেষণায় দেখা যায় যে একক মেয়েদের মধ্যে মোবাইল ফোন ব্যবহারের হার ১.২ বার / ঘন্টা বা তার বেশি ২০%; ইতিমধ্যে প্রেমের মধ্যে থাকা মেয়েদের মধ্যে এই সংখ্যাটি ৬০%। লক্ষ্যবস্তু মেয়েদের জন্য পর্যবেক্ষণের ফলাফল হল যে তার মোবাইল ফোন ব্যবহারের হার ১.২ বার / ঘন্টা বা তার বেশি, তাহলে সম্ভাব্য ফলাফলগুলি আপডেট করা হবে।

    img

    একক হওয়ার সম্ভাবনা ৫৬.০২% কমে গেছে, এবং নৃশংসতাবাদীরা আরও বেশি সমালোচনা করতে পারে, আরও গবেষণা করতে পারে, ক্রমাগত মেয়েদের একক হওয়ার সম্ভাব্যতার মান আপডেট করতে পারে, এটি সত্যের কাছাকাছি আসতে পারে, তবে চূড়ান্ত ফলাফল পাওয়ার আগে তাদের একটি থ্রেশহোল্ড নির্ধারণ করতে হবেঃ মেয়েদের একক হওয়ার সম্ভাবনা এই থ্রেশহোল্ডটি ছাড়িয়ে গেছে (উদাহরণস্বরূপ, ৯০%) এবং তারা ঘড়ি দেওয়ার যোগ্য, অন্যথায়, সরাসরি মারা যান।

    তবে লক্ষ্য করুন যে, যতই গণনা করা হোক না কেন, শেষ ফলাফলটি একটি সম্ভাব্যতা মান, সত্য নয়, এমনকি একাধিক গবেষণার পরেও, লক্ষ্যবস্তু মেয়ের অবিবাহিত হওয়ার সম্ভাবনা 99.9% পর্যন্ত নির্ধারণ করা যেতে পারে এবং অবিলম্বে তাকে স্বীকার করতে প্রস্তুত, তবে মেয়েটির সর্বশেষ পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণায়, যখন দেখা যায় যে কোনও ব্যক্তি এবং কোনও ছেলে হাত ধরে হাসে এবং একসাথে আলিঙ্গন করে, তখন মেয়েটির অবিবাহিত হওয়ার সম্ভাবনা মান অবিলম্বে 99.9% থেকে নেমে যায় এবং প্রায় শূন্যের কাছাকাছি আসে।

    এই নিবন্ধটি আমাদেরকে বলে যে এই সিদ্ধান্তটি একটি একক বৈজ্ঞানিক এবং কঠোর যুক্তিসঙ্গত পদ্ধতি যা বেয়েজ পরিসংখ্যান পদ্ধতি নামে পরিচিত। বেয়েজ পদ্ধতিটি সহজভাবে বলতে গেলে পূর্ববর্তী পরীক্ষার সম্ভাবনা + নতুন প্রাপ্ত প্রমাণ = সংশোধন পরবর্তী সম্ভাব্যতা মেশিন, যা তথ্যের পরিমাণের সীমাবদ্ধতা ছাড়াই, বিভিন্ন উত্সের ফলাফলগুলিকে একত্রিত করতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে স্বতন্ত্র সিদ্ধান্ত এবং সীমিত উদ্দেশ্যমূলক তথ্য। এখানে কঠোরভাবে ঘোষণা করা হয়েছে যে এই পদ্ধতিতে কিছু ঝুঁকি রয়েছে, চেষ্টা করার সময় সাবধানতা অবলম্বন করা উচিত, বাচ্চাদের চেষ্টা করবেন না।

    তবে, এই কথাটিও সত্য যে, বেয়েজ পদ্ধতির উদ্ভাবনকে অবহেলা করা যাবে না, যা মার্কিন নৌবাহিনী হারিয়ে যাওয়া সিলিকন বোমা এবং নিখোঁজ পারমাণবিক সাবমেরিনের সন্ধানে ব্যবহার করেছে।

  • দু'টি

    ১৯৬৬ সালের জানুয়ারি মাসে একটি আমেরিকান বি-৫২ বোমারু বিমান স্পেনের পালোমারেসের উপর দিয়ে উড়েছিল এবং বিমানের কয়েকজন পাইলট বিমানের বিমানের কমান্ডের দ্বারা তাদের জন্য নির্ধারিত এয়ার ফুয়েলিংয়ের কাজটি সম্পাদন করছিলেন। এই ফ্লাইটটি মোটেই বিপজ্জনক নয় বলে মনে করা হয়েছিল, এবং ক্যাপ্টেনকে বলা হয়েছিল যে তিনি খুব স্বচ্ছন্দ ব্যক্তি ছিলেন, তিনি একটি বড় পিয়াজটি দুটি গুলিতে টানতে পছন্দ করতেন, এমনকি বিমানের ফ্লাইট ক্যাবিনেও ব্যতিক্রম ছিল। তবে এই সময় ক্যাপ্টেন এবং তাঁর কয়েকজন কর্মচারী খুব বেশি সমস্যায় পড়েছিলেন এবং তারপরে তারা আর বড় সিগারেট উপভোগ করতে পারবেন না। একবার refueling করার সময়, তেল সরবরাহকারী চালক তার ডান দিক থেকে B-52 বোমারু বিমানের পিছন দিকের দিকে এগিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করেছিলেন, যাতে বিমানে নমনীয় তেল পরিবহন করতে পারে। দুটি বিমানের গতি নিয়ন্ত্রণ ছিল না, তেল একে অপরের সাথে স্প্রে করা হয়েছিল, এবং এই ঘনিষ্ঠ যোগাযোগটি ব্যবহার করা হয়নি।

    img

    কিন্তু এই গল্পের শেষ নেই, এর পরেও এক ধারাবাহিক ট্র্যাজেডি ও কমেডি ঘটেছে।

    img

    হুমকি দেওয়া হয়েছে যে, হুমকি দেওয়া বোমাটি উদ্ধার করার জন্য, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র দ্রুত একটি অনুসন্ধান দলকে স্থানীয়ভাবে সঞ্চালিত করেছে, যার মধ্যে রয়েছেন জন ক্র্যাভেন নামে একজন গণিতবিদ, যিনি মার্কিন নৌবাহিনীর বিশেষ পরিকল্পনা বিভাগের প্রধান বিজ্ঞানী।

    ক্র্যাভেনের প্রস্তাবিত সমাধানটি হ্যামব্লাইন্ডের সন্ধানের ক্ষেত্রে উপরের উল্লেখিত বেয়েজ পদ্ধতি ব্যবহার করে, তিনি বিভিন্ন বিষয়ে বিশেষজ্ঞদের আহ্বান করেছিলেন, তবে প্রতিটি বিশেষজ্ঞের নিজস্ব দক্ষতা রয়েছে এবং তাদের দক্ষতা নেই। কেউ কেউ বি -৫২ বোমারু বিমান সম্পর্কে অনেক কিছু জানেন, তবে হ্যামব্লাইন্ডের বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে খুব কম জানেন। হ্যামব্লাইন্ডটি কীভাবে বিমানে সংরক্ষণ করা হয় তা একটি সমস্যা, হ্যামব্লাইন্ডটি কীভাবে বিমান থেকে পড়ে যায় তা অন্য একটি সমস্যা; হ্যামব্লাইন্ডটি বিমানের ধ্বংসাবশেষের সাথে থাকবে কিনা তাও কোনও উত্তর নেই; হ্যামব্লাইন্ডের দুটি প্যারাসটল পৃথকভাবে খোলার সম্ভাবনা কী? বাতাসের গতি এবং দিক?

    এই বিভিন্ন সমস্যার জন্য, ক্র্যাভেন বিশেষজ্ঞদের বিভিন্ন অনুমান করতে, বিভিন্ন পরিস্থিতির কল্পনা করতে এবং তারপরে বিভিন্ন পরিস্থিতির অধীনে সিলিকন বোমাগুলির সম্ভাব্যতা এবং প্রতিটি পরিস্থিতির সম্ভাব্যতা সম্পর্কে অনুমান করতে বলেছিলেন।

    ক্র্যাভেনের পদ্ধতির প্রতিও সমালোচনা করা হয়েছে, কারণ তার প্রকল্পে অনেক ফলাফলই বিশেষজ্ঞদের দ্বারা অনুমান, ভোটদান বা এমনকি জুয়া খেলার আকারে পাওয়া যায়, এবং সমস্ত ফলাফলের সঠিকতা নিশ্চিত করা যায় না। তবে হিলিয়াম বোমা অনুসন্ধানের কাজটি জরুরী ছিল এবং সঠিক পরীক্ষার জন্য সময় ছিল না। একটি সম্পূর্ণ নির্ভরযোগ্য তত্ত্ব তৈরি করার জন্য, ক্র্যাভেনের পদ্ধতিটি একটি কার্যকর উপায় হিসাবে কাজ করে।

    ক্র্যাভেন বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে জালিয়াতির ফলাফল সংগ্রহ করে, একত্রিত করে, জালিয়াতির অবস্থানের একটি সম্ভাব্যতা চিত্র আঁকেনঃ পুরো সম্ভাব্য অঞ্চলটিকে অনেকগুলি ছোট স্কোয়ারে বিভক্ত করে, প্রতিটি ছোট স্কোয়ারে বিভিন্ন সম্ভাব্যতার মান রয়েছে, উচ্চ এবং নিম্ন, যেমন মানচিত্রে পর্বত এবং উপত্যকার উচ্চরেখা।

    ক্র্যাভেন এবং অনুসন্ধান বাহিনীর কমান্ডাররা একসাথে গোলাবারুদ অনুসন্ধান শুরু করেন এবং অনুসন্ধানের সময় প্রতিটি গ্রিডের সম্ভাব্যতা আপডেট করেন, তবে সর্বাধিক সম্ভাব্যতাযুক্ত গ্রিডের নির্দেশিত অবস্থানগুলি প্রায়শই স্থলপথে বিপজ্জনক গ্যানিয়ন এবং গভীর সমুদ্রের অঞ্চল হয়, এমনকি যদি গোলাবারুদটি সত্যই সেখানে থাকে তবে এটি খুঁজে পাওয়া যায় না, তাই আরেকটি সম্ভাব্যতা চিত্র আঁকতে হবে যা বলে যে গোলাবারুদটি ইতিমধ্যে সেখানে রয়েছে এবং এটি পাওয়া যাওয়ার সম্ভাবনাটি গোলাবারুদ দ্বারা পরিবর্তিত হয়েছে এবং গোলাবারুদটির অবস্থানের সম্ভাবনা নয়। শেষ পর্যন্ত গোলাবারুদটি পাওয়া গেছে, ক্র্যাভেনের দুটি সম্ভাব্যতা চিত্র এবং তার বেয়েস পদ্ধতিটি খুব গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে।

    মাত্র দুই বছর পরে, ১৯৬৮ সালে, ক্র্যাভেন আবারও তার প্রতিভা প্রদর্শন করার সুযোগ পেয়েছিলেন, যখন তিনি একটি ছোট সিলিকন বোমা ফেলেছিলেন।

    ১৯৬৮ সালের জুনে, এশীয় মহাসাগরের আটলান্টিক মহাসাগরে নৌবাহিনীর স্বেচ্ছাসেবী পারমাণবিক সাবমেরিনটি হঠাৎ করেই অদৃশ্য হয়ে যায়, এবং সাবমেরিন এবং নৌকায় থাকা ৯৯ জন নৌবাহিনীর কর্মকর্তা সকলেই অজ্ঞাতনামা হয়ে যায়। পরে তদন্তের রিপোর্ট অনুসারে, দোষী সাবমেরিনের একটি অদ্ভুত টর্চলাইট ছিল।

    ক্যাভেনের সাথে যুক্ত হয়ে মার্কিন নৌবাহিনী ক্যাভেনের অবস্থানের সন্ধানে ব্যাপক অনুসন্ধান চালায়। দুর্ঘটনার সময় সাবমেরিনের গতি, দিকনির্দেশ, বিস্ফোরণের প্রভাবের দিকনির্দেশ এবং বিস্ফোরণের সময় সাবমেরিনের দিকনির্দেশের দিকনির্দেশের দিকনির্দেশনা অজানা ছিল, এমনকি সাবমেরিনটি কোথায় বিস্ফোরিত হয়েছিল তা জানার পরেও সাবমেরিনের ধ্বংসাবশেষটি শেষ পর্যন্ত কোথায় ছড়িয়ে পড়েছিল তা নির্ধারণ করা কঠিন ছিল। ক্যাভেন প্রাথমিকভাবে অনুমান করেছিলেন যে ২০ মাইলের আকারের মধ্যে সমুদ্রের তলদেশে ক্যাভেনের সাবমেরিনগুলি সম্ভবত সেখানে পড়েছিল, এবং এই বিশাল পরিসরের জন্য গভীর সমুদ্রের তলদেশে একটি সাবমেরিন খুঁজে পাওয়া প্রায় অসম্ভব ছিল।

    কোন বিশেষজ্ঞই সঠিকভাবে অনুমান করতে পারেনি যে, ঘটনার আগে এবং পরে সাবমেরিনের কী হয়েছিল, এবং যেমন বোমা অনুসন্ধানের সময়, ক্রেভেন গণিতবিদ, সাবমেরিন বিশেষজ্ঞ, সামুদ্রিক অনুসন্ধান এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞদের সাথে পরামর্শ করেছিলেন এবং বিভিন্ন সম্ভাব্য কৌতুকমূলক বই লিখেছিলেন যাতে তাদের নিজস্ব জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে পরিস্থিতির দিকে গতিবেগের বিষয়ে অনুমান করতে পারে। কথিত আছে যে ক্লান্তিকর কাজের জন্য কিছু মজা যোগ করার জন্য, ক্রেভেন বিস্কুট প্রস্তুত করেছিলেন।

    img

    অবশেষে, ক্র্যাভেনকে ২০ মাইলের একটি সমুদ্রের সম্ভাব্যতার চিত্র দেওয়া হয়। সমুদ্রের পুরো অঞ্চলটি অনেকগুলি গ্রিডে বিভক্ত করা হয়, প্রতিটি গ্রিডে দুটি সম্ভাব্যতার মান p এবং q রয়েছে, p হ'ল সাবমেরিনটি এই গ্রিডে অবস্থিত হওয়ার সম্ভাবনা এবং q হ'ল সাবমেরিনটি যদি এই গ্রিডে থাকে তবে এটি অনুসন্ধান করার সম্ভাবনা। অভিজ্ঞতা অনুসারে, দ্বিতীয় সম্ভাব্যতার মানটি মূলত সমুদ্রের গভীরতার সাথে সম্পর্কিত, গভীর জলের অঞ্চলে অনুসন্ধানের সময় দুর্ঘটনাগ্রস্ত সাবমেরিনের ফাঁসের সম্ভাবনা আরও বেশি।

    img

    অন্য সব গ্রিডের সাবমেরিনের সম্ভাব্যতা বাড়বেঃ

    img

    প্রতিটি অনুসন্ধানের সময় একটি গ্রিড নির্বাচন করা হয় যা সমগ্র অঞ্চলে সাবমেরিনের অস্তিত্বের সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতার মানকে অনুসন্ধান করে। যদি এটি পাওয়া না যায় তবে সম্ভাব্যতা বন্টনের মানচিত্রটি একবারে ঝাঁকুনি দেওয়া হয় এবং অনুসন্ধানকারী জাহাজগুলি নতুন এবং সবচেয়ে সন্দেহজনক গ্রিড গ্রিডের দিকে এগিয়ে যায় এবং অনুসন্ধান করে, যতক্ষণ না সোয়াইনটি পাওয়া যায়।

    প্রথমে, নৌবাহিনীর কর্মকর্তারা অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে অনুমান করেছিলেন যে সাবমেরিনটি বিস্ফোরণের পূর্ব দিকে সমুদ্রের তলদেশে ছিল, যা ক্র্যাভেন এবং অন্যান্য গণিতবিদদের পরামর্শকে অগ্রাহ্য করেছিল, তবে কয়েক মাস অনুসন্ধানের পরে কিছুই পাওয়া যায়নি। পরে নৌবাহিনীকে ক্র্যাভেনের পরামর্শ মেনে নিতে হয়েছিল এবং সম্ভাব্যতার মানচিত্র অনুসারে, বিপর্যস্ত সাবমেরিনটি বিস্ফোরণের পশ্চিম দিকে হওয়া উচিত ছিল। বেশ কয়েকটি অনুসন্ধানের পরে, সাবমেরিনটি অবশেষে বিস্ফোরণের দক্ষিণ-পশ্চিমে সমুদ্রের তলদেশে পাওয়া গিয়েছিল।

    ক্র্যাভেনের দুইবারের চেষ্টার পর সমুদ্র অনুসন্ধানে বেয়েজ পদ্ধতির ব্যবহার ব্যাপকভাবে গ্রহণ করা হয় এবং এর পর থেকে বেয়েজ পদ্ধতি অপ্রত্যাশিতভাবে প্রায়শই ভূগর্ভস্থ এবং হাইড্রোজেন বোমা এবং পারমাণবিক সাবমেরিনের সাথে কীওয়ার্ড হয়ে ওঠে। কয়েক দশক ধরে, বেয়েজ পদ্ধতির প্রয়োগ আরও বিস্তৃত হয়ে উঠেছে, গুগল অনুসন্ধানের ফিল্টারিং শব্দ থেকে শুরু করে ড্রাইভারবিহীন গাড়ির সমন্বিতভাবে নিজের ড্রাইভিং অবস্থান নির্ধারণের প্রতিটি কোণে ডুব দিয়েছিল। অবশ্যই, এই অলৌকিক পদ্ধতিটি মহিলাদের জন্য খুব কম ব্যবহার করা হয়।

    অ্যান্টনির গণিত মডেলিং থেকে পুনর্নির্দেশিত


আরো